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基于时序动态分析的油井产量预测研究

西南石油大学学报（自然科学版） 2020年第6期42卷 82-88页

作者：杨洋程悦菲谯英刘炯油气藏地质及开发工程国家重点实验室·西南石油大学四川成都610500 西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 西南石油大学计算机科学学院四川成都610500 中国石油川庆钻探工程有限公司安全环保质量监督检测研究院四川广汉618300

针对目前常用的油井产量预测方法效果并不理想的问题,开展时间序列分析来进行油井产量动态预测研究。采用时间序列分析结合残差修正方法,建立具有时序动态分析能力的产量差分自动回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Ave... 详细信息

针对目前常用的油井产量预测方法效果并不理想的问题,开展时间序列分析来进行油井产量动态预测研究。采用时间序列分析结合残差修正方法,建立具有时序动态分析能力的产量差分自动回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA),得出预测初始值与真实油井产量的残差;通过构建支持向量机(Support Vector Machine,SVM)时序预测模型进行残差修正,获得油井产量组合预测值;并将长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型与上述方法进行对比。实验表明,组合预测模型、LSTM模型的预测结果平均相对误差率分别为9.81%和32.44%。说明组合模型预测更精准,为油井产量的动态预测提供了一种有效方法,可作为油井在生产计划时的快速实时辅助依据,具有实用价值。

关键词：油井产量预测 ARIMA模型残差 SVM LSTM

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Visual FoxPro程序设计基础

Visual FoxPro程序设计基础

丛书名：四川省高校计算机等级考试中心指导教材

2009年

作者：马义玲谯英杨毅

本书共11章，其内容包括：数据库系统与Visual FoxPro基础知识、Visual FoxPro中的数据、表的操作、数据库与视图等、结构化程序设计等。

ISBN: (纸本)9787536464674

本书共11章，其内容包括：数据库系统与Visual FoxPro基础知识、Visual FoxPro中的数据、表的操作、数据库与视图等、结构化程序设计等。

关键词：工业技术自动化技术、计算机技术

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汇雅图书（南通市图书馆）

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臭椿和异臭椿类三萜的合成研究

臭椿和异臭椿类三萜的合成研究

作者：谯英喜兰州大学

学位级别：硕士

本论文包含以下三个部分:(1)臭椿类及异臭椿类三萜的分离和合成研究;(2)Pauson-Khand反应为核心策略的第一代合成研究;(3)HAT反应为核心的第二代合成研究。第一章:臭椿类及异臭椿类三萜的分离和合成研究臭椿类及异臭椿类天然产物是一类... 详细信息

本论文包含以下三个部分:(1)臭椿类及异臭椿类三萜的分离和合成研究;(2)Pauson-Khand反应为核心策略的第一代合成研究;(3)HAT反应为核心的第二代合成研究。第一章:臭椿类及异臭椿类三萜的分离和合成研究臭椿类及异臭椿类天然产物是一类含有6/6/5的三环核心骨架的三萜化合物,可以从植物、动物和微生物中分离得到。本章主要介绍了这两类天然产物的来源、结构特点、生物活性和合成研究。第二章:Pauson-Khand反应为核心策略的第一代合成研究Pauson-Khand反应可以快速的构建环戊烯酮环结构,被广泛的应用在天然产物全合成中。我们采用Pauson-Khand反应构建6/6/5的三环骨架,却发生了烯炔环异构反应,构建了6/5并环。第三章:HAT反应为核心的第二代合成研究氢原子转移反应是一类过渡金属引发的自由基反应。它有着良好的化学选择性和官能团耐受性。HAT反应在构建五元环或六元环上有着独特的优势,我们采用HAT反应成功构建了臭椿类三萜的核心骨架。

