检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水下激光目标的统计对消分割法(英文)

光子学报 2004年第12期33卷 1513-1517页

作者：费佩燕郭宝龙章正宇西安电子科技大学测控工程系西安710071 华北光电技术研究所北京100015

水下激光目标的识别是一个崭新的研究领域,有许多问题需要解决,其中,目标分割是关键.水下激光图像中夹杂着严重的散斑噪声,受其影响,要识别水下激光目标,就要对图像进行有效的消噪,然后进行目标分割.本文依据具有相似统计特征的噪声可... 详细信息

水下激光目标的识别是一个崭新的研究领域,有许多问题需要解决,其中,目标分割是关键.水下激光图像中夹杂着严重的散斑噪声,受其影响,要识别水下激光目标,就要对图像进行有效的消噪,然后进行目标分割.本文依据具有相似统计特征的噪声可抵消图像中的相应噪声这一基理,结合小波变换和统计法,提出了一种水下激光目标的统计对消分割法,以去除噪声,提取目标.实验结果表明该方法是有效可行的.

关键词：水下目标统计对消激光小波变换形态滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多小波的图像去噪技术研究

中国图象图形学报（A辑） 2005年第1期10卷 107-112页

作者：费佩燕郭宝龙西安电子科技大学测控工程系西安710071

多小波是小波理论的进一步发展,在实际应用中它可把十分重要的光滑性、紧支性、正交性、对称性等完美的结合起来。鉴于现有多小波去噪方法只谈及去噪思想,没给出具体的实现方法,为此,将多小波变换与单小波去噪方法中的HeurShrink去噪法... 详细信息

多小波是小波理论的进一步发展,在实际应用中它可把十分重要的光滑性、紧支性、正交性、对称性等完美的结合起来。鉴于现有多小波去噪方法只谈及去噪思想,没给出具体的实现方法,为此,将多小波变换与单小波去噪方法中的HeurShrink去噪法结合起来,提出了一种切实可行的基于多小波的HeurSure图像去噪方法(multiwavelet basedimagedenoisingwithHeurSure),简称MDH去噪法。并将D4单小波去噪法中的HeurShrink法与MDH法的去噪效果进行了比较。实验结果表明, MDH法的去噪效果优于D4单小波的HeurShrink法去噪效果。

关键词：多小波变换图像去噪去噪方法小波理论正交性实现方法实验结果单小波光滑性对称性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小波分析应用的进展与展望

纺织高校基础科学学报 2001年第1期14卷 72-78页

作者：费佩燕刘曙光西北纺织工学院机械系陕西西安710048

综述了小波分析的发展状况 ,并从 4个方面介绍了其进展 .阐述了小波未来研究的前景 .

关键词：小波分析图像压缩目标识别发展小波理论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机器视觉在纺织检测中的应用

纺织学报 2003年第6期24卷 89-91页

作者：刘曙光屈萍鸽费佩燕西安工程科技学院机械系西安710048

介绍机器视觉的研究内容 ,比较机器视觉与人类视觉的差异 ,论述机器视觉检测中几种基本技术。

关键词：机器视觉目标识别纺织检测处理方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换的磁共振图像去噪方法研究

仪器仪表学报 2004年第Z3期25卷 342-344页

作者：费佩燕郭宝龙西安电子科技大学测控工程系西安710071

小波变换用于图像去噪的思想20世纪90年代就已经提出,然而前人所提出的这种方法对于磁共振图像去噪的效果并不理想。磁共振图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘变得模糊。针对以上问题,提出了基于小波变换的图像去噪新... 详细信息

小波变换用于图像去噪的思想20世纪90年代就已经提出,然而前人所提出的这种方法对于磁共振图像去噪的效果并不理想。磁共振图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘变得模糊。针对以上问题,提出了基于小波变换的图像去噪新方法。此去噪方法与经典的小波去噪方法不同,该方法不依赖图像大小来判断门限,不需方差信息。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力也得到增强。

关键词：小波变换去噪磁共振图像边缘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种高效的小波变换去噪方法

