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基于电化学及光学法汗液可穿戴传感器的研究进展

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微纳电子技术 2023年第9期60卷 1366-1375页

作者：李阳谯云星仓龙余丹朱志超高健钊陈东圳西安工程大学材料工程学院西安市纺织复合材料重点实验室西安710048 西安工程大学材料工程学院纺织行业功能感知纤维及异型织造技术重点实验室西安710048 西安工程大学柔性电子与智能纺织研究院西安710048

对可穿戴汗液传感器进行了简单的阐述,介绍了汗液传感器所需具备的物理化学性能。简述了汗液产生与采集的方式,并根据转换后得到的信号类型(电信号和光信号)将汗液传感器划分为电化学汗液传感器和光学法汗液传感器。根据不同的传感原理... 详细信息

对可穿戴汗液传感器进行了简单的阐述,介绍了汗液传感器所需具备的物理化学性能。简述了汗液产生与采集的方式,并根据转换后得到的信号类型(电信号和光信号)将汗液传感器划分为电化学汗液传感器和光学法汗液传感器。根据不同的传感原理将电化学汗液传感器和光学法汗液传感器进一步细分,重点介绍其传感原理及国内外的研究现状,并对不同类型汗液传感器的优缺点进行分析。最后,对当前可穿戴汗液传感器面临的挑战以及未来的发展方向进行了展望。

关键词：传感器可穿戴电子电化学汗液传感器光学法汗液传感器健康检测无创

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南洋鼠线粒体基因组结构特征及其属级分类关系的分子证据

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基因组学与应用生物学 2024年第7期43卷 1225-1235页

作者：谯娅琴白一然涂飞云海南师范大学生命科学学院热带岛屿生态学教育部重点实验室海南省热带动植物生态学重点实验室

南洋鼠（Chiromyscus langbianis）是亚洲特有的一种树栖鼠类，其属级分类一直存在争议，不同的分类系统将其归入白腹鼠属（Niviventer）或费氏树鼠属（Chiromyscus）,影响了对其生物学特性的认识。本研究旨在通过测定和分析南洋鼠的线... 详细信息

南洋鼠（Chiromyscus langbianis）是亚洲特有的一种树栖鼠类，其属级分类一直存在争议，不同的分类系统将其归入白腹鼠属（Niviventer）或费氏树鼠属（Chiromyscus）,影响了对其生物学特性的认识。本研究旨在通过测定和分析南洋鼠的线粒体基因组，探讨其线粒体基因组结构特征，并利用近邻相接法（neighbor-joining method, NJ）和最大似然法（maximum likelihood method, ML）构建22个近缘物种线粒体基因组的系统发育树，厘清南洋鼠的属级分类关系。结果表明，南洋鼠线粒体基因组总长度为16 288 bp,包含22个tRNA基因、 13个蛋白编码基因、 2个rRNA基因和一段非编码区（non-coding region, NCR）,线粒体基因组碱基组成为A 36.6%、 T 28.9%、 G 15.0%和C 19.5%, AT偏斜（AT-skew）为0.092, GC偏斜（GC-skew）为-0.337。在22个tRNA基因中，除tRNASer（AGY）缺少D环外，其余的21个tRNA基因均能够折叠成典型的三叶草结构。同时，部分tRNA基因，如tRNAPhe出现了A-A, tRNAVal、 tRNALeu、 tRNAIle出现了C-U等非经典配对，以维持tRNA二级结构的稳定性。基于近邻相接法和最大似然法构建的系统发育树表明，南洋鼠与费氏树鼠属的亲缘关系更近。进一步基于线粒体Cytb和Cox1构建的系统发育树及遗传距离分析结果，均支持南洋鼠划入费氏树鼠属。本研究为南洋鼠的分类地位和系统发育关系提供了分子证据，也为其种群遗传学的研究提供了数据参考。

关键词：南洋鼠线粒体基因组遗传距离系统发育

核心素养导向小学高年级英语单元作业设计与实施研究 ——以人教版五年级下册Unit 3 My school calendar为例

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核心素养导向小学高年级英语单元作业设计与实施研究 ——以人教...

