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流式细胞术在肿瘤研究中应用的进展

肿瘤防治研究 1998年第6期25卷 497-499页

作者：贺兰湘湖北省肿瘤研究所流式细胞室武汉430079

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护患沟通的几点体会

山东医药 2004年第14期44卷 66-67页

作者：贺兰霞临沂市人民医院 276003

近年来,随着人们法律意识和自我保护意识的增强,医疗纠纷发生率也有所上升.但有关资料显示,真正因医疗事故造成的纠纷仅在3%左右,绝大多数为医患或护患双方缺乏沟通所致.现将我们进行护患沟通的做法与体会报告如下.

关键词：护患沟通自身素质护理人员继续教育

烯肟菌胺在稻田中的残留行为及光化学降解研究

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烯肟菌胺在稻田中的残留行为及光化学降解研究

作者：贺兰湖南农业大学

学位级别：硕士

研究农药在自然环境和作物中的残留消解行为及其规律,对评价农药的生态环境安全性具有十分重要的意义,也可为农药的科学合理使用并制定农药的使用标准提供依据。光化学降解是农药在自然环境中降解的重要途径之一,有研究表明农药的光化... 详细信息

研究农药在自然环境和作物中的残留消解行为及其规律,对评价农药的生态环境安全性具有十分重要的意义,也可为农药的科学合理使用并制定农药的使用标准提供依据。光化学降解是农药在自然环境中降解的重要途径之一,有研究表明农药的光化学降解对农药药效的发挥及其环境影响的评价都有直接的关系。烯肟菌胺为甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂,与环境有良好的相容性,属低毒农药,持效期较长。因此研究烯肟菌胺在稻田环境中的残留消解行为和光化学降解有重要的现实意义。本文进行了烯肟菌胺在不同自然环境下在水稻田中的残留消解研究,并研究了在高压汞灯下,不同浓度、不同溶剂、不同pH值、不同光催化氧化剂等对烯肟菌胺光降解的影响。主要研究结果如下：(1)我国自然环境条件下,烯肟菌胺在稻田中的降解符合化学反应一级动力学方程。在湖南试验点,烯肟菌胺在稻田水、土壤和水稻植株中的平均消解半衰期分别为8.51d、8.31d和6.41d;在浙江杭州试验点烯肟菌胺在稻田水、土壤和水稻植株中的平均消解半衰期分别为7.5d、12.5d和7.3d。在广西南宁试验点烯肟菌胺在稻田水、土壤和水稻植株中的平均消解半衰期分别为6.4d、8.5d和7.5d。其降解速率依水稻植株、稻田水和土壤而递减。(2)在水稻生长期采用戊唑醇·烯肟菌胺20%悬浮剂按推荐剂量(商品制剂1500g/hm2,300 g.a.i/hm2)和高剂量(商品制剂2250 g/hm2,450 g.a.i/hm2)兑水50 kg／亩稀释后,均匀喷施于水稻茎叶,各试验处理分别施药3次和4次,每次间隔7天;烯肟菌胺在湖南长沙、广西南宁和浙江杭州三个试验点的稻田土壤、稻杆、谷壳和糙米中的残留量,在最后一次施药后的21d时分别：0.082～0.267mg/kg,0.215～0.514 mg/kg,0.323～0.673 mg/kg,0.192～0.430 mg/kg之间。因此,建议我国参照法国标准规定,暂定糙米中烯肟菌胺的最大残留限量(MRL)为0.5mg／kg。(3)通过在pH值分别为3.0、4.0、5.0、7.0、9.0、11.0的水溶液中的光化学降解实验,得出烯肟菌胺的光化学降解速率随着pH值的增加而降低,这表明烯肟菌胺在碱性条件下比较稳定,而在酸性条件下则有利于其光化学降解。(4)烯肟菌胺在不同有机溶剂中的光化学降解率的大小顺序依次是乙酸>丙酮>无水乙醇>甲醇>石油醚。(5)不同浓度的光氧化催化剂,均对烯肟菌胺的光化学降解有催化作用。随着光氧化催化剂浓度的增加其催化作用也随之增加。而不同种类的光氧化催化剂的催化作用大小顺序依次是H2O2>TiO2>Fe2O3。(6) Na2SO4、K2SO4对烯肟菌胺的光化学降解起促进作用。随着K2SO4浓度的增加,对烯肟菌胺光化学降解的影响也随之增加,而且K2SO4的作用大于Na2SO4的作用。KNO3、KH2PO4对烯肟菌胺的光化学降解作用起抑制作用。随着KNO3、KH2PO4浓度的增加,对烯肟菌胺光化学降解解的影响也随之降低,并且KH2PO4作用大于KNO3的作用。

