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张量低秩表示模型及应用研究

张量低秩表示模型及应用研究

作者：颜廷贺山东财经大学

学位级别：硕士

随着科技的不断进步,现实世界中产生的数据变得更为庞大、多样和高维。在图像恢复、背景建模以及多视图聚类等领域,传统的矩阵表示模型难以有效表示和处理这些领域中的高维数据。张量作为储存多维数组的数学工具,能更准确地描述这类数... 详细信息

随着科技的不断进步,现实世界中产生的数据变得更为庞大、多样和高维。在图像恢复、背景建模以及多视图聚类等领域,传统的矩阵表示模型难以有效表示和处理这些领域中的高维数据。张量作为储存多维数组的数学工具,能更准确地描述这类数据的高阶结构和关联信息,从而获得更好的处理效果。尽管张量表示模型能够很好地表示高维数据,但是对于高维数据的处理除了维度方面的挑战,还有其他如冗余、噪声和数据缺失等问题。这些问题不仅会导致计算复杂度变高,而且还会使得处理的效果大大降低。为了解决上述问题,张量低秩表示模型应运而生,它能够有效地提取数据的关键特征。学者们深入研究了这种模型,其中,基于张量奇异值分解的张量鲁棒主成分分析是经典的模型之一。该模型对带有随机噪声的彩色图像有着很好的恢复能力,还可以对彩色视频进行背景建模。然而,它有一定的局限性,特别是松弛约束问题。针对这一问题,我们提出了新的张量鲁棒主成分分析模型。近几年,张量低秩表示模型在多视图聚类领域被广泛应用。然而,这些模型在最小化约束低秩项的范数时,需要使用奇异值分解,从而产生了高的计算复杂度。为此,我们提出了高效的多视图子空间聚类模型。本文工作总结如下:（1）为了缓解上述的松弛约束问题,提出了基于双l-范数稀疏约束的张量鲁棒主成分分析（p-TRPCA）模型。该模型不仅用加权l-范数对张量奇异值进行约束,即使用加权张量Schatten p-范数对低秩成分进行约束,还用l-范数对稀疏成分进行约束,从而增强了模型的低秩性和稀疏性。为了求解p-TRPCA,我们提出了一种基于交替方向乘子法（ADMM）的有效算法,并分析了其收敛性。此外,还讨论了提出的模型与一些现有模型之间的关系。最后,在数据模拟、图像恢复、背景建模上进行了大量的实验,验证了p-TRPCA的有效性。（2）针对高的计算复杂度的问题,我们首先从矩阵低秩角度提出了基于变分Schatten p-范数最小化的单视图子空间聚类模型。该模型通过使用促进群稀疏化的正则化器来施加低秩,从而无需在最小化Schatten p-范数时进行奇异值分解,有效地降低了计算复杂度。进一步,扩展上述模型到张量形式,我们提出了基于变分Schatten p-范数最小化的多视图子空间聚类模型。通过ADMM,我们求解了提出的单视图和多视图模型,进而得到两个高效算法。这两个算法被应用在9个多视图聚类数据集上进行实验,而实验结果显示出它们在效率和有效性方面表现优异。

关键词：张量鲁棒主成分分析低秩表示图像恢复背景建模子空间聚类

番茄红素维持线粒体稳态缓解T-2毒素致小鼠精子生成障碍的研究

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番茄红素维持线粒体稳态缓解T-2毒素致小鼠精子生成障碍的研究

作者：陈云贺河南农业大学

学位级别：硕士

T-2毒素是A类单端孢霉烯族化合物中毒性最强的霉菌毒素,普遍存在谷物和以谷物为基础的饲料中。T-2毒素对雄性生殖系统有毒害作用,导致睾丸发育异常,干扰精子生成,引起精子生成障碍,但T-2毒素引起精子生成障碍的机制尚不完全清楚。线粒... 详细信息

