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未竟的理论：白话现代主义的内涵及思考

名家名作 2023年第21期 54-56页

作者：贠晓睿中国艺术研究院

白话现代主义理论的出现拓展了传统现代主义的内涵，增强了电影与历史的联结，更加深了对电影本体特征的认识。白话现代主义将电影视作一种公共的感知反应场，对现代生活中的方方面面做出呈现与回应，好莱坞电影也正因此将现代性具体化... 详细信息

白话现代主义理论的出现拓展了传统现代主义的内涵，增强了电影与历史的联结，更加深了对电影本体特征的认识。白话现代主义将电影视作一种公共的感知反应场，对现代生活中的方方面面做出呈现与回应，好莱坞电影也正因此将现代性具体化于银幕上而流通全球。白话现代主义的提出也提供了一种新的研究路径，虽然目前白话现代主义仍存在一些矛盾与争议，但它使电影深刻地与现代性进行互动关联，为电影研究提供另一维度的视野。

关键词：白话现代主义电影观看文化转译现代性

回归当下与重塑——现实主义视域下青春题材电影的创作特征与流变

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传媒论坛 2023年第19期6卷 78-81页

作者：贠晓睿中国艺术研究院研究生院

青春题材一直占据着电影市场上较大的份额。青春片在表达个体青春体验、触及大众情绪、缅怀美好过去的同时,传播着青年人的审美情趣、思维方式与价值观念。近年来,中国青春题材电影在叙事内容、创作方式上的现实主义转变,使其成为推动... 详细信息

青春题材一直占据着电影市场上较大的份额。青春片在表达个体青春体验、触及大众情绪、缅怀美好过去的同时,传播着青年人的审美情趣、思维方式与价值观念。近年来,中国青春题材电影在叙事内容、创作方式上的现实主义转变,使其成为推动电影市场的一大动力。探究近年来的青春片创作转型,关注青少年的精神世界与真实生活,能够推动青春片的创作发展与价值观的正向建构。

关键词：青春片现实主义写作转向

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甘肃白银电信借力“村淘”深耕农村市场

通信世界 2017年第9期 33-35页

作者：于洁贠睿中国电信甘肃公司

甘肃白银电信与阿里巴巴“村淘”项目深度的合作，是传统电信业务与电子商务的一种碰撞与融合，也为白银电信“再造一个核心商圈”打下了基础。

关键词：电信业务白银农村市场甘肃深耕阿里巴巴电子商务

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综合信息服务托起“数字会宁”

通信企业管理 2009年第8期 40-41页

作者：杨爱芬贠睿中国电信甘肃公司

甘肃会宁县是中国工农红军长征胜利会师的革命圣地,素有"苦甲天下"之称。就是这样一个全国闻名的贫困县,近年来,会宁县的信息化建设却卓有成效。全县建成连接100多个单位的党政办公自动化系统,全部乡镇和69个行政村开通数字宽带业务,大... 详细信息

甘肃会宁县是中国工农红军长征胜利会师的革命圣地,素有"苦甲天下"之称。就是这样一个全国闻名的贫困县,近年来,会宁县的信息化建设却卓有成效。全县建成连接100多个单位的党政办公自动化系统,全部乡镇和69个行政村开通数字宽带业务,大多数中小学实现光纤一点接入,全省首家以"农家书屋+农民网吧"形式亮相的新农村服务站免费向群众开放……会宁县的信息化建设为什么能取得如此成果?中国电信甘肃会宁分公司助推当地信息化建设的契合点又在哪里?

关键词：综合信息服务办公自动化系统中国工农红军信息化建设革命圣地长征胜利宽带业务会宁县

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SSL协议及其安全性

甘肃科技 2009年第14期25卷 13-15,40页

作者：贠睿梁玉琴中国电信股份有限公司会宁分公司甘肃会宁730700 白银市实验中学甘肃白银730900

随着Internet的迅速发展和广泛应用,网络与信息安全的重要性和紧迫性日益突出。Netscape公司提出了安全套接层协议SSL(Secure Socket Layer),该协议基于公开密钥技术,可保证两个实体间通信的保密性和可靠性,是目前Internet上保密通信的... 详细信息

随着Internet的迅速发展和广泛应用,网络与信息安全的重要性和紧迫性日益突出。Netscape公司提出了安全套接层协议SSL(Secure Socket Layer),该协议基于公开密钥技术,可保证两个实体间通信的保密性和可靠性,是目前Internet上保密通信的工业标准。介绍了该协议的基本原理和工作过程,对协议的安全性进行分析。

关键词：安全套接层协议密钥安全性

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基于文献计量的菊粉研究进展分析

食品与发酵工业 2024年

作者：贠航张一凡王佩文徐彦睿郭耀东陕西“四主体一联合”秦岭健康食品配料及核桃产业技术校企联合研究中心商洛学院健康管理学院

为全面了解国内外关于菊粉的主要研究现状与研究热点，推测菊粉未来研究的发展趋势。该研究选取2013-2023年Web of Science（WOS）核心合集数据库英文文献、中国知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）数据库中文文献... 详细信息

