检索结果-南通市图书馆

财务与会计 2020年第7期 21-22页

作者：贸美兰郭云波江西交通职业技术学院财务处云南玉溪市第三人民医院

本文从实务工作角度分析了《事业单位财务规则》修订应遵循制度定位、财务范畴、适用范围、与其他制度的衔接等四个原则,并从定位、范围、与其他制度的衔接、框架、内容等方面提出修订建议。

关键词：财务规则事业单位资产管理

AI聊天机器人对学习者情绪体验和认知学习影响的元分析

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黑龙江高教研究 2025年第2期 140-148页

作者：王胜兰钟燕兰长沙职业技术学院华南师范大学嘉应学院

AI聊天机器人对学习者情绪体验与认知学习的影响，已成为学术研究的热点，但现有研究成果尚未形成统一结论，导致如何有效设计与运用AI聊天机器人的策略仍不明确。有鉴于此，构建AI聊天机器人对学习影响的作用机制框架，并以此为基础，... 详细信息

AI聊天机器人对学习者情绪体验与认知学习的影响，已成为学术研究的热点，但现有研究成果尚未形成统一结论，导致如何有效设计与运用AI聊天机器人的策略仍不明确。有鉴于此，构建AI聊天机器人对学习影响的作用机制框架，并以此为基础，对国际上42项实验和准实验研究进行元分析。分析结果显示，AI聊天机器人能显著提升学习者情绪体验与认知学习成效，但这一积极影响受多重变量的调节，包括学习内容、学段、干预时长、AI聊天机器人的具体教学功能和设计特征等。基于这些发现，从产品开发、产品使用、技术精进、设计优化等四个角度提出具体的策略建议，以期为AI聊天机器人的高效应用提供科学依据。

关键词： AI聊天机器人情绪体验认知学习元分析

改进RT-DETR的无人机图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2025年第1期 98-108页

作者：姜贸翔司占军王晓喆天津科技大学人工智能学院北京航空航天大学无人系统研究院

针对轻小型无人机图像目标检测中由于目标灵活多样、环境复杂多变导致的检测精度低等问题，提出基于改进RT-DETR无人机目标检测算法。综合考虑轻量级SimAM注意力和倒置残差模块改进ResNet-r18主干网络，提高目标检测模型的特征提取能力... 详细信息

针对轻小型无人机图像目标检测中由于目标灵活多样、环境复杂多变导致的检测精度低等问题，提出基于改进RT-DETR无人机目标检测算法。综合考虑轻量级SimAM注意力和倒置残差模块改进ResNet-r18主干网络，提高目标检测模型的特征提取能力。采用级联分组注意力机制优化倒置残差模块和特征交互模块，提升特征选择能力，实现目标检测信息的精细化获取。颈部网络中引入160×160检测层，提升特征融合阶段小目标的感知能力。基于VisDrone2019数据集的实验结果表明，改进后的模型具有更低的参数量和更高的检测精度。在Alver＿Lab＿Ulastirma和HIT-UAV数据集上进一步验证了改进方法的有效性和鲁棒性。

关键词：小目标检测 DETR 注意力机制 Transformer 残差链接

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运动疗法对前交叉韧带重建后康复疗效影响的网状Meta分析

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中国组织工程研究 2025年第8期29卷 1714-1726页

作者：王娟王广兰左会武武汉体育学院运动医学院湖北省武汉市430079

目的:运动干预被认为是前交叉韧带重建后康复的基础。然而,关于何种运动疗法在改善前交叉韧带重建后患者膝关节肌肉力量和功能方面更有效,目前仍未得出明确结论。为此,文章采用网状Meta分析方法,比较运动疗法治疗前交叉韧带重建后的疗效... 详细信息

