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高温作用后砂岩的孔隙分形特征与岩石本构模型研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 142-148页

作者：郝家旺李庆文乔兰邓乃夫北京科技大学城市地下空间工程北京市重点实验室北京100083 石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院河北石家庄050043

基于砂岩的核磁共振与力学试验,结合孔隙结构分形理论,分析了高温对砂岩力学性能的双重影响,研究了孔隙分形维数与力学参数的内在机制.结果表明:在150~300℃范围内,力学性能被显著强化;当温度超过450℃后,力学性能将会被显著弱化.砂岩... 详细信息

基于砂岩的核磁共振与力学试验,结合孔隙结构分形理论,分析了高温对砂岩力学性能的双重影响,研究了孔隙分形维数与力学参数的内在机制.结果表明:在150~300℃范围内,力学性能被显著强化;当温度超过450℃后,力学性能将会被显著弱化.砂岩内部的中孔与大孔具有显著的分形特征,其分形维数与力学参数呈负相关,微孔不具有分形特征.构建了峰后应力跌落的分段式本构模型,提出了峰后应变软化因子n的概念.研究表明,该模型能够合理反映高温作用后多孔砂岩应力应变曲线的变化特征.

关键词：高温岩石力学核磁共振孔隙结构分形维数本构模型

IPv6中一种基于卷积的DDoS攻击两阶段防御机制

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软件学报 2024年第5期35卷 2522-2542页

作者：王郁夫王兴伟易波黄敏东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP... 详细信息

针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状,提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制,包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段,以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段.首先,分析IPv6报文格式并解析PCAP流量捕获文件中的16进制头部字段作为样本元素.其次,在预检测阶段,引入轻量化二值卷积神经网络(BCNN),设计一种二维流量矩阵作为模型输入,整体感知网络在混杂DDoS流量后出现的恶意态势作为告警DDoS发生的证据.告警后,深度检测阶段介入,引入一维卷积神经网络(1DCNN)具体区分混杂的DDoS报文,从而下发阻断策略.在实验中,自建IPv6-LAN拓扑并基于NAT 4to6技术重放CIC-DDoS2019公开集生成纯IPv6-DDoS流量源测试.结果证明,所提机制提升针对DDoS攻击的响应速度、准确度和攻击流量过滤效率,当DDoS流量出现仅占总网络6%和10%时,BCNN就能以90.9%和96.4%的准确度感知到DDoS攻击的发生,同时1DCNN能够以99.4%准确率区分DDoS报文并过滤.

关键词： DDoS防御两阶段 DDoS攻击监控 DDoS流量过滤 BCNN和1DCNN IPv6

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生活化教学在初中数学教学中的有效应用

家长读本

家长读本 2024年第5期 41-43页

作者：陈歌敦甘肃省陇南市西和县卢河镇九年制学校甘肃陇南742100

生活化教学在初中数学教学中的有效应用是一项重要而实用的教育方法。本文通过探讨生活化教学的基本原理、实际运用、对学生学习的影响、挑战与应对策略以及未来发展,旨在为初中数学教育提供有益的启示。生活化教学通过将数学知识与学... 详细信息

生活化教学在初中数学教学中的有效应用是一项重要而实用的教育方法。本文通过探讨生活化教学的基本原理、实际运用、对学生学习的影响、挑战与应对策略以及未来发展,旨在为初中数学教育提供有益的启示。生活化教学通过将数学知识与学生的日常生活联系起来,激发了学生的学习兴趣和动力,提高了数学素养。实施生活化教学也面临着教师培训、课程设计和学生差异性等挑战。未来,随着教育技术和综合素质教育的发展,生活化教学将继续壮大,为初中数学教育带来更多的创新和改进。

