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作者

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检索条件"作者=贺仁睦"
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电网动态实时监控及管理系统的构想
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电力系统自动化 2002年 第5期26卷 1-4,59页
作者: 贺仁睦 华北电力大学电力系 北京市100085
针对当前电力系统动态研究中缺乏可信的数据从而使仿真无法验证 ,模型、参数有效性不能估计 ,基于仿真制定的规划、选择的运行方式、设计的控制器难以被确认和评估的现状 ,文中提出了电网动态实时监控及管理系统的构想。以采用实际测量... 详细信息
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电力系统稳定问题研究的方法论
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电力系统自动化 1998年 第9期22卷 9-12页
作者: 贺仁睦 华北电力大学电力系
迄今为止,电力系统稳定问题的研究过程缺少物理验证。作者从稳定判据的取得、负荷模型的建立以及仿真和建模的原则三个方面论证了现场观测在稳定问题研究中的重要作用。
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电力系统仿真模型有效性的动态评估
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电网技术 2010年 第3期34卷 61-64页
作者: 周成 贺仁睦 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206
只有提高模型及其参数的有效性才能提高先验仿真结果的可信度。因此提高仿真可信度的第1步工作就是要建立模型有效性评估体系,使研究人员能详细掌握所有模型及其参数的情况。分析了模型的建模理论、参数的来源及后验仿真对模型有效性的... 详细信息
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应用界标分界法的电力系统动态仿真准确度评估
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中国电机工程学报 2010年 第7期30卷 42-47页
作者: 周成 贺仁睦 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206
动态仿真在电力系统分析方面已得到了广泛的应用,成为系统设计、运行不可缺少的工具;仿真的准确度直接决定了系统运行的安全性和经济性。针对现有仿真准确度评估方法的不足,综合了界标分界法与直接距离法,提出了基于形状相似度和数值相... 详细信息
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电压—无功高级研讨会纪要
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电力系统自动化 1999年 第9期23卷 1-3页
作者: 贺仁睦 华北电力大学电力系!教授100085 北京
国内有关专家近日在北京举行了“电压—无功高级研讨会”。对电压稳定的定义、分类、机理、研究方法、影响要素 ,电压安全 ,电压质量等问题进行了广泛的讨论 ,并提出了相应的看法。专家们希望电力部门重视电压—无功机理的研究 ,通过实... 详细信息
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负荷与PSS的相互作用对系统动态稳定的影响
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电力系统自动化 2004年 第8期28卷 40-44页
作者: 李颖 贺仁睦 华北电力大学(北京)电力工程系 北京市102206
1996年8月10日WSCC大系统事故重现过程中,负荷模型的改变起到了至关重要的作用,但是负荷起着决定性作用的原因却一直无从知晓,因此,文中应用电力系统中长期动态仿真软件Eurostag,仿真分析事故过程中负荷与电力系统稳定器(PSS)控制的相... 详细信息
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基于Bootstrap的实测负荷模型参数优选
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电工技术学报 2012年 第8期27卷 141-146页
作者: 韩冬 马进 贺仁睦 中国科学院电工研究所 北京100190 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 北京102206
负荷模型对电力系统的动态仿真及控制起着举足轻重的作用。为使建立的负荷模型具有较好的泛化能力,在Bootstrap原理的基础上,本文充分利用实测负荷数据,提出了负荷模型参数优选的策略:首先利用优化的方法(如遗传算法)辨识单条实测曲线... 详细信息
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基于Bootstrap的负荷模型的小样本不确定性分析
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电力系统保护与控制 2012年 第18期40卷 95-100页
作者: 韩冬 马进 贺仁睦 中国科学院电工研究所 北京100190 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 北京102206
电力系统不确定性分析中常对实测数据或模型参数的总体分布做出假定。实际上,概率分布的选取会造成计算结果的差异,影响判断和决策的制定。结合Bootstrap法和随机响应面法,提出了根据小样本数据的总体分布特性快速计算不确定性的策略:... 详细信息
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动态负荷模型多曲线拟合参数辨识
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电力系统自动化 2003年 第24期27卷 18-22页
作者: 石景海 贺仁睦 华北电力大学(北京)电力系 北京市102206
针对负荷的时变性问题,提出了应用动态负荷模型的多曲线拟合参数辨识方法,讨论了多曲线拟合参数辨识成立的前提条件,解决了负荷模型结构上的主要困难,并结合遗传算法和单纯形算法提出了一种综合参数辨识算法。多曲线拟合参数辨识方法实... 详细信息
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逐步多元回归法在负荷模型扩展中的应用
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中国电机工程学报 2011年 第4期31卷 72-77页
作者: 郑晓雨 贺仁睦 马进 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206
为了在仅已知负荷组成比例时求取该点的负荷模型,将统计学里的逐步多元回归法引入到负荷模型的扩展当中,首先通过少数已知负荷点的实测模型和负荷组成比例建立模型回归函数,然后通过此函数和待求负荷点的负荷组成概况推导出此负荷点的模... 详细信息
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