目的:运动干预被认为是前交叉韧带重建后康复的基础。然而,关于何种运动疗法在改善前交叉韧带重建后患者膝关节肌肉力量和功能方面更有效,目前仍未得出明确结论。为此,文章采用网状Meta分析方法,比较运动疗法治疗前交叉韧带重建后的疗效,为选择最佳运动疗法提供循证医学依据。方法:计算机检索PubMed,Web of Science,Embase,The Cochrane Library及EBSCO数据库运动疗法治疗前交叉韧带重建后的随机对照试验,检索时限均从建库至2023-11-20。结局指标包括股四头肌肌力、腘绳肌肌力、膝关节功能评分3个连续性变量。运用EndNote X9.1软件筛选文献。采用Cochrane风险偏倚评估工具对纳入的文献进行质量评价,根据GRADE评分对文章结果的证据强度进行评级,采用Stata 16.0进行网状Meta分析。结果:①共纳入36项随机对照试验,包括1179例前交叉韧带重建后患者,纳入文献整体质量中等;涉及9种运动疗法:等速训练、交叉训练、离心训练、水中康复、血流限制训练、运动控制训练、增强式训练、全身振动训练和综合训练;对照措施为常规康复训练。②网状Meta分析结果显示:与常规康复训练相比,离心训练(SMD=2.08,95%CI:0.56-3.60,P=0.007)对前交叉韧带重建后患者股四头肌肌力的改善效果最佳,其次是综合训练(SMD=1.69,95%CI:0.11-3.27,P=0.249)和全身振动训练(SMD=0.81,95%CI:0.11-1.51,P=0.042);在提升患者腘绳肌肌力方面,综合训练(SMD=2.08,95%CI:0.30-3.86,P=0.022)效果最佳,其次是增强式训练(SMD=1.51,95%CI:0.18-2.84,P=0.026)和等速训练(SMD=1.37,95%CI:0.06-2.67,P=0.039);综合训练(SMD=4.60,95%CI:2.40-6.80,P<0.001)改善膝关节功能评分最有效,其次是离心训练(SMD=1.75,95%CI:0.24-3.25,P=0.023)和水中康复(SMD=1.65,95%CI:0.07-3.24,P=0.041)。结论:低到中等强度的临床证据证实,在改善前交叉韧带重建后患者膝关节肌肉力量和功能方面,综合训练可能是最有效的运动疗法,其次是离心训练、增强式训练、等速训练、全身振动训练、水中康复。未来仍需更多高质量的临床随机对照试验来验证结论的可靠性。

关键词：运动疗法前交叉韧带前交叉韧带重建肌肉力量股四头肌肌力腘绳肌肌力膝关节功能随机对照试验网状Meta分析

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新质生产力背景下大学生数字营销能力培养

合作经济与科技 2025年第2期 79-81页

作者：兰福音宜春学院经济与管理学院江西宜春

本文基于新质生产力背景,探讨大学生数字营销能力培养问题。结果发现:在新质生产力背景下,培养大学生数字营销能力显得尤为重要。应当从人才培养的顶层设计、课程设置与教学改革、教师队伍建设与培训、学生自学与参与竞赛、校企合作与... 详细信息

本文基于新质生产力背景,探讨大学生数字营销能力培养问题。结果发现:在新质生产力背景下,培养大学生数字营销能力显得尤为重要。应当从人才培养的顶层设计、课程设置与教学改革、教师队伍建设与培训、学生自学与参与竞赛、校企合作与实习实训等五个方面着手培养大学生数字营销能力。以此对大学生数字营销能力培养做出有益探索,为各高校培养数字营销人才提供借鉴和参考。

关键词：新质生产力数字营销能力大学生

基于情境问题式教学的高中地理人地协调观的培养策略

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学周刊 2025年第3期 107-109页

作者：葛胜兰福建省建瓯市第七中学福建建瓯353121

基于情境问题式教学的高中地理人地协调观的培养,不仅有助于学生深入理解和应用地理知识,还能够促进其社会责任感、环保意识及跨学科创新能力的全面提升,对于培养适应未来社会需求的高素质人才具有重要意义。因此,文章探讨了在高中地理... 详细信息

基于情境问题式教学的高中地理人地协调观的培养,不仅有助于学生深入理解和应用地理知识,还能够促进其社会责任感、环保意识及跨学科创新能力的全面提升,对于培养适应未来社会需求的高素质人才具有重要意义。因此,文章探讨了在高中地理教学中,如何通过情境问题式教学法来培养学生的人地协调观,提出组织学生实地考察和参与社区项目,对学生进行个性化指导和补足其学习弱项,以及鼓励学生自我反思和共享学习经验等具体策略。这一系列策略旨在构建一个生动、个性化且全面的地理教育环境,促进学生全面发展。

关键词：情境问题高中地理人地协调观培养策略

YOLOv8-DEL：基于改进YOLOv8n的实时车辆检测算法研究

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计算机工程与应用 2025年第1期 142-152页

作者：古佳欣陈高华张春美太原科技大学电子信息工程学院

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而，实际交通场景中存在许多不确定因素，导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题，提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group con... 详细信息

