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基于风险建模的变曲率匝道自动驾驶轨迹规划方法

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第8期52卷 1250-1260页

作者：柴晨曾宪明刘韬同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 菜鸟网络浙江杭州311100

变曲率匝道曲率不固定、平面布局多样,是自动驾驶面临的复杂道路场景。提出了一种考虑“车-路”耦合风险的换道算法,用以优化变曲率匝道下换道轨迹的安全性。算法以五次多项式为基础建立候选换道轨迹集,综合风险、效率和舒适性指标构建... 详细信息

变曲率匝道曲率不固定、平面布局多样,是自动驾驶面临的复杂道路场景。提出了一种考虑“车-路”耦合风险的换道算法,用以优化变曲率匝道下换道轨迹的安全性。算法以五次多项式为基础建立候选换道轨迹集,综合风险、效率和舒适性指标构建代价评估函数,实时执行代价最低的轨迹。算法在直接汇入式和平行布置式加速车道布局下进行了仿真测试,结果表明在保证效率的前提下,车辆间的冲突风险程度在加速车道直接汇入式和平行布置式两种布局下分别降低13.9%和12.6%,可以改进自动驾驶轨迹在复杂驾驶场景的安全性。

关键词：自动驾驶车道变换变曲率轨迹规划风险场安全优化

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基于龙格库塔法的对抗攻击方法

软件学报 2024年第5期35卷 2543-2565页

作者：万晨黄方军中山大学计算机学院广东广州510006 中山大学网络空间安全学院广东深圳518107 郑州信大先进技术研究院河南郑州450001

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种... 详细信息

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种新的基于常微分方程数值解法-龙格库塔法的对抗攻击方法.根据龙格库塔法中的预测思想,首先在原始样本中添加扰动构建预测样本,然后将损失函数对于原始输入样本和预测样本的梯度信息进行线性组合,以确定生成对抗样本中需要添加的扰动.不同于已有的方法,所提出的方法借助于龙格库塔法中的预测思想来获取未来的梯度信息(即损失函数对于预测样本的梯度),并将其用于确定所要添加的对抗扰动.该对抗攻击具有良好的可扩展性,可以非常容易地集成到现有的所有基于梯度的攻击方法.大量的实验结果表明,相比于现有的先进方法,所提出的方法可以达到更高的攻击成功率和更好的迁移性.

关键词：对抗样本黑盒攻击龙格库塔法迁移性

基于μMRI生物力学建模评估股骨近端微结构力学行为

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医用生物力学 2024年第5期39卷 866-872页

作者：霍晨晨杨海胜北京工业大学生物医学工程系北京100124

目的建立并验证一种基于显微磁共振成像(micro-magnetic resonance imaging,μMRI)和微结构分割无创评估股骨近端微观力学行为的生物力学建模方法。方法首先,对股骨样本进行μMRI扫描,基于分区域图像处理的方法分割骨微结构,建立μMRI... 详细信息

目的建立并验证一种基于显微磁共振成像(micro-magnetic resonance imaging,μMRI)和微结构分割无创评估股骨近端微观力学行为的生物力学建模方法。方法首先,对股骨样本进行μMRI扫描,基于分区域图像处理的方法分割骨微结构,建立μMRI微有限元模型(μMRI模型),模拟侧向跌倒姿态进行有限元分析,计算应力和应变。其次,借助显微CT(μCT),验证μMRI图像分割骨微结构的准确性;基于μCT构建有限元模型(μCT模型),验证μMRI模型计算结果的准确性。最后,通过模拟侧向跌倒的离体力学加载实验和应变片测量,验证μMRI模型计算骨表面应变的准确性。结果μMRI与μCT模型计算得到的骨微结构参数BV/TV显著相关(r=0.89,P0.9)。μMRI模型计算得到的应变与力学实验测量的应变高度相关(R^(2)=0.82)。结论基于μMRI分割骨微结构建立的股骨近端微有限元模型可较为准确地表征股骨近端微观力学行为,研究结果为在体无创评估髋部股骨微结构退变和骨质疏松性骨折风险提供了重要工具。

