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绿豆皮多糖研究进展

粮食加工 2022年第3期47卷 40-44页

作者：张学敏张承泰李美麒张佳苗贠佳琦曹荣安黑龙江八一农垦大学食品学院、北大荒农产品加工现代产业学院黑龙江大庆163319

绿豆及其制品是消费者食用较广泛的一种豆类产品,绿豆皮作为绿豆加工副产物,具有较高的营养价值和应用前景,得到了众多学者关注。对绿豆皮多糖的国内外研究情况进行归纳总结,分别介绍了绿豆皮多糖的提取方式、分子量、单糖组成及生物活... 详细信息

绿豆及其制品是消费者食用较广泛的一种豆类产品,绿豆皮作为绿豆加工副产物,具有较高的营养价值和应用前景,得到了众多学者关注。对绿豆皮多糖的国内外研究情况进行归纳总结,分别介绍了绿豆皮多糖的提取方式、分子量、单糖组成及生物活性,可拓宽绿豆皮多糖的研究深度,为绿豆皮的综合利用及深入研究提供参考。

关键词：绿豆皮多糖进展活性

“情景应对”视角下应急预案本体构建:以电网企业为例

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安全与环境学报 2024年第7期24卷 2768-2775页

作者：栗婧贠佳颖关城张志珍胡琼中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083 国网智能电网研究院有限公司电网数字化技术研究所北京102200 山东潍坊烟草有限公司诸城分公司山东诸城262200

为进一步提升应急预案的可操作性,实现突发事件的快速应对与处置,首先,在“情景应对”视角下,基于公共三角形模型和灾害系统理论思想,结合前因行为后果本体(Antecedent-Behavior-Consequences,ABC)模型和通用形式化本体(General Formal ... 详细信息

为进一步提升应急预案的可操作性,实现突发事件的快速应对与处置,首先,在“情景应对”视角下,基于公共三角形模型和灾害系统理论思想,结合前因行为后果本体(Antecedent-Behavior-Consequences,ABC)模型和通用形式化本体(General Formal Ontology,GFO)顶层模型,构建应急预案“扩展前因行为后果(Extended-Antecedent-Behavior-Consequences,EABC)”顶层本体;其次,根据突发事件应急处置流程与预案文本结构,形成“6W1H”预案结构化范式,并划分情景流、阶段流、决策流、组织流和资源流,表达突发事件发展过程与预案本体要素之间的动态映射关系;最后,以某国网公司台风事件应急预案部分示例,展示基于EABC顶层本体和结构化范式的表达实例。结果显示,构建的本体结构及表达范式能够针对应急处置阶段和过程快速有效实现职责匹配、任务设置和资源调配等功能,为应急预案向数字化和智能化发展提供了思路和方法。

关键词：安全工程情景应对应急预案本体构建结构化

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杂粮灵芝发酵饮料的配方优化及指标测定

粮食加工 2023年第4期48卷 52-55页

作者：贠佳琦张研李美麒朱祉烨王长远刁静静曹荣安黑龙江八一农垦大学食品学院、北大荒农产品加工现代产业学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学国家杂粮工程技术中心黑龙江大庆163319

杂粮粉富含多种维生素、氨基酸和微量元素,灵芝可补中益气提高人体免疫力,二者制成的杂粮灵芝发酵饮料,营养物质更丰富,口感风味更稳定。实验以燕麦粉等杂粮为原料,将其与灵芝粉混合后制作发酵饮料,用感官评分作为评判标准,通过正交试... 详细信息

杂粮粉富含多种维生素、氨基酸和微量元素,灵芝可补中益气提高人体免疫力,二者制成的杂粮灵芝发酵饮料,营养物质更丰富,口感风味更稳定。实验以燕麦粉等杂粮为原料,将其与灵芝粉混合后制作发酵饮料,用感官评分作为评判标准,通过正交试验确定最佳配方,并对成品理化指标进行分析。结果显示,杂粮灵芝发酵饮料的最佳配方为:燕麦粉25%、薏仁粉12%、灵芝粉6%、白砂糖5%、酵母32%、三氯蔗糖1.9%、结冷胶1.9%、水525%,感官评分为97分。对杂粮灵芝发酵饮料进行理化指标测定,结果为:可溶性固形物2.56%、pH 4.28、乙醇0.14 g/kg,碳水化合物为2.5 g/100 g。

关键词：杂粮灵芝发酵饮料理化指标

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爱养猫咪的古人

奇妙博物馆 2024年第4期 17-20页

作者：张致和贠佳瑞不详

毛茸茸的身体,粉嫩嫩的鼻头,肉乎乎的爪垫,一眨一眨的大眼睛,圆乎乎的脑袋上还顶着一对尖尖的小耳朵……猫凭借“超萌”的外表、优雅的身姿和慵懒的性格,让无数人忍不住喜爱,自觉成为它们的“铲屎官”。但你知道吗?猫咪早在古代就已俘... 详细信息

