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立体几何中直观想象素养的培养

数学通报 2024年第4期63卷 27-31页

作者：贺万一尹欢安徽省宿城第一中学 234000

1问题提出.《普通高中数学课程标准(2017年版)》(下称《课标(2017年版)》)提出了直观想象素养等数学六大学科核心素养,直观想象是借助几何直观和空间想象感知事物的形态与变化,利用图形理解和解决数学问题的素养.主要包括:借助空间认识... 详细信息

1问题提出.《普通高中数学课程标准(2017年版)》(下称《课标(2017年版)》)提出了直观想象素养等数学六大学科核心素养,直观想象是借助几何直观和空间想象感知事物的形态与变化,利用图形理解和解决数学问题的素养.主要包括:借助空间认识事物的位置关系.

关键词：学科核心素养直观想象立体几何解决数学问题图形理解几何直观空间想象普通高中数学课程标准

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语境折叠视角下新媒体词汇语义的互动化趋势

语言文字应用 2024年第2期 57-69页

作者：贺天琪刘美君中南大学人文学院香港城市大学翻译及语言学系

本文基于互动语言学和使用语法理论，从语义、语法两个层面，考察近十年新浪微博上109个网络热词的使用状况，系统梳理其语义范畴转移和语法功能变异的路径，并根据社交网络和语境折叠理论，探讨其语义延伸和词类转移的动因。研究发现... 详细信息

本文基于互动语言学和使用语法理论，从语义、语法两个层面，考察近十年新浪微博上109个网络热词的使用状况，系统梳理其语义范畴转移和语法功能变异的路径，并根据社交网络和语境折叠理论，探讨其语义延伸和词类转移的动因。研究发现，新媒体词汇语义呈互动化演变趋势：语义上不断趋近社会交际相关的语义范畴；语法上词类转移更加活跃，且呈单向性特征，互动性不断增强。这与高互动社交需求和高折叠新媒体语境密切相关。

关键词：新兴词汇互动化语境折叠新媒体网络语言

基于中心城市偏向的城市功能与产业发展失衡问题研究——以长江经济带为例

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财经论丛 2024年第1期 3-15页

作者：柴志贤任来贺浙江财经大学经济学院浙江杭州310018

本文在利用熵值法测算2008—2019年长江经济带96个城市市场型功能、非市场型功能和产业发展的基础上,构建城市功能与产业发展失衡度指标,实证分析中心城市偏向对城市功能与产业发展失衡的影响。研究结果发现,市场偏向降低城市功能与产... 详细信息

本文在利用熵值法测算2008—2019年长江经济带96个城市市场型功能、非市场型功能和产业发展的基础上,构建城市功能与产业发展失衡度指标,实证分析中心城市偏向对城市功能与产业发展失衡的影响。研究结果发现,市场偏向降低城市功能与产业发展失衡度,政府偏向则加剧二者的失衡度;中心城市偏向通过城市开发和公共服务建设影响城市功能与产业发展失衡度;不同区域、不同市场化程度和不同规模城市间中心城市偏向影响城市功能与产业发展的失衡度存在明显差异性。通过将撤县设区的准自然实验作为中心城市偏向的外生冲击检验,发现撤县设区强化了城市功能与产业发展失衡度,为深入理解中心城市偏向的影响提供经验证据。

关键词：城市功能产业发展失衡度长江经济带撤县设区

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系统重要性银行制度与流动性创造——来自我国商业银行的准自然实验证据

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国际金融研究 2024年第8期 49-60页

作者：明雷洪图贺济郁湖南大学金融与统计学院湖南大学金融发展与信用管理研究中心

流动性创造水平是衡量商业银行能否发挥金融中介职能的重要参考。本文以我国商业银行初次入选系统重要性银行作为准自然实验，研究系统重要性银行制度对银行流动性创造水平的影响。研究结果表明，入选系统重要性银行显著提升了其流动性... 详细信息