T-2毒素是A类单端孢霉烯族化合物中毒性最强的霉菌毒素,普遍存在谷物和以谷物为基础的饲料中。T-2毒素对雄性生殖系统有毒害作用,导致睾丸发育异常,干扰精子生成,引起精子生成障碍,但T-2毒素引起精子生成障碍的机制尚不完全清楚。线粒体质量控制系统对于维持线粒体稳态和精子生成具有重要意义。因此,进一步探究线粒体质量控制系统在T-2毒素致小鼠精子生成障碍中的作用及发掘能够缓解其毒性的天然药物具有重要的意义。番茄红素(LYC)是抗氧化功能最强的类胡萝卜素,对雄性生殖系统有广泛的保护作用,且对线粒体质量控制系统也有保护作用,或能成为防治T-2毒素致精子生成障碍的靶标药物。为了探究线粒体质量控制系统在T-2毒素致精子发生障碍中的作用,及LYC是否具有拮抗T-2毒素致小鼠精子生成障碍的功效。本试验以8周龄C57BL/6J雄性小鼠为研究对象,构建T-2毒素诱导的小鼠精子生成障碍模型:60只小鼠随机分为四组:对照组(C)、低剂量组(L)、中剂量组(M)和高剂量组(H),分别灌胃给予0、0.5、1和2 mg/kg b.w./day的T-2毒素,连续灌胃28 d;及构建LYC拮抗T-2毒素中毒小鼠模型:将60只小鼠随机分为四组:对照组(V)、T-2组(T)、LYC+T-2组(L+T)、LYC组(LYC),先给LYC和L+T组灌胃5 mg/kg b.w./day的LYC油溶液,V和T组灌胃相同体积的玉米油,2 h后给T组和L+T组灌胃1 mg/kg b.w./day的T-2毒素溶液,连续灌胃28 d。结果如下:一、T-2毒素致小鼠精子发生障碍(一)T-2毒素致雄性小鼠生殖损伤T-2毒素组小鼠睾丸及附睾萎缩及组织结构损伤,附睾尾精子活率降低和精子畸形率升高(P<0.01),结果表明T-2毒素对小鼠雄性生殖器官及精子质量有损害作用。(二)T-2毒素致小鼠精子生成障碍1.有丝分裂阶段:T-2毒素降低睾丸组织中Ki67免疫组化的阳性信号,T-2毒素组睾丸中生精细胞增殖相关因子(PCNA、HSPA2和HSPA4L)基因表达降低(P<0.05)。表明T-2毒素会抑制小鼠生精细胞有丝分裂。2.减数分裂阶段:T-2毒素组睾丸中减数分裂启动关键因子(STRA8)及其下游因子(SYCP3)基因表达升高(P<0.05),表明T-2毒素致小鼠生精细胞的减数分裂启动代偿性增加。T-2毒素组睾丸中DNA损伤修复相关因子(DMC1)基因表达降低(P<0.05),附睾尾精子DNA损伤率升高(P<0.05),表明T-2毒素对小鼠生精细胞减数分裂过程中DNA损伤修复有损伤作用。3.精子变形成熟阶段:T-2毒素组睾丸中精子细胞变形相关因子(DDX25)基因表达降低(P<0.05)。睾丸组织PAS染色结果中观察到在精子发生第IX期中,各组圆形精子数量无显著差异;而第XII期中,长形成熟精子的数量随着T-2毒素剂量的增加而减少;表明T-2毒素对小鼠精子发生过程中圆形精子向长形精子转变有阻碍作用。T-2毒素组睾丸中精子核蛋白成熟相关因子(TSSK6)基因表达降低(P<0.01),附睾尾精子核蛋白成熟率降低(P<0.01);表明T-2毒素阻碍小鼠精子核蛋白成熟。T-2毒素组睾丸组织中精子顶体形成相关因子(Agfg1和Tbpl1)基因表达降低(P<0.05),表明T-2毒素对精子顶体形成有损害作用。二、T-2毒素致小鼠睾丸线粒体稳态失衡(一)线粒体生物发生:T-2毒素组睾丸PGC-1α、Nrf1和TFAM的基因及蛋白表达降低(P<0.05),表明T-2毒素抑制小鼠睾丸线粒体生物发生。(二)线粒体动力学:T-2毒素组睾丸Drp1和Fis1基因及蛋白表达升高(P<0.05),Mfn1和Opa1基因及蛋白表达降低(P<0.05),Mfn2的蛋白表达降低(P<0.05),表明T-2毒素促进小鼠睾丸线粒体分裂,抑制线粒体融合,扰乱线粒体动力学平衡。(三)线粒体自噬:T-2毒素增加小鼠睾丸线粒体膜电位去极化程度。T-2毒素组睾丸ATG5、LC3、Parkin和PINK1基因表达升高(P<0.05),p62基因表达降低(P<0.05)。T-2毒素组睾丸全蛋白中ATG5和LC3蛋白表达升高(P<0.05),p62蛋白表达降低(P<0.01);线粒体蛋白中Parkin和PINK1蛋白表达升高(P<0.01);胞浆蛋白中Parkin和PINK1蛋白表达降低(P<0.05)。表明T-2毒素激活小鼠睾丸线粒体自噬。三、LYC缓解T-2毒素所致的小鼠精子生成障碍(一)LYC缓解T-2毒素所致的雄性小鼠生殖系统损伤LYC缓解T-2毒素所致的小鼠睾丸和附睾萎缩及组织结构损伤,附睾尾精子活率降低和精子畸形率升高(P<0.05),结果表明LYC缓解T-2毒素所致的雄性生殖器官和精子质量损