毛茸茸的身体,粉嫩嫩的鼻头,肉乎乎的爪垫,一眨一眨的大眼睛,圆乎乎的脑袋上还顶着一对尖尖的小耳朵……猫凭借“超萌”的外表、优雅的身姿和慵懒的性格,让无数人忍不住喜爱,自觉成为它们的“铲屎官”。但你知道吗?猫咪早在古代就已俘获了人类的心,上到九五至尊,下到普通百姓,猫咪收获了无数粉丝。

关键词：粉丝爪垫普通百姓

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不锈钢管混凝土构件力学性能研究现状与展望

北京工业大学学报 2024年 1386-1398页

作者：杨璐代鹏贠翔北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室清华大学土木工程系布里斯托大学土木系

不锈钢管混凝土构件兼具钢管混凝土构件的特性和不锈钢材料的耐腐性。由于不锈钢的非线性特性,其力学行为与传统钢材显著不同。为了解决不锈钢管混凝土构件在应用中可能遇到的设计挑战,特别是由于忽视不锈钢的应变硬化和显著的非线性特... 详细信息

不锈钢管混凝土构件兼具钢管混凝土构件的特性和不锈钢材料的耐腐性。由于不锈钢的非线性特性,其力学行为与传统钢材显著不同。为了解决不锈钢管混凝土构件在应用中可能遇到的设计挑战,特别是由于忽视不锈钢的应变硬化和显著的非线性特性而导致对钢管截面强度过于保守的估计问题,对国内外不锈钢管混凝土构件的静力性能、界面黏结性能和动力性能的研究进展进行了详细阐述,并指出当前研究主要集中在静力性能,特别是截面轴压承载力的计算方法,而界面黏结性能和动力性能的研究还处于初步阶段。此外,针对目前不锈钢管混凝土构件的研究尚未充分考虑不锈钢材料应变硬化阶段的问题,对连续强度法的应用进行了总结和改进,提出了进一步的研究工作展望,以期更准确地描述和预测不锈钢管混凝土构件的力学性能,从而在结构设计中最大化其应用优势。

关键词：不锈钢管混凝土构件力学性能非线性和应变硬化连续强度法结构设计研究现状与展望

基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的锂电池荷电状态估计

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电工技术学报 2024年第2期39卷 595-606页

作者：贠祥张鑫王超范兴明桂林电子科技大学电气工程及其自动化系桂林541004

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数... 详细信息

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数据无法实时辨识的劣势,联合进行参数辨识;在SOC估计阶段,利用扩展卡尔曼滤波生成重要性密度函数,去克服粒子退化,同时采用粒子群优化算法优化重采样策略改进采样过程缓解粒子贫化。最后在联邦城市运行(FUDS)和US06高速公路运行(US06)工况下将所提算法与F-PF、F-PSO-PF、FPSO-PSO-PF进行了对比,结果表明,在FUDS工况下,方均根误差分别提高了65.4%、56.3%和43.5%;在US06工况下,方均根误差分别提高了45.8%、35.9%和35.1%,验证了所提算法具有较好的适应性和鲁棒性。

关键词：锂电池粒子群算法扩展粒子滤波算法荷电状态

基于深度小样本神经网络的个性化金融商品推荐方法

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数据分析与知识发现 2024年

作者：贠阳林唐晓彬对外经济贸易大学统计学院郑州西亚斯学院管理学院

[目的]传统的推荐方法在面临冷启动问题时无法有效地生成个性化建议，降低了推荐的准确性和用户满意度。 [方法]与一般的金融商品推荐任务中仅使用商品信息不同，本文还进行了用户历史交易记录的表征，引入多层次融合表征。通过将两者... 详细信息

[目的]传统的推荐方法在面临冷启动问题时无法有效地生成个性化建议，降低了推荐的准确性和用户满意度。 [方法]与一般的金融商品推荐任务中仅使用商品信息不同，本文还进行了用户历史交易记录的表征，引入多层次融合表征。通过将两者关联起来，引入隐式信息的推荐系统能够捕捉复杂的用户投资模式。 [结果]首先与不同基准方法进行对比，随后构建了一种小样本学习场景以验证本文模型应对商品冷启动问题的能力。实验结果表明了，相较此前最优方法，本方法的平均倒数排名，命中率和归一化折现累积增益分别提升18.6%，26.08%和23.52%。 [局限]由于并没有基于最先进的神经网络架构，因此未来可以使用较为先进的深度神经网络，来进一步提升推荐效果。 [结论]不同的消融实验和与基准模型的对比实验结果证明了本文方法在推荐金融商品方面的有效性。

