检索结果-南通市图书馆

作者：黄志寅广州大学

学位级别：硕士

氢能源因其高储能密度和及其清洁的环保优势作为最契合当前“双碳背景”的清洁能源受到全球研究者的重点研究。其中,质子交换膜燃料电池（PEMFC）因其高能量效率、长寿命和零碳排放等优势成为了最具潜力的氢能源领域的核心应用之一。然... 详细信息

氢能源因其高储能密度和及其清洁的环保优势作为最契合当前“双碳背景”的清洁能源受到全球研究者的重点研究。其中,质子交换膜燃料电池（PEMFC）因其高能量效率、长寿命和零碳排放等优势成为了最具潜力的氢能源领域的核心应用之一。然而,质子交换膜燃料电池阴极催化层的铂金利用率和成本问题严重制约了PEMFC商业化进程。为此,开发低载量、高活性、高稳定性且契合MEA的新型铂基催化剂成为了PEMFC的热点研究。此外,催化层中的催化剂载体的耐腐蚀性所提供的和质量传输能力直接影响着催化剂的稳定性和MEA高电位区性能。因此,为了全面提高PEMFC的电化学性能和经济性,开发并设计出基于理想的新型催化剂载体和高活性的催化纳米颗粒的铂基催化剂是有效提高阴极催化层性能,进而优化PEMFC整体性能和成本的有效手段之一。基于上述考量,本论文首先开发了一种以ZIF-8为前驱体活化改性制备ZIF衍生氮掺杂介孔碳载体（NMC-x）,通过模板的引入改变氮掺杂碳的孔隙结构以及氮掺杂的种类含量进而优化其作为铂基催化剂载体的ORR本征活性,并在MEA器件中证明了其作为PEMFC阴极侧ORR催化剂载体的可靠性,在H2/Air燃料电池中最大额定功率密度可达1.410 W/cm2。在此基础上,本论文进一步开发了基于ZIF衍生氮掺杂介孔碳载体的含有不同过渡金属的二元铂合金催化剂,ORR活性皆表现出了不俗于商用Pt/C催化剂的性能,性能最佳的Pt Ni/NMC样品可达0.212 m A/μg Pt。本课题发现合金化严重影响铂纳米颗粒的负载分散性。最后,本论文还开发了基于ZIF衍生氮掺杂介孔碳载体负载的含有不同过渡金属的铂金属间化合物催化剂,由于存在一定的有序度以及负载颗粒尺寸均匀等因素,所制备的金属间化合物催化剂展现出了远高于商用Pt/C催化剂的ORR性能,性能最佳的imc-Pt Fe/NMC样品可达0.517 m A/μg Pt,这表明金属间化合物催化纳米颗粒具有及其可观的ORR催化活性,并且ZIF衍生碳载体与金属间化合物催化纳米颗粒具有较强的相互作用同样有利于ORR催化。本论文为基于ZIF衍生碳载体的ORR铂类催化剂提供了新的视野,也显示了基于ZIF衍生碳的铂金催化剂作为PEMFC阴极催化层碳载体的开发潜能。

关键词： PEM燃料电池氧还原反应 ZIF衍生碳合金催化剂金属间化合物

过度投资对企业技术创新绩效的影响效应及机制研究 ——来自A股上市公司的经验证据

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过度投资对企业技术创新绩效的影响效应及机制研究 ——来自A股上...

作者：戴寅鹏福建农林大学

学位级别：硕士

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居住方式对丧偶老年人心理健康的影响研究

居住方式对丧偶老年人心理健康的影响研究

作者：戚寅东山东财经大学

学位级别：硕士

近些年来,随着社会经济的发展,医疗和科技的水平不断提高,人们的寿命也随之延长,导致老年人口的数量不断增加,老龄化现象日趋严重。同时,老年人对自身生活质量和健康的重视程度也在提升,心理健康作为老年人综合健康的一部分,关系着老年... 详细信息

