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数字艺术设计在塑料包装产品中的应用

塑料工业 2024年第5期52卷 180-181页

作者：张淑朋泉州华光职业学院福建泉州362121 韩国中源大学韩国忠清北道28024

随着科技的进步与消费者需求的多样化,数字艺术设计在塑料包装产品中的应用日益广泛。数字艺术凭借其独特的创意与表现力,为塑料包装产品带来了全新的视觉体验,满足了市场对于个性化、差异化的追求。塑料作为包装的主要材料,凭借其轻便... 详细信息

随着科技的进步与消费者需求的多样化,数字艺术设计在塑料包装产品中的应用日益广泛。数字艺术凭借其独特的创意与表现力,为塑料包装产品带来了全新的视觉体验,满足了市场对于个性化、差异化的追求。塑料作为包装的主要材料,凭借其轻便、耐用、防水等特点,与数字艺术设计的结合,能够更好地满足产品的保护、展示与运输需求。同时,数字艺术设计在塑料包装中的应用,也为企业提供了更广阔的创新空间,有利于提升产品的市场竞争力。

关键词：数字艺术设计视觉体验创新空间塑料包装差异化消费者需求创意与表现运输需求

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高重现毛细管电泳的研究进展

色谱 2024年第6期42卷 544-554页

作者：郭振朋陈义淮阴工学院矿盐资源深度利用技术国家地方联合工程研究中心江苏淮安223003 中国科学院化学研究所中国科学院活体分析化学重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

毛细管电泳(CE)因具有微量、快速、高效、分离模式丰富等特点得以快速发展并逐渐走向成熟,但在其推广应用过程中一直伴随着出峰稳定性或重现性不佳的问题。CE长期采用信号强度对迁移时间作图的测量模式,但迁移时间并非自变量,受诸多直... 详细信息

毛细管电泳(CE)因具有微量、快速、高效、分离模式丰富等特点得以快速发展并逐渐走向成熟,但在其推广应用过程中一直伴随着出峰稳定性或重现性不佳的问题。CE长期采用信号强度对迁移时间作图的测量模式,但迁移时间并非自变量,受诸多直接和间接因素的影响,故很难测得稳定或精密的电泳谱图。为解决此类问题,国内外很早就开展了不同层次的研究,出现了至少三类解决策略:一是设法控制和稳定电泳特别是影响电渗的条件,以提高出峰的重复性;二是设法调整电泳峰参数,主要是利用内标来校正出峰位置,以提高出峰的重现性,如作时间比例谱、校正时间谱、有效淌度谱、校正淌度谱等;三是寻找建立高重现CE(HRCE)实时测量的新理论、新原理、新方法,从根本上彻底解决问题,如本团队提出的加权淌度谱、迁移电量谱、电密度谱、偏摩尔电密度谱及其比例谱等,这些新式CE方法在适当范围内可以抵抗CE条件或参数的波动,给出高重现的电泳谱图。本综述旨在总结构建HRCE的理论表述和研究进展,阐明影响CE重现性的一些关键因素,核心是电泳峰的表述方式。综述简要归纳分析了CE发展以来文献中对电泳峰表述方式的研究,但不直接涉及和讨论通过仪器改进、实用方法相关的参数的优化、改善等提升CE重复性或重现性的研究及其进展。

关键词：毛细管电泳电泳谱图转换非时间测量模式高重现谱图

平坦环上受迫Navier-Stokes方程的几乎周期响应解

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数学年刊（A辑） 2024年第2期45卷 205-214页

作者：李合朋四川文理学院数学学院四川达州635000

本文证明了平坦环T_(Γ)^(d)上几乎周期的小外力作用下的不可压Navier-Stokes方程存在小振幅的几乎周期响应解.