关键词：生活化教学初中数学教学初中数学教育教师培训有效应用学生差异性综合素质教育数学素养

定岗定编政策对企业组织结构和人才管理的影响分析

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第6期 0124-0127页

作者：敦岳石家庄市轨道交通集团有限责任公司河北石家庄050000

实行定岗定编政策,就是企业按照自己的实际情况,根据一定的标准及流程,设定雇员的职务及人数,并据此设定薪资及福利。这一政策的目标是要对企业的人员进行科学的分配,并对其进行合理的人事安排,从而实现对企业组织结构的优化,从而提高... 详细信息

实行定岗定编政策,就是企业按照自己的实际情况,根据一定的标准及流程,设定雇员的职务及人数,并据此设定薪资及福利。这一政策的目标是要对企业的人员进行科学的分配,并对其进行合理的人事安排,从而实现对企业组织结构的优化,从而提高企业的人才管理效能。通过对定岗定编政策的概述,探讨了其对企业组织结构、人力资源管理等方面所产生的影响,并对其进行了相应的调整。

关键词：定岗定编政策企业组织结构人才管理

移动系统作用下连续弹性支承地铁轨道梁的动力响应研究

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移动系统作用下连续弹性支承地铁轨道梁的动力响应研究

作者：华立夫安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着我国城市轨道交通的快速发展,地铁的运行速度不断提高。然而,由此引发的环境振动问题也日益突出,对人们的日常生活和工作产生了越来越大的影响。因此,对地铁行驶过程中轨道产生的动力响应进行研究具有重要的意义。在移动系统作用于... 详细信息

随着我国城市轨道交通的快速发展,地铁的运行速度不断提高。然而,由此引发的环境振动问题也日益突出,对人们的日常生活和工作产生了越来越大的影响。因此,对地铁行驶过程中轨道产生的动力响应进行研究具有重要的意义。在移动系统作用于轨道的研究中,常将地铁列车简化为移动荷载或移动质量,将轨道简化为无限长连续弹性支承梁或有限长连续弹性支承梁。鉴于此,本文构建了三种动力学模型,并根据它们各自的特点,采用了不同的积分方法对其动力响应进行了求解。同时,还研究了不同因素对轨道梁动力响应的影响,并对不同力学模型之间的异同进行了比较与分析。针对上述内容,本文进行了以下的研究工作:(1)建立了连续弹性支承无限长地铁轨道梁在变速移动荷载作用下的理论模型,并通过Laplace结合Fourier的变换与反变换成功得到了梁挠度的解析解表达式,利用了数值分析软件编程计算其变化规律。计算结果表明,无限长地铁轨道梁在不同位置的动力响应完全相同,而挠度曲线的偏转形状会随荷载的移动而移动;轨道梁的挠度随着系统支承刚度、支承阻尼、荷载移动初速度、荷载移动加速度的增加而减小;其中支承刚度对轨道梁最大挠度的抑制最明显,而支承阻尼与荷载初速度抑制效果不显著。(2)由于无限长轨道梁是理想模型,并未考虑其实际长度与两端约束,于是本文建立了连续弹性支承有限长地铁轨道梁在变速移动荷载作用下的理论模型,利用振型叠加法进行了理论推导,结合Duhamel积分进行动力响应的求解。并对振型叠加法的收敛性进行了详细研究,讨论了不同边界条件下梁的动力响应,评估了不同因素对梁动力响应的影响。计算结果表明,模态叠加数的临界值n约为100,之后曲线幅值几乎不再改变。抗弯刚度、支承刚度和支承阻尼对振型叠加法的收敛速度影响不明显。梁长约为10m时,梁挠度曲线近似收敛。当梁两端为简支时,梁的动力响应最大;增加轨道梁的抗弯刚度、支承刚度、支承阻尼、移动载荷的初速度和加速度会减小梁的挠度。其中移动载荷的初速度和加速度会影响挠曲线突变区域的大小。(3)由于移动荷载忽略了移动系统质量与轨道梁之间的耦合,于是本文进一步地建立了移动质量作用下连续弹性支承有限长地铁轨道梁的理论模型,并利用Newmark-β法进行了求解与分析。首先,考虑了移动质量与轨道梁之间的多种作用力,发现惯性力可以增加梁的挠度,而离心力和科里奥利力对梁的挠度起到减小的作用。同时,惯性力对梁的动力响应影响较为显著,不可忽略。其次,系统的支承刚度和支承阻尼可以抑制轨道梁的振动。此外,随着初速度与加速度的增加,梁挠度最大值的增速也越大。(4)为进一步了解不同移动系统下作用下轨道的动力响应特性,本文对三种力学模型之间进行了比较和分析。比较移动荷载下的无限长、有限长地铁轨道梁发现:由于有限长轨道梁的长度限制,荷载无法在整个结构中均匀分散,导致在荷载施加点附近形成更大的挠度。且不同于无限长轨道梁,有限长轨道梁拥有不同的约束,其会影响系统的阻尼能力,从而改变梁挠度的大小;比较移动质量、移动荷载作用下的连续支承地铁轨道梁发现:移动质量产生的惯性力会引起轨道梁振动,从而导致挠度的增大。因此,移动质量作用下轨道梁的挠度通常会比移动荷载作用下的挠度大。随着系统支承刚度和阻尼的增加,两种模型的挠度会增加。然而,在速度增加的情况下,移动质量引起的挠度会增大,移动荷载引起的挠度则会减小。图[50]表[8]参[73]

