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基于蚁群算法的车辆状态疲劳特征优化研究

重庆科技学院学报（自然科学版） 2024年第2期26卷 76-81,107页

作者：陈智能李作进冯世霖史蓝洋曹亚男贺学乐重庆科技学院电气工程学院重庆401331

针对疲劳驾驶引起的道路交通安全问题,提出一种改进蚁群优化(IACO)算法对车辆状态疲劳特征进行优化。将特征选择问题转化为全连接的无向图,引入Fisher分数与最大信息系数来提高搜索效率、降低特征冗余度。从车辆状态参数中提取疲劳特征... 详细信息

针对疲劳驾驶引起的道路交通安全问题,提出一种改进蚁群优化(IACO)算法对车辆状态疲劳特征进行优化。将特征选择问题转化为全连接的无向图,引入Fisher分数与最大信息系数来提高搜索效率、降低特征冗余度。从车辆状态参数中提取疲劳特征,利用IACO算法对疲劳特征进行优化,得到最优疲劳特征子集。实验结果表明,IACO算法的SVM分类准确率为85.6%、KNN分类准确率为83.2%,均高于其他常用特征优化算法的分类结果,说明IACO算法对疲劳特征的优化性能高于其他常用特征优化算法。

关键词：交通安全疲劳驾驶蚁群算法特征选择

改进的轻量级GBC-YOLOv5疲劳驾驶检测方法

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重庆科技学院学报（自然科学版） 2023年第4期25卷 65-73页

作者：冯世霖李作进史蓝洋陈智能曹亚男贺学乐重庆科技学院电气工程学院重庆401331

针对现有的YOLO疲劳驾驶检测算法参数多、计算量大、实车推广困难等问题,提出一种改进的轻量级GBC-YOLOv5疲劳驾驶检测方法。首先,利用Ghost卷积模块实现特征提取;其次,采用Ghost Bottleneck模块来降低计算瓶颈,减少模型参数量和不必要... 详细信息

针对现有的YOLO疲劳驾驶检测算法参数多、计算量大、实车推广困难等问题,提出一种改进的轻量级GBC-YOLOv5疲劳驾驶检测方法。首先,利用Ghost卷积模块实现特征提取;其次,采用Ghost Bottleneck模块来降低计算瓶颈,减少模型参数量和不必要的卷积计算;然后,引入CA注意力机制来增强网络的特征提取能力;最后,通过BiFPN结构来实现多尺度特征的高效融合。对YawDD疲劳驾驶数据集的检测结果表明,GBC-YOLOv5模型的平均精度均值达到了98.6%,实现了模型轻量化和实时性的平衡。

关键词：疲劳驾驶检测 YOLOv5 轻量化注意力机制加权双向特征金字塔

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基于鲸鱼优化的疲劳驾驶识别方法研究

大连交通大学学报 2023年第5期44卷 23-28页

作者：李作进史蓝洋冯世霖陈智能曹亚男贺学乐陈生富重庆科技学院电气工程学院重庆400000

以实车工况下驾驶员操作行为为研究对象,设计双时间窗截取时间序列长度,给出驾驶操作行为统计特征提取方法。利用单因素方差分析疲劳特征的P值和F值,获取操作行为最优疲劳特征指标,提出基于鲸鱼优化的决策树方法,进行疲劳驾驶识别。实... 详细信息

以实车工况下驾驶员操作行为为研究对象,设计双时间窗截取时间序列长度,给出驾驶操作行为统计特征提取方法。利用单因素方差分析疲劳特征的P值和F值,获取操作行为最优疲劳特征指标,提出基于鲸鱼优化的决策树方法,进行疲劳驾驶识别。实车数据试验表明,所提出的三级疲劳驾驶检测正确率达84.25%,漏报率为15.69%。

关键词：交通安全疲劳驾驶操作行为鲸鱼优化

一种改进RetinaNet深度学习网络的城乡结合部违章建筑检测方法

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重庆科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期26卷 75-82页

作者：李作进曹亚男贺学乐李明虹李东阳 Simon X.Yang 重庆科技大学电子与电气工程学院重庆401331 圭尔夫大学工程学院安大略圭尔夫N1G2W1

针对城乡结合部违章建筑类型多样化、小目标待检物较多且检测精度较低等问题,提出了一种改进RetinaNet深度学习网络的城乡结合部违章建筑检测方法。首先,在主干特征提取网络ResNet50中嵌入CA注意力机制,以增强网络对小目标的感知能力;其... 详细信息