关键词： Navier-Stokes方程几乎周期解不动点定理

基于机器学习的高寒山区矿山地质灾害易发性研究

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中国矿业大学学报 2024年第5期 960-976页

作者：黄军朋张紫昭新疆大学地质与矿业工程学院

高寒山区矿山地质环境脆弱，受冰川活动和人类工程活动影响，地质灾害频发，严重制约矿山的高效开采和安全运营.地质灾害易发性研究是矿山防灾减灾和科学预警的必要手段.本研究以天山诺尔湖铁矿为例，采用J48决策树、逻辑模型树（LMT）... 详细信息

高寒山区矿山地质环境脆弱，受冰川活动和人类工程活动影响，地质灾害频发，严重制约矿山的高效开采和安全运营.地质灾害易发性研究是矿山防灾减灾和科学预警的必要手段.本研究以天山诺尔湖铁矿为例，采用J48决策树、逻辑模型树（LMT）和径向基函数分类器（RBFC）为代表的机器学习模型来预测高寒山区矿山地质灾害易发性.基于地质图、高分辨率遥感影像和现场调查，准备256个地质灾害点和12个孕灾环境因子建立地质灾害数据集，并将地质灾害随机划分为训练集（80%）和验证集（20%）;使用多重共线性诊断和信息增益进行因子的特征选择；最后利用受试者工作特征曲线下的面积(AUC)和统计指数(如Accuracy,简写为Acc)对比地质灾害易发性分区结果及模型的预测性能.结果显示：坡度、距道路距离和距河流距离是矿区地质灾害发生的主控因子.RBFC模型的预测能力最高(AUC=0.854,Acc=79.41%),其次是LMT(AUC=0.849,Acc=77.45%)和J48(AUC=0.819,Acc=75.49%).地质灾害高和极高易发区多分布于距道路和河流距离<1 000 m、距矿山工程和冰川距离<2 000 m的区域，3种模型生成的地质灾害易发性分区图均能表现矿山实际地质灾害分布状况.本研究可为矿山工程的选址以及土地利用规划提供科学参考，提高矿山地质安全评估及应急管理能力.

关键词：高寒山区诺尔湖铁矿地质灾害易发性径向基函数分类器机器学习

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面向可见光无线定位的指纹推理模型校准

电子学报 2024年第6期52卷 1925-1937页

作者：周炳朋陈光森王鑫中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107 中山大学深圳市导航通信一体化重点实验室广东深圳518107

针对可见光无线定位指纹推算技术遇到的指纹赋权模型校准难题,本文利用贝叶斯推断理论和随机优化方法,提出了一种高效的指纹赋权模型校准优化方法.首先,利用可见光接收信号强度及其对应的位置和姿态标签建立指纹数据库;其次,依据指纹观... 详细信息

针对可见光无线定位指纹推算技术遇到的指纹赋权模型校准难题,本文利用贝叶斯推断理论和随机优化方法,提出了一种高效的指纹赋权模型校准优化方法.首先,利用可见光接收信号强度及其对应的位置和姿态标签建立指纹数据库;其次,依据指纹观测模型及最大熵理论,构建高斯型指纹赋权模型,用于推算可见光无线终端的位置和姿态;然后,依据随机优化理论,将高斯赋权模型校准难题建模为随机优化问题,并设计了基于连续凸函数逼近的赋权模型优化算法解决其中的非凸函数优化难题,从而实现对指纹赋权模型参数的高效校准,提升可见光定位的指纹推算精度.通过对指纹赋权过程进行建模与优化,本文提出的指纹定位方法能够有效抑制非视距传播干扰、弥补指纹匹配误差,极大地提升了可见光指纹定位的精度.仿真数据表明,本文基于指纹赋权模型优化的可见光无线定位算法相比于主流的指纹定位方法具有更高的定位性能.

