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人物纪录片的叙事结构研究

人物纪录片的叙事结构研究

作者：颜雅婧吉林大学

学位级别：硕士

人物纪录片是众多纪录片种类中的一种独特形式,它以真实的角色为主要拍摄素材,捕捉并呈现了特定时空里生命个体的情绪与经历。随着社会时代的不断发展和受众审美水平与文化素养的不断提高,在客观记录的基础上,对叙事结构进行重新架构与... 详细信息

人物纪录片是众多纪录片种类中的一种独特形式,它以真实的角色为主要拍摄素材,捕捉并呈现了特定时空里生命个体的情绪与经历。随着社会时代的不断发展和受众审美水平与文化素养的不断提高,在客观记录的基础上,对叙事结构进行重新架构与整合,增强故事观赏性与表达张力,已经是大势所趋。本文从叙事学理论出发,以人物纪录片为研究对象,采用文献研究法和案例分析法,对人物纪录片叙事结构的概念、分类、功能,建构原则与意义阐释等问题展开了研究。本文主要分为五个章节,第一章是关于人物纪录片和叙事结构的概述。本章主要对人物纪录片的概念界定、发展历程以及创作特点进行了总结,对叙事学理论和叙事结构的概念、理论阐释以及发展嬗变做出了深入剖析,同时对人物纪录片的创作特点进行了分析阐释。第二章主要论述了人物纪录片叙事结构的分类和功能。笔者将人物纪录片的叙事结构分为平行结构与渐进结构,并将人物纪录片的叙事结构对叙事内容、表现空间以及影片主题等层面上的功能做出了详尽分析。第三章则阐述了人物纪录片叙事结构的呈现方式。平行结构的构建要注意层次的分明以及细节的捕捉,渐进结构的构建则要注意悬念的巧用以及叙事手法的灵活架构,从而使纪录片充满张力。第四章关注的是叙事结构与“文本意义的建构”及“受众的审美接受”两方面之间的关联。叙事结构可以从“深度”与“广度”两个层面加强纪录片文本的核心意义表达,还可以从接受美学的角度提升受众的审美经验与审美感知力。第五章是对于毕业作品的创作阐释。本章对毕业作品叙事策略的搭建,视听语言的包装,以及影片的价值进行了全方位多维度的阐释,并在最后对毕业作品的创新性突破和不足与反思进行了深刻总结。本文希望通过对人物纪录片中叙事结构的相关研究,能够为日后业内的同类研究提供一些借鉴与参考。

关键词：人物纪录片叙事结构平行结构渐进结构

基于U-Net的混合型医学图像分割算法研究

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基于U-Net的混合型医学图像分割算法研究

作者：柯子颜广州大学

学位级别：硕士

在医学图像分割的发展过程中,边缘检测等传统分割方法曾发挥重要作用,但随着深度学习技术的兴起,研究人员逐渐使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行医学图像分割。CNN能利用标注数据进行训练,自动学习图像中不同器... 详细信息

