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世界主流竞技体育项目的衍生和分类研究

体育文化导刊 2014年第11期 72-75页

作者：张作舟浙江大学教育学院体育系杭州310028

运用逻辑思辨等方法研究竞技体育项目的衍生发展特征,并对其进行分类。主要结论:西欧是现代竞技体育项目的发源地,占据了项目分布的广度和深度,东亚的争斗类体育项目发展具有区域特色;创造性的体育项目比起源于人类生存活动类的体育项... 详细信息

运用逻辑思辨等方法研究竞技体育项目的衍生发展特征,并对其进行分类。主要结论:西欧是现代竞技体育项目的发源地,占据了项目分布的广度和深度,东亚的争斗类体育项目发展具有区域特色;创造性的体育项目比起源于人类生存活动类的体育项目产生时间晚;欧美国家的优势发展项目数量要多于我国;本研究构建了主流竞技体育项目的五级分类体系。

关键词：竞技体育体育项目分类

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螺旋藻在水产饲料中的应用

粮食与饲料工业 1998年第6期 24-25页

作者：唐理舟广西自治区粮食局行业管理处

螺旋藻在水产饲料中的应用广西自治区粮食局行业管理处（５３０００９）唐理舟我国对螺旋藻的研究始于７０年代，作为藻类蛋白源开发列入“七五”国家科技攻关项目。螺旋藻蛋白以其优质、天然、且不造成污染而被联合国粮农组织推荐为“... 详细信息

螺旋藻在水产饲料中的应用广西自治区粮食局行业管理处（５３０００９）唐理舟我国对螺旋藻的研究始于７０年代，作为藻类蛋白源开发列入“七五”国家科技攻关项目。螺旋藻蛋白以其优质、天然、且不造成污染而被联合国粮农组织推荐为“二十一世纪最优秀的营养食品”，在保...

关键词：水产饲料螺旋藻水产养殖饲料

口蹄疫病毒P1全长基因表达载体的构建及对马铃薯的转化

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吉林农业大学学报 2004年第5期26卷 507-510,514页

作者：李昌金宁一王罡王萍张洪勇郑敏季静尹革芬余云舟军事医学科学院军事兽医研究所长春130062 天津大学农业与生物工程学院天津300072 军需大学植物基因工程研究中心长春130062

将自主克隆的FMDVP1全长基因构建到植物表达载体pBI131上,通过农杆菌介导法转入马铃薯,经PCR及Southern杂交等方法,证明了P1基因已整合到马铃薯染色体基因组中。这是国内外将FMDVP1全长基因转到马铃薯中的首次报道,为进一步利用转基因... 详细信息

将自主克隆的FMDVP1全长基因构建到植物表达载体pBI131上,通过农杆菌介导法转入马铃薯,经PCR及Southern杂交等方法,证明了P1基因已整合到马铃薯染色体基因组中。这是国内外将FMDVP1全长基因转到马铃薯中的首次报道,为进一步利用转基因植物生产FMD疫苗和研制开发新型基因工程疫苗奠定了基础。

关键词： FMDV P1 马铃薯转化

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阅读课评价标准新探

中国小学语文教学论坛（全国小语会会刊） 2002年第5期 38-38,41页

作者：王崧舟浙江省杭州市拱宸桥小学

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番茄烟草花叶病毒病抗性育种新途径研究

北方园艺 1996年第6期 29-30页

作者：初梦舟内蒙古自治区包头市农业科学研究所

番茄烟草花叶病毒病抗性育种新途径研究初梦舟（内蒙古自治区包头市农业科学研究所）作者简介：初梦舟，男，汉族，１９６９年出生于内蒙古自治区赤峰市宁城县。１９９３年毕业于内蒙古农牧学院园艺学系蔬菜专业。现于内蒙古包头市农业... 详细信息

番茄烟草花叶病毒病抗性育种新途径研究初梦舟（内蒙古自治区包头市农业科学研究所）作者简介：初梦舟，男，汉族，１９６９年出生于内蒙古自治区赤峰市宁城县。１９９３年毕业于内蒙古农牧学院园艺学系蔬菜专业。现于内蒙古包头市农业科学研究所工作。助理农艺师。该同志...