针对城乡结合部违章建筑类型多样化、小目标待检物较多且检测精度较低等问题,提出了一种改进RetinaNet深度学习网络的城乡结合部违章建筑检测方法。首先,在主干特征提取网络ResNet50中嵌入CA注意力机制,以增强网络对小目标的感知能力;其次,在ResNet50中引入并行空洞卷积(DCB)模块,以实现多尺度特征融合,降低算法的漏检率;最后,将ResNet50网络的ReLU激活函数替换为GeLU激活函数,以加快模型收敛,提升模型稳定性。实验结果表明,改进后模型的平均准确率达到93.28%,参数量为3.920×107,可为城乡结合部违章建筑实时监测及拆除工作提供部分理论依据。

关键词：深度学习 RetinaNet 注意力机制违章建筑

18种石竹属材料叶绿体DNA和线粒体DNA的SSR分析及其与花表型的关联性初探

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2025年

作者：姜慧慧王艺涵贺学勤内蒙古农业大学园艺与植物保护学院

植物叶绿体基因组和线粒体基因组均具备母系遗传的特点，可用于明确其遗传多样性及亲缘关系。中国石竹（Dianthus chinesis）栽培种花瓣花色丰富，本研究采用前期试验中挑选出的100对SSR引物对12种中国石竹栽培种和6种石竹属其它花卉材... 详细信息

植物叶绿体基因组和线粒体基因组均具备母系遗传的特点，可用于明确其遗传多样性及亲缘关系。中国石竹（Dianthus chinesis）栽培种花瓣花色丰富，本研究采用前期试验中挑选出的100对SSR引物对12种中国石竹栽培种和6种石竹属其它花卉材料的叶绿体DNA和线粒体DNA进行分析。发现在叶绿体DNA分析中，有30对SSR引物可扩增出多态性条带，在遗传相似系数为0.50时，可聚为两个大群，第I大群包括DCPS的1～3、Dca、Dsu、Dba-Sooty、Dba-Red和Dkn，花瓣中均不含有白色部分；第II大群包括SCBS的1～3、Dch-UW、Dch和BCBS的1～5，除Dch外，花瓣均含有白色部分。在线粒体DNA分析中，有28对SSR分析可扩增出多态性条带，在遗传相似系数为0.50时，可聚为两个大群，第I大群包括DCPS的1～3、Dca、Dsu、Dch、BCBS的1～5、SCBS的1～3和Dch-UW，均属于大花类；第II大群中Dkn、Dba-Sooty和Dba-Red均为小花类。基于叶绿体DNA和线粒体DNA的SSR分析中，中国石竹栽培种间及与石竹属其他花卉的遗传相似系数分别在0.46-0.73和0.45-0.68之间。

关键词：石竹属叶绿体线粒体 SSR 聚类分析

教育生态视域下“外语+专业”跨学科教学共同体构建研究

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外语界 2025年第1期 73-80页

作者：顾晓乐哈尔滨工业大学人文社科学部外国语学院

本研究从教育生态学视角出发，提出构建共生共赢的“外语+专业”跨学科教学共同体的途径和外语教师与其他学科专业导师的协同机制。跨学科教学共同体通过目标理念、教学活动、教学资源和教学研究的协同机制，形成育人合力。教学共同体... 详细信息

本研究从教育生态学视角出发，提出构建共生共赢的“外语+专业”跨学科教学共同体的途径和外语教师与其他学科专业导师的协同机制。跨学科教学共同体通过目标理念、教学活动、教学资源和教学研究的协同机制，形成育人合力。教学共同体与学习活动、学习工具、学习物质环境等生态因子相互作用，形成动态的ESAP教学生态系统。初步调查研究结果显示，“外语+专业”教学共同体能有效促进学生外语和专业学习，使ESAP教学生态系统与整体教育目标相契合，推动高等教育生态系统良性发展。

