检索结果-南通市图书馆

萍乡高等专科学校学报 2006年第6期23卷 46-48页

作者：谭顺华陈淼西南科技大学信息工程学院四川绵阳621000

本文阐述了网格的概念、基础理论、国外一些国家的网格研究计划,并在此基础上对国内的研究工作提出了一些建议。

关键词：网格研究现状建议

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INTERNET网络游戏开发技术

河北软件职业技术学院学报 2006年第1期8卷 44-47,66页

作者：谭顺华陈淼西南科技大学四川绵阳621000

本文主要介绍利用winsock通信技术,开发基于TCP/IP网络传输协议的网络游戏技术,并通过具体实例论述网络游戏实现方法和过程,并提出一些技术问题的解决方法。

关键词：网络游戏 WINSOCK VB6 通信

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基于B/S模式的高校网络选课系统设计

喀什师范学院学报 2006年第3期27卷 69-71页

作者：陈淼谭顺华西南科技大学信息工程学院四川绵阳621000

在手工选课业务流程的基础上,充分利用网络的优势,对现有的选课流程进行适当的有益改进,构建一个以B row ser/Server为基础的高校网络化选课系统.该系统采用流程化管理模式,整个系统更显人性化、科学化和公平性.

关键词：网络化管理 B/S 结构化查询语言

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智能资源、智能阶级与未来社会

社会主义研究 2024年第2期 134-140页

作者：谭顺张新光宁波工程学院马克思主义学院

阶级斗争是推动人类社会发展的重要方式。毫无例外,新社会形态取代旧社会形态,皆是先进阶级推翻落后阶级,新兴阶级上升为统治阶级,这是因为他们掌握社会发展的主导资源,代表先进生产力的发展方向,从而能够孕育并提出先进生产关系,正如... 详细信息

阶级斗争是推动人类社会发展的重要方式。毫无例外,新社会形态取代旧社会形态,皆是先进阶级推翻落后阶级,新兴阶级上升为统治阶级,这是因为他们掌握社会发展的主导资源,代表先进生产力的发展方向,从而能够孕育并提出先进生产关系,正如奴隶主掌握奴隶、地主阶级掌握土地、资产阶级掌握资本,才依次上升为统治阶级。以信息技术、人工智能技术、数字技术为核心的第三次技术革命以来,智能资源在社会生产中的作用迅速抬升,资本主义社会的无产阶级出现分化发展,其主体部分迅速崛起为以智能劳动为主的新兴阶级——智能阶级,掌握最为先进的智能资源,孕育未来社会生产关系——个人所有制,从而担负起资本主义社会变革的历史使命。

关键词：未来社会无产阶级智能阶级智能资源个人所有制

基于多模态图像输入端像素级融合的伪装目标检测（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第9期25卷 1226-1240页

作者：彭锐晖赖杰杨雪婷孙殿星谭顺成宋颖娟郭伟哈尔滨工程大学青岛创新发展基地哈尔滨工程大学信息与通信工程学院海军航空大学信息融合研究所

伪装目标是一种前景和背景高度融合、目标特征信息极少的非显著目标，给目标识别带来极大困难。大多数伪装目标检测算法仅使用目标的单波段信息，导致检测精度低、漏检率高。本文提出一种多模态图像融合伪装目标检测技术（MIF-YOLOv5）... 详细信息

伪装目标是一种前景和背景高度融合、目标特征信息极少的非显著目标，给目标识别带来极大困难。大多数伪装目标检测算法仅使用目标的单波段信息，导致检测精度低、漏检率高。本文提出一种多模态图像融合伪装目标检测技术（MIF-YOLOv5）。首先，通过多模态图像输入端实现伪装目标的光学和红外图像的像素级融合，增强伪装目标的有效特征信息。其次，创建损失函数，并利用K-Means++聚类算法优化数据集中的目标锚框，提高伪装人员的检测精度和算法鲁棒性。最后，提出伪装目标的综合检测指标，以比较各种方法的综合检测效果。更重要的是，创建了一个多光谱伪装目标数据集来测试所提技术。实验结果表明，所提方法综合检测性能最佳，其检测精度为96.5%，识别概率为92.5%，模型参数增加1×10～4，理论计算量增加0.03 GFLOPs，伪装目标综合检测指数为0.85。与其他目标算法相比，该方法在检测精度上的优势显而易见。

关键词：伪装目标检测像素级融合锚框优化损失函数多光谱数据集

基于TransUNet的机动微弱目标智能检测前跟踪算法

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航空学报 2024年第12期45卷 254-268页

作者：武星蕊彭锐晖孙殿星谭顺成张一泓韦文斌哈尔滨工程大学青岛创新发展中心青岛266000 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 海军航空大学信息融合研究所烟台264001