关键词： T-2毒素番茄红素精子发生线粒体自噬线粒体生物发生线粒体动力学

铋基催化剂的设计制备及其电催化还原CO2研究

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铋基催化剂的设计制备及其电催化还原CO2研究

作者：贺傲齐鲁工业大学

学位级别：硕士

为了应对全球气候变化的紧迫任务,控制大气中的二氧化碳（CO）浓度并实现碳中和至关重要。电化学还原二氧化碳（CORR）技术作为一种温和且清洁的转化手段,不仅有助于减少大气中的CO含量,还能够将CO转化为具有经济价值的化学品。甲酸作为... 详细信息

为了应对全球气候变化的紧迫任务,控制大气中的二氧化碳（CO）浓度并实现碳中和至关重要。电化学还原二氧化碳（CORR）技术作为一种温和且清洁的转化手段,不仅有助于减少大气中的CO含量,还能够将CO转化为具有经济价值的化学品。甲酸作为CORR的一种重要还原产物,因其具有较高的能量密度和作为氢储存介质的潜力而备受瞩目。为了提高CORR过程中生成甲酸的选择性、活性及稳定性,目前相关研究中重点方向针对于开发高效、稳定且成本低廉的催化剂。因此本研究聚焦于筛选和优化具有优异甲酸生成性能的铋（Bi）基催化剂。Bi基催化剂因其环境友好性、丰富的储量以及较低的析氢反应（HER）活性而备受关注。然而,Bi基催化剂在催化活性和稳定性方面仍存在不足。为了解决这些问题,本研究设计并制备了一系列有利于CORR向甲酸转化的Bi基催化剂。通过对这些催化剂的结构、催化性能以及催化机理进行系统性的研究,研究旨在揭示其催化作用的本质,并据此优化催化剂的性能。本研究为设计和调控具有良好催化性能的Bi基催化剂提供了相关理论和实验依据。具体研究内容及结果如下:（1）富氧空位CeO-BiOCO纳米片电催化还原CO生成甲酸盐铋（Bi）基材料因其低毒和可以加速*OCHO的生成而表现出将CO电化学还原为甲酸盐的巨大潜力,但在活性和实用性方面仍存在许多挑战。本研究通过引入更经济的稀土元素铈（Ce）来制备富氧空位的CeO-BiOCO纳米片状催化剂,它在CORR转化为甲酸盐方面表现出更好的性能。CeO-BiOCO能在较宽的电势范围内保持较高的活性,在H型电解池中可获得90%以上的甲酸盐选择性和17h的稳定性,提高了流动池中甲酸盐的法拉第效率。原位红外光谱和密度泛函理论（DFT）计算表明CeO和BiOCO对CORR有显著的协同作用,这是因为CeO可以调节Bi的电子云密度,并改善关键中间体的吸附。此外,大量的不饱和中心可以降低*OCHO产生的能垒,抑制H的产生,并加速电子转移生成甲酸盐。这项工作探索了Ce掺杂Bi基催化剂生成甲酸盐的反应途径,为设计高效CORR的富氧空位铋系催化剂提供了新的思路。（2）表面珊瑚状球体MBN-Ar催化剂促进电催化CO还原为甲酸采用溶剂热合成法,成功制备了两种形貌各异的Bi基MOF前驱体。随后,这些前驱体在氩气（Ar）和空气（Air）两种不同的气氛中经过煅烧处理,并最终得到了四种形态的催化剂。通过详细的表征分析,证实这四种催化剂均以氧化铋（BiO）为主要成分,且各自呈现出独特的形貌。性能测试结果显示,MBN-Ar催化剂在电催化CO转化为甲酸的反应中表现出众。在H-Cell反应器及Flow电解池中相对研究中合成的其他催化剂均具有显著优势。深入研究表明,MBN-Ar之所以具有卓越的催化性能,主要得益于其优异的电化学特性和独特的形态特征。从电化学角度分析,MBN-Ar显示出优秀的双电层电容（Cdl）、阻抗（EIS）以及塔菲尔斜率（Tafel）的电化学性质。形态上,催化剂特有的合成方法使其形成了类似珊瑚的球状结构,这不仅增加了活性表面积,暴露出更多活性位点,还因为其三维结构增强了与CO的接触,促进了CO在催化剂表面的吸附和活化,从而大幅度提高了催化效率。因此,通过优化催化剂的形貌来扩大其活性表面积和活性位点的暴露,证明是提升催化剂性能的一种高效策略。