关键词：臭椿类三萜 Pauson-Khand反应烯炔环异构化 HAT反应自由基反应

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油气勘探开发云虚拟机内存迁移算法改进研究

西南石油大学学报（自然科学版） 2020年第6期42卷 181-186页

作者：谯英吴易佳杨绪华西南石油大学计算机科学学院四川成都610500

虚拟机动态迁移对数字油田的云平台安全建设具有重要意义。文中讨论云计算关键技术虚拟化技术中--虚拟机动态迁移机制。针对预拷贝迁移方法停机过长这一问题,在预拷贝方法的基础上,提出基于标识的动态迁移方法,能够有效地减少迁移时间,... 详细信息

虚拟机动态迁移对数字油田的云平台安全建设具有重要意义。文中讨论云计算关键技术虚拟化技术中--虚拟机动态迁移机制。针对预拷贝迁移方法停机过长这一问题,在预拷贝方法的基础上,提出基于标识的动态迁移方法,能够有效地减少迁移时间,提高迁移效率。首先,新增一个计数器用于记录脏页数量,以此判断是否为频繁改动脏页;然后,设置一个window值,当频繁改动脏页的数量达到window值,将脏页全部发送至目标服务器。该方法避免了最后一次传送时页面过多而造成虚拟机停机时间过长的问题。实验结果表明,该方法在迁移时间和数据传输量上明显优于预拷贝方法,提高了虚拟机迁移效率。

关键词：数字油田虚拟机技术动态迁移预拷贝脏页

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油田勘探开发云平台数据存储模型研究与实践

西安石油大学学报（自然科学版） 2021年第6期36卷 128-133页

作者：谯英李代先周少丹西南石油大学计算机科学学院四川成都610500 中国石油长庆油田分公司第二采气厂陕西榆林719000

油田勘探开发过程中采集的数据越来越多,传统的Java EE技术已经不能满足油田勘探开发的业务需求。本文结合HDFS分布式文件系统,提出了基于Hadoop的云平台数据存储结构模型,实现油田勘探开发数据的统一存储、查询、灾备和预警等功能,大... 详细信息

油田勘探开发过程中采集的数据越来越多,传统的Java EE技术已经不能满足油田勘探开发的业务需求。本文结合HDFS分布式文件系统,提出了基于Hadoop的云平台数据存储结构模型,实现油田勘探开发数据的统一存储、查询、灾备和预警等功能,大大提升多表联合查询效率、消除多个数据库间的数据孤岛等问题。以6×10^(4)多口注入井所产生的数据记录为样本实现18个分散的数据库快速查询和管理优化,查询和分析效率提升了3倍左右,数据分析的时间从开始的10 min压缩到5 s,数据查询所需时间为秒级。通过建立油田勘探开发数据多维分析模型,实现了对储层的参数预测、流体性质识别、岩性识别等方向的宏观管理分析,满足高效的分析需求。该模型具有安全可靠性高、数据处理速度快、扩展性好等特点。

关键词：油田勘探开发云存储结构模型非格式化数据分布式文件系统 Hadoop

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入世后四川农村产业结构调整思考

农村经济 2003年第5期 19-21页

作者：雷俊忠刘怡李勇谯英中共四川省委农工办四川成都610012

加入WTO以后,农业将在WTO农业规则的约束下参与国际国内两个市场的竞争,使得以往远距离间接的国际竞争,转化为零距离直接的国内竞争.就四川而言,是机遇与挑战并存,如果未把握好机遇,挑战的负面影响将占主流,而且农村经济发展的结构性矛... 详细信息

加入WTO以后,农业将在WTO农业规则的约束下参与国际国内两个市场的竞争,使得以往远距离间接的国际竞争,转化为零距离直接的国内竞争.就四川而言,是机遇与挑战并存,如果未把握好机遇,挑战的负面影响将占主流,而且农村经济发展的结构性矛盾将更加凸现.我省已起步的农村经济结构的战略性调整,则将在新的国际化市场背景下以一轮全新的形式展开.如何合理地配置现有农业资源,培育农产品的市场竞争力,是摆在四川农业面前的重大课题.针对现阶段我省农村产业结构的现状,笔者认为应着力抓好6方面的工作:

