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基于TCN-GAT与混合神经网络的汽车涂装烘干系统能耗异常检测

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中国机械工程 2024年

作者：李聪波翟贺旺吴畏董可张祥飞重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

汽车涂装烘干系统长期处于高温高压的工作环境，设备、管路易发生劣化导致生产异常，能耗作为系统运行状态最直接的反映，可为判别系统是否存在异常提供指导。因此，本文提出一种基于TCN-GAT与混合神经网络的烘干系统能耗异常检测方法... 详细信息

汽车涂装烘干系统长期处于高温高压的工作环境，设备、管路易发生劣化导致生产异常，能耗作为系统运行状态最直接的反映，可为判别系统是否存在异常提供指导。因此，本文提出一种基于TCN-GAT与混合神经网络的烘干系统能耗异常检测方法。首先，引入多尺度时间卷积网络(TCN)和多头图注意力网络(GAT)分别捕获温度、压力等数据的时间特征与空间特征；其次，联合反向传播神经网络(BPNN)与变分自编码器(VAE)搭建异常检测模型；然后，基于预测误差与重构概率构建能耗异常指标，并引入超阈值模型(POT)拟合帕累托分布建立异常阈值；最后在重庆某汽车工厂涂装车间开展案例验证，利用物联网设备(IoT)采集烘干系统能耗等数据，通过数据分析验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：烘干系统时空特征提取能耗异常检测能耗异常指标

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重型数控机床-基础系统低频隔振研究

噪声与振动控制 2024年第1期44卷 226-233页

作者：苏贺旺刘志峰李彦生姜凯张建涛北京工业大学机械工业重型机床数字化设计与测试技术重点实验室北京100124 吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室长春130000

为解决低频环境振动导致重型数控机床加工精度降低问题,考虑机床与振源距离、振动频率等因素,采用Plaxis建立基于黏弹性人工边界的振源-土体-隔振沟三维模型,系统分析空沟、填充沟的参数(深度、宽度、距离、填充材料等)对隔振效果的影响... 详细信息

为解决低频环境振动导致重型数控机床加工精度降低问题,考虑机床与振源距离、振动频率等因素,采用Plaxis建立基于黏弹性人工边界的振源-土体-隔振沟三维模型,系统分析空沟、填充沟的参数(深度、宽度、距离、填充材料等)对隔振效果的影响,并首次提出空沟-泡沫填充沟的组合形式。结果表明,隔振沟深度是决定性因素,隔振沟距离越远隔振效率相对越低,空沟宽度影响很小,泡沫填充沟宽度的影响小于深度,双泡沫填充沟方案是比单泡沫沟更经济有效的替代方案,而空沟-泡沫填充沟的隔振性能更好且结构更稳定,最终,将此新型组合隔振形式应用到机床隔振,优化隔振沟参数后可将振动响应降低到原来的15%以下,有效降低环境振动对机床的影响。

关键词：振动与波重型数控机床隔振沟有限元分析

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镇巴：以党建“实”引领乡村“兴”

镇巴：以党建“实”引领乡村“兴”

澳大利亚国家美术馆唐逊现代中国木刻版画收藏初探

汉中日报

作者：贺旺刘锐

本报讯（通讯员贺旺刘锐）镇巴县坚持把党建引领作为推动乡村振兴的根本保障，从实处着手，推行党建工作“三单制”管理模式，以高质量党建引领乡村全面振兴，其做法先后在“共产党员”公众号、《中国乡村振兴》刊发。“职责清单”定... 详细信息

本报讯（通讯员贺旺刘锐）镇巴县坚持把党建引领作为推动乡村振兴的根本保障，从实处着手，推行党建工作“三单制”管理模式，以高质量党建引领乡村全面振兴，其做法先后在“共产党员”公众号、《中国乡村振兴》刊发。“职责清单”定位，齐抓共管健全“责任链”。一方面，......

关键词：村干部支部书记

来源： cnki报纸评论

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美术学报 2024年第3期 4-10页

作者： [澳]罗清奇贺旺(译) 墨尔本大学中央美术学院人文学院

唐逊(Peter Townsend)是20世纪下半叶英国艺术界的重要人物之一,但鲜为人知的是,他于1941年至1951年间在中国生活与工作。期间他受周恩来的影响,对中国木刻艺术产生了兴趣,随之收藏了逾250件木刻版画作品,这些作品现收藏于澳大利亚国家... 详细信息