作者：谯宁贵州师范大学

学位级别：硕士

作业是课堂教学的重要环节,对培养学生的英语学科核心素养至关重要。随着“双减”政策的颁布、单元整体教学逐渐进入众学者的视野,单元作业的研究成为提高作业设计质量、减负增效的重要尝试。鉴于此,本研究结合多元智能理论、最近发展... 详细信息

作业是课堂教学的重要环节,对培养学生的英语学科核心素养至关重要。随着“双减”政策的颁布、单元整体教学逐渐进入众学者的视野,单元作业的研究成为提高作业设计质量、减负增效的重要尝试。鉴于此,本研究结合多元智能理论、最近发展区等理论为基础理论,开展了小学高年级英语单元作业设计与实施研究。本文主要研究四个内容,一是核心素养导向小学高年级英语单元作业设计的特征、价值以及核心素养与单元作业之间的关系。二是核心素养导向小学高年级英语单元作业设计的现状、问题及成因。三是构建小学高年级英语单元作业设计原则和流程。四是基于核心素养导向小学高年级英语单元作业设计的优化策略。首先,采用文献研究法查阅了与本文有关文献,了解了研究背景、目的与意义、核心概念等内容,并总结出小学高年级英语单元作业设计应遵循系统性原则、一致性原则等其他原则。其次,运用问卷法、访谈法,分别从教师的角度、学生的角度了解他们对单元作业的态度与想法。再次,本文结合英语学科核心素养和其他学者的观点,总结细化出基于核心素养小学高年级英语单元作业设计的具体路径:单元作业设计前期、单元作业设计阶段、单元作业实施阶段以及单元作业评价阶段。最后,通过一个具体的案例分析,验证该流程框架具体可操作,并在教师层面提出教师要提升核心素养认识与作业设计能力策略;在作业层面提出要契合总体特征,整体规划单元作业目标、依托关键能力,精心设计单元作业内容等策略;在学校层面提出建立全面的作业管理体系和提升教师工作环境的品质策略。综上所述,以核心素养为导向构建的单元作业设计流程,能够促进学生的英语学科核心素养,并且对于一线教师来说是可以操作的。

关键词：英语学科核心素养单元作业单元作业设计流程

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希尔玛·阿夫·克林特抽象绘画研究

希尔玛·阿夫·克林特抽象绘画研究

作者：谯丹广州美术学院

学位级别：硕士

危机情境下企业信用风险的强度和传导研究 ——以DH公司为例

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危机情境下企业信用风险的强度和传导研究 ——以DH公司为例

作者：谯风雅北方民族大学

学位级别：硕士

企业信用作为企业间交易和融资的重要前提,对于提高交易效率、降低融资成本有着重要意义。但由于企业信用本质仅为一种信用担保,在交易中极易引发以违约为特征的信用风险,且随着交易模式的逐渐复杂以及企业各类内外部因素的不断变化,企... 详细信息

企业信用作为企业间交易和融资的重要前提,对于提高交易效率、降低融资成本有着重要意义。但由于企业信用本质仅为一种信用担保,在交易中极易引发以违约为特征的信用风险,且随着交易模式的逐渐复杂以及企业各类内外部因素的不断变化,企业经营极易陷入危机情境之中,引发信用风险,并在强度及内外部的传导方面逐渐呈现差异性变化。探索企业危机情境下信用风险强度变化和内外部的传导情况,对于提高企业自身抗风险能力及维护市场稳定具有重要意义。本文使用DH公司2017-2022年的财务数据作为基础数据,利用KMV模型刻画信用风险强度,使用事件研究法量化企业危机的严重程度,运用主成分分析构建企业内部经营和外部供应链指标,检验危机情境下企业信用风险强度的变化情况,以及风险增大后对内部经营和外部供应链各组成要素的影响程度,并揭示其传导路径。研究发现:危机情境下企业信用风险强度较常规经营状态下有所增加,且危机程度越大风险强度越大;信用风险增大后,不同经营能力对风险变动的敏感程度不同,偿债能力和成长能力最敏感,最先受到冲击,其次是营运能力和盈利能力,但从冲击强度来看,成长能力受到的冲击最严重,其次是偿债能力和盈利能力,受冲击程度相对较轻的是营运能力;信用风险增大后,其供应链上下游企业受冲击的敏感程度相同,但受冲击强度存在差异,下游企业受冲击程度远大于上游企业。这一结论为企业应对危机情境下信用风险危害提供理论基础。本文研究了企业危机情境下信用风险水平的变动情况,揭示了风险增大后对内部经营和外部供应链各要素的影响及传导。对此本研究具有一定启示:对企业而言,了解企业危机对信用风险水平的影响有助于企业识别风险源,提高对自身危机变化的敏感性;当自身由于各种因素产生危机时,企业应及时辨别相关因素及时做出防范措施,并在陷入危机情境后,做好危机的防控和处置,及时释放积极信息,促使外部市场重拾对自身的信心。在风险增大后密切关注自身各经营能力的变动情况,采取措施维持各经营能力的正常波动水平。对供应链企业而言,应密切关注供应链关系中其他企业的风险变动情况,提高对供应链企业信用风险的评估标准,定期核查风险情况,避免由于某一企业风险急剧增加对自身造成的巨大影响;其中供应链下游企业尤其应建立完善的风险评估机制和供应链网络,防止上游企业风险增加对自身造成的原材料供应短缺等风险传导影响。