近些年来,随着社会经济的发展,医疗和科技的水平不断提高,人们的寿命也随之延长,导致老年人口的数量不断增加,老龄化现象日趋严重。同时,老年人对自身生活质量和健康的重视程度也在提升,心理健康作为老年人综合健康的一部分,关系着老年人的整体健康情况和生活满意度,而丧偶这一事件无疑会对老年人造成极大的负面影响,这一群体更加需要来自外界的支持和帮助。但在人口不断流动的今天,传统的多代同住的居住模式与日俱减,丧偶老年人得到的照料和精神慰藉也在发生变化。居住方式作为老年人晚年生活保障的重要组成部分,与其心理健康密切相关,不同的居住方式对丧偶老年人心理健康的影响各异。在此,本文基于马斯洛需求理论、健康需求理论、社会支持理论,在结合已有的相关研究文献的基础上,整合2018年中国老年健康影响因素(CLHLS)的调查数据,将居住方式分类,在控制样本的个人特征、家庭与社会特征、日常生活习惯特征等变量因素后,利用计量模型来分析居住方式对丧偶老年人心理健康的影响作用。根据回归结果得出相应的结论。结果表明,绝大多数丧偶老年人在居住方式上选择与家人同住,和家人同住能够在一定程度上改善丧偶老年人的心理健康状况。在独居情况下,丧偶老年人较少能够得到来自子女在生活照料和精神慰藉的帮助,独居会对丧偶老年人的心理健康产生负面的影响。同时,丧偶老年人自身的经济水平、所在社区的养老服务供给情况以及养老保障水平也是影响丧偶老年人心理健康的显著因素。此外,居住方式对丧偶老年人健康的影响还存在城乡、性别、年龄和ADL自理能力等方面的差异。在性别方面,独居对男性丧偶老年人心理健康的抑制作用更加明显。在城乡差异方面,独居对城市丧偶老年人心理健康更加不利,在年龄方面,独居对高龄丧偶老年人心理健康的负面影响更加显著,在ADL自理能力方面,ADL自理能力越差的丧偶老年人,独居对其心理健康的负面影响更严重。最后,根据研究结果,本文认为改善丧偶老年人的心理健康需要完善相关的养老政策,切实保障老年人权益;加大养老服务供给,满足老年人多元化居住需求;弘扬孝道文化,鼓励子女发挥情感慰藉和照料作用;关注重点群体,提供针对性服务帮助;健全养老保障制度,保障丧偶老年人健康权益;发挥社区的养老服务功能,改善丧偶老年人心理健康状况,从而满足丧偶老年人的精神需求。

关键词：丧偶老年人居住方式心理健康

OsbZIP23基因在改良水稻抽穗期中的遗传效应分析和育种价值评估

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OsbZIP23基因在改良水稻抽穗期中的遗传效应分析和育种价值评估

作者：邹柄寅扬州大学

学位级别：硕士

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基于图卷积网络的短文本分类方法研究

基于图卷积网络的短文本分类方法研究

作者：毛寅辉大连交通大学

学位级别：硕士

冰雪体育综合体顾客感知服务质量对消费行为意向的影响研究

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冰雪体育综合体顾客感知服务质量对消费行为意向的影响研究

作者：刘孝寅成都体育学院

学位级别：硕士

北京冬奥会的成功举办点燃了全国各地冰雪爱好者运动热情,国家相关政策文件的出台促进冰雪体育产业的发展迈入了新的阶段,冰雪体育产业逐渐成为体育产业发展的重要组成部分。而在冰雪体育“南展西扩东进”的战略背景下,冰雪体育综合体... 详细信息

