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ESG信息披露、绿色创新对企业价值的影响研究

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ESG信息披露、绿色创新对企业价值的影响研究

作者：杨龄玲沈阳大学

学位级别：硕士

随着可持续发展理念的普及和绿色发展相关政策的出台,我国经济正向高质量发展进军。2020年我国首次提出“双碳”,提醒我们要重视生态环境对产业优化升级的影响;2022年康美药业财务造假引发人们对公司治理方面的担忧;2024年召开的两会提... 详细信息

随着可持续发展理念的普及和绿色发展相关政策的出台,我国经济正向高质量发展进军。2020年我国首次提出“双碳”,提醒我们要重视生态环境对产业优化升级的影响;2022年康美药业财务造假引发人们对公司治理方面的担忧;2024年召开的两会提出新质生产力,提示我们绿色转型承担社会责任。而ESG综合反映企业在环境保护、社会责任和治理结构等非财务信息越发引人关注。与国外相比,我国ESG信息披露发展还不完善,但成果众多。《上市公司治理准则》是由证监会在2018年颁布的,其中明确规定上市公司对环境、社会和公司治理方面的信息进行披露。2024年2月发布的《可持续发展报告指引》期望ESG强制披露,完善披露评价制度。绿色创新是发展的主要驱动力,是低碳环保、节约资源的重要方式。本文由此探讨ESG信息披露、绿色创新对企业价值的影响。学者研究ESG三个维度对企业价值的影响居多,且得出结论不一。本文综合研究ESG信息披露、绿色创新对企业价值的影响,并探究绿色创新的调节效应。首先梳理国内外相关概念的资料,了解其发展现状、影响因素和经济效果。其次,结合信息不对称理论、利益相关者理论、可持续发展理论,梳理ESG信息披露、绿色创新对企业的影响机制,并提出研究假设。接着以2015至2022年的A股非金融上市公司为研究对象,构建多元回归模型,并通过分位数回归进行检验,对ESG信息披露、绿色创新和企业价值进行实证分析。此外,进一步分析不同行业、不同产权性质的ESG信息披露、绿色创新对企业价值的影响是否相同。实证结果表明:ESG信息披露与企业价值正相关,高质量的信息披露能够促进企业价值的提升。企业绿色创新能力越强,企业价值越高。绿色创新在ESG信息披露与企业价值之间正向调节,即绿色创新能力的提高增强ESG信息披露对企业价值的影响。进一步研究发现,企业的ESG信息披露水平对企业价值的影响在制造业更显著,但绿色创新的能力非制造业要强与制造业;非国有企业中ESG信息披露水平、绿色创新能力对企业价值的影响均高于国有企业,且更能促进企业价值的提升。最后,从政府、企业和利益相关者三个层面提出研究建议,以期促进企业价值的提升,实现可持续发展。

关键词： ESG信息披露可持续发展绿色创新企业价值

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档案场馆爱国主义教育功能提升研究

山西档案 2024年第5期 185-188页

作者：刘鹤鹤东莞城市学院会计与金融学院东莞523419

爱国主义是中华民族的优良传统和强大精神动力。新时代加强爱国主义教育对于凝聚民族力量、实现中华民族伟大复兴具有重大意义。档案场馆是重要的爱国主义教育基地,在弘扬爱国精神方面发挥着独特优势。档案场馆要立足新时代、担当新使命... 详细信息

爱国主义是中华民族的优良传统和强大精神动力。新时代加强爱国主义教育对于凝聚民族力量、实现中华民族伟大复兴具有重大意义。档案场馆是重要的爱国主义教育基地,在弘扬爱国精神方面发挥着独特优势。档案场馆要立足新时代、担当新使命,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,坚持以人民为中心,深入挖掘并系统整理红色档案资源,创新档案展示利用形式,加强专业化人才队伍建设,提升信息化应用水平,同时积极开展跨界合作,促进爱国主义教育提质增效,为培育时代新人、弘扬爱国主义精神贡献档案力量。

关键词：档案场馆爱国主义教育红色档案红色档案开发

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BJCJ建筑公司财务风险评价与控制研究

BJCJ建筑公司财务风险评价与控制研究

作者：冯晓鹤四川师范大学

学位级别：硕士

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外卖骑手的劳动关系认定及权益保障

外卖骑手的劳动关系认定及权益保障

作者：陈炯鹤沈阳师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的自动调制识别算法研究

基于深度学习的自动调制识别算法研究

作者：王咏鹤南昌大学

学位级别：硕士

自动调制识别问题旨在研究如何识别在传输过程中受到多径传播、频率变化、噪声干扰等因素影响的无线通信信号的调制类型,确保无线通信系统的高效运作。然而,在没有任何先验信息的情况下,传统的自动调制识别方法难以克服噪声干扰的影响,... 详细信息