唐逊(Peter Townsend)是20世纪下半叶英国艺术界的重要人物之一,但鲜为人知的是,他于1941年至1951年间在中国生活与工作。期间他受周恩来的影响,对中国木刻艺术产生了兴趣,随之收藏了逾250件木刻版画作品,这些作品现收藏于澳大利亚国家美术馆。本文通过研究唐逊在中国的收藏历程以及唐逊与澳大利亚的关系,不仅揭示了唐逊木刻版画收藏的多重重要性,还为中国木刻艺术研究提供了一个海外视角。

关键词：唐逊木刻版画澳大利亚国家美术馆

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SBR污水处理技术应对复杂来水运行研究

环境科学与管理 2024年第2期49卷 81-85页

作者：杨光东王小英贺旺盛陕西延长中煤榆林能源化工有限公司陕西榆林719000

陕西某煤化工企业污水处理厂利用批序式活性污泥法(SBR)作为污水处理主工艺,主要处理在生产运行期间会产生大量火炬富氢凝液、渣场渗滤液、浓盐水等复杂废水,以及厂区产生的生活污水。为解决各类复杂废水,在原工艺运行的基础上,通过对... 详细信息

陕西某煤化工企业污水处理厂利用批序式活性污泥法(SBR)作为污水处理主工艺,主要处理在生产运行期间会产生大量火炬富氢凝液、渣场渗滤液、浓盐水等复杂废水,以及厂区产生的生活污水。为解决各类复杂废水,在原工艺运行的基础上,通过对复杂来水的有效均质,控制SBR生化系统营养比例、调节不同种类污水进水量等方法优化运行,实现对各类复杂废水的有效处理以及废水零排放,结果显示,SBR工艺可以将化学需氧量(COD)位800 mg/L左右,氨氮为100 mg/L左右的污水降低到60 mg/L和15 mg/L以下。从而降低了公司危废处理和运行成本费用。

关键词： SBR 复杂废水零排放煤化工废水

信息技术赋能汽车运用与维修专业教学评价改革实践路径探索

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中国教育技术装备 2024年第3期 12-14页

作者：彭小珊贺旺兴阳志生宋彧彦罗鹏程湘乡市第一职业中等专业学校湖南湘潭411400

分析了汽车运用与维修专业在教学评价上普遍存在的问题,基于培养职业岗位能力、职业素质出发,从信息技术赋能职业教育教学评价改革视角,提出了教学评价改革实践路径:提升教师信息技术应用能力、建立在线教学资源平台、制定多维度可测化... 详细信息

分析了汽车运用与维修专业在教学评价上普遍存在的问题,基于培养职业岗位能力、职业素质出发,从信息技术赋能职业教育教学评价改革视角,提出了教学评价改革实践路径:提升教师信息技术应用能力、建立在线教学资源平台、制定多维度可测化评价量标、监测跟踪全过程、构建多元化评价方式、开通专业自媒体公众号等,为职业学校专业或课程的教学评价信息化改革提供参考。

关键词：信息技术职业教育教学评价汽车运用与维修

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煤化工脱盐水膜污染的研究与应用

山西化工 2024年第4期44卷 155-157页

作者：许建华王小英贺旺盛陕西延长中煤榆林能源化工股份有限公司陕西榆林718500

为进一步探究煤化工废水脱盐效率的有效提升路径,以L-type型电驱动离子交换膜为主要材料,搭建膜反应工艺,对煤化工废水脱盐工艺进行探究,并探究了不同类型实验参数的影响,确定最优参数组合为操作电压为24 V、循环流量为20 L/h,且操作压... 详细信息

为进一步探究煤化工废水脱盐效率的有效提升路径,以L-type型电驱动离子交换膜为主要材料,搭建膜反应工艺,对煤化工废水脱盐工艺进行探究,并探究了不同类型实验参数的影响,确定最优参数组合为操作电压为24 V、循环流量为20 L/h,且操作压力为0.65 MPa,将此参数组合作为优化后的参数组合,用于某煤化工企业的废水除盐工艺的实际测试。结果显示该测试工艺取得了相对较优的效果,具有一定的实际应用价值。

关键词：煤化工脱盐处理水膜

注意力和深层特征学习驱动的高光谱图像分类算法研究

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注意力和深层特征学习驱动的高光谱图像分类算法研究

作者：贺旺泉湖南理工学院

学位级别：硕士

高光谱图像所蕴含的丰富空间和光谱信息能够准确地表征地物的物理性质,对于精细地物识别具有极大的意义。然而,受限于高光谱图像数据量大、冗余性高以及像素之间存在“同物异谱”和“异物同谱”等问题,地物精细识别的难度急剧提升。因此... 详细信息