关键词：模式识别金融服务小样本学习深度神经网络

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低碳矿区综合能源系统经济运行优化研究

电力系统保护与控制 2024年第6期52卷 177-187页

作者：贠保记赵文王建学贠鑫哲西安科技大学陕西西安710054 西安西瑞控制技术股份有限公司陕西西安710077 西安交通大学电气工程学院陕西西安710049

针对煤矿开采过程中碳排放量高以及乏风、瓦斯、矿井涌水等伴生能源得不到及时有效利用的问题,提出一种低碳经济运行的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system, CMIES)。首先,为使矿区伴生能源得到充分利用,搭建了一个包... 详细信息

针对煤矿开采过程中碳排放量高以及乏风、瓦斯、矿井涌水等伴生能源得不到及时有效利用的问题,提出一种低碳经济运行的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system, CMIES)。首先,为使矿区伴生能源得到充分利用,搭建了一个包含燃气轮机、乏风氧化发电单元、水源热泵等设备的CMIES模型。其次,为降低矿区碳排放量,在CMIES中加入光伏、风电、电转气与氢燃料电池等设备。同时,引入阶梯式碳交易机制与绿色证书交易机制(green certificate trading, GCT),通过“双机制”模型来约束系统碳排放、激励新能源设备出力。最后,调用CPLEX商业求解器,以购能成本、新能源设备运行成本、碳排放成本最小为目标函数进行求解。结果表明:优化后的CMIES碳排放量显著降低,运行成本大幅减少。

关键词：矿区综合能源系统伴生能源低碳经济阶梯式碳交易绿证交易机制

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典型食品中氟类农药残留行为研究

典型食品中氟类农药残留行为研究

作者：贠丹丹塔里木大学

学位级别：硕士

农药被广泛用于控制害虫和稳定作物生产,同时提高食品的生产性能和保质期。但其大量使用则会造成食品中农药残留问题,因此本研究针对以上情况建立了谷物及果蔬中农药多残留检测方法以及测定其残留水平,进行氟类农药摄入风险评估,在此基... 详细信息

农药被广泛用于控制害虫和稳定作物生产,同时提高食品的生产性能和保质期。但其大量使用则会造成食品中农药残留问题,因此本研究针对以上情况建立了谷物及果蔬中农药多残留检测方法以及测定其残留水平,进行氟类农药摄入风险评估,在此基础上进一步探究典型谷物及果蔬中氟类农药的在加工过程中加工因子的残留动态变化。主要研究结果如下:（1）首先,制定了一种同时能够检测谷物和果蔬中3种氟类农药及1种代谢物UPLC-MS/MS的残留分析技术。采用乙腈作为提取溶剂,15 mg C18+30 mg PSA+150 mg Mg SO4+2.5 mg GCB的组合方式进行净化,使用UPLC-MS/MS检测,并用外标法进行定性和定量分析。实验表明:在1-500 ug/L范围内,4种氟类农药线性关系符合R2>0.9991;LOD和LOQ分别数值为0.002 mg/kg和0.006 mg/kg,其平均回收率在60.05-120.60%,相对标准偏差为（n=5）在0.57-16.99%。该分析方法符合《NYT 788-2018农药残留试验准则》相关标准,证明该分析方法回收率和精确度优良。（2）通过上述所建立的残留分析方法,对果蔬实际样品进行检测,结果表明:新建方法检出率、回收率、精密度更高。同时对样品进行膳食暴露风险评估,丁氟螨酯在苹果和柑橘中被检出,进一步对已检出的丁氟螨酯进行慢性暴露风险评估,目前为查询到丁氟螨酯的ARf D值,故无法计算其急性暴露风险苹果和联合暴露风险评估,但也应予以重视,需要密切监测氟类的膳食暴露评估风险。而采集市场样品共110份7种谷物,仅两份样品有检出丁氟螨酯和氟啶虫胺腈,检出率为1.81%,氟啶草酮和邻三氟甲基苯甲酰胺均未检出。（3）利用已建立的残留方法技术对豆腐、番茄酱和苹果汁的生产过程中的丁氟螨酯和氟啶虫胺腈残留进行了研究,并进行了加工因子（PFs）的计算。通过对豆腐加工过程中清洗、浸泡、研磨与过滤、蒸煮、点卤和挤压操作步骤,发现除蒸煮、点卤及挤压外,其加工因子均小于1,说明在加工过程中不同的操作步骤可有效降低农药的残留量。通过对番茄酱加工过程中清洗、慢炖与灭菌步骤的残留分析发现,慢炖加工因子达到1,说明在此过程中农药发生了热蒸发现象。通过对苹果汁加工过程中清洗、榨汁与灭菌各步骤的残留分析结果发现,除灭菌外,其余加工因子均小于1,说明此加工过程明显降低残留水平。本文结果对在谷物和果蔬中的氟类农药残留分析方法进行优化,采集市场样品,对其进行膳食风险暴露评估,明确氟类农药在谷物及果蔬中存在的风险情况,探究了氟类农药在加工过程中加工因子的变化情况,为后续开展相关研究提供基本依据。

关键词：谷物果蔬农药残留膳食风险暴露评估加工因子