自动调制识别问题旨在研究如何识别在传输过程中受到多径传播、频率变化、噪声干扰等因素影响的无线通信信号的调制类型,确保无线通信系统的高效运作。然而,在没有任何先验信息的情况下,传统的自动调制识别方法难以克服噪声干扰的影响,流行的基于深度学习技术的自动调制识别方法在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)场景下识别准确率相对较低且计算复杂度相对较高。针对上述问题,本文提出了两种基于深度学习技术的自动调制识别方法,在保持计算复杂度相对较低的同时,抑制噪声干扰等因素的影响,有效提高低SNR下信号调制类型的识别准确率。本文的主要工作如下:1、针对低SNR下现有的自动调制识别方法难以从无线通信信号中提取有效特征的问题,本文提出一种基于CFT(Chanel-Frenquency-Time)机制的密集连接卷积神经网络模型CFT-Dense Net,该模型使用无线通信信号的二维时频图作为模型输入,在低SNR下具有较高的识别准确率。CFT-Dense Net模型相关信息如下:使用密集连接卷积神经网络块从二维时频图中提取信号的通道特征信息、时间特征信息和频率特征信息;使用CFT机制分别从通道、时间和频率三个维度对密集连接卷积神经网络块提取的特征信息进行注意力加权,强化对重要特征信息的提取。在标准数据集Radio2016a上的实验结果表明,当SNR大于4d B时,CFT-Dense Net模型的识别准确率超过90%,显著优于流行的深度学习模型。2、针对现有的自动调制识别方法未有效抑制噪声干扰且计算复杂度较高问题,本文提出一种基于自适应去噪模块的轻量化神经网络(Adaptive Denoising Lightweight Neural Network,ADLNN)。该模型可以在抑制噪声干扰的同时从无线信号的同相与正交分量中提取出有效的信号特征,同时保持着较高的识别准确率和相对较低的计算复杂度。ADLNN模型相关信息如下:使用无线通信信号的同相和正交分量作为模型输入,提高模型对信号空间特征的提取能力;使用堆叠的自适应去噪模块对信号进行处理,该模块使用卷积操作对信号做非线性变换,同时使用软阈值算法来滤除变换后信号中无关的噪声干扰分量;使用堆叠的轻量化特征提取模块从处理后的信号分量中提取出有效的信号特征,该模块使用深度可分离卷积和通道拼接替换残差结构中的卷积操作和逐元素相加操作,在保持模型特征提取能力的同时降低模型计算复杂度。在标准数据集Radio2016a上的实验结果表明,当SNR为12d B时,ADLNN的识别准确率为92.4%,优于现有的基于深度学习的自动调制识别方法,同时ADLNN的模型参数数量为55.6k,计算复杂度仅为19.32M。3、针对自动调制识别领域的许多研究目前停留在理论层面,缺乏在实际环境中的测试,因此本文基于软件自定义无线电设备ADALM-PLUTO Radio和边缘计算设备Jetson NVIDIA Xavier搭建了一套单输入单输出的智能调制识别系统,并使用MATLAB设计了一个上位机软件,用于可视化无线通信系统双方发送和接收的信号波形,以及边缘计算设备部署模型对信号调制类型的识别结果。本文将ADLNN等模型部署在边缘计算设备上进行相关测试,实验结果表明,在实际的无线通信环境下ADLNN模型的识别准确率能达到88.55%,比其余部署在边缘计算设备上模型的识别准确率高10%以上。

关键词：自动调制识别深度学习 ADLNN CFT-Dense Net 模型部署与应用

基于混合策略改进ASO-LSSVM的风险驾驶行为分类识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 131-141页

作者：何庆龄裴玉龙董春彤刘静潘胜东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040

为解决现有智能算法在优化支持向量机识别风险驾驶行为过程中收敛速率缓慢和误差较大的问题。首先,采用Tent映射取代原子搜索优化算法(ASO)种群初始化随机设置的方式,增加原子种群多样性和质量;其次,使用逐维小孔成像反向学习与柯西变... 详细信息