北京冬奥会的成功举办点燃了全国各地冰雪爱好者运动热情,国家相关政策文件的出台促进冰雪体育产业的发展迈入了新的阶段,冰雪体育产业逐渐成为体育产业发展的重要组成部分。而在冰雪体育“南展西扩东进”的战略背景下,冰雪体育综合体成为促进冰雪产业持续健康发展,挖掘冰雪体育的消费潜能,使冰雪体育带动周边经济的重要推动力。但目前对冰雪体育综合体研究大多是在定位、建设价值、发展策略上,运用顾客感知服务质量理论研究消费行为意向影响的研究较少。对二者关系之间的研究有助于冰雪体育的管理者发现服务过程中存在的问题,从而提升服务质量刺激冰雪爱好者后续的消费行为。本文以冰雪体育综合体为研究对象,对顾客感知服务质量以及消费行为意向进行测量研究,旨在研究二者之间的关系。首先采用文献资料法对体育服务综合体、冰雪体育综合体、顾客感知服务质量、消费行为意向的概念、内涵进行收集、归纳和界定,在此基础上厘清顾客感知服务质量和消费行为意向维度之间的内涵及关系。确定了顾客感知服务质量的有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性五个维度以及消费行为意向的推荐购买意向和再次购买意向两个维度作为测量指标。其次采用问卷调查法,将每个维度细化成不同的测量题项并形成测量量表。将量表拟合形成本研究的测量问卷进行发放和回收,运用于对研究对象的分析中,分析顾客感知服务质量五个维度对消费行为意向的影响。最后采用数理统计法,通过描述性分析法分析冰雪体育综合体消费者人口统计学的基本特征,通过单因素方程分析人口统计学变量对顾客服务质量和消费行为意向各维度的影响。最后建立结构方程模型,分析顾客感知服务质量各维度对消费行为意向的影响,验证研究假设。数据分析结果表明:冰雪体育综合体消费者以青年和中年消费者为主,收入水平中等偏上且受教育程度偏高。选择冰雪体育综合体的原因大多是为了强身健体、提高运动技能。此外还有结交新朋友等,说明冰雪体育综合体还带有社交的功能。人口统计学特征对顾客感知服务质量的评价以及对后续消费行为意向的影响具有差异性。不同性别、年龄段、月收入、受教育程度等对顾客感知服务质量的各个维度评价不同,对后续消费行为意向影响的程度也不同。顾客感知服务质量各纬度均对消费行为意向均具有正向影响,其中影响程度从大到小依次是有形性、移情性、可靠性、响应性、保证性,消费意向影响程度方面,推荐消费行为意向评分最高,说明消费者更愿意在消费后向身边的朋友、家人推荐。满意度在服务质量对消费行为意向影响的过程中起到中介作用。根据研究结果,提出以下建议:1.加强政府统筹引导,促进多元合作2.完善基础建设,提升服务体验3.增加服务项目选择,扩展服务内容4.完善服务质量标准,提升服务质量5.增加竞赛、娱乐项目数量,促进群众参与

关键词：体育服务综合体冰雪体育综合体顾客感知服务质量消费行为意向

基于知识感知数据集蒸馏的文本分类与推荐算法研究

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基于知识感知数据集蒸馏的文本分类与推荐算法研究

作者：安寅生石家庄铁道大学

学位级别：硕士

极端暴雨洪涝情景下上海轨道交通网络关键节点识别与影响研究

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极端暴雨洪涝情景下上海轨道交通网络关键节点识别与影响研究

作者：靖德寅上海师范大学

学位级别：硕士

“国考”背景下黑龙江省三级公立医院运营效率提升研究

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“国考”背景下黑龙江省三级公立医院运营效率提升研究

作者：毕家寅哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

十九大报告提出“健康中国”战略以来,完善国民健康政策、深化公立医院改革、推进现代医院管理制度建设已然成为一项长期重要任务。为加强三级公立医院绩效考核工作,建立三级公立医院绩效考核体系,2019年1月国务院办公厅印发了《关于加... 详细信息

十九大报告提出“健康中国”战略以来,完善国民健康政策、深化公立医院改革、推进现代医院管理制度建设已然成为一项长期重要任务。为加强三级公立医院绩效考核工作,建立三级公立医院绩效考核体系,2019年1月国务院办公厅印发了《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》,国家卫生健康委办公厅于同年5月印发了《国家三级公立医院绩效考核操作手册(2019版)》,并不断修订完善,推陈出新。整体来看,绩效考核指标体系、标准化支撑体系、国家级和省级绩效考核信息系统正逐步完善,探索建立绩效考核结果运用机制,已成为检验三级公立医院改革发展的重要标尺,在促进公立医院加强内涵建设、改进内部管理以及确保医改政策目标实现等方面发挥了重要作用。在2023版“国考”体系包含的4个一级指标和新增指标中,运营效率是医院持续发展和良性运转的基石,是以公益化导向改革三级公立医院的要点,是医院精细化管理水平的体现,是实现医院科学管理的关键。因而对三级公立医院运营效率开展评价研究具有十分重要的现实意义。故此从“国考”背景下三级公立医院运营效率切入,对比分析黑龙江省内18家三级公立医院的运营效率,对黑龙江省三级公立医院进行研究,以期为当前“国考”背景下公立医院运营效率的优化提供参考与建议。首先,在文献分析基础上明确了核心相关概念和研究理论基础。其次,通过对样本医院“国考”成绩的统计解读对黑龙江省三级公立医院整体运营效率现状进行对比分析。参考国家绩效考核手册要求和数据包络分析法的适用性,筛选形成黑龙江省三级公立医院运营效率投入产出评价指标体系。对运营效率动静态多维分析,发现黑龙江省三级公立医院整体运营效率受疫情冲击先下降后反弹向好,但技术进步指数波动大,警醒医院实现科学管理过程中要未雨绸缪。同时要注重人力、物力和财力的投入,充分发挥规模效率带来的综合技术效率提升,此外三级公立医院间发展不平衡问题较为突出,需要从资源配置、运营结构、管理水平及投入规模等方面改进,进一步提升医院运营效率,完善绩效考核体系。最后在相关理论原则指导下,借鉴国内外医院运营管理体系和运营效率提升经验,开展黑龙江省三级公立医院运营效率提升对策研究,以期从资源配置、运营结构、管理水平及投入规模等方面改进,达到医院绩效考核体系的完善,运营效率的进一步提升。

