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基于图注意力网络的短期负荷预测模型

水电站机电技术 2024年第7期47卷 40-46,146页

作者：何群英谷卫浙江同济科技职业学院机电工程学院浙江杭州311231 南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044

现有方法在处理负荷数据的非线性、动态性以及空间和时间依赖性方面存在局限,导致预测精度较低。为解决上述问题,本文提出了一种基于改进变分模态分解(SVMD)、图注意力网络(GAT)和长短期记忆网络(LSTM)的混合模型,并通过白鲸优化算法(B... 详细信息

现有方法在处理负荷数据的非线性、动态性以及空间和时间依赖性方面存在局限,导致预测精度较低。为解决上述问题,本文提出了一种基于改进变分模态分解(SVMD)、图注意力网络(GAT)和长短期记忆网络(LSTM)的混合模型,并通过白鲸优化算法(BWO)进行参数优化。该模型旨在通过综合各组件的优势,提高短期负荷预测的准确性和鲁棒性。模型首先应用SVMD对负荷数据进行有效分解,提取关键模态分量;接着,GAT网络捕捉负荷波动性和加权空间的相关性,增强模型对负荷数据空间特征的感知;LSTM网络提取和预测时间序列特征;最后,用BWO算法优化模型参数,提高模型的收敛速度和预测性能。试验结果表明,SVMD-GAT-BWO-LSTM模型在平均绝对百分比误差(E_(MAPE))、均方根误差(E_(RMSE))和拟合度(R^(2))等评价指标上均表现最佳,显示出较高的稳定性和鲁棒性。消融试验进一步证实了模型中每个组件的重要性和对提高预测性能的贡献。

关键词：负荷预测图注意力 SVMD 白鲸优化 LSTM

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博州紧扣立德树人根本抓好思政课建设

博州紧扣立德树人根本抓好思政课建设

博尔塔拉报(汉)

作者：孜丽亚尔·居来提谷卫华

近日，博尔塔拉开放大学利用周末，组织学生开展形式多样的“大思政”实践教学系列活动，累计1700人次参与。活动中，博尔塔拉开放大学专职思政教师陈旭鸿开展《铸牢中华民族共同体意识》思政宣讲，通过丰富的历史资料和生动的案例，讲... 详细信息

近日，博尔塔拉开放大学利用周末，组织学生开展形式多样的“大思政”实践教学系列活动，累计1700人次参与。活动中，博尔塔拉开放大学专职思政教师陈旭鸿开展《铸牢中华民族共同体意识》思政宣讲，通过丰富的历史资料和生动的案例，讲解中华民族多元一体的形成过程，引导学......

关键词：思政课自治州思政教师立德树人博尔塔拉

来源： cnki报纸评论

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湿法炼锌浸出过程铜铁的浸出与沉淀行为

昆明理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期49卷 34-41页

作者：邓志敢王希希林文军谷卫胜保雪凡张程魏昶昆明理工大学冶金与能源工程学院云南昆明650093 株洲冶炼集团股份有限公司湖南株洲412000

针对传统湿法炼锌工艺存在铜回收率较低的问题,为揭示制约铜浸出的原因,用实验研究了浸出过程中铜、铁元素浸出与沉淀行为以及含铜物相转变行为.研究表明:焙砂中铜物相以自由氧化铜、结合氧化铜为主,以及少量原生、次生硫化铜.浸出过程... 详细信息

针对传统湿法炼锌工艺存在铜回收率较低的问题,为揭示制约铜浸出的原因,用实验研究了浸出过程中铜、铁元素浸出与沉淀行为以及含铜物相转变行为.研究表明:焙砂中铜物相以自由氧化铜、结合氧化铜为主,以及少量原生、次生硫化铜.浸出过程中随pH逐渐升高,三价铁首先水解沉淀,焙砂中还原性物质导致铜发生还原沉淀.pH升至4.63时,铜离子发生水解,导致渣中铜含量增加;体系内存在的硫化物等还原性物质对铜离子影响较大,使得铜离子还原沉淀;氧化氛围有助于减小硫化物等还原性物质与溶液中铜离子的影响,抑制次生硫化铜相的生成.在此研究基础之上,提出了锌焙砂直接弱酸浸铜沉铁——溶液中和除杂的新技术工艺流程,实现了铜浸出率71.83%,铜回收率70%以上.通过直接弱酸浸出置换沉铜,可有效地避免浸出液中铜的沉淀,提升铜的浸出率.

