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价值、制度与技术:全过程人民民主的结构之维——基于习近平系列重要讲话文本的Nvivo分析

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重庆社会科学 2024年

作者：孟威刘元贺西南政法大学政治与公共管理学院南京大学政府管理学院

围绕全过程人民民主,学界从内涵阐释、比较优势、实践样态等角度进行了广泛且深入地探讨,形成了基本理论共识:人民性、真实性、管用性是其基本特性。在此基础上,有必要进一步厘清全过程人民民主的结构及其内部互动关系。实现该研究目的... 详细信息

围绕全过程人民民主,学界从内涵阐释、比较优势、实践样态等角度进行了广泛且深入地探讨,形成了基本理论共识:人民性、真实性、管用性是其基本特性。在此基础上,有必要进一步厘清全过程人民民主的结构及其内部互动关系。实现该研究目的,需回到习近平总书记系列重要讲话文本中去。借助Nvivo软件,基于272份重要讲话文本的扎根理论分析发现:全过程人民民主结构可从价值、制度与技术三维度提炼:人民是元价值;人民真正拥有国家是制度的核心内容;便于人民参与是技术的基本要义,三者的互动关系为价值引领、制度支撑、技术落地。其中,人民是三者互动的出发点与落脚点,党的领导是三者互动的统领。该发现表明,全过程人民民主不仅是人民民主的理论,也是人民民主的实践。

关键词：全过程人民民主价值制度技术

粉煤气化耦合绿氢制甲醇过程经济性和减碳研究

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现代化工 2024年

作者：贺树民煤炭科学技术研究院有限公司中国煤科低碳技术研究院国家能源煤炭高效利用与节能减排技术装备重点实验室

重点介绍了煤和绿氢耦合制甲醇替换煤制甲醇过程的经济效益和CO2减排情况对比。使用光伏发电电解水生产绿氧、绿氢，绿氧用于煤气化，绿氢全部替代工艺变换产生的灰氢。在煤炭价格为500元/t、工业用电价格为0.86元/kWh时，煤制甲醇单位... 详细信息

重点介绍了煤和绿氢耦合制甲醇替换煤制甲醇过程的经济效益和CO2减排情况对比。使用光伏发电电解水生产绿氧、绿氢，绿氧用于煤气化，绿氢全部替代工艺变换产生的灰氢。在煤炭价格为500元/t、工业用电价格为0.86元/kWh时，煤制甲醇单位甲醇成本约为1527.1元/t；当绿电成本为0.2元/kWh时，煤和绿氢耦合制甲醇生产成本约为1669.7元/t。若煤和绿氢耦合制甲醇全部替换煤制甲醇，CO2排放量将减少98.5%。大规模绿氢和绿电与煤化工的深度耦合可实现CO2直接减排，助力“双碳”目标实现。

关键词：碳中和粉煤气化甲醇合成耦合绿氢 CO 减排

基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别

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机械设计与制造 2024年

作者：马琰贺宗平无锡工艺职业技术学院信息中心南京审计大学信息化办公室

针对基于迁移学习的故障诊断方法无法充分利用目标域数据，并且要求运行条件平稳，提出了一种基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别方法。将输入瞬时转速作为工况信息输入到稀疏自动编码器中，从而充分利用目标域信息，使操作... 详细信息

针对基于迁移学习的故障诊断方法无法充分利用目标域数据，并且要求运行条件平稳，提出了一种基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别方法。将输入瞬时转速作为工况信息输入到稀疏自动编码器中，从而充分利用目标域信息，使操作信息不必只利用局部振动数据集，而可以将整个操作信息纳入模型进行训练，并且通过模型训练大大降低了学习过程中负迁移的风险。然后利用深度卷积神经网络从原始振动中提取特征，通过两种知识迁移模型的结合，建立了融合知识迁移模型。最后，在滚动轴承实验测试台上的实验结果验证了该方法能够在变工况条件下实现有效的故障识别。