为解决现有智能算法在优化支持向量机识别风险驾驶行为过程中收敛速率缓慢和误差较大的问题。首先,采用Tent映射取代原子搜索优化算法(ASO)种群初始化随机设置的方式,增加原子种群多样性和质量;其次,使用逐维小孔成像反向学习与柯西变异混合机制,提高原子个体择优位置的多样性,克服ASO算法易陷入局部最优和过早收敛的问题;最后,通过引入自适应变螺旋搜寻策略改进原子个体位置更新过程,以提升ASO算法的全局搜索能力,实现全局搜索和局部开发间关系的有效平衡,缓解ASO算法易陷入局部最优和收敛精度不足的问题。以上海北横通道出口匝道车辆轨迹数据为输入,使用混合策略改进ASO算法寻优求解最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,构建基于混合策略改进原子搜索优化最小二乘支持向量机IASO-LSSVM的快速路出口匝道风险驾驶行为分类识别模型。数值仿真实验结果表明:IASO算法在12个基准测试函数数值仿真结果的平均值、标准差、最佳适应度和最差适应度等方面均更接近最佳优化值。IASO-LSSVM模型相较于ASO-LSSVM和LSSVM等模型的风险驾驶行为分类识别结果误差指标正确率、精确率、召回率和F1值分别增加11.5~24.5、14.1~29.0、15.1~28.6和14.7~31.2个百分点,且在不同类型风险驾驶行为识别结果中误差变化范围最小。IASO算法参数寻优求解精度和收敛速率优于ASO算法,且IASO-LSSVM模型可用于不同类型风险驾驶行为精准识别,可为车辆行驶轨迹状态合理判别,制定风险驾驶行为预警防控措施提供数据支撑与理论依据。

关键词：城市交通快速路出口匝道风险驾驶行为分类识别原子搜索优化混合策略最小二乘支持向量机

深度学习视域下高中“地理时空概念”教学模式的研究

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深度学习视域下高中“地理时空概念”教学模式的研究

作者：黄龄徵云南师范大学

学位级别：硕士

Er:Sr_(5)(PO_(4))_(3)F透明陶瓷的制备和上转换光学性能

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硅酸盐学报 2024年第3期52卷 874-881页

作者：刘鑫纹梅炳初谭国龙武汉理工大学材料学院材料复合新技术国家重点实验室武汉430000

随着激光二极管朝着小型化和高度集成化目标的不断发展,包括Sr_(5)(PO_(4))_(3)F (S-FAP)在内的一些热管理性能一般的晶体材料开始重新进入研究者的视野。本研究采用共沉淀法合成了2%(摩尔分数) Er^(3+):S-FAP多晶纳米粉体,通过热压烧... 详细信息

随着激光二极管朝着小型化和高度集成化目标的不断发展,包括Sr_(5)(PO_(4))_(3)F (S-FAP)在内的一些热管理性能一般的晶体材料开始重新进入研究者的视野。本研究采用共沉淀法合成了2%(摩尔分数) Er^(3+):S-FAP多晶纳米粉体,通过热压烧结合成出光学性能优异的Er:S-FAP透明陶瓷,并对Er:S-FAP多晶纳米粉体和透明陶瓷进行了表征。结果表明:2%Er^(3+):S-FAP粉体和陶瓷的物相结构都符合六方晶系氟磷灰石结构,没有观察到异常杂质峰。2%Er^(3+):S-FAP粉体整体呈现出分散性优良的短棒状外观,其平均晶粒尺寸为(19.10±1.6) nm。对应陶瓷的平均晶粒尺寸为386.6±20.8 nm,断面和表面微观结构都呈现出均匀致密的特征。2%Er^(3+):S-FAP透明陶瓷在500 nm和1 000 nm波长处的线性光学透过率分别达到了66.14%和84.41%。Er^(3+)在S-FAP陶瓷中的主要的发射峰位于550 nm和661 nm,分别对应绿色光和红色光的发射,红绿光的上转换发光是由双光子吸收过程决定,最后陶瓷在550 nm波长位置的荧光寿命为2.1μs。

关键词：铒离子掺杂氟磷酸锶上转换性能光学性能透明陶瓷

阿根廷共产党未能从百年老党成为百年大党的政治教训

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社会主义研究 2024年第4期 140-147页

作者：谭道明中国社会科学院拉丁美洲研究所

阿根廷共产党是百年老党却未能成为百年大党,有许多值得汲取的政治教训。最重要的政治教训是它长期以来缺乏创新勇气,党内教条主义盛行。阿根廷共产党曾经深受共产国际和苏共等外部力量影响,自主发展动力严重不足,始终未能探索出一条适... 详细信息

阿根廷共产党是百年老党却未能成为百年大党,有许多值得汲取的政治教训。最重要的政治教训是它长期以来缺乏创新勇气,党内教条主义盛行。阿根廷共产党曾经深受共产国际和苏共等外部力量影响,自主发展动力严重不足,始终未能探索出一条适合阿根廷国情的社会主义道路。第二个重要教训是长期缺乏团结精神,党内宗派主义猖獗,党组织几经分裂,严重削弱了党的凝聚力和动员力。第三,始终缺乏进取精神,工人运动年代未能取得工人运动领导权,民族主义年代败于庇隆主义,革命年代放弃武装斗争,民主时期沦为边缘左翼,一再错失历史发展机遇。这些政治教训中,教条主义是根本性的。

关键词：阿根廷共产党百年大党国际共产主义世界社会主义运动