关键词：湿法炼锌浸出铜铁沉淀

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基于深度学习的地铁站室内环境预测系统研究

基于深度学习的地铁站室内环境预测系统研究

作者：谷卫南京信息工程大学

学位级别：硕士

地铁作为缓解城市交通拥堵问题的重要交通形式,在大、中型城市的公共交通系统中占据着越来越重要的地位。但随着乘坐人数的增多,地铁站室内空气质量污染的问题也越来越严重。因此,地铁站工作人员为了监测地铁站的污染物,安装了硬件环境... 详细信息

地铁作为缓解城市交通拥堵问题的重要交通形式,在大、中型城市的公共交通系统中占据着越来越重要的地位。但随着乘坐人数的增多,地铁站室内空气质量污染的问题也越来越严重。因此,地铁站工作人员为了监测地铁站的污染物,安装了硬件环境传感器对污染物进行常规监测和测量。但是随着时间的推移,环境传感器可能会出现故障。那么有故障的传感器无法提供准确的数据并且会使得通风控制系统出现通风量不足或者过剩,最终导致地铁污染严重或能耗浪费。基于上述的一系列问题,本文提出可以搭建一套可视化系统。为了能够快速发现和应对地铁站室内空气污染问题,搭建一套可以使用历史空气质量监测数据来预测未来一段时间空气质量的可视化系统,这既可以为地铁站室内空气质量改善和防治带来一定帮助,又可以为地铁通风空调系统的有效控制提供数据支撑。本文主要工作如下:(1)本文设计地铁站室内空气质量数据采集系统并将卡尔曼滤波算法融入到该数据采集系统中来提高数据采集的精度。同时利用采集到的环境数据进行相关性分析,为接下来的空气质量预测做好准备。(2)针对地铁室内环境预测问题,本文提出了基于注意力机制的CNN-ILSTM的地铁环境预测模型。该模型通过对传统的LSTM网络进行改进,结合多个一维CNN和注意力机制,搭建混合深度学习框架。基于地铁站室内空气质量数据进行实验评估分析,实验结果表明该模型可以有效地预测空气污染状况。在基于混合深度学习架构研究基础上,本文进一步提出了一种基于TVFEMD-ISSA-LSTM的地铁室内环境预测模型。该模型采用改进的智能算法优化LSTM网络,结合时变滤波经验模态分解(TVFEMD)算法来构建预测模型。基于地铁站室内空气质量数据实验结果表明,该模型与前述混合深度学习模型相比,其空气污染预测性能更优。(3)以CNN-ILSTM-attention算法和TVFEMD-ISSA-LSTM算法为基础,结合Spring Boot、Java Sript、Vue和My SQL等技术,设计实现地铁站室内空气质量预测可视化系统。

关键词：地铁站卡尔曼滤波空气质量预测可视化系统

艺术乡村品牌构建研究——以浙江省丽水市龙现村为例

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艺术乡村品牌构建研究——以浙江省丽水市龙现村为例

作者：谷卫英浙江工商大学

学位级别：硕士

乡村兴则国家兴,乡村衰则国家衰。实施乡村振兴战略是实现中国特色社会主义共同富裕的必然选择。乡村品牌化发展是高质量推进乡村发展实现乡村振兴的有效路径。以艺术为主题,以品牌化思维发展乡村,对提升乡村发展核心力、促进乡村经济... 详细信息

