检索结果-南通市图书馆

基于有理Krylov法的时间域海洋电磁三维非结构有限元各向异性正演研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有理Krylov法的时间域海洋电磁三维非结构有限元各向异性正演...

作者：谷宇吉林大学

学位级别：硕士

随着我国海洋勘探相关的仪器设备和技术进步,海洋资源勘探与开发成为我国近年海洋领域的重要战略目标。海洋可控源电磁法经过多年发展,理论与技术研究已经较为成熟,三维海洋可控源电磁法正演模拟技术与反演解释作为研究热点,已经有了较... 详细信息

随着我国海洋勘探相关的仪器设备和技术进步,海洋资源勘探与开发成为我国近年海洋领域的重要战略目标。海洋可控源电磁法经过多年发展,理论与技术研究已经较为成熟,三维海洋可控源电磁法正演模拟技术与反演解释作为研究热点,已经有了较为完备的理论基础和技术手段。但对任意各向异性模型的研究仍限于频率域方法,时间域海洋电磁三维模拟的相关研究主要以各向同性模型为主,辅以少量的横向各向同性模型,任意各向异性模型的研究仍基本处于空白状态。与频率域方法相比,时间域电磁法发射一次电流即可完成全时观测,通过对不同时间道的电磁场进行分析,可以有效探明海底结构。并且时间域电磁法能够有效地压制浅海空气波,在海洋勘探中扮演了重要角色。与陆地环境不同,海底沉积地层、圈闭中的油藏和海底金属矿体普遍呈各向异性特征,因此针对各向异性数据的处理与解释技术的研究迫在眉睫。作为反演解释的基础,任意各向异性正演模拟技术的精确度和计算效率至关重要。与其他方法相比,非结构有限元法能够较好地模拟海底起伏地形和复杂地质体,且四面体网格的局部加密技术也已经较为成熟,通过对电性分界面和接收、发射装置所在区域进行加密,可以极大地提高正演模拟的精度。然而,随着计算精度的提高,网格数量也同步增加,这对算法的计算效率提出了更高的要求。因此本文使用不规则四面体单元进行网格剖分,结合矢量有限元法进行空间离散,模拟海洋中发射波形为下阶跃波的任意各向异性模型的时间域电场和磁场。同时使用有理Krylov子空间法提高计算效率,分析不同各向异性参数与时间域电磁响应的变化规律,并对模型的各向异性参数进行识别。主要研究内容如下:(1)基于不规则四面体网格的各向异性时间域三维矢量有限元法。为了更好地体现模型的各向异性特征,本文使用非结构网格对模型中各向异性介质进行局部加密,采用断电观测的模式,通过测量总场来研究三维时间域海洋可控源电磁响应。(2)基于有理Krylov子空间法的时间域电磁法求解技术。在有限元法的电场控制方程的基础上推导时间域电磁解向量的表达形式,通过寻找矩阵指数函数与向量积在有理Krylov子空间中的有效近似来求解电场解向量,避免了传统方法中对时间步长的离散。(3)算例分析。本文首先将基于有理Krylov法的时间域海洋三维可控源电磁响应与一维半解析解对比进行精度验证,论证算法的精度,并与不同步长总数的后推欧拉方法进行对比来论证算法的高效性。然后,模拟不同各向异性参数模型的电磁响应,并分析各向异性参数对电场和电流分布的影响,将各向异性特征与电场和电流分布建立联系。本文对海底电性和磁性发射源的响应特征进行分析。结果表明本文算法得到的时间域电磁响应对海底沉积层和矿体的各向异性特征均较为敏感,能够良好地反映倾向和走向变化。(4)各向异性特征识别。通过环形观测的方法,测得一组正交源产生的电磁信号,计算视电阻率并将其转换到极坐标系中。通过观察极性图实现对模型的各向异性特征识别,成功地对电各向异性模型的主轴电导率的相对大小及倾向和走向变化进行识别。同时,本文还比较了电性源和磁性源的识别效果,为未来进行任意各向异性反演解释提供技术支撑。