关键词：三级公立医院绩效考核运营效率

基于特征融合的铣刀磨损状态识别及寿命预测研究

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基于特征融合的铣刀磨损状态识别及寿命预测研究

作者：侯寅智太原科技大学

学位级别：硕士

刀具作为生产加工过程中的关键部件,其磨损退化直接影响零件质量、生产进程和生产成本。本文基于PHM2010铣削加工过程中获取的铣刀多维信号,结合机器学习和深度学习展开对铣刀磨损状态和剩余寿命的研究。本文的主要工作如下:(1)通过深... 详细信息

刀具作为生产加工过程中的关键部件,其磨损退化直接影响零件质量、生产进程和生产成本。本文基于PHM2010铣削加工过程中获取的铣刀多维信号,结合机器学习和深度学习展开对铣刀磨损状态和剩余寿命的研究。本文的主要工作如下:(1)通过深度置信网络-支持向量机(DBN-SVM)模型进行磨损状态识别。将自适应动量因子以及方差分析分别优化DBN网络的正向及反向传播过程,采用多策略搜索方案改进海鸥算法(SOA),优化了SVM超参数。通过实验证明,SVM误分类点个数降低了50%以上,性能优于随机森林算法、K最近邻算法、极限学习机,SOA运行时间降低了22%,算法的效率及准确率得到提升。(2)构建多尺度残差网络进行刀具磨损状态识别。为加速网络收敛引入批归一化层(BN),提高网络的学习速率和计算效率,避免模型过拟合。将多级残差结构与多尺度一维卷积网络(MS-1DCNN)相结合,优化网络训练过程,提高网络性能。引入多尺度框架,用于提取刀具磨损特征中的多尺度互补信息。实验表明,多尺度残差网络相对于一维卷积神经网络(1D-CNN)及MS1D-CNN模型,准确率提升了12%以上。(3)进行数据处理,构建模型输入特征。为了降低特征维度,减少模型计算成本,利用斯皮尔曼相关系数计算各特征与磨损寿命相关性,选取高相关的特征作为输入特征;针对当前特征的时序信息不足,利用滑动窗口对数据进行处理,构建时序特征矩阵作为模型输入。(4)搭建了一维卷积神经网络-双向长短时记忆网络-自注意力机制(1D-CNN-Bi LSTM-SA)的刀具剩余使用寿命预测模型。该模型将1D-CNN模型对深层次特征提取能力与Bi LSTM双向特征融合能力进行有机融合,引入SA机制,自适应分配权值。试验结果表明,相比于1D-CNN、Bi LSTM及1D-CNN-Bi LSTM模型,其均方根误差分别降低了49.3%、21.93%、5.9%,预测性能提升明显。本文对刀具磨损识别与寿命预测领域进行理论探索,成功搭建磨损状态识别与寿命预测模型。不仅丰富了刀具磨损识别领域的研究内容,还有助于优化刀具使用、提升生产效率以及降低维护成本,对工业实践具有一定的参考价值。

关键词：刀具磨损识别剩余寿命预测多尺度卷积长短时记忆网络