为全面了解国内外关于菊粉的主要研究现状与研究热点，推测菊粉未来研究的发展趋势。该研究选取2013-2023年Web of Science（WOS）核心合集数据库英文文献、中国知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）数据库中文文献作为数据样本，利用CiteSpace可视化软件对所选数据的发表期刊、作者、机构、国家和关键词等进行可视化分析，同时增加关键词的聚类和突现词可视化分析，总结国内外菊粉研究的现状。结果表明，菊粉领域的研究受到越来越多的关注，发文量呈上升趋势。国内期刊和国外期刊发文量最多的分别是《食品工业科技》和《Lwt Food Science and Technology》。WOS核心合集数据库中发文量前10的作者中有6位是中国学者，CNKI数据库和WOS核心合集数据库中文献发文量前10的机构均包含中国科学院、江南大学和中国科学院大学；从WOS核心合集数据库来看多个国家对菊粉展开了研究，中国发文量最多（890篇），可见中国对菊粉研究作出了巨大贡献。不同作者和机构间虽有合作，但研究领域较为分散、合作还不够密切。CNKI数据库和WOS核心合集数据库关键词分析可以看出研究大多是以菊粉的益生元功效展开探索，并重视菊粉在食品领域的应用；突现词分析表明菊粉稳定性、协同作用、生物活性等是当下研究的热点。菊粉发展潜力巨大，在食品和医药领域的开发将成为未来研究的趋势，尤其是以菊粉为原料进行食品研发，同时将菊粉用于药物递送载体、药物稳定剂、疫苗佐剂等将成为未来研究的重点。整体而言，该研究为菊粉未来的研究与开发提供了数据支撑。

关键词：菊粉 CiteSpace 文献计量学可视化分析

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不锈钢管混凝土构件力学性能研究现状与展望

北京工业大学学报 2024年 1386-1398页

作者：杨璐代鹏贠翔北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室清华大学土木工程系布里斯托大学土木系

不锈钢管混凝土构件兼具钢管混凝土构件的特性和不锈钢材料的耐腐性。由于不锈钢的非线性特性,其力学行为与传统钢材显著不同。为了解决不锈钢管混凝土构件在应用中可能遇到的设计挑战,特别是由于忽视不锈钢的应变硬化和显著的非线性特... 详细信息

不锈钢管混凝土构件兼具钢管混凝土构件的特性和不锈钢材料的耐腐性。由于不锈钢的非线性特性,其力学行为与传统钢材显著不同。为了解决不锈钢管混凝土构件在应用中可能遇到的设计挑战,特别是由于忽视不锈钢的应变硬化和显著的非线性特性而导致对钢管截面强度过于保守的估计问题,对国内外不锈钢管混凝土构件的静力性能、界面黏结性能和动力性能的研究进展进行了详细阐述,并指出当前研究主要集中在静力性能,特别是截面轴压承载力的计算方法,而界面黏结性能和动力性能的研究还处于初步阶段。此外,针对目前不锈钢管混凝土构件的研究尚未充分考虑不锈钢材料应变硬化阶段的问题,对连续强度法的应用进行了总结和改进,提出了进一步的研究工作展望,以期更准确地描述和预测不锈钢管混凝土构件的力学性能,从而在结构设计中最大化其应用优势。

关键词：不锈钢管混凝土构件力学性能非线性和应变硬化连续强度法结构设计研究现状与展望

基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的锂电池荷电状态估计

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电工技术学报 2024年第2期39卷 595-606页

作者：贠祥张鑫王超范兴明桂林电子科技大学电气工程及其自动化系桂林541004

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数... 详细信息

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数据无法实时辨识的劣势,联合进行参数辨识;在SOC估计阶段,利用扩展卡尔曼滤波生成重要性密度函数,去克服粒子退化,同时采用粒子群优化算法优化重采样策略改进采样过程缓解粒子贫化。最后在联邦城市运行(FUDS)和US06高速公路运行(US06)工况下将所提算法与F-PF、F-PSO-PF、FPSO-PSO-PF进行了对比,结果表明,在FUDS工况下,方均根误差分别提高了65.4%、56.3%和43.5%;在US06工况下,方均根误差分别提高了45.8%、35.9%和35.1%,验证了所提算法具有较好的适应性和鲁棒性。

关键词：锂电池粒子群算法扩展粒子滤波算法荷电状态

基于深度小样本神经网络的个性化金融商品推荐方法

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数据分析与知识发现 2024年

作者：贠阳林唐晓彬对外经济贸易大学统计学院郑州西亚斯学院管理学院

[目的]传统的推荐方法在面临冷启动问题时无法有效地生成个性化建议，降低了推荐的准确性和用户满意度。 [方法]与一般的金融商品推荐任务中仅使用商品信息不同，本文还进行了用户历史交易记录的表征，引入多层次融合表征。通过将两者... 详细信息

[目的]传统的推荐方法在面临冷启动问题时无法有效地生成个性化建议，降低了推荐的准确性和用户满意度。 [方法]与一般的金融商品推荐任务中仅使用商品信息不同，本文还进行了用户历史交易记录的表征，引入多层次融合表征。通过将两者关联起来，引入隐式信息的推荐系统能够捕捉复杂的用户投资模式。 [结果]首先与不同基准方法进行对比，随后构建了一种小样本学习场景以验证本文模型应对商品冷启动问题的能力。实验结果表明了，相较此前最优方法，本方法的平均倒数排名，命中率和归一化折现累积增益分别提升18.6%，26.08%和23.52%。 [局限]由于并没有基于最先进的神经网络架构，因此未来可以使用较为先进的深度神经网络，来进一步提升推荐效果。 [结论]不同的消融实验和与基准模型的对比实验结果证明了本文方法在推荐金融商品方面的有效性。

关键词：模式识别金融服务小样本学习深度神经网络