关键词：可见光无线定位指纹模型室内定位非视距干扰

CMIP6模式模拟的人类活动和自然强迫对全球地表气温多尺度变化的影响

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地球物理学报 2024年第2期67卷 477-491页

作者：徐川赵天保张京朋陶丽南京信息工程大学大气科学学院南京210044 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100

量化人类活动在气候变化中的定量贡献是气候变化检测归因研究的核心科学问题,也是提高气候变化预测和预估水平的重要科学基础.本文基于最新的第6次国际耦合模式比较计划(CMIP6)多模式历史归因模拟试验(DAMIP),检测了人为因素(ANT)和自... 详细信息

量化人类活动在气候变化中的定量贡献是气候变化检测归因研究的核心科学问题,也是提高气候变化预测和预估水平的重要科学基础.本文基于最新的第6次国际耦合模式比较计划(CMIP6)多模式历史归因模拟试验(DAMIP),检测了人为因素(ANT)和自然因素(NAT)对近百年(1915—2014年)全球地表气温多尺度变化的影响,归因了温室气体(GHG)、气溶胶(AA)、土地利用(LU)等不同人为因素对全球地表气温长期变化的相对贡献及南北半球差异.结果显示,近百年来人为因素引起的全球陆地实际增温约为1.1℃(0.8℃~1.3℃),对南北半球的贡献则分别约为0.7℃和1.2℃;全球大多数区域人为排放GHG和AA的显著作用在1960—1980年期间就能够被检测到,其中北半球AA的冷却作用要超前于GHG的增温效应;气候系统内部自然变率是调制大多数区域气温年代际(10~30年)及多年代际变率(30~60年)的主导因子,而人为和自然外强迫在全球地表气温年代际变率中的方差贡献约为5%~20%,但二者在北半球尤其在东亚和欧洲中高纬度地区地表气温多年代际变率中的方差贡献可达50%.人为因素强迫可使近50年(1965—2014)极端高温事件的发生风险概率增加3倍,其中北半球发生风险要高于南半球.

关键词： CMIP6模式多尺度气温变化人类活动检测归因

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基于共享储能的台区多元负荷协同控制策略

电力自动化设备 2024年第1期44卷 32-39页

作者：吕斌黄丹丁宏吕朋朋国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022 国网安徽省电力有限公司营销服务中心安徽合肥230088 国网电力科学研究院江苏南京211106

大规模不确定可再生能源的接入,对台区电网负荷的灵活性调整提出了更高的要求。基于共享储能的商业模式,考虑各类电器设备的用电及功能特性,提出了台区多元负荷协同控制策略。提出了基于共享储能的台区多元负荷协同优化框架,并详细阐述... 详细信息

大规模不确定可再生能源的接入,对台区电网负荷的灵活性调整提出了更高的要求。基于共享储能的商业模式,考虑各类电器设备的用电及功能特性,提出了台区多元负荷协同控制策略。提出了基于共享储能的台区多元负荷协同优化框架,并详细阐述了多元负荷的协同控制过程;根据负荷的可调特性,对用户负荷进行分类,建立负荷功率模型和舒适度成本模型;建立了以用电综合成本最低为目标的用户层优化模型和以调峰为目标的台区层优化模型。基于实际数据进行仿真验证,结果表明所提控制策略可以有效保证新能源的消纳,降低峰值负荷,并协助用户参与电力辅助服务市场。

关键词：共享储能可再生能源消纳多元负荷需求响应调峰辅助服务协同控制

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元代黄河流域气候剧变与植棉业推广

河南大学学报(社会科学版) 2024年第5期64卷 38-40+153页

作者：孙朋朋河南大学黄河文明与可持续发展研究中心

黄河流域是中华文明的主要发祥地,所孕育的农耕文明深远地影响了中国古代经济、政治和文化,而作为农业生产主要资源的气候,无疑又是基础要素之一。这就使生长在黄河岸边的我们对历史时期黄河流域气候变化与农耕文明演变高度关注,乃至充... 详细信息