关键词：移动荷载移动质量动力响应积分变换法振型叠加法 Duhamel积分 Newmark-β法

基于SAR数据的南海及西北太平洋台风海面风场反演研究

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基于SAR数据的南海及西北太平洋台风海面风场反演研究

作者：周科夫海南热带海洋学院

学位级别：硕士

南海及西北太平洋海域地理区位和资源环境独特,其台风环境下的高精度海面风场信息是我国海洋能源资源开发和海洋防灾减灾监测等领域的基础。目前,海面风场研究多使用国外数据源,且反演得到的台风风场精度偏低,为探究国产高分辨率合成孔... 详细信息

南海及西北太平洋海域地理区位和资源环境独特,其台风环境下的高精度海面风场信息是我国海洋能源资源开发和海洋防灾减灾监测等领域的基础。目前,海面风场研究多使用国外数据源,且反演得到的台风风场精度偏低,为探究国产高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星图像和中国海洋卫星融合风场数据在台风环境下的风场监测能力及精度效果,本研究立足南海及西北太平洋海域,基于国产SAR数据源和融合风场数据源,结合ECMWF预报数据和再分析数据,对该海域2022年、2023年台风海面风场监测能力和精度效果进行了研究,研究内容如下:设计了一套基于C-2PO模型的风速反演算法。基于该算法使用高分三号、1米C-SAR-01、1米C-SAR-02卫星宽幅观测(Wide Scan,WSC)模式下的L2级交叉极化数据,结合ECMWF预报数据对2022年、2023年南海及西北太平洋海域典型台风进行风场反演并生成台风监测专题图。以预处理图像及专题图对台风眼附近海面风场、最大风速值等信息展开研究分析,验证了“三星”具有良好的台风监测业务化能力和前景。设计了一套基于SAR数据的精度分析方法。基于该算法结合ECMWF再分析数据分别对2022年、2023年该海域下的台风海面风场开展了全年及典型台风反演结果精度分析。结果显示,2022年全年台风海面风速反演精度为2.46m/s、风向反演精度为18.56°,2023年全年台风海面风速反演精度为2.53m/s、风向反演精度为19.18°。对多个典型台风的风场进行了研究,结果显示均保持了良好反演效果,验证了该精度分析方法在风场反演中的可靠性。设计了一套基于融合风场数据制作专题图与数据集的程序。使用中国海洋卫星L4级融合风场数据,对同一海域生产了2022年、2023年全年海面风场专题图集和数据集;以ECMWF再分析数据为参考数据开展了全年及典型台风海面融合风场精度分析。结果显示2022年全年台风海面风速融合精度为1.74m/s、风向融合精度为16.40°;2023年全年台风海面风速融合精度为1.55m/s、风向融合精度为15.42°。对多个典型台风风场进行了研究,结果显示了良好的融合效果,验证了中国海洋卫星融合风场数据的精度和质量。