关键词：海洋可控源电磁法矢量有限元正演模拟有理Krylov子空间各向异性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国外部流动性冲击风险预警体系研究

国际金融研究 2013年第12期 62-72页

作者：安辉谷宇钟红云大连理工大学经济学院金融研究所大连理工大学经济学院

近10年来,随着对外开放程度的不断加深,我国持续受到外部流动性冲击的影响。本文针对冲击来源、冲击路径和冲击影响三个环节,采用Granger因果关系检验方法筛选并建立了外部流动性冲击风险的预警指标体系。基于该指标体系,本文分别构建... 详细信息

近10年来,随着对外开放程度的不断加深,我国持续受到外部流动性冲击的影响。本文针对冲击来源、冲击路径和冲击影响三个环节,采用Granger因果关系检验方法筛选并建立了外部流动性冲击风险的预警指标体系。基于该指标体系,本文分别构建了三个环节的Logit预警模型,并应用ARIMA模型对2013年我国外部流动性冲击风险进行了预测。研究结果表明:该预警体系能较好地阐释1999-2012年样本期间我国所受的外部流动性冲击风险,2013年我国可能面对冲击引发的流动性紧缩,但并不会导致剧烈的金融动荡。

关键词：外部流动性冲击预警指标体系 Logit模型 ARIMA模型

岩土工程光纤光栅应变传感关键技术及应用研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土工程光纤光栅应变传感关键技术及应用研究

作者：周谷宇南京大学

学位级别：硕士

光纤光栅(fiber Bragg grating,简称FBG)传感器除了具有光纤传感器的优点外,还有结构简单、材质轻柔、灵敏度高等独特优势,已被广泛应用在岩土监测领域。但由于岩土体本身的复杂性,所以将该技术在应用时还存在许多不确定性。本文针对该... 详细信息

光纤光栅(fiber Bragg grating,简称FBG)传感器除了具有光纤传感器的优点外,还有结构简单、材质轻柔、灵敏度高等独特优势,已被广泛应用在岩土监测领域。但由于岩土体本身的复杂性,所以将该技术在应用时还存在许多不确定性。本文针对该技术现有研究中还存在的缺陷和不足,围绕动态应变监测、土体剪切变形监测,以及温度效应三个方面开展了一系列理论、试验和模拟研究,并取得了如下成果:(1)针对FBG在岩土动态应变监测方面研究的不足,开展了一系列落球试验。通过落球对埋设在砂土中的FBG应变传感器施加冲击荷载,获得传感器在冲击过程中的应变状态及其变化规律,发现FBG读数响应在撞击过程中可以划分为4个阶段:幂函数增长、线性增长、幂函数减小、应变残余阶段,并在此基础上提出了峰值应变的概念;探究了峰值应变随钢球落高、FBG埋深、土体含水率的关系。根据它们的关系,提出了基于FBG技术的土体含水率快速测定方法,建立了土体含水率经验公式。(2)针对FBG在二维土体剪切变形方面研究的不足,开展了基于FBG和粒子图像测速技术的土体剪切变形监测试验。试验将带有FBG传感器的光纤埋设在土体中,对土体的剪切变形过程进行测量。试验结果显示:FBG应变在土体剪切面两侧呈高斯分布;FBG应变与土体剪切位移关系分为两个线性增长阶段,土体在第二阶段发生了应变软化。利用粒子图像测速技术获得土体表面的位移场和应变场,同时预测了土体内部传感光纤的变形;在前人的研究的基础上,建立了两种FBG应变-土体剪切位移转化模型。模型计算结果显示:当剪切位移比较小时,这两个模型的误差都比较大;但随着剪切位移增大,误差减小到20%以下。(3)FBG应变监测准确度常受到温度影响。针对上述问题,本文一方面提出了修正系数的方法来完善FBG应变计温度自补偿系统,并通过室内试验对两种不同的光纤光栅应变计进行系数的标定,验证了该方法的可行性。另一方面,为将应变监测数据中的荷载应变与热应变有效地剥离开,提出了温度-荷载应变分离模型;采用互相关函数来确定模型中的参数;并将该模型应用在现场工程的应变监测数据分析中,验证了该应变分离模型的可行性。这为光纤光栅应变数据的精确提取、分析及预测提供理论依据。