隐身技术的发展和运用给雷达目标探测带来了极大的挑战,检测前跟踪技术作为微弱目标探测的重要技术方向之一,常被用于雷达探测中,但传统的检测前跟踪算法计算量大、受目标运动模型限制,难以有效检测各种不同运动状态的机动目标。针对该... 详细信息

隐身技术的发展和运用给雷达目标探测带来了极大的挑战,检测前跟踪技术作为微弱目标探测的重要技术方向之一,常被用于雷达探测中,但传统的检测前跟踪算法计算量大、受目标运动模型限制,难以有效检测各种不同运动状态的机动目标。针对该问题,提出基于TransUNet的微弱目标智能检测前跟踪算法,算法不受任何运动模型限制,可以有效识别各种运动状态的机动目标。首先,利用目标运动轨迹的空-时相关性特征,基于TransUNet模型设计了一种适用于不同运动状态的机动微弱目标粗检测算法,实现微弱机动目标的初步检测;然后,利用初步检测结果对目标量测进行区域搜索,实现微弱机动目标点迹的回溯;最后,针对低信噪比情况下初步回溯点迹的漏检问题,利用部分成功检测点迹的辅助信息,结合最佳抛物线值函数实现目标点迹的精细检测和航迹的完整回溯。仿真试验验证了本方法能够对多种运动状态的微弱机动目标实现有效检测。

关键词：检测前跟踪微弱目标 TransUNet网络空-时相关性特征目标检测最佳抛物线值函数

基于多相参处理间隔频响特征聚类的有源假目标鉴别方法

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2721-2731页

作者：韦文斌彭锐晖孙殿星谭顺成宋颖娟张家林哈尔滨工程大学青岛创新发展基地青岛266000 海军航空大学信息融合研究所烟台264001

现有真-假目标智能识别算法大多基于监督学习,且在低信噪比条件下表现不好。针对上述问题,该文分别利用真、假目标在多个相参处理间隔(CPIs)内散射特性的时变性和唯一性,提出一种多相参处理间隔频响特征聚类的真、假目标无监督鉴别方法... 详细信息

现有真-假目标智能识别算法大多基于监督学习,且在低信噪比条件下表现不好。针对上述问题,该文分别利用真、假目标在多个相参处理间隔(CPIs)内散射特性的时变性和唯一性,提出一种多相参处理间隔频响特征聚类的真、假目标无监督鉴别方法。首先,在快-慢时域中沿快时间维度对真、假目标进行加窗截断,提取快-慢时间域频率响应特征用于构建初步样本集;然后,通过Agglomerative聚类和特征融合网络组成的两步识别算法对真-假目标进行识别;最后,提出一种多相参处理间隔联合决策方法提升识别性能和可靠性。经仿真和实测数据检验,证明了所提方法可实现真实目标和多种有源假目标的有效分离。

关键词：有源假目标多相参处理间隔散射特性快-慢时间域频率响应无监督 Agglomerative聚类

全民健身理念下的群众体育发展策略与路径探索

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文体用品与科技 2024年第1期 13-15页

作者：谭顺骋西南医科大学体育学院四川泸州646000

国家体育总局印发的《“十四五”体育发展规划》明确提出,要深入实施全民健身国家战略,推进“健康中国”。这一目标的提出为我国群众体育的发展指明了方向,即推动群众体育工作在全民健身、健康中国、体育强国等战略中发挥更加积极的作... 详细信息

国家体育总局印发的《“十四五”体育发展规划》明确提出,要深入实施全民健身国家战略,推进“健康中国”。这一目标的提出为我国群众体育的发展指明了方向,即推动群众体育工作在全民健身、健康中国、体育强国等战略中发挥更加积极的作用。群众体育作为全民健身的重要组成部分,在实现这一目标过程中扮演着至关重要的角色。基于此,本文将在全民健身理念下,针对群众体育发展过程中存在的问题进行分析,并提出相应对策,以期为推动我国群众体育高质量发展提供有益参考,同时为促进我国体育事业持续健康发展作出贡献。

关键词：群众体育全民健身发展健康

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智能手机的身份识别与移动存储研究

中国科技信息 2011年第16期 78-78页

作者：谭顺华西南科技大学信息工程学院

研究利用智能手机强大处理能力的特点,通过无线网络不仅拓展了手机存储空间,提供了一种新的计算机用户身份识别方式,更是通过对这一方向的研究为智能手机在物联网中的应用作参考。

关键词：智能手机无线局域网远程控制物联网