乡村兴则国家兴,乡村衰则国家衰。实施乡村振兴战略是实现中国特色社会主义共同富裕的必然选择。乡村品牌化发展是高质量推进乡村发展实现乡村振兴的有效路径。以艺术为主题,以品牌化思维发展乡村,对提升乡村发展核心力、促进乡村经济发展和乡村文化繁荣,建设宜居宜业的和美乡村具有重要作用。本研究以乡村振兴为背景,结合利益相关者理论,对艺术乡村品牌展开研究,构建艺术乡村品牌构成要素模型和综合模型,并以此为依据开展实证研究。首先,通过对艺术乡村、乡村品牌概念的梳理、界定和对浙江省艺术乡村建设现状的分析,总结得出“管家式”“菜单式”“结对式”“驻村式”“主题式”五大艺术乡村建设模式,并提出艺术乡村现状存在建设碎片化、发展同质化、利益相关者关系复杂、品牌化发展意识淡薄等4方面问题。分析艺术在乡村建设发展中的价值,构建艺术乡村建设路径,为后文中的艺术乡村品牌构建提供前期研究基础。然后,结合利益相关者理论,通过专家评分法识别和确定艺术乡村品牌利益相关者,并基于文献调查法的基础上,对利益相关者在艺术乡村品牌构建中的角色定位和诉求进行分析。综合学者们对品牌、乡村品牌构成要素的研究观点,梳理归纳出22个艺术乡村品牌构成要素,并通过问卷调查法和探索性因子分析法,分析各利益相关者对艺术乡村品牌构成要素认知程度,结合提取出的艺术乡村品牌构成要素的4大因子,并分别命名为文化层、符号层、产品层、经营管理层。利用方差解释率归一化计算各因子的权重,并构建艺术乡村品牌构成要素模型。接着,在艺术乡村品牌构成要素模型的基础上,以系统性原则、可持续性原则、多主体共建原则为指导,结合艺术乡村品牌构建策略和构建路径,构建艺术乡村品牌综合模型。最后,以浙江省丽水市龙现村作为实证研究对象,通过实地考察法、问卷调研法分析龙现村艺术乡村品牌建设现状、资源禀赋条件和利益相关者诉求,从而设计龙现村艺术乡村品牌建设方案。

关键词：艺术乡村乡村品牌利益相关者

基于IF-SVMD-BWO-LSTM的空气质量预测建模

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中国测试 2023年

作者：朱菊香谷卫钱炜张赵良张雯柏南京信息工程大学自动化学院无锡学院轨道交通同济大学国家磁悬浮交通工程技术研究中心

为了提高PM2.5浓度的预测精度，基于PM2.5序列的复杂性和非线性，提出了孤立森林(Isolated forests，IF)异常值检测、逐次变分模态分解(Successive variational mode decomposition，SVMD)和白鲸鱼算法(Beluga whale optimization，BWO)优化长短期记忆网络(Optimize the long short-term memory network，LSTM)相结合的预测模型。首先，利用孤立森林算法清除数据中异常值；其次使用SVMD将原始不平稳的PM2.5序列进行分解，去除噪声数据后得到多个平稳的固有模态分量和残差分量，提高模型预测精度；然后，对分解后各个子序列使用LSTM进行预测，并利用BWO算法优化LSTM的权重和阈值，进一步提高组合模型的预测精度；最后将各个子序列进行叠加得到最终的预测结果。实验结果表明：IF-SVMD-BWO-LSTM模型在均方根误差比SVMD-BWO-LSTM模型和BWO-LSTM模型分别降低了4.03μg/m3和10.3μg/m3。在拟合度方面，本文所提模型比SVMD-BWO-LSTM模型和BWO-LSTM模型分别高了3.8%和9.5%。因此在空气质量预测上，本文提出的组合模型提高了PM2.5预测精度，达到预期的预测效果。

