检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

飞秒激光系统色散镜的研究

飞秒激光系统色散镜的研究

作者：牛鸿琨长春理工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可持续性理念的竹编文化家具设计研究

包装工程 2024年第16期45卷 380-389页

作者：范琨易欣山西传媒学院艺术设计学院山西晋中030619 四川美术学院重庆400053

目的对竹编形态进行研究并设计一款竹编文创家具产品。方法在可持续设计的框架下,通过对竹编家具设计需求进行归纳汇总,运用FAHP方法识别关键设计点。继而使用模糊层次分析法FAHP运算得出亟需解决的视觉需求,应用人工智能算法中深度学... 详细信息

目的对竹编形态进行研究并设计一款竹编文创家具产品。方法在可持续设计的框架下,通过对竹编家具设计需求进行归纳汇总,运用FAHP方法识别关键设计点。继而使用模糊层次分析法FAHP运算得出亟需解决的视觉需求,应用人工智能算法中深度学习方法,构建竹编纹样数据集,通过迭代收敛后提炼出特殊的纹理设计方案。对结构和环境方面的需求通过建立质量屋HOQ模型,将用户需求转化为设计要求,解决纹样视觉和产品设计间的矛盾,应用工程领域的39项参数与TRIZ的40项发明原理,对矛盾进行创造性解决,优化设计与生产过程。结论该设计方案展示了可持续性材料、定量分析方法和高效生产之间的协同效应,验证了人工智能算法在竹编纹样构建中的可持续,竹材料来源的可持续,生产方式的可持续性等优势。

关键词：可持续性文创家具竹编文化 FAHP 深度学习

维普期刊数据库博看期刊

基于钛-醇金属有机玻璃和晶态金属有机框架的多孔复合材料

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

硅酸盐学报 2024年第8期52卷 2575-2584页

作者：张紫惠谢志琨赵英博上海科技大学物质科学与技术学院上海201210

晶态与玻璃态金属有机框架(MOF)的复合材料有望兼具晶态框架的高比表面积和玻璃态材料的高加工性,代表了新型多孔材料研究的重要机遇。本工作设计了一系列基于钛氧簇节点和多元醇配体的玻璃态MOF,其温和的合成条件、模块可设计性和均匀... 详细信息

晶态与玻璃态金属有机框架(MOF)的复合材料有望兼具晶态框架的高比表面积和玻璃态材料的高加工性,代表了新型多孔材料研究的重要机遇。本工作设计了一系列基于钛氧簇节点和多元醇配体的玻璃态MOF,其温和的合成条件、模块可设计性和均匀透明的特点令其成为与晶态框架进行复合的理想基质。通过在此类MOF玻璃中引入纳米尺寸、具有良好分散性的Ui O-66和HKUST-1晶体,可制得均匀的复合材料。在合成中此2种MOF都保持了良好的结晶性和气体吸附性能。相比之下,ZIF-8在与玻璃态网络中失去了高结晶性和气体吸附能力。此外,金属有机多面体(MOP),作为MOF在分子尺度的对应体,也可与玻璃态网络形成复合材料并体现出高气体吸附能力。本工作发展了一类新型的自下而上合成的玻璃态MOF,并利用其温和的合成条件和良好的合成兼容性实现了与晶态MOF和MOP的高比表面积复合材料,为发展基于玻璃态MOF的多孔材料提供了可靠途径。

关键词：金属有机框架比表面积玻璃材料孔隙率复合材料

维普期刊数据库

金属基纳米复合材料的制备及其电化学传感性能研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金属基纳米复合材料的制备及其电化学传感性能研究

作者：王晓琨河北大学

学位级别：硕士

近年来,随着对胶体表面化学领域探索的深入,科研人员对金属基纳米材料开展了大量的基础研究。贵金属凭借优良的稳定性、可控的尺寸分布和独特的催化活性,利于其在吸附、催化等领域的应用。过渡金属材料具有成本低、分布广泛、毒性低、... 详细信息