关键词：入世四川农村产业结构国际竞争力产业化经营政策支持

OpenStack云平台的高可用设计与实现

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计算机科学 2017年第S1期44卷 563-566,590页

作者：罗兵谯英符晓西南石油大学计算机科学学院成都610500

实现高可用性是OpenStack云计算管理平台研究的重要问题之一。针对OpenStack云计算管理平台的相关服务组件运行在单节点上易导致单点故障(SPoF)的问题,结合现有多种系统高可用性解决方案,提出一种基于Pacemaker+Corosync+HAProxy+Ceph... 详细信息

实现高可用性是OpenStack云计算管理平台研究的重要问题之一。针对OpenStack云计算管理平台的相关服务组件运行在单节点上易导致单点故障(SPoF)的问题,结合现有多种系统高可用性解决方案,提出一种基于Pacemaker+Corosync+HAProxy+Ceph的解决方案以实现OpenStack云计算管理平台的高可用。该方案将Active-Active的双活模式、Active-Passive的主备模式及集群技术3种高可用设计模式融合在一起,通过软硬件冗余和服务实例故障转移等方式实现OpenStack云计算管理平台的高可用性。实验证明,在少量节点或链路中断的情况下OpenStack云计算管理平台仍然能够稳定运行,该高可用性方案具有可行性。

关键词：云计算 OpenStack 高可用性单点故障云平台

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天然气集输异常工况处理的主动学习方法

西南石油大学学报（自然科学版） 2020年第6期42卷 124-132页

作者：方宇曹雪梅李宾倩闵帆谯英西南石油大学计算机科学学院四川成都610500 西南石油大学电气信息学院四川成都610500

天然气集输系统中出现的各种异常工况对安全生产构成威胁。提出一种针对异常工况的智能处理系统模型。该模型的异常工况类别预测模块采用了主动学习方法,既可实时、准确地判断异常类型,又可为系统向专家推荐合适的处理方案奠定基础。首... 详细信息

天然气集输系统中出现的各种异常工况对安全生产构成威胁。提出一种针对异常工况的智能处理系统模型。该模型的异常工况类别预测模块采用了主动学习方法,既可实时、准确地判断异常类型,又可为系统向专家推荐合适的处理方案奠定基础。首先,利用SCADA系统实时监控数据并进行异常工况预警。其次,通过主动学习算法对预警异常工况进行分类,从而为构建异常工况推理机提供支撑,进而实现智能决策辅助。实验结果表明,该方法能节约专家成本,很好地识别异常工况类型,提出合理的解决方案。

关键词：主动学习分类异常工况集输系统人工智能专家系统

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抽油机井参数优化的粒计算方法

西南石油大学学报（自然科学版） 2020年第6期42卷 115-123页

作者：张恒汝朱科霖徐媛媛谯英西南石油大学计算机科学学院四川成都610500

针对油气生产中的抽油机井参数优化问题,开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究,研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法。首先,利用决策树建立基于时间、空间及... 详细信息

针对油气生产中的抽油机井参数优化问题,开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究,研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法。首先,利用决策树建立基于时间、空间及业务层次等抽油机井数据的多粒度融合模型;然后,利用代价敏感粗糙集定义与抽油机井业务相适应的代价敏感评价模型;最后,在代价约束条件下,设计基于域感知因子分解机的抽油机井生产核心参数及维护措施推荐模型。在实际的油气生产数据上进行不同粒度的对比实验,可以发现由粗粒度到细粒度调整抽油机井的生产参数,其生产核心参数优化的推荐准确度先是逐渐增加,后逐渐下降。说明在参数优化中,需要进行合适的粒度选择。

关键词：抽油机井参数优化机器学习多粒度融合代价敏感粗糙集推荐系统