关键词：企业危机情境信用风险企业内部风险传导供应链风险传导

基于DoE方法的二冲程点燃式煤油发动机爆震试验

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航空动力学报 2024年第3期39卷 10-22页

作者：刘锐黄开胜谯渊季昊成吴昊清华大学汽车节能与安全国家重点实验室北京100084 南京工业大学机械与动力工程学院南京211816 南京长空科技有限公司南京211106

针对二冲程航空煤油发动机单参数调整喷油量或点火提前角来抑制发动机爆震,提出了一种喷油-点火协同控制的发动机爆震抑制策略,以一台二冲程点燃式发动机为对象,利用一维性能仿真计算平台对其建模与仿真分析,根据试验设计方法(design of... 详细信息

针对二冲程航空煤油发动机单参数调整喷油量或点火提前角来抑制发动机爆震,提出了一种喷油-点火协同控制的发动机爆震抑制策略,以一台二冲程点燃式发动机为对象,利用一维性能仿真计算平台对其建模与仿真分析,根据试验设计方法(design of experiment,DoE)得到基于喷油-点火协同控制策略下的喷油量和点火提前角的MAP图,并开展了试验研究。结果表明:在转速为4800 r/min时,相比于单参数控制点火提前角抑制煤油发动机爆震,采用优化策略后发动机爆震燃烧得到有效抑制,油耗率小幅度增加,功率损失减小且排气温度显著降低,并且在不同负荷下的发动机功率恢复最低能够达到汽油机的88.3%;在转速为5000~6500 r/min、全负荷工况下,发动机功率恢复最高能够达到汽油机的96.2%,排气温度控制在475℃以内,能够有效改善发动机性能。

关键词：二冲程点燃式发动机航空煤油试验设计爆震强度功率恢复

新型GFRP-钢屈曲约束支撑设计与受力性能分析

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 156-166页

作者：熊仲明郑坤陈帜谯鸿程阿鑫西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 青海省建筑建材科学研究院有限责任公司西宁810008 青海省高原绿色建筑与生态社区重点实验室西宁810008

为发展轻质、耐腐蚀的屈曲约束支撑,以玻璃纤维(GFRP)拉挤型材和缠绕工艺构造支撑约束构件,H型钢为内芯,提出一种新型GFRP-钢屈曲约束支撑.通过理论分析与数值模拟,探究了支撑内芯的屈曲模态发展规律;结合GFRP的各向异性和层合板结构特... 详细信息

为发展轻质、耐腐蚀的屈曲约束支撑,以玻璃纤维(GFRP)拉挤型材和缠绕工艺构造支撑约束构件,H型钢为内芯,提出一种新型GFRP-钢屈曲约束支撑.通过理论分析与数值模拟,探究了支撑内芯的屈曲模态发展规律;结合GFRP的各向异性和层合板结构特性,建立了GFRP约束构件的设计参数计算公式;分析了支撑间厚比、翼缘和腹板宽厚比及纤维角度对GFRP约束构件与内芯相互作用特征的影响规律,并给出了合理取值;通过算例分析,验证了该设计方法的可靠性.结果表明:H型钢内芯依次发生翼缘局部屈曲、绕弱轴整体屈曲、腹板局部屈曲和绕强轴整体屈曲,且整体屈曲模态较低,而局部屈曲模态较高;间厚比和宽厚比均会影响内芯的屈曲模态发展,进而改变约束构件的受力状态,间厚比宜为0.125 0~0.50,宽厚比宜小于6.29;GFRP约束构件主应力方向接近45°,为充分发挥纤维纵向承载能力,纤维宜按45°相互垂直交叉布置.

