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收入分配第二个主流的更早源头与收入分配的最优标准

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第3期64卷 13-19,152页

作者：贺臻上海大学经济学院上海200444

收入分配的基尼系数、五分位数和倒U理论都属经验方法而缺乏理论支持,对构建橄榄型分配结构、实现共同富裕社会的实践支持力不足。收入分配第二个主流更早的源头是埃奇沃思1877年创立的“不平等分配法则”,并据此提出4个分配的最优标准... 详细信息

收入分配的基尼系数、五分位数和倒U理论都属经验方法而缺乏理论支持,对构建橄榄型分配结构、实现共同富裕社会的实践支持力不足。收入分配第二个主流更早的源头是埃奇沃思1877年创立的“不平等分配法则”,并据此提出4个分配的最优标准:最优分布曲线、基尼系数、分类比例、橄榄构型标准;同时发现。目前的统计数据表明我国并未出现哑铃型分配结构。

关键词：收入分配第二主流埃奇沃思法则最优分类比例标准最优橄榄构型标准

带有死亡风险的退休后最优投资和年金化比例决策

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2666-2681页

作者：伍慧玲庞贺董洪斌中央财经大学中国精算研究院北京102206 华泰财产保险有限公司北京100033

首次在均值-方差效用下研究了带有死亡风险的退休后最优投资和年金化比例决策.假设在退休时刻,退休者按一定的比例将累积财富购买一个即期终身年金,之后终身获得一个年金收入,并将消费后的财富进行相应的投资决策,直到死亡时刻为止,以... 详细信息

首次在均值-方差效用下研究了带有死亡风险的退休后最优投资和年金化比例决策.假设在退休时刻,退休者按一定的比例将累积财富购买一个即期终身年金,之后终身获得一个年金收入,并将消费后的财富进行相应的投资决策,直到死亡时刻为止,以最优化遗产效用的均值-方差效用.利用拉格朗日乘子法、动态规划方法和数值分析方法,分两步骤得到了最优的投资和年金化比例策略.利用数值分析技术,分析了遗产动机、退休者预期寿命以及退休年龄对最优投资金额、年金化比例和最优值函数的影响,部分结果验证了年金产品能降低退休者的投资风险.本文的理论结果表明,退休后风险管理常用的目标定位模型所得结果是均值-方差模型所得结果的特殊情形;数值分析结果表明,与传统的目标定位模型相比,均值-方差模型在大部分情况下能降低遗产水平低于预设目标值的发生概率,同时能大幅度提高遗产水平远超预设目标值的概率.

关键词：领取阶段最优投资金额最优年金化比例均值-方差模型动态规划方法

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利用努氏硬度表征金属的弹性模量和屈服强度

哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 108-119页

作者：刘明徐智通尉贺宝福建省太赫兹功能器件与智能传感重点实验室(福州大学) 福州350108 福州大学机械工程及自动化学院福州350108 上海中研仪器制造有限公司上海201411

为利用努氏硬度表征金属材料弹性模量和屈服强度,提出了Marshall和Conway的修正模型表征弹性模量,以及Lockett、Yu、Marsh、Johnson和Vandeperre的修正模型表征屈服强度,开拓了努氏硬度表征金属材料力学性能的新应用。选取35种金属进行... 详细信息

为利用努氏硬度表征金属材料弹性模量和屈服强度,提出了Marshall和Conway的修正模型表征弹性模量,以及Lockett、Yu、Marsh、Johnson和Vandeperre的修正模型表征屈服强度,开拓了努氏硬度表征金属材料力学性能的新应用。选取35种金属进行努氏硬度试验,利用Meyer定律、弹塑性变形模型、Hays-Kendall模型和比例试样模型对努氏硬度的正压痕尺寸效应(硬度随载荷的减小而增大)进行了分析,可以用大载荷下趋于稳定的硬度值代表材料的真硬度。首次考虑金属材料在努氏压痕短对角线处材料堆积的影响,Marshall模型和Conway模型进行了修正:Marshall模型中原有的常参数α修正为b/d(努氏压痕短对角线与长对角线的比值)的二次函数;Conway模型引入了与b/d的平方呈线性关系修正系数β。通过比较文献中与原模型计算的屈服强度,引入修正系数k,首次获得了基于努氏硬度利用Lockett、Yu、Marsh、Johnson和Vandeperre模型计算金属屈服强度的修正模型。结果表明:除Ti6Al4V和Sn外,修正模型与仪器化压入得到的弹性模量一致,置信度不低于0.94;除60Si2Mn弹簧钢外,修正后得到的屈服强度与文献值一致,置信度不低于0.90。