关键词：岩土监测 FBG技术动态应变土体变形温度效应

基于YOLOV4模型的果园樱桃实时检测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江农业学报 2022年第11期34卷 2522-2532页

作者：周品志裴悦琨魏冉张永飞谷宇大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室辽宁大连116622 大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室辽宁大连116622

为解决在自然环境下对樱桃不同生长时期的状态监测受环境影响存在目标识别困难、检测准确率低的问题,提出了一种基于CSPDarknet53改进的卷积神经网络樱桃分类检测模型。经典YOLOV4所使用的特征提取网络层数较深,能够提取更高级的抽象特... 详细信息

为解决在自然环境下对樱桃不同生长时期的状态监测受环境影响存在目标识别困难、检测准确率低的问题,提出了一种基于CSPDarknet53改进的卷积神经网络樱桃分类检测模型。经典YOLOV4所使用的特征提取网络层数较深,能够提取更高级的抽象特征,但是对目标局部感知能力较弱,通过在CSPDarknet53网络结构上融合CBAM注意力机制,增强了目标局部特征感知能力,进一步提升目标检测精度,其特征提取和目标检测能力优于原算法,调整特征提取网络的特征层输出,将第三层输出变为第二层输出以增加小目标语义信息的获取,利用k-means算法优化先验框尺寸以适应樱桃目标大小,并进行了消融实验分析。结果表明,改进的YOLOV4樱桃检测模型模型的平均精度达到了92.31%,F1分数达到了87.3%,优于Faster RCNN、YOLOV3和原来的YOLOV4算法,检测速度为40.23幅·s^(-1),适用于自然环境下的樱桃监测,为实现果园水果生长状态自动监测提供了理论和技术基础。

关键词：樱桃成熟度注意力机制

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增量结构的故障诊断方法研究

基于增量结构的故障诊断方法研究

作者：谷宇迪沈阳理工大学

学位级别：硕士

近年来科学技术迅猛发展,现代工业化工过程也日趋复杂化和结构化,运行的工况和操作流程也越来越多变,在为企业提高产能效率和带来巨大效益的同时,也使得生产设备及生产过程发生故障的几率逐步增加。某一处的微小故障都可能会引起故障的... 详细信息

近年来科学技术迅猛发展,现代工业化工过程也日趋复杂化和结构化,运行的工况和操作流程也越来越多变,在为企业提高产能效率和带来巨大效益的同时,也使得生产设备及生产过程发生故障的几率逐步增加。某一处的微小故障都可能会引起故障的广泛传播甚至造成生产过程的停止。故障诊断与检测技术是工业化工过程异常工况处理最常采用的方法,它为整个工业化工生产过程提供了安全保障。作为基于数据驱动方式的深度神经网络,以其强大的特征提取能力在处理带有复杂性、多变量、强耦合性的现代化工过程数据时,表现出色并取得众多成果,为故障诊断与检测技术提供了新的方向。但随着工业化的发展,化工过程产生的工业数据呈几何级数增长,全球所有的工业数据的80%都是近五年内产生的。此时面对如此巨大的非静态的数据流,传统的深度神经网络已经不能满足在给定时间内处理随着时间而改变的数据变化的要求,导致越来越多的未被处理的数据被积累。但传统的深度神经网络都是批量的处理数据,其中所有对象的类别都是预先知道的,并且所有的训练数据都可以以任意顺序被同时访问的,但已经训练好的深度神经网络模型在重新学习新类别的知识后往往会完全忘记所有以前学到过的知识,这种现象就被称作为灾难性遗忘。本文为解决这一问题,提出了一种基于增量结构的故障诊断方法,可以在不断地从新类别数据中学习新知识的同时保留已经学到过的旧知识,从而避免灾难性遗忘的发生。本文首先提出了一种DSResnet网络结构作为特征提取器,通过引入密集跳跃连接的思想将每一个残差块输出的特征图在通道结构上进行组合,然后传入最后面的1×1卷积层中,这样提供了低级特征和高级特征的组合以提高网络特征提取的性能。最后用本文提出的网络结构与同样层数的卷积神经网络(CNN)和不引入密集跳跃连接的残差神经网络(Resnets)进行对比实验,证明DSResnet特征提取器的优越性。其次本文提出了一种通过将蒸馏损失和AM-Softmax损失函数相结合形成的加强损失函数,并将小样本集和新类样本集组合形成的增强数据集。最后本文提出的基于增量结构的故障诊断方法,通过将DSResnet网络作为特征提取器,并加入了增强训练集和加强损失函数,使网络可以不断地从新数据中学习新知识,同时保留已经学到的旧知识。并分别与“Fine tune”、“iCaRL”和“Fixed representation”三种分类算法进行在10种类别的TE过程故障数据集上作增量对比实验。验证了本文提出的基于增量结构的故障诊断方法在分类精度上高于现有的增量分类算法,并能成功的避免灾难性遗忘问题。