关键词：电催化二氧化碳还原铋催化剂调控

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小麦联合收获机双层割刀割台设计与试验

小麦联合收获机双层割刀割台设计与试验

作者：魏文贺河南农业大学

学位级别：硕士

为促进小麦根系生长并提高产量,芸苔素内脂水剂等植物生长调节剂在中国黄淮海南部小麦主产区被普遍施用,蜡熟期的小麦植株呈现“上黄下绿”状态,即穗头黄熟而茎秆呈绿色且韧性高,小麦联合收获机收获该类作物时,喂入和脱分装置常出现缠... 详细信息

为促进小麦根系生长并提高产量,芸苔素内脂水剂等植物生长调节剂在中国黄淮海南部小麦主产区被普遍施用,蜡熟期的小麦植株呈现“上黄下绿”状态,即穗头黄熟而茎秆呈绿色且韧性高,小麦联合收获机收获该类作物时,喂入和脱分装置常出现缠绕或堵塞等现象,造成机器功耗增高。为此,驾驶员通常采取加大油门、提高割茬高度、降低收获作业速度或缩小作业幅宽等措施来保证收获作业的顺利进行,但上述方法难以保证作业质量,收获损失和能耗较高。因此,研发出高效低损的小麦联合收获机,既能保障收获质量,又能有利于秸秆打捆离田势在必行。本研究在原有小麦联合收获机基础上提出一种双层割刀割台设计思路,对下层割刀等关键部件进行优化设计,通过台架试验和田间试验以期得到保证收获作业质量的最佳工作参数,为推动小麦秸秆综合利用和低碳农业装备技术应用提供技术参考。主要研究内容如下:(1)成熟期小麦茎秆生物力学特性研究。对伟隆169小麦植株形态特征进行测量,并对其力学特性开展试验研究。对成熟期小麦植株高度、茎秆节间长度和厚度等形态特征进行统计学分析,确保数据的准确性和可靠性。同时测量了小麦植株的草谷比与含水率,为后续的功耗分析提供基础数据。在力学特性方面,通过拉伸、弯曲与剪切力学试验获得伟隆169小麦茎秆的力学特性参数,为切割装置主要零部件的设计提供数据参考。(2)小麦联合收获机双层割刀割台整体设计。基于国内外在茎秆切割力学特性及相关技术、小麦联合收获机割台的研究现状,在雷沃谷神GM100割台基础上对下层切割机构进行优化设计。上层割刀主要实现带穗小麦茎秆的高位切割,以减少小麦联合收获机脱分系统的能耗;下层割刀在仿形机构的辅助下,以保证较低的留茬高度。(3)理论茎秆切割仿真试验。借助ANSYS软件对小麦茎秆在往复式切割条件下的应力变化规律进行了研究。对茎秆在刀片作用下的破坏形式进行分析,以揭示茎秆在切割力的作用下内在的侵蚀机理,为往复式切割试验台关键部件的设计提供理论依据。(4)小麦茎秆往复式切割试验。为优化茎秆单位面积的切割效能,降低能耗,基于小麦联合收获机田间作业工况,设计了由切割器、喂入装置与测试系统组成的小麦茎秆往复式切割试验台。通过理论计算和单因素试验,结合对茎秆微观面貌与茎秆在不同切割速度下倾斜角度的分析,得到了合适的下层割刀运动参数:喂入速度为1.0 m/s、下层割刀切割位置为第2节间时,下层割刀的平均速度为1.2 m/s,茎秆夹持喂入弯曲角度θ=16°。(5)田间试验验证。以割台损失率和油耗量为评价指标进行田间试验,在机器前进速度5.64 km/h、拨禾轮转速44.09 r/min、拨禾轮高度850 mm、上层割刀切割高度380 mm最优条件下,割台损失率最小值为0.35%,油耗量最小值为1.19 L/min。在最优参数组合条件下与普通联合收获机对比结果表明,双层割刀割台小麦联合收获机油耗量降了13.25%,收获损失率低了12.84%,作业效率提升15.66%。该研究为推进小麦秸秆综合利用和低碳农业装备技术发展提供技术参考。