关键词：国产卫星合成孔径雷达台风海面风场融合风场精度分析

基于改进YOLO-v8的电机定子绕组表面缺陷检测系统研究

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基于改进YOLO-v8的电机定子绕组表面缺陷检测系统研究

作者：葛健夫湖北师范大学

学位级别：硕士

电机作为工业生产中不可或缺的设备,其性能和稳定性直接受到定子绕组质量的影响。然而,在生产过程中,由于受各种外部因素的干扰,定子绕组的表面往往会出现各种缺陷。目前,传统的电机定子绕组缺陷检测方法通常需要复杂的工序且效率低下,... 详细信息

电机作为工业生产中不可或缺的设备,其性能和稳定性直接受到定子绕组质量的影响。然而,在生产过程中,由于受各种外部因素的干扰,定子绕组的表面往往会出现各种缺陷。目前,传统的电机定子绕组缺陷检测方法通常需要复杂的工序且效率低下,不利于电机生产自动化产业的发展。本次研究以电机定子绕组缺陷检测系统设计为研究内容。首次将改进后的深度学习模型YOLO-v8应用于电机定子绕组的表面缺陷检测,并结合改进算法设计相应的缺陷检测系统,以实现对电机定子绕组表面缺陷的自动化检测。主要研究内容与如下:(1)工厂实地采集1780张电机定子绕组表面缺陷图像数据,并通过几何变换类型的数据增强与基于GAN生成对抗网络的数据增强对采集数据中的少样本进行扩增。最后,进行数据集的制作、标注。(2)在YOLO-v8的基础上提出多项改进策略。首先,通过在YOLO-v8的主干部分引入自定义的Pyramid GAM注意力机制,使其能够更好地学习图像中的上下文信息,从而提高对各种缺陷类型识别的准确性;其次,为了更好获取相似类型缺陷图像中的语义信息,将颈部部分的C2f模块替换为Conv2Former;最后,替换WIo U作为新的损失函数,以平衡不同质量图像的梯度信息差异,从而使模型更稳定地学习。对改进后的模型进行性能对比评估,用于后续的系统开发。(3)使用GUI框架Py Qt5设计电机定子绕组缺陷检测系统,结合本研究提出的新型算法,能够实现高效、精准的电机定子绕组表面缺陷检测。

关键词：深度学习缺陷检测电机定子绕组 YOLO PyQt5

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基于时间分段提高对称网络能控性

控制与决策 2024年第8期39卷 2671-2678页

作者：王立夫寇晓宇孔芝郭戈东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

网络结构对实现网络完全能控有很大的影响,在不增加驱动节点的前提下,仅基于网络结构来优化复杂网络的能控性具有重要意义.基于此,提出一种将静态对称网络划分成由多个快照(每个快照是一个静态网络)组成的动态时变网络的方法,利用时变... 详细信息

网络结构对实现网络完全能控有很大的影响,在不增加驱动节点的前提下,仅基于网络结构来优化复杂网络的能控性具有重要意义.基于此,提出一种将静态对称网络划分成由多个快照(每个快照是一个静态网络)组成的动态时变网络的方法,利用时变网络的优势减少驱动节点提高网络能控性;给出由多个快照组成时变对称网络能控性的判据,快照的最优划分,驱动节点数量与快照数量的关系;通过实际例子说明该划分方法的应用过程,并在模型网络和真实网络进行仿真验证,结果表明通过时间分段的方法可以有效减少对称网络中驱动节点的数量,提高网络能控性.