关键词：烯肟菌胺降解行为光化学降解稻田影响因素

中日高校发明专利成果转化的法律制度比较研究

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中日高校发明专利成果转化的法律制度比较研究

作者：贺兰华中科技大学

学位级别：硕士

20世纪中期以来，日本经济的不断复苏，依靠科技创新等新型竞争方式不断攻占世界经济市场，通过鼓励支持科学技术的运用，扩大市场的占有力，逐渐成为世界经济强国。毗邻日本的我国，在技术创新领域无论从实践方面还是从制度层面都远... 详细信息

20世纪中期以来，日本经济的不断复苏，依靠科技创新等新型竞争方式不断攻占世界经济市场，通过鼓励支持科学技术的运用，扩大市场的占有力，逐渐成为世界经济强国。毗邻日本的我国，在技术创新领域无论从实践方面还是从制度层面都远远落后于日本。随着经济全球化速度的不断加快，市场对科技创新的要求也在不断提高。针对市场的需求，政府企业应不断加大对科研成果的研发和保护，通过激励政策扶持新型产业的科技投入，提高科技含量。高校作为产学研的重要单位，日益成为科研创新的主力军，因此，高校发明专利的研究与保护也日益占据重要地位。本文通过对日本有关资料的学习和研究，采用比较分析、数据分析的方法对比中日两国在高校发明专利转化方面的异同，在中日贸易摩擦日益激烈的情况下，以市场科研的主要机构高校作为研究对象进行分析。本文第一章通过对中日两国高校发明专利转化的相关概念的比较研究铺垫论文的主要研究方向。第二章作为全文研究基础，通过对中日两国高校发明专利转化的现状进行比较分析;第三章，主要是对两国高校发明专利转化的法律制度进行比较研究分析;第四章，对日本高校专利转化制度的归纳总结，并对我国高校专利转化成果的机制提出意见。

关键词：发明专利高校专利法律机制

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钙基脱硫剂孔隙网络动态生成特性

环境科学学报 2009年第11期29卷 2366-2371页

作者：缪明烽沈湘淋东南大学能源与环境学院南京210096 江苏苏源环保工程有限公司南京210008

钙基脱硫剂孔隙结构特性直接影响到脱硫效果及脱硫剂的利用率,对其空间网络特性的描述将有助于分析SO2的扩散及反应特性.在石灰石分解动力学和烧结机理的基础上,结合固体分解的成核机理,运用Monte-Carlo方法,建立了脱硫剂孔隙网络的动... 详细信息

钙基脱硫剂孔隙结构特性直接影响到脱硫效果及脱硫剂的利用率,对其空间网络特性的描述将有助于分析SO2的扩散及反应特性.在石灰石分解动力学和烧结机理的基础上,结合固体分解的成核机理,运用Monte-Carlo方法,建立了脱硫剂孔隙网络的动态生成模型,对钙基脱硫剂分解形成的孔隙结构进行了动态模拟,并对生成孔结构的分形特性进行研究.结果表明,运用动态生成模型,可以给出石灰石分解形成的CaO内部孔隙的微观空间结构,且模拟生成的孔隙网络的分形维数与实验测定值基本吻合.