在医学图像分割的发展过程中,边缘检测等传统分割方法曾发挥重要作用,但随着深度学习技术的兴起,研究人员逐渐使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行医学图像分割。CNN能利用标注数据进行训练,自动学习图像中不同器官、组织等特征,实现更精准的医学图像分割。然而,卷积在捕获特征图的全局语义信息和长距离依赖方面存在天然劣势,限制模型分割精度的进一步提升。近年来,Transformer和新型多层感知机(Multi-layer Perceptron,MLP)的出现为医学图像分割带来新的解决方案。这些技术与CNN结合产生一系列CNN-Transformer和CNN-MLP混合型神经网络模型,有效弥补CNN全局特征提取上的不足。本文针对以上混合神经网络模型存在的局限,提出相应改进策略,提出的算法模型能很大程度上提升分割效果,对于实现精准的病理分析有着重要意义。本文的主要研究内容如下:(1)当前CNN-Transformer混合型神经网络更多关注Transformer中空间信息提取,即自注意力的优化,忽略了前馈神经网络(Feed Forward Network,FFN)的通道信息传递能力。同时,U-Net的跳跃连接将编码器中的底层细节信息和对应解码器层级的高层语义信息直接相加,这种粗略的连接方式成为模型性能进一步提升的阻碍。为此,本文首先提出一种基于U-Net的CNN-Transformer混合网络CSFormer,该算法减少U型架构一层编解码器,并在编解码器最后两层引入Transformer,提升模型全局语义信息提取能力。同时,设计加强Transformer通道信息提取能力的多头挤压激励前馈神经网络(Multi-head Squeeze and Excitation Feed Forward Network,MSE-FFN),提升模型分割性能。接着,用跨尺度全注意力跳跃连接(Cross-scale Full Attetion Skip Connection,CFSC)替换传统跳跃连接,改善语义鸿沟限制。本算法在ISIC-2018皮肤病变数据集,Kvasir-SEG与CVC-Clinic DB的组合肠道息肉数据集上Dice分别获得90.46%和88.61%。实验结果表明,该算法能有效提升医学图像分割效果。(2)医学图像数据集往往面临标注训练样本少,图像信息重复度高等特点,而Transformer训练过程往往需要大量数据。因此,在面临视网膜血管分割这类小样本医学图像数据集时,CNN-Transformer混合网络架构可能难以发挥出最佳性能。同时,为了探究全局依赖MLP在图像分割任务中的潜力与有效性,提出一种CNN与新型MLP的混合U型网络Mix UNet,通过在编解码器引入External Attention MLP(EAMLP)挖掘数据样本间的潜在相关性。设计带有金字塔策略的混合尺度MLP(Mix-Scale MLP,Mi S MLP),并基于Mi S MLP搭建全局语义路径,帮助模型直接捕获特征图的全局语义信息。设计多尺度空间注意力模块(Multi-scale Spatial Attention Module,MSAM)提取特征图高层边缘信息。在DRIVE、CHASE＿DB1和STARE三个基准眼底数据集上对Mix UNet进行实验验证,Area Under Curve(AUC)分别取得了98.22%、98.65%和98.95%。实验结果表明,在应对小样本视网膜医学图像分割挑战时,Mix UNet能有效提高图像分割的效果。

关键词：医学图像分割 U-Net CNN Transformer MLP

竖向荷载作用下锥形-有孔柱形组合管桩承载机理研究

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竖向荷载作用下锥形-有孔柱形组合管桩承载机理研究

作者：颜启龙南昌航空大学

学位级别：硕士

N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚的合成与应用研究

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N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚的合成与应用研究

作者：邓颜秋广州大学

学位级别：硕士

N取代的吲哚衍生物广泛存在于天然产物和药物分子中。但吲哚的特殊结构导致C2、C3位亲核性强,N1位的亲核能力弱,因此其官能团化相对困难。另外,研究表明在氮杂环的氮原子上引入一个β-氨基酸结构单元可以调节其药物活性。因此,开发构建N... 详细信息

N取代的吲哚衍生物广泛存在于天然产物和药物分子中。但吲哚的特殊结构导致C2、C3位亲核性强,N1位的亲核能力弱,因此其官能团化相对困难。另外,研究表明在氮杂环的氮原子上引入一个β-氨基酸结构单元可以调节其药物活性。因此,开发构建N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚骨架的新方法是一个既充满挑战又具有实用价值的创新性课题。本论文发展了以吲哚和烯酮亚胺为原料,构建N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚的新策略。N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚为底物不仅可与m-CPBA发生氮杂Rubottom氧化反应生成α-羟基脒类化合物,而且还可与NBS分别在CH3CN和CH2Cl2中反应生成相应的α-溴代脒类化合物及溴代吲哚脒类化合物。具体如下:1)利用tBuOK为碱,CH3CN为溶剂,在60℃条件下,顺利实现了不同烯酮亚胺与不同吲哚的反应,以37-99%的产率构建了一系列结构多样的N-β-氨基丙烯酸酯取代的吲哚。在所有情况下都只检测到N-加成产物,说明这种方法具有良好的化学选择性。该反应能扩大至克级规模,还可以用作构建现有方法难以合成的氟化化合物,具有一定的实用价值。2)发展了与m-CPBA的氮杂Rubottom氧化反应,以54-86%的产率构建了一系列结构多样的α-羟基脒类化合物。传统的Rubottom氧化反应主要涉及烯醇硅醚,本方法首次将底物的范围拓展到烯胺衍生物。本方法是对Rubottom反应的重要补充,将极大地推动对Rubottom反应的发展。3)受N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚与m-CPBA反应机理的启发,进一步开发了N-β-氨基丙烯酸酯取代吲哚与NBS在CH3CN中生成α-溴代脒类化合物的反应。以66-90%的产率构建了一系列α-溴代脒类化合物。同时发现当该反应在CH2Cl2中进行时,能以87-98%的产率选择性地生成溴代吲哚脒类化合物。