关键词：显微磁共振成像微计算机断层扫描有限元分析股骨骨微结构

农村三产融合促进了农业绿色发展吗？—基于粮食主产区的实证检验

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中国农业资源与区划 2024年

作者：刘帅谢雨晨吉林农业大学经济管理学院

[目的]农业绿色发展是现代农业建设的重大使命。在这一背景下，农村三产融合作为一项重要的战略举措，肩负着转变农业发展方式、构建现代农业产业体系的重要任务。通过探讨农村三产融合对农业绿色发展的影响，为我国农业绿色转型提供理... 详细信息

[目的]农业绿色发展是现代农业建设的重大使命。在这一背景下，农村三产融合作为一项重要的战略举措，肩负着转变农业发展方式、构建现代农业产业体系的重要任务。通过探讨农村三产融合对农业绿色发展的影响，为我国农业绿色转型提供理论依据和实践指导。[方法]基于2010—2021年中国13个粮食主产区的面板数据，运用双向固定效应模型，对农村三产融合与农业绿色发展之间的关系进行实证分析，通过工具变量和缩尾处理两种形式进行了稳健性检验。[结果]研究表明，农村三产融合对农业绿色发展具有显著的促进作用，并且存在区域异质性。从具体的地理区位上看，东部以及东北地区农村三产融合促进农业绿色发展，中部和西部地区农村三产融合是抑制其农业绿色发展。此外，农村三产融合能够通过增加农民收入来进一步促进农业绿色发展，而中介变量农村人力资本在一定程度上抑制了农业绿色发展。[结论]我国在推动农村三产融合发展的过程中，应充分关注其对农业绿色发展的促进作用。针对不同地区，制定和实施差异化的政策措施，合理规划农村三产融合的发展，以此提升我国农业绿色发展水平，为实现农业现代化和可持续发展目标奠定坚实基础。

关键词：三产融合绿色发展农民收入农村人力资本区域异质性

ChatGPT等大语言模型赋能数字时代金融业:基于隐私保护,算法歧视与系统风险

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暨南学报（哲学社会科学版） 2024年第8期46卷 108-122页

作者：许雪晨中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国数量经济学会

近几年,以ChatGPT为代表的大语言模型等生成式人工智能发展迅速,并在多领域广泛应用。生成式人工智能除了具备传统人工智能在分析、判断和决策方面的能力,还在模型结构、数据依赖性、应用场景和可解释性方面更具优势,能发挥其创造性特质... 详细信息

近几年,以ChatGPT为代表的大语言模型等生成式人工智能发展迅速,并在多领域广泛应用。生成式人工智能除了具备传统人工智能在分析、判断和决策方面的能力,还在模型结构、数据依赖性、应用场景和可解释性方面更具优势,能发挥其创造性特质,推动人工智能行业从决策型、分析型向生成型跨越发展。金融行业因其涉及大量文本数据,需要迅速决策,天然对大语言模型具有较高的需求,而大语言模型对金融业高质量发展也将产生显著影响。因此,需要进一步探讨大模型如何通过改变金融业的业务模式,助力金融业数字化转型升级。本文深入探讨以大语言模型为代表的生成式人工智能的基本原理和应用,同时分析其为金融业所带来的机遇、挑战以及应对策略。最后,对生成式人工智能技术在金融领域的未来发展路径进行规划展望。

关键词：大语言模型生成式人工智能金融行业 ChatGPT

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人力资本外部性会缩小性别工资差距吗?

世界经济文汇 2024年第5期 18-35页

作者：康传坤赵书晨山东财经大学经济研究中心西南财经大学公共管理学院

基于人口普查和中国家庭追踪调查(CFPS)数据，本文考察了人力资本外部性对性别工资差距的影响。研究发现，人力资本外部性显著缩小了性别工资差距，这一结论在考虑劳动力市场不完全替代效应和人力资本消费溢出效应的混淆影响后仍然成立... 详细信息