关键词：小麦收获割台设计双层切割油耗量理论功耗

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厨余垃圾厌氧发酵制备乙酸技术及应用进展

同济大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 427-436页

作者：刘峰陈银广贺北平吴朝锋同济大学环境科学与工程学院上海200092 启迪环境科技发展股份有限公司北京100084 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室上海200092

我国垃圾分类全面实施后厨余垃圾产量骤增,目前采用主流的厌氧消化工艺因沼气利用率低、产品附加值低、沼液处理成本高等问题导致项目经济效益不佳,厨余垃级资源化利用技术亟需升级。有机物厌氧发酵制备的有机酸工业用途广泛,其中乙酸... 详细信息

我国垃圾分类全面实施后厨余垃圾产量骤增,目前采用主流的厌氧消化工艺因沼气利用率低、产品附加值低、沼液处理成本高等问题导致项目经济效益不佳,厨余垃级资源化利用技术亟需升级。有机物厌氧发酵制备的有机酸工业用途广泛,其中乙酸是医药、化工等行业的基础原料或者重要中间体,近年来由于能源危机、原材料稀缺以及环境问题促使生物基乙酸需求量日益增加,厨余垃圾发酵制备乙酸为有机固废高值化利用和能源绿色低碳转型提供新出路。通过梳理厨余垃圾厌氧发酵产乙酸过程及其生物代谢机制,阐述不同参数条件对乙酸产量的影响,分析探索提高乙酸产量的方法,为厨余垃圾厌氧产乙酸实际工程应用推广提供参考。

关键词：厨余垃圾厌氧发酵乙酸

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面向复杂动态网络的事件演化与溯源研究

面向复杂动态网络的事件演化与溯源研究

作者：张钧贺吉林大学

学位级别：硕士

复杂动态网络广泛存在于现实世界中,将人们以各种各样的方式连接起来并影响着人们的生活。这种广泛的实际应用使人们越来越重视对复杂动态网络的分析与管理,通过分析和管理复杂动态网络可以使人们掌握有关网络状态、属性以及演化趋势等... 详细信息

复杂动态网络广泛存在于现实世界中,将人们以各种各样的方式连接起来并影响着人们的生活。这种广泛的实际应用使人们越来越重视对复杂动态网络的分析与管理,通过分析和管理复杂动态网络可以使人们掌握有关网络状态、属性以及演化趋势等信息,进而有助于进行资源优化和决策制定。由于人们在复杂动态网络中会产生大量的事件,使得研究事件的演化模式成为分析和管理复杂动态网络的重要方式。社交网络作为一种典型的复杂动态网络,它使人们的交流变得更加快速和便利。但是这也加剧了谣言或恶意信息的传播,对社会产生巨大危害。准确溯源这类恶意信息并切断其传播路径对于社会稳定有着重要意义。因此,本文对复杂动态网络中的事件演化与溯源进行了深入研究,主要包括以下两个方面:(1)基于常微分方程和超网络的复杂动态网络事件演化模型:当前面向复杂动态网络的事件演化研究主要利用图神经网络(GNN)和循环神经网络(RNN)建模网络结构以及实体表示在时间上的演化模式,然后使用这些模式推断未来事件的演化。但是这些方法没有考虑到网络结构稳定时网络中依旧存在着信息传播过程,这会对实体产生连续、非线性的影响。另外,这些方法利用单一模型处理所有事件,忽略了事件之间因背景信息和时间信息不同而产生的差异,即事件的个体特征。为了解决这些问题,本文出了基于常微分方程和超网络的事件演化模型ODEH。该模型首先利用基于图神经网络的常微分方程模拟网络结构稳定时的信息传播过程和实体特征通道之间的交互,进而建模事件对实体的连续、非线性影响。然后,采用消息传递机制建模网络结构发生变化时事件对实体的瞬时、离散影响,以补充事件的演化模式。最后,引入超网络对事件强度进行微调,以建模事件的个体特征。本文将ODEH应用于事件预测任务以实现对未来事件的预测,在多个数据集上进行对比实验和消融实验,实验结果表明ODEH的性能优于其它基线方法,证明了模型的有效性。(2)基于标签传播和常微分方程的复杂动态网络溯源模型:针对面向复杂动态网络的溯源研究,目前常用的方法是基于信息传播的特征和标签传播思想实现在底层传播模型未知情况下的溯源。但是这些方法主要基于静态网络进行溯源研究,忽略了现实网络的动态性。此外,仅用节点的感染状态作为节点标签会导致标签信息过少,进而影响了溯源的准确性。为了解决上述不足,本文出了基于标签传播和常微分方程的溯源模型ODESI。该模型首先为网络中的节点分配初始整数标签,以表示节点的感染状态。然后,利用标签扩展算法将整数标签扩展成向量标签,使向量标签的不同维度表示节点的不同信息,丰富了标签信息。最后,利用常微分方程和消息传递机制实现向量标签在复杂动态网络中的传播并根据传播结果定位信息源的位置。本文设计了多个实验对出的溯源模型ODESI的性能进行验证,实验结果证明了模型的优越性以及其组成模块的有效性。