关键词： N取代吲哚烯酮亚胺 Rubottom氧化反应脒类化合物

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无监督体素内不相干运动图像去噪算法研究

无监督体素内不相干运动图像去噪算法研究

作者：颜家红贵州大学

学位级别：硕士

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数字普惠金融、区域经济韧性与金融风险

数字普惠金融、区域经济韧性与金融风险

作者：颜竹晗广西大学

学位级别：硕士

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螺纹肋钢管灌浆套筒连接力学性能研究

螺纹肋钢管灌浆套筒连接力学性能研究

作者：颜卓琦江西理工大学

学位级别：硕士

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T型肠造口术治疗新生儿暂时性短肠综合征

中华小儿外科杂志 2024年第5期45卷 419-424页

作者：颜景灏周玲李水学北京儿童医院新疆医院新疆维吾尔自治区儿童医院新生儿外科乌鲁木齐830000

目的探讨T型肠造口术在新生儿暂时性短肠综合征患者中的治疗效果。方法回顾性分析2008年12月至2021年12月在北京儿童医院新疆医院接受手术治疗的26例新生儿暂时性短肠综合征患儿的临床资料,其中男16例,女10例,手术时日龄为(9.1±2.3)d;... 详细信息

目的探讨T型肠造口术在新生儿暂时性短肠综合征患者中的治疗效果。方法回顾性分析2008年12月至2021年12月在北京儿童医院新疆医院接受手术治疗的26例新生儿暂时性短肠综合征患儿的临床资料,其中男16例,女10例,手术时日龄为(9.1±2.3)d;根据手术方式不同分为T瘘手术组12例,即Ⅰ期肠造口术(单腔或T型)+Ⅱ期单腔肠造口改T型造口术+Ⅲ期造口还纳术,传统手术组14例,即Ⅰ期肠造口术(单口或双口)+Ⅱ期肠切除肠吻合。对比分析两组患儿造口还纳时间、造口还纳后排便时间、手术并发症和营养状况等指标的差异。结果T瘘手术组患儿手术日龄[(7.5±2.7)d比(10.5±2.2)d]、手术时体质量[(1253±442)g比(1882±190)g]、早产周龄[(28.8±2.3)周比(31.2±1.7)周]、可利用肠管长度[(42.5±9.0)cm比(52.5±7.3)cm]均短于传统手术组患儿,差异均有统计学意义(P<0.05)。T瘘手术组患儿等待造口还纳时间[(12.0±2.8)周比(14.7±2.1)周]、造口还纳后排便时间[(3.8±2.4)d比(7.7±1.1)d]均短于传统手术组,差异均有统计学意义(P<0.05)。T瘘手术组患儿T瘘手术前与造口还纳术前比较,造口还纳术前与造口还纳后6个月比较,前白蛋白和视黄醇结合蛋白有提高(P<0.05)。新型肠造口封堵器封堵造口患儿封堵造口期间无严重并发症发生,封堵效果满意。结论T型肠造口术可以显著改善造口还纳手术等待时间和造口还纳后肠功能恢复时间,减少非计划再手术的发生。

关键词：短肠综合征肠造口术新生儿

大单元教学理念下的高中地理区域认知素养培养研究

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大单元教学理念下的高中地理区域认知素养培养研究

作者：颜家赟闽南师范大学

学位级别：硕士