关键词：金属努氏硬度仪器化压入弹性模量屈服强度

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纵列双桨无人机的气动仿真分析

液压与气动 2024年第1期48卷 63-71页

作者：贺登俊康会峰刘颖刘泽辉宣佳林黄新春北华航天工业学院河北省跨气水介质飞行器重点实验室河北廊坊065000 西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072

为解决纵列双桨无人机的桨叶重叠部分的气动干扰导致的旋翼效率减少问题,基于计算流体力学(CFD)方法对纵列双桨无人机的气动特性进行了仿真分析,包括不同攻角、两桨叶相对位置变化以及整流罩气动外型优化。结果表明:在不同攻角下,无人... 详细信息

为解决纵列双桨无人机的桨叶重叠部分的气动干扰导致的旋翼效率减少问题,基于计算流体力学(CFD)方法对纵列双桨无人机的气动特性进行了仿真分析,包括不同攻角、两桨叶相对位置变化以及整流罩气动外型优化。结果表明:在不同攻角下,无人机的攻角对升力系数的影响大于阻力系数;无人机两桨叶在纵向距离3420 mm、轴向距离540 mm时旋翼的干扰最小,效率最高。之后进行了无人机整流罩优化,得到了更加理想的气动外型。为纵列双桨无人机的气动设计提供了重要的参考和指导,同时也为无人机的发展和应用提供了有益的实践经验。

关键词：纵列双桨无人机气动特性旋翼效率

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基于损伤模式建立肝再生小鼠模型的研究进展

中华肝胆外科杂志 2024年第7期30卷 552-556页

作者：邱倩张慧尹贺贺徐洪海安徽医科大学第一附属医院病理科合肥230022

肝脏是一种具有出色再生潜力的实性器官,其再生能力与肝脏疾病密切相关。深入研究肝再生的机制对于理解肝脏生物学和发展再生医学具有重要意义。小鼠凭借其技术、经济及解剖学等优势成为当前最优候选动物。目前已有的肝再生小鼠模型包... 详细信息

肝脏是一种具有出色再生潜力的实性器官,其再生能力与肝脏疾病密切相关。深入研究肝再生的机制对于理解肝脏生物学和发展再生医学具有重要意义。小鼠凭借其技术、经济及解剖学等优势成为当前最优候选动物。目前已有的肝再生小鼠模型包括部分肝切除、化学药物损伤模型和基因工程模型等,本综述比较其优缺点及应用前景,为后续研究提供参考。

关键词：肝切除术肝再生肝损伤化学药物基因工程临床介入治疗

非命题意向性：弥补命题主义解释缺失的一种尝试

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系统科学学报 2024年第3期 24-29页

作者：贺沙华中师范大学马克思主义学院

命题主义一直以来是西方心灵哲学中意向性研究的主流，人们倾向于仅用命题来描述意向性现象。大多数学者将意向性研究还原为命题研究，以至于在通常情况下“意向态度”和“命题态度”能被人们互换使用。当哲学家聚焦于意向性和现象学如... 详细信息

命题主义一直以来是西方心灵哲学中意向性研究的主流，人们倾向于仅用命题来描述意向性现象。大多数学者将意向性研究还原为命题研究，以至于在通常情况下“意向态度”和“命题态度”能被人们互换使用。当哲学家聚焦于意向性和现象学如何与意识知觉、意识思维和意识情感相联系等问题时，用命题主义的方式解释这些问题往往力有不逮，非命题应运而生。非命题反对将所有的意向性还原为命题的命题主义观点，指出命题描述不能够合理涵盖所有的意向性现象。随着当代认知科学的发展，心灵哲学视域下意向性研究已经出现了明显的非命题主义转向。非命题意向性以命题主义的研究成果为指向，向语言、感知觉、注意、知识表征等方面扩张，试图描绘不同思维类型的轮廓，填补命题主义的解释缺陷。

