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南非萨索尔煤合成油技术的进展

煤化工 1997年第3期25卷 12-14,31页

作者：贺百廷河南义马气化厂

介绍了南非萨索尔煤合成油技术的进展及目前的概况。

关键词：南非煤合成油进展煤油

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煤气化技术的进展与选择分析

煤化工 2013年第2期41卷 8-11页

作者：贺百廷中国神华煤制油化工有限公司北京100011

简述了移动床(固定床)气化、流化床气化、气流床气化3种煤气化技术的进展,主要从定性评价和定量评价两方面提出了对煤气化技术选择的建议,认为大型化是煤气化技术发展的方向;选择煤气化技术应坚持的原则是结合原料煤特点、项目规模、产... 详细信息

简述了移动床(固定床)气化、流化床气化、气流床气化3种煤气化技术的进展,主要从定性评价和定量评价两方面提出了对煤气化技术选择的建议,认为大型化是煤气化技术发展的方向;选择煤气化技术应坚持的原则是结合原料煤特点、项目规模、产品方案等实际情况,选择技术成熟、可靠且总成本最低的方案。

关键词：煤气化技术进展选择

深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法

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西安交通大学学报 2024年第9期58卷 105-116页

作者：巨涛康贺廷刘帅火久元兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀... 详细信息

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀疏优化方法,为每层神经网络匹配一个合适的阈值,通过在后续迭代时动态调整该阈值,实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。然后,提出了层梯度合并方法,利用动态规划算法对层梯度合并时的通信开销、稀疏化及层梯度计算时间进行权衡优化,求解出最佳的层梯度合并组合,并将多层小尺度梯度张量合并为一层通信,以降低分层梯度决策时引入的过高通信延迟开销。最后,将求解出的最佳层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程。实验结果表明:与已有方法相比,所提方法可在保证模型训练精度的同时大大降低通信开销,提升模型的训练速度;与未压缩方法相比,训练速度最大可提升1.99倍。

关键词：深度神经网络分布式训练同步数据并行梯度压缩层梯度合并

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ASPEN PLUS在甲醇合成中的应用

煤化工 1999年第2期27卷 32-34页

作者：韩晓锋张清杨金珠张文效贺百廷化工部第二设计院河南义马煤气化分公司

本文论述了ＡＳＰＥＮＰＬＵＳ工艺模拟软件在甲醇合成塔及合成回路计算中的应用，详细介绍了物性系统建立。

关键词：流程模拟甲醇合成 ASPENPLUS 模拟软件

基于INSHHO算法的多能源发电系统优化调度

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：邹红波杨钦贺陈俊廷柴延辉三峡大学电气与新能源学院梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)

为解决风-光-水-火-抽水蓄能多能源发电系统优化调度问题，建立以系统经济效益最高、污染排放最少和系统弃电量最少为目标的多能源发电系统优化调度模型。通过多目标非支配排序哈里斯鹰优化算法与多目标遗传算法的结合，并采用Skew Ten... 详细信息

为解决风-光-水-火-抽水蓄能多能源发电系统优化调度问题，建立以系统经济效益最高、污染排放最少和系统弃电量最少为目标的多能源发电系统优化调度模型。通过多目标非支配排序哈里斯鹰优化算法与多目标遗传算法的结合，并采用Skew Tent混沌映射进行种群初始化，从而提出改进的多目标非支配排序哈里斯鹰算法对多能源发电系统优化调度模型进行求解。最后对真实算例进行仿真分析，验证了模型的合理性以及所提算法的优越性。

关键词：可再生能源多目标优化多能源发电系统哈里斯鹰算法混沌映射

图像崇拜、图像感知与图像凝视——汉斯·贝尔廷图像学思想的三个关联向度

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文艺争鸣 2024年第9期 91-99页

作者：王大桥贺措吉兰州大学文学院

汉斯·贝尔廷是德国著名艺术史家、图像学家，围绕艺术问题涉猎多个研究领域，学术影响深远，2023年1月在柏林去世。目前已在布尔诺与罗马举办了主题为“崇拜/空间/图像的在场性”（Cult/Space/Presence of Images）的贝尔廷学术纪念活...