关键词：复杂动态网络动态图神经网络常微分方程超网络信息溯源

基于中华优秀传统文化传承的高中古诗文典故教学研究

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基于中华优秀传统文化传承的高中古诗文典故教学研究

作者：贺芮湖南理工学院

学位级别：硕士

基于小波和动态互补滤波的图像与事件融合方法

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工程科学学报 2024年第11期46卷 2076-2084页

作者：王瑞琳王立贺盈波北京控制工程研究所北京100190

本文探讨了事件相机和传统帧相机数据的融合,引入了一种旨在增强复杂光照条件下成像质量的新型融合方法.事件相机作为创新性视觉传感器的代表,以其高时域分辨率和极低功耗受到广泛关注.然而,事件相机产生的数据往往存在噪声和特征丢失... 详细信息

本文探讨了事件相机和传统帧相机数据的融合,引入了一种旨在增强复杂光照条件下成像质量的新型融合方法.事件相机作为创新性视觉传感器的代表,以其高时域分辨率和极低功耗受到广泛关注.然而,事件相机产生的数据往往存在噪声和特征丢失等问题.相反,传统帧相机具有较高的空间分辨率,但在捕捉涉及快速运动或包含广泛动态范围场景时表现不佳.基于此,本文引入了一种创新方法,将离散小波变换与动态增益互补滤波相结合,有效地融合图像和事件数据.该方法首先通过计算图像的信息熵评估曝光水平.然后,采用离散小波变换来从事件数据和帧图像数据中分离高频和低频细节.随后,该方法应用动态增益互补滤波器来实现图像和事件数据的融合.该方法的核心在于其能够自适应地平衡每种数据源的贡献,从而确保在不同条件下实现最佳的图像重建质量.通过利用事件相机的高频时域信息和帧相机的高分辨率空间信息,该方法旨在克服每种传感器固有的局限性.这种融合不仅可以减轻事件相机数据中遇到的噪声和特征丢失,还可以解决帧相机在捕捉高速运动和具有明显亮度变化的场景时的缺点.该融合方法的有效性已经在HDR Hybrid Event-Frame数据集上进行了测试,该数据集具有高动态范围和复杂光照环境的真实场景.实验结果展示了该方法在提高图像质量方面实现的改进.与传统图像重建方法相比,本文方法在几个关键指标上表现出色:均方误差为0.0199,结构相似性指数为0.90,Q-score为6.07.这些结果不仅验证了所提出的融合方法在改善在挑战性条件下成像质量方面的有效性,还凸显了整合不同类型视觉数据以实现更优重建结果的潜力.

关键词：小波变换互补滤波图像与事件融合图像重建事件相机

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基于数据与特征增强的自监督图表示学习方法

计算机工程与应用 2024年第17期60卷 148-157页

作者：许云峰范贺荀河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050000

图表示学习在处理图数据结构中起着非常重要的作用,但它面临着严重依赖于标记信息的挑战。为了克服这一挑战,提出了一种新的自监督图表示学习框架,通过使用对比学习方法,融合原始图的结构与属性以及频谱的高低频信息,在保留节点信息的... 详细信息

图表示学习在处理图数据结构中起着非常重要的作用,但它面临着严重依赖于标记信息的挑战。为了克服这一挑战,提出了一种新的自监督图表示学习框架,通过使用对比学习方法,融合原始图的结构与属性以及频谱的高低频信息,在保留节点信息的基础上进行增强。同时,利用残差融合机制和无偏特征增强方法,在保证特征有效性的同时进一步减少增强样本的偏差。此外,在对比部分估计负样本为真的概率,并使用权重来度量负样本的硬度和相似度。通过在3个公开数据集上实验证明,在节点分类的下游任务中表现不仅优于当前最先进的无监督方法,而且还在多数任务中超过了以往的有监督方法。

关键词：自监督学习图对比学习特征增强节点分类图表示学习