关键词：故障诊断深层神经网络增量学习特征提取损失函数

禁牧政策对草场质量的影响研究——基于牧户尺度的分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报（自然科学版） 2013年第2期49卷 288-296页

作者：谷宇辰李文军北京大学环境科学与工程学院北京100871

为更加全面准确地分析禁牧政策对于草场的恢复效果,采用MODIS卫星提供的遥感影像解译合成植被归一化指数(NDVI)数据,通过对新巴尔虎右旗156户禁牧与非禁牧草场连续8年的数据进行差异性检验,分析在控制降水气温因素的情况下禁牧对草场生... 详细信息

为更加全面准确地分析禁牧政策对于草场的恢复效果,采用MODIS卫星提供的遥感影像解译合成植被归一化指数(NDVI)数据,通过对新巴尔虎右旗156户禁牧与非禁牧草场连续8年的数据进行差异性检验,分析在控制降水气温因素的情况下禁牧对草场生物量的影响。同时通过对研究样地牧民的入户访谈调查,分析牧民对于禁牧效果的感知作为补充。研究表明,虽然禁牧草场与自由放牧草场的生物量在禁牧前后出现差异,使得草场状况在一定程度上有所恢复,但相较于当前的退化水平,由禁牧带来的植被恢复对于草场的整体状况改善并不能起到决定性的作用。同时,并非禁牧时间越长草场恢复得越好,禁牧后4年中的遥感影像分析表明,草场的生物量呈现年际波动的特征。而禁牧时间过长,由于打破了原有草地生态系统中"草–畜"的关联关系,反而有可能不利于草场的健康恢复。

关键词：禁牧草场恢复归一化植被指数牧民感知

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合位置和属性信息的社区搜索研究

结合位置和属性信息的社区搜索研究

作者：谷宇中哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

社区搜索旨在网络图中寻找包含给定节点集的社区,从而获取个性化的社区信息。随着基于位置的社交服务的兴起,出现了大规模的集成位置信息的社交网络(LocationBased Social Network,LBSN)。在之前LBSN的社区搜索中,通常不将位置当作单独... 详细信息