关键词：番茄烟草花叶病毒抗病性抗生育种

不同视域中的民主政治制度及其运作方式——关于“坚持与完善人民代表大会制度”的实践性思考

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理论与改革 2006年第4期 5-8页

作者：苏海舟中国人民大学马克思主义学院中国北京100872

民主制度实践具有特定的文化与社会内涵。从制度原则到制度实践,民主政治的实现必须以这两个层面推动制度的健全与完善。在当代现实性意义下,“坚持与完善人民代表大会制度”必须以代表权、权力效率及选举程序等方面的完善为基础。

关键词：民主制度实践方式人民代表大会制度

面向风电场尾流偏转控制的高时间分辨率来流风况预测方法研究

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面向风电场尾流偏转控制的高时间分辨率来流风况预测方法研究

作者：李运舟华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

风电机组未来时刻的自由来流风况是风电场尾流偏转控制的必要输入,但是目前针对来流风况的预测技术时间分辨率较低,多为15min以上,难以满足机组尾流偏转控制的需求;且多使用机舱顶部风速计、风向仪所测得的轮毂后数据,即机舱SCADA数据... 详细信息

风电机组未来时刻的自由来流风况是风电场尾流偏转控制的必要输入,但是目前针对来流风况的预测技术时间分辨率较低,多为15min以上,难以满足机组尾流偏转控制的需求;且多使用机舱顶部风速计、风向仪所测得的轮毂后数据,即机舱SCADA数据作为预测模型输入。受到风轮阻滞效应和机舱的震动影响,机舱SCADA数据和轮毂前真实来流风况数据差异较大,严重影响了对未来来流风况的预测精度。机舱式激光测风雷达可以获得准确的来流风况数据,但其造价昂贵,风电场多采用租赁方式在个别位置机组处进行安装,面临无法获取多机组长期来流风况数据问题。因此,作者按照“数据动态关系分析→来流风况软测量→高时间分辨率来流风况预测”的思路,开展了面向风电场尾流偏转控制的高时间分辨率来流风况预测方法研究。主要工作包括:(1)研究了激光雷达测风数据与机舱SCADA数据间的动态关系。采用均值、方差、波动性、原始差值、最大信息系数(MIC)等指标进行分析,为后续方法研究和模型设置提供重要信息。分析结果表明机舱SCADA数据和激光雷达数据有着明显差异,但是两者相关性强,可以基于数据驱动算法实现来流风况的软测量。(2)建立了基于深度学习算法的来流风况软测量模型。①针对采用租赁方法安装激光测风雷达的机组,考虑风速与风向时间序列中的自相关性,基于长短时记忆网络和全连接网络构建Seq2Seq模型,挖掘激光雷达测风数据与机舱SCADA数据之间的对应关系,实现对来流风况的时间软测量。算例表明:所提模型可获得精度更高的风况软测量结果,对比机舱SCADA数据和激光雷达测风数据的原始差值,模型提升了10.65%～60.62%(风速)和17.16%～49.39%(风向),与机舱传递函数相比,精度提升了 5.96%～56.89%(风速)和26.44%～61.01%(风向)。②针对没有安装机舱式激光测风雷达的机组,基于DANN算法建立空间软测量模型,实现软测量模型从有激光测风雷达的机组到无激光测风雷达机组的无监督迁移。算例表明:基于DANN算法建立的空间软测量模型比直接套用未迁移的软测量模型具有更好的软测量效果,提升率为1.85%～38.84%(风速)和10.38%～30.36%(风向)。(3)建立了基于多任务学习的高时间分辨率来流风况预测模型。针对分钟级风况数据变化频率更快、幅度更大的特点,将风速与风向数据间的相关性考虑在内,基于多任务学习算法构建了高时间分辨率的风速与风向联合预测模型。算例表明:所提模型可同时实现风速与风向的高精度预测,与单任务预测模型相比,精度可分别提升2.12%～6.45%(风速)、2.40%～7.56%(风向)。从风电场尾流偏转控制和整场功率角度出发,进一步验证了作者所提软测量与预测模型的有效性。

关键词：激光测风雷达软测量无监督迁移学习高时间分辨率来流风况预测

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交通系统震后连通性研究

交通系统震后连通性研究

作者：刘润舟中国地震局工程力学研究所

学位级别：硕士

交通系统是由交通单元(桥梁、路段、隧道等)构成的大范围的网络系统,随着社会经济的发展,交通系统已经成为人们赖以生存的必要条件。地震发生后,交通系统既是救援物资运输的通道,又是避震疏散,震后灾区人员安置、救援人员和工程队伍入... 详细信息