汉斯·贝尔廷是德国著名艺术史家、图像学家，围绕艺术问题涉猎多个研究领域，学术影响深远，2023年1月在柏林去世。目前已在布尔诺与罗马举办了主题为“崇拜/空间/图像的在场性”（Cult/Space/Presence of Images）的贝尔廷学术纪念活动，阐发贝尔廷对艺术史、视觉与文化研究的贡献。

关键词：

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计算成像技术在信息复原及增强中的研究进展

激光与光电子学进展 2024年

作者：贺天悦寇廷栋张启灿陈文静申俊飞四川大学电子信息学院

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域，突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制，成为国际研究热点，是先进光学成像技术的重要发展方向。本文综合了国内外文献和相关报道，以计算成像在信息复原及信息增... 详细信息

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域，突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制，成为国际研究热点，是先进光学成像技术的重要发展方向。本文综合了国内外文献和相关报道，以计算成像在信息复原及信息增强应用场景的技术发展为主线，结合新方法、新算法探讨了各个子领域的主要进展，介绍了端到端相机成像优化模型、衍射光学模型以及基于可微光线追踪的复杂透镜模型等。近年来，无论是光学系统硬件加工还是图像处理算法都有着惊人的发展速度，多样化系统结构和先进算法的结合为计算成像提供了强大的发展动力，从人脸识别到物体检测，计算成像技术广泛涵盖了安防监控、医疗诊断、零售和娱乐等众多领域，相信未来也会在更多科学应用领域看到它的价值。

关键词：计算成像全链路光信息编解码

计算成像技术在信息复原及增强中的研究进展(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第2期61卷 466-479页

作者：贺天悦寇廷栋张启灿陈文静申俊飞四川大学电子信息学院四川成都610065

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域,突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制,成为国际研究热点,是先进光学成像技术的重要发展方向。综合国内外文献和相关报道,以计算成像在信息复原及信息增强应用场景... 详细信息

计算成像是融合了光学设计、光学传感和图像处理的新兴技术领域,突破了传统成像技术获取信息的深度和广度限制,成为国际研究热点,是先进光学成像技术的重要发展方向。综合国内外文献和相关报道,以计算成像在信息复原及信息增强应用场景的技术发展为主线,结合新方法、新算法探讨各个子领域的主要进展,介绍端到端相机成像优化模型、衍射光学模型及基于可微光线追踪的复杂透镜模型等。近年来,无论是光学系统硬件加工还是图像处理算法都有着惊人的发展速度,多样化系统结构和先进算法的结合为计算成像提供了强大的发展动力,从人脸识别到物体检测,计算成像技术广泛涵盖了安防监控、医疗诊断、零售和娱乐等众多领域,相信未来也会在更多科学应用领域看到它的价值。

关键词：计算成像全链路光信息编解码

基于粗大误差补偿和粒子滤波的锂电池SOC估计方法

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控制工程 2024年第7期31卷 1155-1162页

作者：贺亦甲张正江胡桂廷洪智慧温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程研究中心浙江温州325035 国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司浙江温州325100

针对锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计过程中测量值存在粗大误差的问题,以Thevenin等效电路模型为基础,提出了一种粗大误差补偿粒子滤波(particle filter,PF)算法。该算法可以实时地检测锂电池测量数据中可能存在的粗大误差,... 详细信息

针对锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计过程中测量值存在粗大误差的问题,以Thevenin等效电路模型为基础,提出了一种粗大误差补偿粒子滤波(particle filter,PF)算法。该算法可以实时地检测锂电池测量数据中可能存在的粗大误差,并对其进行分类与估计,通过补偿机制对异常测量值进行修正,提高算法的抗干扰能力。将该算法应用于锂电池SOC估计过程进行仿真验证,仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,在进行锂电池SOC估计时可以有效地抑制粗大误差的影响。

关键词：锂电池荷电状态估计粒子滤波粗大误差