社区搜索旨在网络图中寻找包含给定节点集的社区,从而获取个性化的社区信息。随着基于位置的社交服务的兴起,出现了大规模的集成位置信息的社交网络(LocationBased Social Network,LBSN)。在之前LBSN的社区搜索中,通常不将位置当作单独的节点类型,只利用地理坐标信息,大多忽略了位置的属性信息以及用户和位置间的签入关系。对于LBSN,传统的社区搜索方法并不适用,这些方法既无法全面体现LBSN上社区的特征,又不能满足现实的应用场景。因此,本文研究了结合位置和属性信息的社区搜索方法,主要的研究内容包括以下几个方面:首先,提出一种用户-位置二分社区模型。现有的LBSN上的社区搜索大多只关注用户部分,没有同时包含用户和位置节点。即无法体现LBSN的异构性,又不能支持对位置信息有约束的应用场景。所以本文提出一种用户-位置二分社区模型来解决此问题,该模型可以应用在LBSN上进行异构社区搜索。其次,定义了结合位置和属性信息的社区搜索问题,提出一种结合属性信息的社区搜索方法即AGSCS算法。在LBSN上的社区搜索研究一方面大多使用k-core等约束,结构内聚性不强导致搜索到太多不符合需求的冗余节点,产生“搭便车”现象。另一方面没有同时利用到用户和位置节点的属性信息。因此,本文一方面在结构上选择更严密的k-truss进行约束,构建索引提高搜索性能。另一方面提出一种基于帕累托双目标优化的搜索算法,同时优化社区中位置和用户节点的属性相似性。然后,现有研究大多没有结合用户节点到位置节点的签入信息,没有考虑LBSN的社区上用户到位置的签入偏好。针对此问题,本文在AGSCS算法的基础上,提出一种提高签入偏好的社区搜索算法AGSCS+。通过基于随机游走的表示学习方法,将签入信息表示为向量。在社区搜索的评分计算中将签入信息同属性信息融合,来同时提高结果社区的属性相似性和签入偏好。最后,对提出的社区搜索方法进行实验验证和结果分析。从Yelp等三个真实原始数据集中构建包含属性的用户-位置二分图之后,对提出的AGSCS算法进行自身性能实验、参数改变实验、同其它LBSN上的社区搜索方法进行各种对比实验,证明了本文提出的社区搜索算法的可行性和高性能。

关键词：位置社交网络社区搜索表示学习签入偏好用户-位置二分图

海洋酸化对鲍及其杂交种受精和胚胎发育的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋酸化对鲍及其杂交种受精和胚胎发育的影响

作者：谷宇婷厦门大学

学位级别：硕士

工业革命以来,人类活动导致大量CO2被排放到大气中,其中25～30%会被海水吸收,使海水pH降低,形成海洋酸化,对海洋生物尤其是钙质生物的生存造成了极大威胁。大量的前人研究表明海洋酸化会对海洋无脊椎动物的受精和早期胚胎发育造成不同... 详细信息

工业革命以来,人类活动导致大量CO2被排放到大气中,其中25～30%会被海水吸收,使海水pH降低,形成海洋酸化,对海洋生物尤其是钙质生物的生存造成了极大威胁。大量的前人研究表明海洋酸化会对海洋无脊椎动物的受精和早期胚胎发育造成不同程度的影响。但少有研究比较海洋酸化对不同鲍及杂交种的影响差异,且有关海洋酸化和其他环境因子联合作用对海洋生物的影响仍需探索。本实验通过装置模拟未来海洋酸化的环境条件,比较研究了海洋酸化对皱纹盘鲍（Haliotis discus hannai）、西氏鲍（Haliotis gigantea）、绿鲍（Haliotis fulgens）、西盘鲍、绿盘鲍、SD-D和D-DF在受精和胚胎发育上的影响差异;比较研究了海洋酸化和温度,海洋酸化和重金属Cd、Hg、Cr,海洋酸化和持久性有机污染物PCB1254联合作用对皱纹盘鲍在受精和胚胎发育上的影响差异;比较研究了海洋酸化对皱纹盘鲍、西氏鲍和西盘鲍受精后24h面盘幼体贝壳形貌上造成的差异。结果如下:1.海洋酸化对鲍及其杂交种受精和胚胎发育的影响海洋酸化会对鲍的受精和早期胚胎发育造成一定程度的影响,总体表现为随pC02水平的升高,受精率和孵化率呈下降趋势,畸形率呈上升趋势,且海洋酸化对幼体的畸形率影响较大,在3000ppm处理组中鲍的幼体几乎全部畸形,严重地影响了幼体的正常发育。但几种鲍及其杂交种对海洋酸化的响应存在些许差异,其中皱纹盘鲍、西盘鲍、绿盘鲍、回交SD-D对海洋酸化较为耐受,西氏鲍、绿鲍和回交D-DF对海洋酸化较为敏感,这可能与杂种优势和生存环境有关。2.海洋酸化和温度联合作用对皱纹盘鲍受精和胚胎发育的影响海洋酸化和高温都会对皱纹盘鲍的受精和胚胎发育产生负面影响,且海洋酸化和高温之间存在协同作用,即海洋酸化会加剧高温对皱纹盘鲍受精和胚胎发育造成的负面影响。3.海洋酸化和污染物联合作用对皱纹盘鲍受精和胚胎发育的影响皱纹盘鲍对不同污染物的敏感程度存在差异,其中,对Cd和Cr的浓度变化较不敏感,而对Hg和PCB1254的浓度变化十分敏感。且海洋酸化和污染物之间存在一定程度的协同作用,海洋酸化可加剧Cd、Cr和PCB1254对皱纹盘鲍造成的负面影响,同时可缓解Hg对皱纹盘鲍受精率造成的负面影响。4.海洋酸化下鲍及其杂交种的贝壳形貌分析借助扫描电子显微镜对海洋酸化下皱纹盘鲍、西氏鲍和西盘鲍受精后24h面盘幼体进行整体和局部的SEM拍摄和EDS能谱定点元素分析,比较不同pCO2水平下的壳结构差异,结果表明:海洋酸化会对三种鲍面盘幼体的钙化作用产生抑制,降低壳结构中的Ca元素成分,海洋酸化可侵蚀壳表面结构使得表面纹路面积减小,在高pCO2水平下幼体壳结构完全消失,严重影响幼体的正常发育,增加了幼体的死亡率,威胁幼体生存。三种鲍的壳表面结构对不同pCO2水平的响应存在部分差异。此结果可能和第一部分的结果相一致,即西盘鲍表现出一定的杂种优势,皱纹盘鲍和西盘鲍对海洋酸化较为耐受,而西氏鲍对海洋酸化较为敏感。