交通系统是由交通单元(桥梁、路段、隧道等)构成的大范围的网络系统,随着社会经济的发展,交通系统已经成为人们赖以生存的必要条件。地震发生后,交通系统既是救援物资运输的通道,又是避震疏散,震后灾区人员安置、救援人员和工程队伍入驻及抢救转移伤员的路线,是生死攸关的抗震救灾生命线。因此对地震后交通系统连通性的相关问题开展研究,是减轻城市地震灾害影响的一项重要课题,有助于采取及时有效的地震应急行动和对策,极大地减轻地震灾害。本文针对交通系统网络连通性、连通可靠性和连通情况下的最短路径开展研究,主要包括以下内容。1.回顾了国内外学者在生命线工程交通网络系统方面的研究现状和取得的成果,以及工程系统可靠性的分析方法,网络系统分析理论等。2.介绍了图论的基本内容、包括图的定义、矩阵表示和连通性,网络可靠性分析基础、可靠性分析基本方法等,为本文内容的展开提供基本理论依据。3.建立交通网络连通性分析模型,给出了两个连通性判定的快速算法,编写了基于Warshall算法的连通性分析程序并给出了实例,并编程实现了连通状况下的所有最小路集。4.系统阐述了基于Monte Carlo方法的网络连通可靠性。通过路段和桥梁单元地震作用下的可靠性分析,采用Monte Carlo方法对西安市阎良区的交通系统网络系统可靠度进行分析,得到了一些有用的结论。5.对网络最短路径问题和分类进行了讨论,给出了三种最短路径问题的描述及算法,改进了经典的最短路径问题的Dijkstra算法,给出了改进算法,优化了网络数据的存储方式,大大减少了数据存储量,编写了相应的程序,并进行了实例验证。

关键词：交通系统网络分析连通性可靠性蒙特卡罗法

动态环境下多目标进化优化的预测和保持种群多样性策略研究

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动态环境下多目标进化优化的预测和保持种群多样性策略研究

作者：彭舟湘潭大学

学位级别：硕士

进化计算是基于自然选择和遗传等生物进化机制的一种迭代式搜索算法,是以达尔文的进化论思想为基础,通过模拟生物进化过程与机制的自组织、自适应的人工智能技术。进化算法已经在多目标优化领域得到了成功的应用,但大多数的研究主要局... 详细信息

进化计算是基于自然选择和遗传等生物进化机制的一种迭代式搜索算法,是以达尔文的进化论思想为基础,通过模拟生物进化过程与机制的自组织、自适应的人工智能技术。进化算法已经在多目标优化领域得到了成功的应用,但大多数的研究主要局限于静态多目标优化问题。然而在现实生活,广泛地存在许多动态多目标优化问题(dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs),这些问题中不仅存在多个相互冲突的目标,同时受环境的影响,目标和参数等都可能处于动态变化之中,如何使得种群能快速跟踪动态环境变化,及时搜索到新的最优解集是求解DMOPs的主要难点。目前国内外对动态多目标进化算法的研究尚处于起步阶段,研究者们在静态算法的基础上设计了一些新的方法来求解DMOPs,随机初始化、超变异、记忆、预测等策略已被研究者们证实是几种比较好的求解DOMPs的方法。然而,随着DMOPs的日益发展,这些方法也存在很多缺陷,主要表现在以下几个方面。首先,随机初始化、超变异、动态迁移等策略都是一种盲目的增加种群多样的方法,并不具备正确的指导性,当遇到较为复杂的DMOPs,收敛效果并不理想。其次,通过记忆复用以前搜索到的最优解来对新的环境变化做出快速响应,这对于周期性变化的问题能取得不错的效果,而对于非周期性变化的问题或者在第一个周期变化的环境下,种群仍处在盲目进化过程中,算法难以获得较好的收敛性。最后,通过预测模型预测产生新的最优解集,能帮助算法对新变化做出快速响应,然而预测的准确性是其最主要的难点,需要我们设计符合环境变化规律的精准的预测模型。本文在研究分析了国内外动态多目标进化算法现状的基础上,提出了一种新的求解动态多目标优化问题的预测策略及一种预测与记忆相结合的双重策略,并提出了一种基动态环境进化模型的种群多样性保持策略。本文提出了一种基于引导个体的预测策略(Prediction Strategy based on Guide-Individual,GIPS)来求解DMOPs。该策略利用种群在新环境下自身的进化能力,预先进化一小段时间后产生可供预测的进化方向,通过引导个体的产生机制,实现对最优解集的潜在区域的预测。在七个传统的标准测试问题以及五个新测试问题上,将该策略与其它两种预测策略进行对比分析,实验结果表明,GIPS具有更快地响应环境变化的能力。本文提出了一种预测与记忆相结合的双重策略(Novel prediction and memory strategies,PMS)来求解DMOPs。该策略将基于种群进化方向的探索策略和基于解集关联性的开采策略相结合,同时引入基于最优解集的记忆策略,使算法能有效地求解具有不同变化规律的DMOPs。与其它三种策略在一系列经典测试问题上进行比较分析,实验结果表明PMS能获得收敛性和分布性更好的解集。最后,本文从动态环境进化的思路出发,提出一种基于动态环境进化模型的种群多样性保持策略(A population diversity maintaining strategy based on dynamic environment evolutionary model,DEE-PDMS),该策略通过网格技术模拟动态环境,利用进化环境记录种群进化过程中产生的知识信息,并反过来指导种群搜索,帮助种群适应新环境,从而构建一个动态环境进化模型,实现环境与种群的共同进化。

关键词：进化算法多目标优化动态多目标优化预测记忆引导个体动态环境进化模型