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李晓英弱光摄影艺术展

黄河.黄土.黄种人 2024年第7期 2-2,87页

作者：李晓英

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李晓英弱光摄影艺术展作品

黄河．黄土．黄种人 2024年第7期 F0002-F0002,F0003页

作者：李晓英不详

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疾病动物模型建模过程中伦理和福利审查

医用生物力学 2024年第1期39卷 1-8页

作者：邢凤英赵勇上海交通大学医学院附属第九人民医院实验动物中心上海200011 上海实验动物研究中心上海201203

建立动物模型是研究各种相应疾病发病机制和治疗手段不可或缺的工具,其伦理和福利的审查是保证科研质量以及促进实验动物科学、合理使用的必要措施。在审查实践中发现,大部分申请者都无法准确理解伦理申请表中的各项内容及其对应的伦理... 详细信息

建立动物模型是研究各种相应疾病发病机制和治疗手段不可或缺的工具,其伦理和福利的审查是保证科研质量以及促进实验动物科学、合理使用的必要措施。在审查实践中发现,大部分申请者都无法准确理解伦理申请表中的各项内容及其对应的伦理原则。因此,一套切实可行的动物实验伦理操作指南十分必要。本文以口腔疾病动物模型为例,从其开展的法律、伦理基础为切入点,将建立口腔疾病动物模型的方法分为物理法、化学法、生物法、联合法,并详述不同建模方法的伦理和福利审查要点和模型评价方法。希望能帮助审查者和项目申请者更好理解并执行伦理审查的要点,最终提高动物模型标准化程度和适用性。

关键词：疾病动物模型伦理审查动物福利模型评价

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基于KTA模式的围术期健康教育对内镜下黏膜切除术患者的影响

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齐鲁护理杂志 2024年第10期30卷 135-138页

作者：单清艳刘妥英李懂秀张朝和唐婉璋广州市番禺区妇幼保健院(何贤纪念医院) 广东广州511400

目的:探讨基于KTA模式的围术期健康教育对内镜下黏膜切除术患者的影响。方法:选取2023年2月1日~7月31日收治的80例内镜下黏膜切除术患者,随机分为对照组和观察组各40例;观察组采取基于KTA模式的围术期健康教育,对照组采取常规健康教育;... 详细信息

目的:探讨基于KTA模式的围术期健康教育对内镜下黏膜切除术患者的影响。方法:选取2023年2月1日~7月31日收治的80例内镜下黏膜切除术患者,随机分为对照组和观察组各40例;观察组采取基于KTA模式的围术期健康教育,对照组采取常规健康教育;两组均干预2个月。比较患者术后首次排气时间、肠鸣音恢复时间和住院时间等围术期指标;通过胃肠道生存质量指数评分(GIQLI)和胃肠道症状积分问卷(GIS)评估患者干预前后胃肠道恢复情况和消化不良症状;测定患者血清胃泌素(GAS)、胃动素(MTL)、生长抑素(SS),比较患者肠道激素水平;比较患者迟发性出血、胃穿孔、切口感染等并发症发生率。结果:观察组各项围术期指标均优于对照组(P<0.05),GIQLI评分高于对照组(P<0.05)、GIS评分低于对照组(P<0.05),GAS、MTL水平高于对照组(P<0.05)、SS水平低于对照组(P<0.05),并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:基于KTA模式的围术期健康教育有助于内镜下黏膜切除术患者胃肠道功能恢复,同时有效降低患者并发症发生率。

关键词： KTA健康教育模式内镜下黏膜切除术围术期指标胃肠道功能并发症

基于智能体建模的新型电力系统下火电企业市场交易策略

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中国电力 2024年第2期57卷 212-225页

作者：李超英檀勤良华北电力大学经济与管理学院北京102206 北京市能源发展研究基地北京102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学) 北京102206