高光谱图像所蕴含的丰富空间和光谱信息能够准确地表征地物的物理性质,对于精细地物识别具有极大的意义。然而,受限于高光谱图像数据量大、冗余性高以及像素之间存在“同物异谱”和“异物同谱”等问题,地物精细识别的难度急剧提升。因此,设计性能优越,鲁棒性强且复杂度低的高光谱分类算法仍然是一项具有挑战性的研究课题。得益于强大的拟合能力,深度学习被广泛应用于遥感图像处理中。然而,基于深度学习的分类模型在对高光谱图像进行分类时所带来的参数量大、容易过拟合问题仍然是获得精细分类结果的瓶颈。因此,本论文从注意力机制的角度对深度学习分类算法展开研究,帮助进一步提高高光谱图像分类的性能,本文的主要工作总结概括如下:基于深度学习的光谱空间特征融合已经成为了高光谱图像分类的热点,然而,以往基于空谱特征融合的深度框架通常只考虑在网络的末端进行特征聚合,且在特征聚合过程中仅考虑了一阶统计特征,不利于获取更具判别性的空谱特征。因而,提出了一种全局-局部层次加权融合端到端网络,该框架包括两个分别用于光谱特征提取和空间特征提取的子网络以及空谱特征融合过程。对于光谱子网络,设计了两种波段分组策略,并利用双向长短时记忆神经网络对分组后的光谱群从全局到局部充分获取光谱上下文信息。对于空间子网络,结合基于局部注意力的池化策略,构建全局-局部池化融合模块,自适应的采样和增强卷积神经网络所学习到的重要的空间特征。在融合阶段,建立了层次加权融合机制,以获得光谱特征和空间特征之间的非线性关系。在四个真实的高光谱数据集上的实验结果表明,该方法在分类精度和泛化性方面优于其他先进的分类算法。上下文信息对于像素级的高光谱分类具有不可或缺的作用。然而,以往基于深度学习的方法仅在特征编码之后考虑特征的上下文信息,获得的上下文信息仍然具有提升的空间。此外,他们缺乏对光谱维度的上下文特征的探索,而光谱维度,尤其是在高光谱图像中,是上下文特征的重要组成部分。针对这些问题,提出了一种基于非局部依赖学习的高光谱分类全卷积网络,该网络从浅层(空间)到深层(语义)充分挖掘高光谱图像空间和光谱非局部上下文特征。具体地说,我们提出了上下文感知模块,该模块通过局部和邻域学习以及全局学习捕获和改进联合局部上下文响应,接着利用全局卷积长短时记忆神经网络学习进一步增强不同阶段的特征空谱非局部上下文响应,获得更具判别性的多尺度融合特征表示用于分类。在三个不同场景数据集上的实验结果表明,所提方法在获得更优越的分类性能的同时具有更低的计算成本。最后,基于所提的高光谱分类算法,进行高光谱图像的应用实例,具体包括:1)洞庭湖湿地周边区域的地物分类与制图;2)肯尼迪航天中心周边区域水体与植被识别。结果进一步体现了所提方法的实际应用价值。综上所述,本论文针对高光谱遥感图像分类问题,结合注意力机制从深度学习角度提出了全局局部层次加权融合网络用于深度挖掘高光谱图像空谱相关性,并提出基于非局部依赖学习的全卷积分类网络更深入的关注高光谱图像的上下文信息用于提高分类精度,通过大量定性和定量的实验以及高光谱遥感应用实例证明了所提分类方法的优越性及泛化性。

关键词：高光谱遥感图像深度学习卷积神经网络长短时记忆神经网络注意力机制上下文信息

关于“兼容型城镇化”的实证研究——以四川省两个县域单元为例

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城市发展研究 2022年第12期29卷 8-12+18页

作者：贺旺杨晨路陈科良秦玺王燮杨清华大学社科学院

在梳理“半城镇化”相关概念、分析农业转移人口城镇化最新趋势的基础上，提出了“兼容型城镇化”的概念，即动态生活于城市和乡村之间、从事非农和农业双重职业，或者居住在乡村、主要从事非农职业的城镇化形态。选择四川省两个县域单... 详细信息

在梳理“半城镇化”相关概念、分析农业转移人口城镇化最新趋势的基础上，提出了“兼容型城镇化”的概念，即动态生活于城市和乡村之间、从事非农和农业双重职业，或者居住在乡村、主要从事非农职业的城镇化形态。选择四川省两个县域单元开展实证研究，将城镇化类型和兼容型城镇化类型作为因变量，将个人因素、经济因素、家庭和社会因素三个方面12个因素作为自变量，通过多分类逻辑回归分析，探寻个体城镇化选择的相关因素，研究不同案例地区兼容型城镇化特征和规律的异同，进而提出了兼容型城镇化的两种模式。

关键词：兼容型城镇化半城镇化城乡双栖工农兼业实证研究