关键词：钙基脱硫剂分形维数多孔介质 Monte-Carlo方法

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正念减轻基层公务员工作压力的可行性分析

领导科学 2015年第2期 38-39页

作者：贺兰淼李波北京理工大学人文与社会科学学院

基层公务员从事国家和社会的管理活动，执行政府政策，直接面对各种基层工作情境，工作任务繁重而复杂，使其面临巨大的工作压力。而民众的期望与监督以及公务员对自身的高标准要求更加重了基层公务员的工作压力。根据台湾心理学学者吴... 详细信息

基层公务员从事国家和社会的管理活动，执行政府政策，直接面对各种基层工作情境，工作任务繁重而复杂，使其面临巨大的工作压力。而民众的期望与监督以及公务员对自身的高标准要求更加重了基层公务员的工作压力。根据台湾心理学学者吴英璋教授提出的“活力”与“资源”模式，我们可以对基层公务员的压力进行更清晰的分析。根据该模式来分析，个体需要花费不同程度的“活力”与“资源”来应对工作中的各种事务。如果“活力”与“资源”不足，个体就会感受到压力。其中，“活力”是生活的力量，可以大致分为三类：脑力、心力、体力：而“资源”是活力的来源，可以分成四大类：对象资源、情境资源、个人资源、能量资源。公务员在应对情境的同时也在尝试再建或增加“活力”与“资源”，若无法达到这个目的，即退而求其次，试着保护原有的“活力”与“资源”。据此，如果能够增加基层公务员的“活力”与“资源”，那么将会降低他们的工作压力。在此，我们引入正念减压机制加以探析。

关键词：基层公务员工作压力可行性工作情境个体需要管理活动政府政策应对工作

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新型干法水泥回转窑用耐火材料的施工

耐火材料 2009年第5期43卷 395-396页

作者：贺兰东唐迪淅川中联水泥有限公司工艺生产部河南南阳474450

耐火材料的外形差异(外形尺寸公差不一)致使耐火材料在筑炉施工时施工质量下降,影响窑衬的使用寿命;不同厂家生产的耐火材料由于性能(抗热震性、抗渗透性、耐磨性、显气孔率、耐火度、常温耐压强度等)差异会导致各部位耐火砖寿命的不统... 详细信息

耐火材料的外形差异(外形尺寸公差不一)致使耐火材料在筑炉施工时施工质量下降,影响窑衬的使用寿命;不同厂家生产的耐火材料由于性能(抗热震性、抗渗透性、耐磨性、显气孔率、耐火度、常温耐压强度等)差异会导致各部位耐火砖寿命的不统一,使检修计划无法实施,严重影响窑的运转率.

关键词：干法水泥生产线水泥回转窑耐火材料施工质量使用寿命尺寸公差抗热震性抗渗透性

云雾混合网络下基于多智能体架构的资源分配及卸载决策研究

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电子与信息学报 2021年第9期43卷 2654-2662页

作者：陈前斌谭颀贺兰钦唐伦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对D2D辅助的云雾混合架构下资源分配及任务卸载决策优化问题,该文提出一种基于多智能体架构深度强化学习的资源分配及卸载决策算法。首先,该算法考虑激励约束、能量约束以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载... 详细信息

针对D2D辅助的云雾混合架构下资源分配及任务卸载决策优化问题,该文提出一种基于多智能体架构深度强化学习的资源分配及卸载决策算法。首先,该算法考虑激励约束、能量约束以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策,建立了最大化系统总用户体验质量(QoE)的随机优化模型,并进一步将其转化为MDP问题。其次,该算法将原MDP问题进行因式分解,并建立马尔可夫博弈模型。然后,基于行动者-评判家(AC)算法提出一种集中式训练、分布式执行机制。在集中式训练过程中,多智能体通过协作获取全局信息,实现资源分配及任务卸载决策策略优化,在训练过程结束后,各智能体独立地根据当前系统状态及策略进行资源分配及任务卸载。最后,仿真结果表明,该算法可以有效提升用户QoE,并降低了时延及能耗。

关键词：云雾混合 D2D 多智能体资源分配计算卸载

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石帝