关键词：滚动轴承迁移学习故障模式识别稀疏自动编码器

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低阶煤热溶萃取物的配煤炼焦性能研究

化工进展 2024年

作者：刘显哲胡振中胡大为李显贺世泽赵纯亮夏慈良吴波张小勇罗光前姚洪安徽工业大学化学与化工学院华中科技大学能源与动力工程学院煤燃烧国家重点实验室上海骁齐新材料科技有限公司山西太钢不锈钢股份有限公司焦化厂宝钢工程技术集团有限公司

目前，使用黏结性添加物进行配煤炼焦，降低焦/肥煤的使用比例，是焦化行业降本增效的重要途径。国内外学者已经在实验室阶段初步证明了低阶煤热溶萃取物替代焦/肥煤炼焦的可行性，工业化应用需要开展大规模的萃取物炼焦实际验证。基于... 详细信息

目前，使用黏结性添加物进行配煤炼焦，降低焦/肥煤的使用比例，是焦化行业降本增效的重要途径。国内外学者已经在实验室阶段初步证明了低阶煤热溶萃取物替代焦/肥煤炼焦的可行性，工业化应用需要开展大规模的萃取物炼焦实际验证。基于此，研究团队搭建了低阶煤热溶萃取装置，并与多家焦化厂展开合作，完成了萃取物替代焦/肥煤的小焦炉实验验证。结果表明：萃取物取代20%肥煤或10%焦煤时能够明显降低焦炭的灰分，保持焦炭冷热性能基本不变。并且萃取物在炼焦过程中有72%-77%的留存率，不会造成焦炭产量的明显降低。因此，本研究明确了低阶煤热溶萃取物取代焦/肥煤炼焦方案的可行性，为焦化行业的降本增效提供了新选择，并进一步推动了低阶煤热溶萃取技术的工业化进展。

关键词：低阶煤碳氢化合物热解溶剂萃取焦化

Fibonacci数列奇偶数项三次方的倒数和取整公式

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数学学报(中文版) 2024年

作者：黎洪键贺玉清华南师范大学数学科学学院

本文利用初等数论的知识研究Fibonacci数列奇偶数项三次方的倒数和问题并给出两个有趣的恒等式.

关键词： Fibonacci数列取整函数恒等式

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消费者保护政策能否减少逆向选择

经济理论与经济管理 2024年第6期44卷 77-92页

作者：马述忠贺歌浙江大学中国数字贸易研究院 310058

逆向选择问题是跨境电商“健康持续创新发展”的重要阻碍,而消费者保护政策作为一种重要的平台规制机制,为应对逆向选择问题提供了有益的解决途径。本文使用包含Wish上详细产品信息的数据集,以欺诈性履行订单政策为准实验,采用时间断点... 详细信息

逆向选择问题是跨境电商“健康持续创新发展”的重要阻碍,而消费者保护政策作为一种重要的平台规制机制,为应对逆向选择问题提供了有益的解决途径。本文使用包含Wish上详细产品信息的数据集,以欺诈性履行订单政策为准实验,采用时间断点回归检验了消费者保护政策对产品市场进入和退出的影响。研究发现,消费者保护政策会显著减少企业的新产品数量,但会显著增加其中高质量产品的数量;同时,政策会促进在位产品的退出,主要体现为低质量产品的退出,从而有效缓解了平台上的逆向选择问题。差分-断点回归表明,核心机制在于消费者保护政策对于产品质量提出了较高的要求,进而提升了企业面临的合规风险。研究还发现,政策会显著提升在位产品的价格和销量。相关结论为跨境电商平台治理“柠檬市场”提供了重要参考。

关键词：跨境电商消费者保护政策逆向选择合规风险

输入受限下无人直升机自适应固定时间滑模控制

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控制与决策 2024年

作者：贺战胜邱宏凌沈俊南京航空航天大学自动化学院

本文针对无人直升机系统存在的外界扰动和输入饱和问题,提出一种自适应固定时间滑模控制方法.通过设计分段函数保证滑模变量连续可微,消除控制器奇异性问题.同时,采用径向基神经网络估计并补偿直升机系统中的外界干扰和输入饱和误差.为... 详细信息