关键词： “外语+专业” 教学共同体教育生态学专门用途学术英语

“四新”建设下的理工科大学“外语+”复合型人才培养范式构建

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中国外语 2025年第1期 17-25页

作者：李雪顾晓乐哈尔滨工业大学

本文探索“四新”建设下的理工科大学外语学科如何回应新文科建设和新工科建设需求，承担起人才支撑、能力加持、融通交流的重任。文章首先探讨了理工科大学外语学科需要应对的新时代所带来的战略使命之变、教育格局之变、教育生态之变... 详细信息

本文探索“四新”建设下的理工科大学外语学科如何回应新文科建设和新工科建设需求，承担起人才支撑、能力加持、融通交流的重任。文章首先探讨了理工科大学外语学科需要应对的新时代所带来的战略使命之变、教育格局之变、教育生态之变、育人机制之变。基于此，文章提出理工科大学“外语+”复合型人才培养范式，强调外语学科要协同发展外语教育的“三个阵地”，以产学研协同育人、国际化实践育人、跨学科合作育人、数字化智慧育人为支撑，构建外语教育新生态。文章以哈尔滨工业大学外语育人方案为例，阐释上述人才培养范式的实施途径，为理工科大学外语学科建设提供有益的借鉴和启示。

关键词：外语教育 “四新” 理工科大学学科融合协同育人生态

内外兼修:数智时代职业教育期刊青年编辑的职业发展因应

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教育与职业 2025年第2期1074卷 97-105页

作者：毕乐中国人民大学书报资料中心北京100872

数智时代职业教育期刊青年编辑将面临新的要求与职业发展境遇,但目前职业教育期刊编辑队伍呈现老龄化趋势加剧与青年编辑成长周期失衡、青年编辑专业背景与能力匹配错位、职称评审与职业生涯路径模糊等问题。同时,数智时代赋予职业教育... 详细信息

数智时代职业教育期刊青年编辑将面临新的要求与职业发展境遇,但目前职业教育期刊编辑队伍呈现老龄化趋势加剧与青年编辑成长周期失衡、青年编辑专业背景与能力匹配错位、职称评审与职业生涯路径模糊等问题。同时,数智时代赋予职业教育青年编辑“知识创新催化剂“”学术交流桥梁“”代际对话者”三重角色定位与功能重塑,这要求青年编辑做出针对职业发展的及时因应。在内修路径方面,以编校实践为基石,构筑职业教育期刊青年编辑的专业基本功;以“传帮带”机制为凭借,开拓资源网络来夯实职业教育期刊青年编辑基本盘;以多元化学习为追求,校企跨界融合来提升职业教育期刊青年编辑专业力。在外拓策略方面,职业教育青年编辑应当开拓进取,扩展编读互动的广度与深度,精耕“职教学术空间”;做好一线调研与选题策划,树立“大职教观”、讲好“新职教故事”;参与学术互动,提升期刊传播力与社会影响力,助推打造“职教共同体”。

关键词：数智时代职业教育期刊青年编辑职业发展因应专业能力

一种改进SSD的国土耕地违规占用鲁棒检测方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第11期38卷 155-163页

作者：李作进贺学乐蔡俊锋曹亚男李明虹重庆科技大学电子与电气工程学院重庆401331

针对国土耕地违规占用行为中小目标占比偏高,检测准确率低、实时稳定性差等问题,提出从铁塔摄像头获取视频并结合改进的单次多框检测器(single shot multibox detector,SSD)算法,实现国土耕地违规占用行为的实时智能检测。将SSD主干网... 详细信息

针对国土耕地违规占用行为中小目标占比偏高,检测准确率低、实时稳定性差等问题,提出从铁塔摄像头获取视频并结合改进的单次多框检测器(single shot multibox detector,SSD)算法,实现国土耕地违规占用行为的实时智能检测。将SSD主干网络替换为ResNet-50,增强算法对违规占用目标的特征提取能力;构建特征融合模块融合高低层以增强小目标的细节特征,构造Short-cut模块生成预测特征金字塔;创建联合权值调整模块,增强违规占用目标的有用目标信息;采用K-means聚类算法优化候选框的宽高比,使其更适用于自制数据集。提取常见违规占用行为目标为实验对象,结果表明,改进后的SSD算法检测违规占用行为的平均准确率为91.24%,并有效增强小目标的检测效果,可为国土资源监测作参考应用。

关键词：耕地保护铁塔摄像头目标检测 SSD算法特征融合