关键词：非命题意向性心理状态命题主义

数字经济与能源高质量发展的动态耦合及碳减排效应

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北京理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：王淑贺河南大学经济学院

推动数字经济与能源高质量发展耦合协调对实现“双碳”目标具有重要意义。基于2013—2020年中国30个省份的面板数据，文章利用耦合协调度模型、马尔科夫链、Dagum基尼系数和空间计量模型，探讨了数字经济与能源高质量发展耦合协调度的... 详细信息

推动数字经济与能源高质量发展耦合协调对实现“双碳”目标具有重要意义。基于2013—2020年中国30个省份的面板数据，文章利用耦合协调度模型、马尔科夫链、Dagum基尼系数和空间计量模型，探讨了数字经济与能源高质量发展耦合协调度的时空格局、动态演进、区域差异及碳减排效应。研究发现：（1）各省份的耦合协调度均呈上升态势，但存在明显的梯度差异。（2）各省份耦合协调度在空间上呈现东高西低的发展态势。（3）耦合协调等级存在 “俱乐部趋同”特征，在短期内难以实现跨越式发展。在考虑空间因素后，耦合协调度具有“空间溢出”效应，“近朱者赤，近墨者黑”现象并存。（4）耦合协调度的空间差异总体上在不断缩小，区域间差异是耦合协调度差异的构成主因。（5）耦合协调度可以有效减少碳排放，在东中部地区，碳减排效应更明显。针对以上研究发现，文章提出应因地制宜实施差异化政策，积极落实“东数西算”工程，推动数字经济与能源高质量发展协同共振，有效减少碳排放。

关键词：数字经济能源高质量发展耦合协调减排效应

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考虑层理倾角的炭质板岩蠕变损伤本构模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1704-1716页

作者：胡涛涛贺韶君王栋长安大学公路学院陕西西安710064 山东华宇工学院能源与建筑工程学院山东德州253034

针对层状岩体的各向异性特征,以炭质板岩为研究对象,开展不同层理倾角炭质板岩的蠕变力学试验.基于蠕变试验结果,建立可以描述不同层理倾角炭质板岩加速蠕变的改进Nishihara非线性损伤蠕变本构模型,推导该模型的一维、三维本构方程.研... 详细信息

针对层状岩体的各向异性特征,以炭质板岩为研究对象,开展不同层理倾角炭质板岩的蠕变力学试验.基于蠕变试验结果,建立可以描述不同层理倾角炭质板岩加速蠕变的改进Nishihara非线性损伤蠕变本构模型,推导该模型的一维、三维本构方程.研究结果表明,炭质板岩的蠕变过程存在明显的应力阈值.当应力小于阈值时,炭质板岩只发生衰减蠕变;当应力达到或大于阈值时,开始发生稳态蠕变;当应力达到或超过破坏应力时,炭质板岩发生加速蠕变并发生蠕变破坏.模型参数反演辨识结果表明,改进Nishihara蠕变模型能够很好地描述炭质板岩的整个蠕变过程.基于参数辨识结果,对模型参数与围压和层理倾角的关系进行探讨,得到损伤参数c与层理倾角的关系式,分析损伤参数d与黏滞系数对加速蠕变阶段的影响.

关键词：炭质板岩层理倾角蠕变特性本构模型参数辨识

深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法

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西安交通大学学报 2024年第9期58卷 105-116页

作者：巨涛康贺廷刘帅火久元兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀... 详细信息

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀疏优化方法,为每层神经网络匹配一个合适的阈值,通过在后续迭代时动态调整该阈值,实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。然后,提出了层梯度合并方法,利用动态规划算法对层梯度合并时的通信开销、稀疏化及层梯度计算时间进行权衡优化,求解出最佳的层梯度合并组合,并将多层小尺度梯度张量合并为一层通信,以降低分层梯度决策时引入的过高通信延迟开销。最后,将求解出的最佳层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程。实验结果表明:与已有方法相比,所提方法可在保证模型训练精度的同时大大降低通信开销,提升模型的训练速度;与未压缩方法相比,训练速度最大可提升1.99倍。

关键词：深度神经网络分布式训练同步数据并行梯度压缩层梯度合并