关键词：海洋酸化鲍受精胚胎发育贝壳形貌

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

可信数据同步验证链的设计与实现

可信数据同步验证链的设计与实现

作者：谷宇南京邮电大学

学位级别：硕士

随着信息系统的广泛应用,数据系统内的数据同步问题日益突出。如何以安全高效的方式实现系统内的数据同步,已成为企业广泛关注的问题。为了增强数据的连通性,减少“信息孤岛”问题,数据同步显得尤为重要。同时,目前的研究往往集中在数... 详细信息

随着信息系统的广泛应用,数据系统内的数据同步问题日益突出。如何以安全高效的方式实现系统内的数据同步,已成为企业广泛关注的问题。为了增强数据的连通性,减少“信息孤岛”问题,数据同步显得尤为重要。同时,目前的研究往往集中在数据传输过程,而普遍忽略了数据同步后的验证模式。对于数据是否被篡改、敏感信息是否泄露、数据完整性等问题的忽视,导致了完整同步链的潜在缺陷。本课题针对现有数据系统同步方案中的缺陷,利用区块链独有的存储机制和认证模式,通过智能合约（链码）进行数据的传输和同步,并基于椭圆曲线加密与签名算法设计一套合理的数据验证模式。可信数据同步验证链基于Hyperledger Fabric联盟区块链,总体拆分为可信数据同步模式（CDSM）和可信数据验证模式（CDVM）两大模块。CDSM主要注重数据的同步方案,其中数据结构化设计提出了响应的数据处理模式和数据同步模式,利用Gossip协议保证了数据传输过程中的可靠性,通过链码的编写完成可信链中数据的有效传输与查询。同时,基于链上数据同步和链下数据库可插拔设计确定了数据的流转方向。同步模式还探讨了大容量数据的同步策略,并设计了基于观察者队列的广播模型。CDVM主要针对数据的验证与安全性保障,首先,基于PKI身份验证架构和成员资格MSP模型设计两个方面提出了身份验证模型,接下来针对不同信息系统间传输数据时存在密钥的安全性问题进行了密钥门限化共享研究,然后利用ECC和AES的数字信封方法保证数据安全性,最后通过基于ECDSA的数字签名方案和验证模块论证了可信数据验证模式设计与实现的合理性。总体而言,系统是一个去信任化的安全模型,在因特网金融、信息系统同步、版权保护等方面具有良好的发展前景。

关键词：数据同步 Gossip协议观察者队列 ECC加密 ECDSA签名