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基于环境合法性的高管权力影响审计收费研究——以电力上市公司为样本的考察

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财会通讯 2024年第3期 31-35页

作者：李阳贺桂萍华北电力大学(保定校区) 河北保定071003 国网宁夏电力有限公司宁夏银川750000

本文从环境合法性角度出发,探究电力上市公司高管权力对审计收费的影响,并考察内部控制体系建设在其中所起的作用。实证研究结果表明,更大的高管权力带来了更高的审计费用,验证了管理者权力理论。本文进一步研究发现,更大的高管权力引... 详细信息

本文从环境合法性角度出发,探究电力上市公司高管权力对审计收费的影响,并考察内部控制体系建设在其中所起的作用。实证研究结果表明,更大的高管权力带来了更高的审计费用,验证了管理者权力理论。本文进一步研究发现,更大的高管权力引发了管理者代理问题,使得企业的环境治理水平更差,从而提高了企业的审计费用。考察内部控制质量差异发现,高质量的内部控制缓解了高管权力与审计费用的正向关系,这一研究结论表明内部控制能够对高管权力产生监督和约束作用,进而缓解了过大高管权力带来的负面影响。

关键词：高管权力审计费用环境治理水平内部控制质量

自由贸易试验区政策对绿色经济效率影响的实证检验

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统计与决策 2024年第1期40卷 179-183页

作者：王梦霓鲁贺玉同济大学政治与国际关系学院上海200092 同济大学经济与管理学院上海200092

文章通过DEA框架下的超效率SBM模型测算我国30个省份的绿色经济效率,运用多期双重差分模型,实证分析2010—2019年自由贸易试验区政策对试点省份绿色经济效率的影响。研究发现:自由贸易试验区政策可以改善试点地区的绿色经济效率;中介机... 详细信息

文章通过DEA框架下的超效率SBM模型测算我国30个省份的绿色经济效率,运用多期双重差分模型,实证分析2010—2019年自由贸易试验区政策对试点省份绿色经济效率的影响。研究发现:自由贸易试验区政策可以改善试点地区的绿色经济效率;中介机制检验表明,自由贸易试验区政策通过激发试点地区绿色技术创新活力和降低资源依赖程度,进而提升地区绿色经济效率;异质性分析发现,自由贸易试验区政策对绿色经济效率的提升作用在中部地区、欠发达地区和资源型地区更加显著。

关键词：自由贸易试验区绿色经济效率超效率SBM

基于时序模型和深度学习的设备故障上限评估算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第8期54卷 2348-2354页

作者：朱广贺朱智强袁逸萍新疆师范大学计算机科学技术学院乌鲁木齐830054 新疆大学软件工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830046

为保障气体绝缘开关设备稳定运行,提出基于时序模型和深度学习的设备故障上限评估算法。该方法利用经验模态分解平稳化时间序列的不规则波动,结合长短期记忆网络构建联立算法;然后,通过该算法处理设备故障数据,提取敏感的本征模函数分量... 详细信息

为保障气体绝缘开关设备稳定运行,提出基于时序模型和深度学习的设备故障上限评估算法。该方法利用经验模态分解平稳化时间序列的不规则波动,结合长短期记忆网络构建联立算法;然后,通过该算法处理设备故障数据,提取敏感的本征模函数分量,进而完成故障特征的提取;最后,构建深度学习模型,并确定折射、反射系数,实现设备故障上限评估。测试结果表明:本文算法具有理想的故障上限评估结果,所得曲线与实际结果曲线之间具有较高的拟合度。由此可证明,本文算法可对设备故障上限进行科学评估,具有一定应用价值。

关键词：时间序列模型故障上限评估不规则波动参数寻优经验模态分解

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立体几何中直观想象素养的培养

数学通报 2024年第4期63卷 27-31页

作者：贺万一尹欢安徽省宿城第一中学 234000

1问题提出.《普通高中数学课程标准(2017年版)》(下称《课标(2017年版)》)提出了直观想象素养等数学六大学科核心素养,直观想象是借助几何直观和空间想象感知事物的形态与变化,利用图形理解和解决数学问题的素养.主要包括:借助空间认识... 详细信息

1问题提出.《普通高中数学课程标准(2017年版)》(下称《课标(2017年版)》)提出了直观想象素养等数学六大学科核心素养,直观想象是借助几何直观和空间想象感知事物的形态与变化,利用图形理解和解决数学问题的素养.主要包括:借助空间认识事物的位置关系.

关键词：学科核心素养直观想象立体几何解决数学问题图形理解几何直观空间想象普通高中数学课程标准

基于中心城市偏向的城市功能与产业发展失衡问题研究——以长江经济带为例

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财经论丛 2024年第1期 3-15页

作者：柴志贤任来贺浙江财经大学经济学院浙江杭州310018

本文在利用熵值法测算2008—2019年长江经济带96个城市市场型功能、非市场型功能和产业发展的基础上,构建城市功能与产业发展失衡度指标,实证分析中心城市偏向对城市功能与产业发展失衡的影响。研究结果发现,市场偏向降低城市功能与产... 详细信息