近年来,随着对胶体表面化学领域探索的深入,科研人员对金属基纳米材料开展了大量的基础研究。贵金属凭借优良的稳定性、可控的尺寸分布和独特的催化活性,利于其在吸附、催化等领域的应用。过渡金属材料具有成本低、分布广泛、毒性低、理化性能稳定等优点,被广泛用作构建电化学传感器的电极表面修饰材料。基于此,本论文以金属基电催化剂为研究对象,将贵/过渡金属与碳基或其他材料结合,设计成不同结构的复合材料,并对三种催化剂的制备、性能及应用进行了深入系统的研究。实验证明,所构建的电化学传感平台对生物分子及环境污染物展现出高效的电催化性能,可实现灵敏检测。本论文包括以下几个方面:一、我们利用多金属氧酸盐（POM）作为还原剂和桥连剂将超细铂纳米颗粒（Pt NPs）负载在空心碳球（HCSs）表面,成功构建铂纳米颗粒/多金属氧酸盐/空心碳球（Pt/POM/HCS）电化学传感器用于检测肾上腺素。Pt NPs具有优良的导电性和催化性能,HCSs提供三维存储空间,其表面的介孔结构可提供大量缺陷位点,防止Pt NPs发生团聚。两种材料之间良好的协同效应使所制备的Pt/POM/HCS传感器呈现出较宽的线性范围和较低的检出限（LOD）。结果表明,采用无污染、高效、简便的方法合成的Pt/POM/HCS三组分纳米杂化体表现出优异的电催化氧化肾上腺素性能,在开发高灵敏电化学传感器领域具有广阔的应用前景。二、我们以沸石型咪唑酸盐框架-67（ZIF-67）为钴源合成了四氧二铁酸钴（Co Fe2O4）纳米笼,实现对硝基苯（NB）的超灵敏检测。弱酸性条件下,ZIF-67与K3[Fe（CN）6]发生离子交换反应,处于核心位置的ZIF-67完全分散,生成中空前驱体钴铁基普鲁士蓝类似物（Co-Fe PBA）。经空气碳化后得到Co Fe2O4纳米笼,其独有的低密度空心结构增加了比表面积并提供丰富的活性位点,薄壳结构为离子迁移和电子传递提供更多通道,进一步提高电传感能力。Co Fe2O4纳米笼自身具有良好的协同耦合效应,成功地应用于水样中低浓度NB的测定。本工作扩展了双金属氧化物材料在传感领域的应用,为水污染监测提供了一个新平台。三、我们通过柯肯德尔效应合成三维锰酸钴（CoMn2O4）纳米笼,高压水热环境下在其表面生长蠕虫状氢氧化镍(Ni（OH）2)纳米颗粒,成功制备CoMn2O4@Ni（OH）2用于构建非酶葡萄糖电化学传感平台。纳米笼的空心立体结构可增大与待检测物的接触面积,其多孔结构在缩短离子扩散路径的同时,还能有效避免纳米颗粒的团聚。Ni（OH）2纳米颗粒的成功负载能够增加催化位点,进一步提高电催化性能。由于CoMn2O4和Ni（OH）2间具有良好的协同效应,所构建的传感器对微量葡萄糖表现出优异的催化活性。这项工作为血糖检测提供了一个新的方案,并且扩展了过渡金属氧化物/氢氧化物在电化学传感领域的应用。

关键词：金属基纳米材料肾上腺素葡萄糖硝基苯电化学传感器

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

NFT交易场景下的洗钱形态重构与监管因应

NFT交易场景下的洗钱形态重构与监管因应

作者：鲁姝琨北京化工大学

学位级别：硕士

种养结合型肉牛养殖户“粮改饲”影响因素实证研究——以内蒙古东部典型地区通辽市和赤峰市为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

种养结合型肉牛养殖户“粮改饲”影响因素实证研究——以内蒙古东...