高比例新能源渗透情景下火电企业竞价策略研究对保障火电企业运营和推进新型电力系统建设具有重要意义。基于智能体建模框架,建立电力现货市场仿真模型和机组自学习决策模型。其中,环境模块建立了考虑源荷双侧不确定性的风光火储多方参... 详细信息

高比例新能源渗透情景下火电企业竞价策略研究对保障火电企业运营和推进新型电力系统建设具有重要意义。基于智能体建模框架,建立电力现货市场仿真模型和机组自学习决策模型。其中,环境模块建立了考虑源荷双侧不确定性的风光火储多方参与的电力现货市场出清模型;智能体模块将火电机组投标决策过程刻画为部分观测马尔科夫决策过程,采用深度确定性策略梯度算法求解。以HRP-38节点系统为例进行仿真分析,明晰高比例新能源下火电企业市场交易策略。结果表明:在不考虑火电机组提供辅助服务的前提下,随着新能源渗透率的提高,仍有部分位置独特且具有成本优势的火电机组拥有竞争力;预测误差增大将使大容量火电机组投标策略趋于保守,而小容量机组投标策略相反;火电机组在各类场景下均具有隐性共谋倾向,即彼此隐藏信息时仍同时提高报价。

关键词：电力市场多智能体建模强化学习报价策略辅助决策

琼西南晚白垩世千家岩体矿物学特征及其对岩石成因的约束

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地质通报 2024年第4期43卷 503-515页

作者：陈沐龙吕昭英马昌前薛桂澄何玉生魏昌欣袁勤敏黄武轩常振宇吕嫦艳海南省海洋地质资源与环境重点实验室海南海口570206 海南省地质调查院海南海口570206 海南省资源环境调查院海南海口570206 中国地质大学地球科学学院湖北武汉430074 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室湖北武汉430074

千家岩体为海南岛典型的晚白垩世早期花岗质杂岩体,岩石类型主要有花岗闪长岩、二长花岗岩及正长花岗岩,常见造岩矿物有黑云母、角闪石、斜长石、碱性长石、石英等。为进一步揭示岩石形成过程及源区性质,反演壳幔相互作用,本文选取千家... 详细信息

千家岩体为海南岛典型的晚白垩世早期花岗质杂岩体,岩石类型主要有花岗闪长岩、二长花岗岩及正长花岗岩,常见造岩矿物有黑云母、角闪石、斜长石、碱性长石、石英等。为进一步揭示岩石形成过程及源区性质,反演壳幔相互作用,本文选取千家岩体,利用电子探针技术对不同岩石类型中的主要矿物进行了矿物化学分析。结果显示,角闪石、黑云母均属于壳幔混源成因,斜长石发育正反环带及振荡环带,记录了岩浆混合作用的影响。镜下观察发现,千家岩体各类岩石中存在大量的岩浆不平衡结构,如斜长石和角闪石的环带结构,针状产出的磷灰石,以及斜长石、钾长石和石英的嵌晶结构等,结合暗色微粒包体的分布组合及形态特征,认为千家岩体形成中经历了岩浆混合作用。综合来说,岩石及矿物化学证据均表明,岩浆混合作用是研究区岩石形成的主因,矿物学证据表明,千家岩体岩石类型为I型花岗岩,其源区属钙碱性岩浆,黑云母矿物化学数据表明岩石形成环境为相对较低的氧逸度。

关键词：晚白垩世海南岛千家岩体矿物学壳幔混合地质调查工程

基于裕度因子的多风电场站集群频率协调控制策略

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电力自动化设备 2024年第3期44卷 105-112页

作者：曹俊英姚骏黄森徐浩重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西南昌330096

为提升高比例电力电子装备电力系统的涉网频率性能,提出了一种基于裕度因子的多风电场站集群频率协调控制方法。对于多风电场站集群系统一次调频功率的分配问题,综合考虑转子转速及变流器容量运行条件后,利用等比例裕度因子的一次调频... 详细信息