关键词： PM2.5预测孤立森林逐次变分模态分解白鲸鱼长短期记忆网络

基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM空气质量预测建模

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计算机仿真 2023年

作者：朱菊香任明煜谷卫张雯柏同济大学国家磁悬浮交通工程技术研究中心南京信息工程大学自动化学院无锡学院轨道交通

为了提高PM2.5浓度的预测精度，提出了一种基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM的混合预测模型。首先，针对原始PM2.5序列不稳定、波动性大的问题，引入自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)将原始不平稳的PM2.5序列进行分解，去除噪声数... 详细信息

为了提高PM2.5浓度的预测精度，提出了一种基于CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM的混合预测模型。首先，针对原始PM2.5序列不稳定、波动性大的问题，引入自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)将原始不平稳的PM2.5序列进行分解，去除噪声数据后得到多个平稳的固有模态分量和残差分量，利用卷积神经网络(CNN)高效的特征提取函数提取数据特征并输入到LSTM网络，其次，引入柯西变异策略、引入非线性函数调整控制参数和增加可变惯性权重改进灰狼算法，减小GWO陷入局部极值的风险，提高灰狼算法的搜索精度和收敛速度。最后，采用改进的灰狼算法(IGWO)优化CNN-LSTM模型的特征参数，最后将各个子序列进行叠加得到最终的预测结果。仿真结果表明，CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM模型具有较高的预测精度和较低的预测误差，CEEMDAN-IGWO-CNN-LSTM模型能够更精确地预测PM2.5的浓度，达到了预期效果。

关键词：自适应噪声完全经验模态分解改进灰狼算法卷积神经网络长短期记忆网络

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甲状腺癌术后促甲状腺激素抑制治疗原则

现代实用医学 2022年第5期34卷 563-566页

作者：谷卫浙江大学医学院附属第二医院杭州310003

根据滕卫平教授团队的TIDE研究数据显示中国的甲状腺癌发病率明显上升,2000-2003年发病率为4.9%,而2003-2011年上升至20.1%。甲状腺癌患者多数接受了手术治疗,术后都需要进行促甲状腺激素(TSH)抑制治疗。用甲状腺素(L-T4)治疗的初宗是基... 详细信息

根据滕卫平教授团队的TIDE研究数据显示中国的甲状腺癌发病率明显上升,2000-2003年发病率为4.9%,而2003-2011年上升至20.1%。甲状腺癌患者多数接受了手术治疗,术后都需要进行促甲状腺激素(TSH)抑制治疗。用甲状腺素(L-T4)治疗的初宗是基于TSH可刺激甲状腺细胞增殖、放射性碘摄取和甲状腺球蛋白(Tg)的产生。因此,甲状腺激素可通过负反馈作用抑制血清TSH水平,从而抑制残余肿瘤组织的生长。在分化型甲状腺癌(DTC)患者中,用L-T4抑制TSH可以防止肿瘤复发,将循环中TSH降至0,4mU/L的优甲乐剂量能够最大程度地抑制血清Tg。在此理论基础上是否TSH抑制得越低越好?长期处于亚临床甲状腺功能亢进状态对机体有什么不良影响?如何将这一长期治疗行为做得规范?这些将是本文的重点内容。

关键词：负反馈作用优甲乐肿瘤复发抑制治疗残余肿瘤甲状腺细胞甲状腺激素甲状腺素

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激励教育原则在高中数学教学中的应用探析

课堂内外（高中教研） 2022年第10期 64-66页

作者：谷卫东张家口市宣化第一中学河北张家口075100

高中阶段的数学教育具有学习难度大的特点,因此一直是教师教学过程中面临的主要问题。为了更好地促进学生学习,教师在教学过程中都在积极使用激励原则。文章结合高中数学教学实践,对教学过程中激励原则的应用进行探讨,并据此提出改进教... 详细信息

高中阶段的数学教育具有学习难度大的特点,因此一直是教师教学过程中面临的主要问题。为了更好地促进学生学习,教师在教学过程中都在积极使用激励原则。文章结合高中数学教学实践,对教学过程中激励原则的应用进行探讨,并据此提出改进教学活动的策略。

关键词：高中数学激励教育教学设计