作者：刘子琨内蒙古财经大学

学位级别：硕士

内蒙古东部地区通辽市和赤峰市发展肉牛产业历史悠久,已经成为乡村振兴重点扶植产业,为地区经济增长带来巨大贡献。发展模式也从粗犷型向精细化转变。2015年“粮改饲”正式实施,有效改善了玉米生产量过高、库存过剩的供给侧压力。在“... 详细信息

内蒙古东部地区通辽市和赤峰市发展肉牛产业历史悠久,已经成为乡村振兴重点扶植产业,为地区经济增长带来巨大贡献。发展模式也从粗犷型向精细化转变。2015年“粮改饲”正式实施,有效改善了玉米生产量过高、库存过剩的供给侧压力。在“粮改饲”具体实施过程中,取得了丰硕成果,但也存在着出现饲改粮逆向行为、农户参与积极性普遍不高、农户参与情况取决于政府补贴问题,使得“粮改饲”实施陷入尴尬境地。针对这些问题,本文以内蒙古通辽市和赤峰市种养结合型肉牛养殖户为主要研究对象,探究影响其实施“粮改饲”的具体原因。本文首先从内蒙古肉牛“粮改饲”现状出发,通过数据说明和文字描述对肉牛产业发展历程和发展现状进行分析。再针对通辽市和赤峰市两地市肉牛养殖业特点、肉牛存栏量、产值等进一步分析。依据农户行为理论提出影响肉牛养殖户“粮改饲”的因素,包括养殖户个体因素、认知特征、经营特征和外部环境因素,并提出相应假设。通过实地问卷调研的形式,了解养殖户经营现状及影响“粮改饲”推广的原因,将问卷结果进行实证分析。实证结果表明,“性别、文化程度、劳动力数量、对“粮改饲”的了解程度、农业部门是否提供了技术指导、为“粮改饲”实施所建的基础设施情况、肉牛养殖过程中饲草购买是否由于质量和数量等原因存在困难、除农业收入之外的家庭其他收入、实际耕种面积”这9个影响因素对肉牛养殖户实施“粮改饲”具有显著影响作用。针对实证结果,提出以下几点政策建议:提高养殖户认知水平,加大对“粮改饲”的培训及宣传力度,鼓励肉牛养殖户家中高学历人才返乡;加强政府支持力度,加强资金和政策扶持力度,强化技术支撑。此外,积极建立高质量市场体系,加强青贮饲料的市场管制,完善肉牛标准评价体系。以此来促进“粮改饲”更好地推广。

关键词：粮改饲肉牛养殖农户行为内蒙古

车用燃料电池质子交换膜气体渗透率的理论计算和试验

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

化工进展 2024年

作者：王晋贺晓蕊江壮壮冯勇刘城沈星汉上海嘉资新材料科技有限公司贵州梅岭电源有限公司

探究质子交换膜燃料电池中气体渗透的规律。通过理论计算和实验验证相结合的方法，探讨了温度、湿度以及膜厚度对H2、O2、N2渗透性的影响。实验结果表明，随着相对湿度和温度的增加，不同厚度膜的气体渗透性都会增加，H2、O2、N2三种气... 详细信息

探究质子交换膜燃料电池中气体渗透的规律。通过理论计算和实验验证相结合的方法，探讨了温度、湿度以及膜厚度对H2、O2、N2渗透性的影响。实验结果表明，随着相对湿度和温度的增加，不同厚度膜的气体渗透性都会增加，H2、O2、N2三种气体在MX20和M740两种膜的渗透率比例约为5/2/1。此外，膜厚度的增加也会显著降低气体的渗透性，膜的厚度从10μm增加到18μm时，H2、O2、N2三种气体的渗透率分别下降了20.6%、22.1%、21.8%。这些研究有助于更好地理解质子交换膜燃料电池中气体渗透的机理，为优化膜材料的设计提供参考依据。

关键词：质子交换膜气体渗透率理论计算湿度温度

空间记忆视角下桂北传统村落文化景观保护与更新研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

空间记忆视角下桂北传统村落文化景观保护与更新研究

作者：许托琨桂林理工大学

学位级别：硕士

复杂环境下基于强化学习的自主移动机器人路径规划算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂环境下基于强化学习的自主移动机器人路径规划算法研究

作者：白泽琨西安理工大学

学位级别：硕士

自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,AMR)因其体积小、部署灵活以及可独立完成任务等优点,在生物医学、空间探索、工程设备检修等领域获得了广泛的应用前景。路径规划是AMR实现自主运动的核心技术之一,是其完成自主导航与既定任务... 详细信息