基于人口普查和中国家庭追踪调查(CFPS)数据，本文考察了人力资本外部性对性别工资差距的影响。研究发现，人力资本外部性显著缩小了性别工资差距，这一结论在考虑劳动力市场不完全替代效应和人力资本消费溢出效应的混淆影响后仍然成立。机制分析发现，女性在交流互动行为上的比较优势使其从人力资本外部性中受益更大，从而缩小了性别工资差距。研究表明，增加地区人力资本积累，特别是提高大学生占比，以及降低劳动力之间的知识与技术交流成本和劳动力跨地区流动成本，有助于充分发挥人力资本外部性的作用，从而促进性别平等。

关键词：人力资本外部性性别工资差距交流互动的性别差异

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基于增量学习的社交网络链路预测

工程科学与技术 2024年

作者：舒坚陈芷晨南昌航空大学软件学院

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法（Incremental learning social networks link predi... 详细信息

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法（Incremental learning social networks link prediction， IL-SNLP）。通过对网络进行分层，使每一层网络只包含一种关系类型，以更好的获取节点在每种关系类型下的语义信息；针对网络的动态性，利用时序随机游走捕获社交网络中的局部结构信息和时序信息；针对增量数据，采用增量式更新随机游走策略对历史随机游走序列进行更新。通过增量式skip-gram模型从随机游走序列中提取新出现节点的特征，并进一步更新历史节点的特征；针对网络的异质性，采用概率模型提取不同关系类型之间的因果关系关联程度，并将其作用于每一层的节点特征中，以达到改善不同关系层下节点特征表现能力的目的；利用多层感知机构建节点相互感知器，挖掘节点间建立连接时的相互贡献，实现更高的链路预测准确率。实验结果表明，在3个真实的社交网络数据集上，IL-SNLP方法比基线方法提高了10.08%～67.60%的AUC和1.76%～64.67%的F1-score，显著提升了预测性能；对于增量数据，只需要少次迭代就能保持预测模型的性能，提高了模型训练的速度；与未采用增量学习技术的IL-SNLP—方法相比，IL-SNLP方法在时间效率上提升了30.78%～257.58%，显著缩短了模型的运行时长。

关键词：社交网络链路预测增量学习时序随机游走概率模型

“永不落幕”的线上剧场:郓城花鼓戏的网络直播与互动仪式

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民俗研究 2024年第1期 106-113,158页

作者：王生晨山东大学儒学高等研究院山东济南250100

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感... 详细信息

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感陪伴的需求。限于郓城花鼓戏的地方性特点,网络直播的参与者大多来自同一文化社区,具有半熟人性质,他们在直播间实现虚拟在场,在共同关注花鼓戏及周边话题的同时,赢得身份符号,收获情感能量,完成自我认同与社会关系的重构。

关键词：郓城花鼓戏网络直播互动仪式虚拟社交情感能量

中国与RCEP成员国水产品贸易发展特征与路径研究

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农业经济问题 2024年

作者：刘文杨宜晨山东大学商学院

近年来,中国与RCEP其他成员国水产品贸易依存度不断提高。基于2013—2022年水产品进出口数据,本文对中国与RCEP其他成员国水产品贸易发展特征进行分析,研究发现,中国与RCEP其他成员国水产品贸易规模和种类均呈上升趋势;竞合关系测度显示... 详细信息

近年来,中国与RCEP其他成员国水产品贸易依存度不断提高。基于2013—2022年水产品进出口数据,本文对中国与RCEP其他成员国水产品贸易发展特征进行分析,研究发现,中国与RCEP其他成员国水产品贸易规模和种类均呈上升趋势;竞合关系测度显示,中国水产品竞争优势中等,与RCEP其他成员国贸易互补性较强,但也存在有限竞争关系。SMART模型结果表明,关税削减有效促进了中国与RCEP其他成员国的水产品贸易,贸易创造效应十分显著。RCEP的实施降低了中国与RCEP其他成员国水产品贸易成本、提高了贸易效率、扩大了合作规模,然而,市场竞争、企业规则适应能力、非关税壁垒和地缘政治问题等,也使其面临挑战。为促进与RCEP成员国水产品贸易发展,中国应依据水产品竞合特征制定差异化发展路径,提高水产品竞争力,并加强互补性水产品合作。企业应充分挖掘RCEP政策红利,加大域内投资生产布局。

关键词：区域全面经济伙伴关系协定水产品贸易竞争性和互补性 SMART模型