黄河流域是中华文明的主要发祥地,所孕育的农耕文明深远地影响了中国古代经济、政治和文化,而作为农业生产主要资源的气候,无疑又是基础要素之一。这就使生长在黄河岸边的我们对历史时期黄河流域气候变化与农耕文明演变高度关注,乃至充满感情。这既是历史观照,是地理审视,是现实关怀,恐怕更深层的还是个人生命体验。2012年拙作《北宋开封气象编年史》出版后,据中国科学院自然科学史研究所研究员韩毅先生告知,有关院士很重视,并指出如果在时间上贯穿就更有价值了。而今,我们做的就是这个初步工作,希冀学界更多地关注。本次笔谈论文以古代史下半段为研究时段。张仲胤《天时与人谋:魏晋气候变迁与黄河流域农业生产》提出,气候变迁作为影响农业生产的重要因素,其影响机制是复杂的。魏晋时期的寒冷干旱气候等不仅严重冲击了黄河流域的农业生产,还促进了农田水利设施兴建与农业技术提升;由于后者,魏晋时期的粮食产量突破“冷抑暖扬”规律而反超两汉。李杰文《唐代黄河流域气候变化下的甜瓜种植》认为唐前期黄河流域气候温暖湿润,中后期渐趋寒冷干旱,气候变迁导致甜瓜种植及消费情况发生变化,甜瓜在唐代经历了从珍稀到常见、再从常见到珍稀的过程,文士则赋予其文化意蕴。惠冬《气候、社会与10-13世纪黄河中下游稻作区的演变》指出,作为对气候敏感度较高的传统农业中的重要作物的水稻,对研究历史时期气候变迁与农耕演进具有显著的指标意义,而随着温暖-寒冷周期的变化等,10-13世纪的黄河中下游地区的稻作区由扩张趋向收缩,稻作区的演变是天人共塑的一种历史农业景观。孙朋朋《元代黄河流域气候剧变与植棉业推广》发现,黄河流域气候在元朝前期至中后期发生了由温暖适宜骤然入冷的变化,导致喜温经济作物的生产效益显著降低,经济作物种植结构亦产生相应调整,棉花作为新兴经济作物遂在黄河流域得到广泛种植。宋先杰《气候变迁、社会选择与明清黄河中下游柳树的兴盛》选择具有耐寒、易成活、生长快等特点的柳树,考察在小冰期影响下的明清时期黄河中下游地区植被的适应、生存,柳树得以成为黄河中下游的主要植被景观。

关键词：黄河流域气候变化农耕文明

基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法

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兵工学报 2024年第7期45卷 2451-2462页

作者：吕佳朋史贤俊王元鑫海军航空大学山东烟台264001 海军航空大学青岛校区山东青岛266041

对系统进行可诊断性设计,能优化诊断方案、提升诊断方案与系统的契合程度,对于准确检测或隔离系统故障具有重大意义。为此提出一种基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法。对于采集到的不同状态下的系统测试点信号进行特征提... 详细信息

对系统进行可诊断性设计,能优化诊断方案、提升诊断方案与系统的契合程度,对于准确检测或隔离系统故障具有重大意义。为此提出一种基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法。对于采集到的不同状态下的系统测试点信号进行特征提取,结合系统的可诊断性评价结果,提出特征贡献度量化算法,对信号中不同特征对故障诊断的贡献度进行评估,使用改进的D-S证据理论算法对不同信号的特征进行融合,确定适用于故障检测与隔离的故障敏感特征集合;采用集成学习方法对基分类器的诊断效果进行加强,最终获得对当前系统的诊断方案。仿真实验结果表明,采用新的可诊断性设计方法设计出来的针对系统的诊断方案,可以对系统故障进行良好的诊断,其中与未进行故障敏感度学习环节相比,故障诊断的错误率由5.33%下降到2.66%,与未进行集成学习环节相比,故障诊断的错误率由16.22%(基诊断器的平均值)下降到2.66%。在与其他诊断方案的对比实验中,新方法的故障诊断错误率相较于对比方法的平均值下降了3.34%。

关键词：可诊断性设计故障敏感度集成学习自适应提升

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