关键词：玻璃纤维屈曲约束支撑受力性能设计方法

负性社会反馈强度对情绪调节及其偏好的影响 ——来自行为和ERP的证据

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负性社会反馈强度对情绪调节及其偏好的影响 ——来自行为和ERP的...

作者：谯婕四川师范大学

学位级别：硕士

基于机器学习的质子交换膜燃料电池性能预测与优化

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基于机器学习的质子交换膜燃料电池性能预测与优化

作者：谯滨欣东北电力大学

学位级别：硕士

在质子交换膜燃料电池（PEMFC）性能预测及优化计算方面存在很多局限性,包括高精度仿真模型效率较低、计算流程复杂、性能预测及优化与结构参数和运行工况耦合程度较弱等方面。此外,提高流道传热传质特性并尽可能降低压降的工作相对较... 详细信息

在质子交换膜燃料电池（PEMFC）性能预测及优化计算方面存在很多局限性,包括高精度仿真模型效率较低、计算流程复杂、性能预测及优化与结构参数和运行工况耦合程度较弱等方面。此外,提高流道传热传质特性并尽可能降低压降的工作相对较少。本文基于以上问题,通过结合计算流体力学（CFD）和机器学习技术,提出高精度、高效性能预测模型及结构参数、运行工况强耦合优化方法。进而提高PEMFC性能进一步加快燃料电池商业化进程。首先,本研究基于CFD的数据库与核极限学习机（KELM）建立了高效、高精度的PEMFC性能预测模型。建立了一个三维CFD仿真模型作为数据驱动模型的数据库,并基于该仿真模型数据用于训练开发基于KELM的性能预测模型。并与其他三种基于数据驱动的模型进行对比确立了最终的预测模型。结果表明KELM模型的预测值与CFD模拟值拟合良好。最后研究了输入参数（工作压力、氧气质量流速、气体扩散层厚度和孔隙率）对PEMFC性能的影响,为尽可能高效、高精度地建模和预测燃料电池内部的多尺度多相物理化学现象,为进一步优化提供了可能性和高效预测方法。其次,提高功率密度是实现燃料电池高功率和高紧凑性的重要途径。本研究基于KELM性能预测模型和改进灰狼优化算法（IGWO）提出了PEMFC的功率最大化参数优化框架。具体的结构参数和操作条件被定义为基于KELM的数据驱动模型的输入参数和基于IGWO的优化框架的优化参数。作为代理模型的数据驱动模型与基于IGWO的优化算法耦合,对PEMFC进行多参数优化。GDL厚度、电压、工作压力、GDL孔隙率和氧气的质量流速分别为0.1mm、0.4788V、3.5atm、0.8和1.0×10-4·kg·s-1,相应的最大功率密度达到了0.704W·cm-2。此外,所提出的优化框架的结果与CFD结果之间的最大绝对误差为0.0023。并且整个优化过程仅仅耗时4分30秒。该优化框架为性能预测和参数优化提供了有效工具,并可应用于其他能源系统的高效优化。最后,流道内采用挡板块流场可改善质量传递和反应气体扩散,从而提高PEMFC的性能,然而会带来压降的惩罚,降低系统效率。如何在高性能和显著压降之间取得平衡是一个关键问题。本研究提出了结合多物理场模型、基于极限梯度提升树的代理模型、非支配排序遗传算法-III（NSGA-III）和理想解相似性排序偏好技术（TOPSIS）组合,对带流线型阻块的PEMFC流道结构进行多目标优化。利用由48种不同结构的PEMFC流线型阻块（高度、半径和挡板间距各不相同）组成的CFD数据库来训练多目标优化代理模型。多目标优化选择了NSGA-III算法,以确定帕累托最优解集。决策方法TOPSIS用来确定帕累托前沿的最佳权衡点。优化目标侧重于最大化功率密度,同时最小化压降。案例A模型的结构参数最接近理想方案,包括0.348毫米的挡板块半径、0.433毫米的高度和3毫米的挡板间距。这种优化结构使阻块纳入流道产生的压降更低,峰值功率密度达到0.523 W·cm-2,比基本模型提高了3.4%。基于CFD与机器学习技术的性能预测模拟为大规模、高精度、宽范围的PEMFC性能预测及优化提供了一个新颖、高效、可靠的解决方案,具有重要的学术价值和工程应用价值。

关键词：质子交换膜燃料电池机器学习算法集成神经网络改进灰狼优化器多目标优化