本文在利用熵值法测算2008—2019年长江经济带96个城市市场型功能、非市场型功能和产业发展的基础上,构建城市功能与产业发展失衡度指标,实证分析中心城市偏向对城市功能与产业发展失衡的影响。研究结果发现,市场偏向降低城市功能与产业发展失衡度,政府偏向则加剧二者的失衡度;中心城市偏向通过城市开发和公共服务建设影响城市功能与产业发展失衡度;不同区域、不同市场化程度和不同规模城市间中心城市偏向影响城市功能与产业发展的失衡度存在明显差异性。通过将撤县设区的准自然实验作为中心城市偏向的外生冲击检验,发现撤县设区强化了城市功能与产业发展失衡度,为深入理解中心城市偏向的影响提供经验证据。

关键词：城市功能产业发展失衡度长江经济带撤县设区

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语境折叠视角下新媒体词汇语义的互动化趋势

语言文字应用 2024年第2期 57-69页

作者：贺天琪刘美君中南大学人文学院香港城市大学翻译及语言学系

本文基于互动语言学和使用语法理论，从语义、语法两个层面，考察近十年新浪微博上109个网络热词的使用状况，系统梳理其语义范畴转移和语法功能变异的路径，并根据社交网络和语境折叠理论，探讨其语义延伸和词类转移的动因。研究发现... 详细信息

本文基于互动语言学和使用语法理论，从语义、语法两个层面，考察近十年新浪微博上109个网络热词的使用状况，系统梳理其语义范畴转移和语法功能变异的路径，并根据社交网络和语境折叠理论，探讨其语义延伸和词类转移的动因。研究发现，新媒体词汇语义呈互动化演变趋势：语义上不断趋近社会交际相关的语义范畴；语法上词类转移更加活跃，且呈单向性特征，互动性不断增强。这与高互动社交需求和高折叠新媒体语境密切相关。

关键词：新兴词汇互动化语境折叠新媒体网络语言

深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法

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西安交通大学学报 2024年

作者：巨涛康贺廷刘帅火久元兰州交通大学电子与信息工程学院

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题，提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先，将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合，提出动态分层梯度... 详细信息

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题，提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先，将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合，提出动态分层梯度稀疏优化方法，为每层神经网络匹配一个合适的阈值，通过在后续迭代时动态调整该阈值，实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。之后，提出了层梯度合并方法，利用动态规划算法对层梯度合并时的通信开销、稀疏化及层梯度计算时间进行权衡优化，求解出最佳的层梯度合并组合，实现将多层小尺度梯度张量合并为一层通信，以降低分层梯度决策时引入的过高通信延迟开销。最后，将求解出的最佳层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程。实验结果表明，所提方法和已有方法相比可在保证模型训练精度的同时，大大降低通信开销，提升模型的训练速度，和未压缩方法相比，训练速度最大可提升1.99倍。

关键词：深度神经网络分布式训练同步数据并行梯度压缩层梯度合并

系统重要性银行制度与流动性创造——来自我国商业银行的准自然实验证据

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国际金融研究 2024年第8期 49-60页

作者：明雷洪图贺济郁湖南大学金融与统计学院湖南大学金融发展与信用管理研究中心

流动性创造水平是衡量商业银行能否发挥金融中介职能的重要参考。本文以我国商业银行初次入选系统重要性银行作为准自然实验，研究系统重要性银行制度对银行流动性创造水平的影响。研究结果表明，入选系统重要性银行显著提升了其流动性... 详细信息

流动性创造水平是衡量商业银行能否发挥金融中介职能的重要参考。本文以我国商业银行初次入选系统重要性银行作为准自然实验，研究系统重要性银行制度对银行流动性创造水平的影响。研究结果表明，入选系统重要性银行显著提升了其流动性创造水平，并且主要增加了资产端的流动性。异质性分析表明，系统重要性程度更高、规模更大、经营绩效更好的银行受到的促进作用更显著。进一步研究发现，入选系统重要性银行主要扩大了系统重要性银行的贷款、活期存款和资本债券规模。本文不仅丰富了关于系统重要性银行的研究，也为银行流动性创造理论研究提供了补充。

关键词：系统重要性银行制度流动性创造银行竞争

基于臭气测定值的渗滤液恶臭浓度机器学习预判模型

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环境科学学报 2024年第4期44卷 440-448页

作者：贺子君黄川江远琰重庆大学环境与生态学院重庆400044 重庆大学煤矿灾害动力与控制国家重点实验室重庆400044

为了评估生活垃圾运输过程中,发酵垃圾渗滤液中气味浓度的变化.采用控温发酵对含水量不同的渗滤液样本进行处理,并应用仪器测量与人工嗅辨相结合的方法来确定气味浓度.结果表明,仪器测量结果与人工嗅辨值之间存在显著的相关性(r=0.916)... 详细信息

为了评估生活垃圾运输过程中,发酵垃圾渗滤液中气味浓度的变化.采用控温发酵对含水量不同的渗滤液样本进行处理,并应用仪器测量与人工嗅辨相结合的方法来确定气味浓度.结果表明,仪器测量结果与人工嗅辨值之间存在显著的相关性(r=0.916),从而验证了所采用方法的有效性.进一步地,研究分析了水分含量、温度和发酵时间对气味浓度的具体影响.通过比较随机森林、XGboost和LightGBM等先进机器学习模型的性能,使用MAE、MSE、MAPE等评价指标后,确认随机森林模型在预测气味浓度方面的优越性.这些结果为理解和控制垃圾处理过程中的气味扩散提供了实用的参考,并为机器学习技术在环境科学研究中的应用奠定了基础.

关键词：臭气测定值渗滤液机器学习随机森林

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