信号处理 2005年第6期21卷 656-658,614页

作者：费佩燕郭宝龙西安电子科技大学测控工程系西安710071

小波变换用于图像去噪的思想已经提出了很久,然而前人所提出的这种方法对于去噪的效果并不理想。图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘出现较明显的Gibbs效应,图像变模糊。针对以上问题,本文提出了一种高效的小波变换... 详细信息

小波变换用于图像去噪的思想已经提出了很久,然而前人所提出的这种方法对于去噪的效果并不理想。图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘出现较明显的Gibbs效应,图像变模糊。针对以上问题,本文提出了一种高效的小波变换去噪方法(HPID)。此去噪方法是基于小波变换的新方法,与经典的小波去噪方法不同,该方法不依赖图像大小来判定去噪门限,不需方差信息,且适用于不同类型噪声。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,不仅消除了Gibbs效应,而且图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力得到改善。

关键词：小波变换去噪边缘 Gibbs效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物进化论与人工智能中的遗传算法

自然辩证法研究 1999年第12期15卷 20-29页

作者：刘曙光费佩燕侯志敏

遗传算法的基本思想是基于达尔文（Ｄａｒｗｉｎ）进化论和孟德尔（Ｍｅｎｄｅｌ）遗传学说，它将问题表示成群体，根据适者生存的原则，从中选择出适应环境的个体进行复制，通过交换、变异两种基本操作产生新一代更适合环境的群体... 详细信息

遗传算法的基本思想是基于达尔文（Ｄａｒｗｉｎ）进化论和孟德尔（Ｍｅｎｄｅｌ）遗传学说，它将问题表示成群体，根据适者生存的原则，从中选择出适应环境的个体进行复制，通过交换、变异两种基本操作产生新一代更适合环境的群体，最后收敛到一个最优个体，求得问题的最优解。遗传算法不是一种单纯的优化算法，而是一种以进化思想为基础的全新的一般方法论，是解决复杂问题的工具。由于这种基于生物进化论的遗传算法具有许多突出的优点，并在人工智能方面表现出很强的鲁棒性，因此，遗传算法作为一种新的优化搜索方法，被广泛地应用于工程中的各种优化问题。

关键词：生物进化论人工智能遗传算法神经计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于统计对消的激光水下图像的目标提取法

中国激光 2004年第7期31卷 815-819页

作者：费佩燕郭宝龙孟繁杰章正宇张小龙西安电子科技大学测控工程系陕西西安710071 华北光电技术研究所北京100015

激光水下目标的识别是一个崭新的研究领域 ,有许多问题亟待解决 ,其中目标提取问题是关键。由于激光照射下的水下图像含有大量的散斑噪声 ,严重影响图像的质量。依据统计规律相同的噪声可以对消图像中的噪声这一原理 ,结合小波变换和统... 详细信息

激光水下目标的识别是一个崭新的研究领域 ,有许多问题亟待解决 ,其中目标提取问题是关键。由于激光照射下的水下图像含有大量的散斑噪声 ,严重影响图像的质量。依据统计规律相同的噪声可以对消图像中的噪声这一原理 ,结合小波变换和统计方法 ,提出了一种基于统计对消的水下目标分割方法 (SC)。其中 ,采用小波变换 ,对低频成分进行特殊处理 ,以增强图像中的目标信息 ;采用统计方法来充分抵消图像中的干扰噪声。实验结果表明 ,水下目标分割方法是有效且可行的。

关键词：图像处理水下目标统计对消散斑噪声小波变换形态滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

单小波去噪方法在多小波去噪中的应用研究

信号处理 2004年第6期20卷 658-661,645页

作者：费佩燕郭宝龙西安电子科技大学测控系西安710071

单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的。但将'Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进了单小波Visualshrink去噪方法的门限选取,提出了改进的Visua... 详细信息

单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的。但将'Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进了单小波Visualshrink去噪方法的门限选取,提出了改进的Visualshrink多小波去噪方法(VMD)。同时,还给出了离散多小波变换的具体实现方法。实验结果证明,改进的多小波去噪方法与直接将Visualshrink方法用于多小波去噪相比,前者效果明显好于后者。

关键词：去噪方法多小波变换门限直接图象最优实现方法单小波证明离散