流动性创造水平是衡量商业银行能否发挥金融中介职能的重要参考。本文以我国商业银行初次入选系统重要性银行作为准自然实验，研究系统重要性银行制度对银行流动性创造水平的影响。研究结果表明，入选系统重要性银行显著提升了其流动性创造水平，并且主要增加了资产端的流动性。异质性分析表明，系统重要性程度更高、规模更大、经营绩效更好的银行受到的促进作用更显著。进一步研究发现，入选系统重要性银行主要扩大了系统重要性银行的贷款、活期存款和资本债券规模。本文不仅丰富了关于系统重要性银行的研究，也为银行流动性创造理论研究提供了补充。

关键词：系统重要性银行制度流动性创造银行竞争

深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法

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西安交通大学学报 2024年

作者：巨涛康贺廷刘帅火久元兰州交通大学电子与信息工程学院

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题，提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先，将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合，提出动态分层梯度... 详细信息

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题，提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先，将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合，提出动态分层梯度稀疏优化方法，为每层神经网络匹配一个合适的阈值，通过在后续迭代时动态调整该阈值，实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。之后，提出了层梯度合并方法，利用动态规划算法对层梯度合并时的通信开销、稀疏化及层梯度计算时间进行权衡优化，求解出最佳的层梯度合并组合，实现将多层小尺度梯度张量合并为一层通信，以降低分层梯度决策时引入的过高通信延迟开销。最后，将求解出的最佳层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程。实验结果表明，所提方法和已有方法相比可在保证模型训练精度的同时，大大降低通信开销，提升模型的训练速度，和未压缩方法相比，训练速度最大可提升1.99倍。

关键词：深度神经网络分布式训练同步数据并行梯度压缩层梯度合并

基于臭气测定值的渗滤液恶臭浓度机器学习预判模型

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环境科学学报 2024年第4期44卷 440-448页

作者：贺子君黄川江远琰重庆大学环境与生态学院重庆400044 重庆大学煤矿灾害动力与控制国家重点实验室重庆400044

为了评估生活垃圾运输过程中,发酵垃圾渗滤液中气味浓度的变化.采用控温发酵对含水量不同的渗滤液样本进行处理,并应用仪器测量与人工嗅辨相结合的方法来确定气味浓度.结果表明,仪器测量结果与人工嗅辨值之间存在显著的相关性(r=0.916)... 详细信息

为了评估生活垃圾运输过程中,发酵垃圾渗滤液中气味浓度的变化.采用控温发酵对含水量不同的渗滤液样本进行处理,并应用仪器测量与人工嗅辨相结合的方法来确定气味浓度.结果表明,仪器测量结果与人工嗅辨值之间存在显著的相关性(r=0.916),从而验证了所采用方法的有效性.进一步地,研究分析了水分含量、温度和发酵时间对气味浓度的具体影响.通过比较随机森林、XGboost和LightGBM等先进机器学习模型的性能,使用MAE、MSE、MAPE等评价指标后,确认随机森林模型在预测气味浓度方面的优越性.这些结果为理解和控制垃圾处理过程中的气味扩散提供了实用的参考,并为机器学习技术在环境科学研究中的应用奠定了基础.

关键词：臭气测定值渗滤液机器学习随机森林

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基于图卷积的局部特征细化动作识别方法

计算机工程 2024年

作者：贺子泽战荫伟广东工业大学计算机学院

动作识别是计算机视觉领域一个重要研究方向。目前，主流方法在局部动作特征上的关注度不够。部分动作识别方法为关注局部动作特征，将预定义的人体骨架拆分成左右手、左右腿等多个部分。但是，这些部分包含的骨架关键点较少，使得动作... 详细信息

动作识别是计算机视觉领域一个重要研究方向。目前，主流方法在局部动作特征上的关注度不够。部分动作识别方法为关注局部动作特征，将预定义的人体骨架拆分成左右手、左右腿等多个部分。但是，这些部分包含的骨架关键点较少，使得动作特征较为相似，导致识别效率较低。此外，已有基于局部动作特征的动作识别方法，没有充分考虑全局姿态特征，模型识别准确率不稳定。为解决上述问题，本文提出基于图卷积的局部特征细化动作识别方法。方法将预定义人体骨骼拓扑图划分为身体、上下肢，加强模型关注局部动作特征的能力。同时，设计局部特征细化器，采用对比学习策略，扩大不同种类动作的局部动作特征差异，缩小同类动作之间的差异，解决因划分策略造成的动作特征相似的问题。在此基础上，将上下肢与身体的分类结果相结合，充分利用全局姿态特征，提高模型的稳定性。实验结果显示，在NTU60两个基准数据集XSub、XView的识别准确率分别为93.0%和98.8%。在NTU120两个基准数据集XSub、XSet的识别率分别为88.8%和90.1%。因此，本文所提出的动作识别方法能够有效提高动作识别的准确度。