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而，实际交通场景中存在许多不确定因素，导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题，提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convolution shuffle transformer)模块代替C2f模块来重构主干网络，以增强特征提取能力并使网络更轻量；添加的P2检测层能使模型更敏锐地定位和检测小目标，同时采用Efficient RepGFPN进行多尺度特征融合，以丰富特征信息并提高模型的特征表达能力；通过结合GroupNorm和共享卷积的优点，设计了一种轻量型共享卷积检测头，在保持精度的前提下，有效减少参数量并提升检测速度。与YOLOv8相比，提出的YOLOv8-DEL在BDD100K数据集和KITTI数据集上，mAP@0.5分别提高了4.8个百分点和1.2个百分点，具有实时检测速度（208.6 FPS和216.4 FPS），在检测精度和速度方面实现了更有利的折中。

关键词：车辆检测 YOLOv8 DGCST Efficient RepGFPN 轻量级检测头

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聚焦国家发展,为企业迈上新台阶提供“智技”支持——西安理工大学科研团队在产教融合方面实现重大突破

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陕西教育（高教版） 2025年第1期 7-8页

作者：李博彭雅兰西安理工大学党委宣传部

近日,中国国际大学生创新大赛2024全国总决赛在上海交通大学举行。西安理工大学以全国金奖2项、银奖6项创开赛以来该校最好成绩,获奖位列全省高校第五,省属高校第一。由西安理工大学材料学院汤玉斐教授指导、材料学院博士研究生郑婉星... 详细信息

近日,中国国际大学生创新大赛2024全国总决赛在上海交通大学举行。西安理工大学以全国金奖2项、银奖6项创开赛以来该校最好成绩,获奖位列全省高校第五,省属高校第一。由西安理工大学材料学院汤玉斐教授指导、材料学院博士研究生郑婉星作为负责人完成的“新型铝合金电缆屏蔽带防腐导电一体化解决策略需求”项目获产业命题赛道金奖,为西安理工大学实现在该赛道首金的新突破。

关键词：西安理工大学上海交通大学博士研究生产教融合创新大赛省属高校电缆屏蔽总决赛

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基于极端梯度提升法的某光伏电站发电量预测

电器工业 2025年第1期 6-10,38页

作者：吴江江兰智西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室中国能源建设集团投资有限公司西北分公司

为解决复杂气象因素下光伏电站发电量预测结果不理想及波动较大的问题,针对陕西洛南某光伏厂区发电情况,基于XGBoost模型建立光伏电站发电量预测模型并对其进行相关评价及验证。研究结果表明,XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在... 详细信息

为解决复杂气象因素下光伏电站发电量预测结果不理想及波动较大的问题,针对陕西洛南某光伏厂区发电情况,基于XGBoost模型建立光伏电站发电量预测模型并对其进行相关评价及验证。研究结果表明,XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在较好的精度与可靠性,相较于其他预测模型(支持向量机模型、决策树模型、随机森林模型、BP神经网络模型),XGBoost模型预测值与实际测定值的相对误差最小,相对误差可以控制在6%以内,决定系数最高,证实了XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在较好的精度与可靠性。本研究可为此类光伏电站厂区的发电量预测及管理运行提供参考。

关键词：光伏电站机器学习模型发电量预测气象因素极端梯度提升法

高中生物实验情境教学提升学生科学思维品质的研究

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高考 2025年第4期 111-113页

作者：贾亚兰扬州市江都区大桥高级中学

生物学实验课程是培养学生实践能力、思维能力、科学思维的重要途径，在高中生物学习中发挥着十分重要的作用。但就农村高中生物实验教学来说，受到多种因素的影响，依然存在诸多不足，致使生物实验育人价值大打折扣。鉴于此，农村生物... 详细信息

生物学实验课程是培养学生实践能力、思维能力、科学思维的重要途径，在高中生物学习中发挥着十分重要的作用。但就农村高中生物实验教学来说，受到多种因素的影响，依然存在诸多不足，致使生物实验育人价值大打折扣。鉴于此，农村生物教师要及时变革教学观念，立足于生物实验教学中蕴含的育人价值，科学创设实验情境，使得学生在实验情境的引领下，积极主动参与到科学探究活动中，并从中获得思维品质的发展。本论文就从此切入，结合课堂教学实践展开探究，具备一定的参考价值。

关键词：高中生物生物实验情境教学思维品质