为提升高比例电力电子装备电力系统的涉网频率性能,提出了一种基于裕度因子的多风电场站集群频率协调控制方法。对于多风电场站集群系统一次调频功率的分配问题,综合考虑转子转速及变流器容量运行条件后,利用等比例裕度因子的一次调频功率分配方法,将有功功率指令下发给各风电场站。针对各风电场站中虚拟惯量、虚拟阻尼系数的制定问题,研究了一种基于可释放动能的频率调节参数分区设置方法。将各风电场站运行状态通过频率响应的变化趋势进行分区,并在此基础上结合可用调频动能对频率调节参数进行合理灵活的设置。仿真结果表明所提方法充分利用了各风电场站的调频资源,提高了高比例电力电子装备电力系统的频率稳定性,为新型电力系统的频率安全性提供了相应的技术保障。

关键词：多风电场站频率调节控制等比例裕度因子可释放动能分区设置

轮轨激扰下轨道车辆轴箱轴承振动与润滑特性分析

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中国机械工程 2024年第4期35卷 580-590页

作者：马巧英杨绍普刘永强石家庄铁道大学交通运输学院石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 石家庄铁道大学机械工程学院石家庄050043

基于赫兹接触和弹流润滑理论建立了考虑轴箱轴承的轨道车辆模型,研究了轮轨激扰对轴箱轴承的振动特性和油膜刚度特性的影响规律。分别采用MATLAB/Simulink和UM软件建立了轴承动力学模型和轨道车辆模型,通过相互作用力实现二者的耦合关... 详细信息

基于赫兹接触和弹流润滑理论建立了考虑轴箱轴承的轨道车辆模型,研究了轮轨激扰对轴箱轴承的振动特性和油膜刚度特性的影响规律。分别采用MATLAB/Simulink和UM软件建立了轴承动力学模型和轨道车辆模型,通过相互作用力实现二者的耦合关系。模拟了轴承和轮对的典型故障形式,并详细分析了这些故障对轴承的振动特性和润滑特性的影响。研究结果表明:润滑可以有效减小轴承的振动;轴承的局部故障将导致油膜刚度的增大,轴承故障和车轮扁疤都对润滑的影响较为显著;此外,轮轨激扰会降低轴承外圈的振动比率,但是会增大车辆其他部件的振动,对车体的振动几乎无影响。

关键词：轴箱轴承弹流润滑建模轮轨激扰振动特性

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基于相关性得分的伪标签优化行人重识别

控制与决策 2024年第8期39卷 2579-2587页

作者：程德强黄绩寇旗旗张剑英李云龙中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

无监督域自适应行人重识别旨在将源域训练的识别能力泛化到目标域上,以减少对标签的依赖.目前基于聚类方法的网络,聚类过程中不可避免地会受到环境噪声的影响,降低网络原有识别性能.为了解决这一问题,提出一种基于相关性得分的伪标签优... 详细信息

无监督域自适应行人重识别旨在将源域训练的识别能力泛化到目标域上,以减少对标签的依赖.目前基于聚类方法的网络,聚类过程中不可避免地会受到环境噪声的影响,降低网络原有识别性能.为了解决这一问题,提出一种基于相关性得分的伪标签优化行人重识别网络.首先,通过计算全局与局部特征间前k个相似样本集合的相关性得分,找到两类特征直接可靠的关联性,从而提取已有伪标签优化方法所忽略的局部细粒度特征;然后,利用得分对局部伪标签进行优化处理,降低网络对与行人无关局部特征的关注;最后,依赖于相关性得分,利用优化后局部伪标签的预测结果对全局伪标签进行细化,缓解聚类过程中噪声的同时也细化了行人的特征完整表示.与近年无监督域自适应行人重识别方法相比,所提出网络在DukeMTMC-ReID、Market 1 501和MSMT 17三个公开数据集上的实验结果表现优异,验证了所提出网络的有效性.

关键词：无监督域自适应行人重识别深度学习细粒度特征相关性得分伪标签优化