关键词：对称网络能控性时变网络最大匹配无向仙人掌

基于深度残差BiLSTM的加工中心盘式刀库ATC系统拔刀力预测方法研究

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基于深度残差BiLSTM的加工中心盘式刀库ATC系统拔刀力预测方法研究

作者：王劲夫吉林大学

学位级别：硕士

数控机床作为制造业的“工业母机”,对于国家的经济发展和国防建设具有至关重要的战略地位。盘式刀库作为加工中心的核心组件,其频繁的故障对加工中心的整机可靠性造成了严重影响。精确的预测技术能够帮助制造商提前规划维护措施,减少... 详细信息

数控机床作为制造业的“工业母机”,对于国家的经济发展和国防建设具有至关重要的战略地位。盘式刀库作为加工中心的核心组件,其频繁的故障对加工中心的整机可靠性造成了严重影响。精确的预测技术能够帮助制造商提前规划维护措施,减少运营成本,确保生产过程的高质量和高效率,对于实现刀库乃至加工中心整机预测性维护和可靠性具有重要意义。本文在建立盘式刀库子系统重要性评价模型的基础上,通过计算子系统重要性排序得到盘式刀库的关键子系统,根据关键子系统的故障机理研究,开发一款新型ATC系统刀套拔刀力检测仪,并基于实测刀套拔刀力时间序列数据,采用改进的深度残差BiLSTM方法对拔刀力进行精确预测,为后续开展盘式刀库的预测性维护奠定基础。主要研究内容如下:1、针对盘式刀库各个子系统对整机可靠性影响程度的存在差异的问题,提出了一种基于层次分析法(AHP)、灰色关联度分析法(GRA)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的综合评判盘式刀库的重要度评价模型。选择与刀库故障模式及影响危害性分析一致的三项关键指标,作为专家评分标准旨在降低评价指标多样性引入的误差。通过AHP确定评价指标权重,结合GRA与TOPSIS计算出盘式刀库子系统综合贴进度,即得出刀库各子系统的相对重要度排序。基于重要性排序结果,对刀库倒刀子系统中刀套掉刀的故障原因进行深入的分析,为盘式刀库拔刀力检测仪研制和拔刀力预测方法研究提供依据。2、研究开发一款新型的拔刀力检测仪,并对其进行在典型工况下的力学性能分析和模态分析。分析结果表明,该检测装置的强度和动态响应特性完全能够适应典型工况下对ATC系统拔刀的测试需求。研究还涉及盘式刀库在换刀过程中装置所承受的力,特别是拔刀力检测仪在拔刀过程的三个关键阶段所受到的力。最终,对比理论计算值和实际测量值,以验证理论分析的准确性。3、针对深度双向长短期记忆网络的训练过程可能会遇到梯度消失或爆炸、模型性能退化以及训练时间过长等问题,提出了一种基于贝叶斯优化改进的深度残差双向长短时记忆网络模型(BO-i DRBiLSTM)。该模型将残差结构引入BiLSTM网络中,即保留传统LSTM网络时序数据处理能力,同时也增强模型的泛化能力和收敛速度。利用刀具磨损公开数据集PHM2010和实测盘式刀库ATC系统拔刀力数据集对所建立的BO-i DRBiLSTM模型进行验证,结果表明,相比于传统LSTM网络结构,本文所提出的模型不仅压缩了参数规模,提高了其的泛化能力和鲁棒性,预测性能也得到提升并且能够很好地对时间序列数据进行精确预测。4、考虑到确定性点预测不可避免地存在误差,量化预测结果的不确定性对于确保系统的稳定性和安全性至关重要。提出了一种基于PL的i DRBiLSTM分位数回归模型的时间序列数据的预测方案,通过引入分位数回归理论,并将其与i DRBiLSTM相结合实现概率预测,有效的降低了训练成本,相比于传统模型的预测区间更加可靠。为了进一步量化不确定性信息,提出了基于GP的概率密度估计模型的时间序列数据的预测方案,通过引入高斯过程理论拟合i DRBiLSTM预测值和实际值的残差。在刀具磨损公开数据集PHM2010以及实测盘式刀库ATC系统拔刀力数据集上,通过与不同模型对比验证所提出概率预测模型的有效性。

关键词：加工中心盘式刀库拔刀力预测深度残差BiLSTM 分位数回归高斯过程