本文针对无人直升机系统存在的外界扰动和输入饱和问题,提出一种自适应固定时间滑模控制方法.通过设计分段函数保证滑模变量连续可微,消除控制器奇异性问题.同时,采用径向基神经网络估计并补偿直升机系统中的外界干扰和输入饱和误差.为改善跟踪性能,引入固定时间趋近律,确保跟踪误差固定时间内收敛至原点微小邻域,提高直升机系统的收敛速度与跟踪精度.最后,通过仿真实验验证所提控制方法的有效性和优越性.

关键词：固定时间控制滑模控制外界扰动输入饱和神经网络

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生酮饮食在肿瘤治疗中的临床应用与研究进展

生理科学进展 2024年第1期55卷 73-79页

作者：刘诗贺中国人民解放军总医院第一医学中心普通外科医学部北京100080

癌症是目前全球人类重要死因之一,其传统的临床治疗方法包括手术、放疗和化疗等。然而,癌症的传统治疗手段有明显的局限性,因此临床上亟需发展有效安全的治疗或辅助治疗手段。高脂低糖的生酮饮食(ketogenic diet)能够利用肿瘤代谢重编... 详细信息

癌症是目前全球人类重要死因之一,其传统的临床治疗方法包括手术、放疗和化疗等。然而,癌症的传统治疗手段有明显的局限性,因此临床上亟需发展有效安全的治疗或辅助治疗手段。高脂低糖的生酮饮食(ketogenic diet)能够利用肿瘤代谢重编程特性,限制肿瘤细胞的能量来源。本文概述了生酮饮食在肿瘤治疗方面的可行性、单独应用的抗肿瘤疗效、作为辅助手段联合应用的抗肿瘤疗效及其可能机制,为生酮饮食在肿瘤的临床治疗提供理论基础。

关键词：生酮饮食肿瘤辅助治疗机制

基于多阶段渐进式UNet压制地震勘探随机噪声

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测试技术学报 2024年第2期38卷 210-220页

作者：贺守峰李光辉宁旭亮山西大学物理电子工程学院山西太原030006

数据处理是地震勘探的关键环节,UNet网络作为典型的神经网络架构之一,近年来也被用于地震勘探领域,作为一种压制随机噪声的手段。UNet网络基于其对称的编码和解码结构,可以提取广泛的上下文信息,但由于其编码部分过度使用下采样操作,容... 详细信息

数据处理是地震勘探的关键环节,UNet网络作为典型的神经网络架构之一,近年来也被用于地震勘探领域,作为一种压制随机噪声的手段。UNet网络基于其对称的编码和解码结构,可以提取广泛的上下文信息,但由于其编码部分过度使用下采样操作,容易丢失输入图像的空间细节部分。其次,UNet架构是一种单阶段模型,网络结构简单,在空间精确度和多尺度信息之间难以达到平衡。基于此,提出多阶段渐进式UNet网络(MPUNet),网络前两个阶段采用编码器-解码器学习丰富的多尺度信息,最后一个阶段通过原始分辨率子网络保留精确的空间细节。每两个阶段之间引入监督注意模块,用来重新校准进入下一阶段的特征,以及引入跨阶段特征融合机制,使整个网络框架连接更加紧密,避免有效信息的丢失。人工合成记录和实际地震数据实验结果表明:相比于时频峰值滤波(TFPF)、残差密集网络(RDNet)、传统UNet和加入残差密集块的UNe(t RDBUNet),MPUNet具有更显著的去噪效果,能够有效提高地震数据的信噪比和分辨率,为后续地震资料的分析解释提供了有利的依据。

关键词： UNet 噪声压制 MPUNet 神经网络地震勘探