自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,AMR)因其体积小、部署灵活以及可独立完成任务等优点,在生物医学、空间探索、工程设备检修等领域获得了广泛的应用前景。路径规划是AMR实现自主运动的核心技术之一,是其完成自主导航与既定任务的基础。目前大多的传统路径规划算法为AMR进行路径规划导航时,不仅需要大量的环境先验信息还有可能陷入局部最优解,因此难以在环境信息未知、环境中存在干扰以及障碍物动态变化等情况下执行导航任务。基于强化学习的路径规划方法可以不需要任何先验经验,并通过AMR与环境交互进行自主学习与决策,使AMR具有自主学习与适应不同环境的能力,但是也存在收敛速度慢、探索效率低等问题。本文基于强化学习方法,针对不同未知环境下AMR的路径规划问题进行了研究,提出了相应的改进强化学习算法模型。主要工作如下:(1)为了解决AMR在未知环境下的最优路径规划问题,如收敛速度慢、容易与障碍物接触碰撞等,提出了一种基于花粉授粉算法(FPA)的改进Q-Learning算法(Modified Q-Learning with Flower Pollination Algorithm,MQ-FPA)。首先,利用 Q-Learning 算法建立AMR与环境的交互关系,并设计了基于人工势场方法的连续奖励函数,提高算法学习效率。然后,利用FPA算法对Q-Learning算法的Q表进行初始化,使AMR能够不再从零开始探索环境,而是根据FPA获得的先验经验以完成更优的探索,提高Q-Learning算法的收敛速度。最后,仿真结果表明,与传统的Q-Learning算法相比,所提出的MQ-FPA算法具有适应性更强、路径规划速度更快、在不同障碍物环境下的避障性能更好等优点。(2)针对AMR在现实环境下进行路径规划时存在对环境信息依赖性大、计算时间长、抗干扰能力弱等问题,提出了一种基于改进深度强化学习的路径规划算法,指导AMR在未知环境下找出最优路径。首先,将AMR的路径规划描述为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)框架,并利用 Double Deep Q Networks(DDQN)获得 AMR路径规划的最优自适应解。其次,设计了一个集成启发式函数的综合奖励函数,以引导AMR安全且快速的接近目标区域。然后,设计了一种自适应ε-greedy动作选择策略,以解决DQN算法探索与开发之间的困境,结合优化的深度神经网络进一步提高AMR路径规划的全局搜索能力和收敛性能。此外,还利用Bezier曲线理论来平滑规划路径。最后,本文进行了比较仿真,以评估我们提出的路径规划算法。结果表明,与DQN、A*、RRT、APF算法相比,我们改进的DDQN算法能生成更安全、更短的全局路径。同时,IDDQN算法对未知环境中的随机扰动具有较强的适应性。(3)为实现AMR在具有静态与动态障碍物的混合未知环境下完成路径规划,提出了一种基于改进Dueling Double DQN(D3QN)算法模型。该算法在提高D3QN算法学习效率的同时确保AMR可输出安全且光滑的最优避碰路径。首先,在D3QN算法模型的基础上构建综合奖励函数,从而引导AMR安全快速地向目标点移动。其次,将优先经验回放技术整合入D3QN算法的框架,以增加重要样本的利用率,加速算法的收敛。随后,引入融合动作掩码操作的自适应贪婪策略,提升AMR的动态避障性能并保证其在后期执行动作的最优性。接着,通过B样条曲线对规划所得路径进行平滑处理,使得最终路径更加符合实际环境中AMR的行动轨迹。最后,在静态和动态环境中对所提出的ID3QN算法性能进行了验证。仿真结果表明在静态环境下ID3QN算法比DDQN算法收敛速度更快、训练结果更稳定,同时ID3QN生成的路径在确保路径长度更短的同时确保路径地光滑性。在未知动态环境中,ID3QN生成的路径可以使AMR成功避开或绕过移动障碍物并完成路径规划任务。

关键词：自主移动机器人路径规划强化学习深度强化学习 Q-Learning算法 DDQN算法 D3QN算法