关键词：动作识别对比学习骨骼关键点预定义骨骼拓扑局部特征细化

从虚拟礼物到概率游戏:秀场直播平台“惊喜盒子”的交换网络与不确定性文化

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中国青年研究 2024年第2期 24-34页

作者：王喆贺果沙复旦大学新闻学院浙江传媒学院新闻与传播学院浙江传媒学院

近几年,秀场直播平台中产生了基于概率游戏的“惊喜盒子”,这一数字媒介物背后代表着平台经济机制的转向和一种新的直播文化。“惊喜盒子”介入直播打赏机制,直播间的虚拟礼物变为了玩物,不确定性的概率游戏掩盖了虚拟玩物背后的流动性... 详细信息

近几年,秀场直播平台中产生了基于概率游戏的“惊喜盒子”,这一数字媒介物背后代表着平台经济机制的转向和一种新的直播文化。“惊喜盒子”介入直播打赏机制,直播间的虚拟礼物变为了玩物,不确定性的概率游戏掩盖了虚拟玩物背后的流动性和操纵性。本研究以“惊喜盒子”为主要研究对象,采取深度访谈法和参与式观察法探析秀场直播平台中多元行动者网络的变化。本研究发现“惊喜盒子”这一数字媒介物成了超越主播的能动者,进行更为生动、刺激的概率表演;平台以概率机制将各类青年用户引入平台“迷境”之中,以运气话语遮蔽权力,影响了平台内青年劳动者的参与形式。作为概率游戏的“惊喜盒子”促成了行动者网络中新机会、新关系、新主体的出现,促成了一场流动结构、机会资本和不确定性文化的共谋。

关键词：秀场直播礼物经济媒介物游戏化

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基于图像识别估算碎裂岩崩体积方法研究

水文地质工程地质 2024年第3期51卷 140-148页

作者：黄祥黄健贺子城王豪中国建筑西南勘察设计研究院有限公司四川成都610052 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 四川成都610059 中国电建集团西北勘测设计研究院陕西西安710065

西南山区碎裂岩崩灾害频发,为了准确模拟岩崩运动过程,量化岩崩风险大小,必须明确崩塌体体积,但目前尚无一种有效且可靠的碎裂岩崩体积估算方法。基于此,提出一种基于图像识别技术的碎裂岩崩体积精细估算方法,并以2020年雅西高速石棉姚... 详细信息

西南山区碎裂岩崩灾害频发,为了准确模拟岩崩运动过程,量化岩崩风险大小,必须明确崩塌体体积,但目前尚无一种有效且可靠的碎裂岩崩体积估算方法。基于此,提出一种基于图像识别技术的碎裂岩崩体积精细估算方法,并以2020年雅西高速石棉姚河坝崩塌为例进行应用与验证。通过现场实测与无人机贴近摄影测量方法,确定岩崩堆积区分区及采样区;利用图像处理开源软件(ImagePy),建立块体快速识别步骤,提取块体等效粒径、周长和面积等特征参数;构建基于块体体积分布的碎裂岩崩体积估算方法;以岩崩实例进行方法应用与验证。研究结果表明:(1)ImagePy软件对块体图像识别速度快、精度高;(2)获取的块体体积分布曲线与现场实测体积分布规律近一致;(3)姚河坝岩崩体积估算值占三维点云数据差分法获取体积近80%。综上,利用图像识别技术进行碎裂岩崩块体体积提取与体积估算的方法是可行的,并具有高效率与准确性优势,可应用于碎裂岩崩灾害快速评估与风险量化评价,统计的块体体积分布可为碎裂研究提供数据支撑。

关键词：岩崩堆积体图像识别粒径分布精细估算

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