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密闭取心井油水饱和度校正方法

地球科学（中国地质大学学报） 2013年第3期38卷 592-598页

作者：谭锋奇杨长春李洪奇杨新平王仕莉中国石油大学地球物理与信息工程学院北京102249 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 新疆油田公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000

密闭取心井的油水饱和度分析资料是评价储层含油性的重要数据,而室内岩心分析测量的油水饱和度常常偏离原始地层条件下的真实情况,需要校正后才能使用.以克拉玛依油田一中区克下组油藏为例,首先基于油水饱和度的理论模型,依据油水剩余... 详细信息

密闭取心井的油水饱和度分析资料是评价储层含油性的重要数据,而室内岩心分析测量的油水饱和度常常偏离原始地层条件下的真实情况,需要校正后才能使用.以克拉玛依油田一中区克下组油藏为例,首先基于油水饱和度的理论模型,依据油水剩余率的概念分析了原始地层条件下油水饱和度与实验室测量的油水饱和度之间的联系,进而确定了岩心分析的油水饱和度与油水剩余率的线性关系,基于该线性关系的斜率和截距,利用数理统计和数学处理的方法建立了油水饱和度损失总量中油、水各自的损失百分比,最终依据损失百分比可以有效地对饱和度资料进行校正.此方法在克下组油藏的实际应用中取得了很好的效果,校正后的饱和度资料使岩心含油性与储层电性之间的相关性得到了很大的提高,校正数据可以更好地反映原始地层的含油情况,为饱和度公式的确定以及剩余油的评价提供准确的基础数据.

关键词：密闭取心井饱和度校正剩余率线性关系数学处理地球物理

盆地形成与演化的动力学类型及其地球动力学机制

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地质科学 2015年第2期50卷 503-523页

作者：琚宜文孙盈王国昌谭锋奇中国科学院计算地球动力学重点实验室中国科学院大学地球科学学院北京100049

借鉴国内外已有的盆地研究成果,在盆地分析的基础上,从岩石圈板块作用、岩石圈深部作用和岩石圈表生作用3个方面,兼顾系统性、科学性和应用性,确立了盆地新的分类原则,由此深入研究了盆地形成与演化的动力学类型,并进一步阐述了盆地形... 详细信息

借鉴国内外已有的盆地研究成果,在盆地分析的基础上,从岩石圈板块作用、岩石圈深部作用和岩石圈表生作用3个方面,兼顾系统性、科学性和应用性,确立了盆地新的分类原则,由此深入研究了盆地形成与演化的动力学类型,并进一步阐述了盆地形成与演化的地球动力学机制。研究结果表明:在盆地分类中,首先主要根据盆地形成的地球动力学环境如岩石圈板块作用环境、深部作用环境以及表生作用环境来划分大类;再根据盆地形成与演化的各种地质作用及其动力学过程如构造作用(伸展、挤压或剪切过程)、热力作用及重力作用进行主要类型划分;再根据盆地的基底性质和地壳类型(如陆壳、洋壳或过渡壳)以及盆地的沉积充填史和构造古地理等(如海相盆地、陆相盆地或过渡相盆地)细分亚类。盆地形成与演化的动力学类型主要包括:单一构造或热体制下盆地演化时的原型盆地类型、单一重力体制下盆地演化的原型盆地类型、多种构造-热体制下盆地演化的叠合盆地类型以及多种构造-热体制下盆地演化的残留盆地类型。在单一构造或热体制下,从板块作用或壳幔作用角度原型盆地动力学类型主要划分为:伸展盆地(陆内伸展盆地、陆间伸展盆地、大洋伸展盆地和弧后伸展盆地),挠曲盆地(弧后挠曲盆地、周缘挠曲盆地、陆内挠曲盆地),走滑盆地(走滑伸展盆地、走滑挠曲盆地)以及克拉通盆地(克拉通退缩盆地、克拉通扩展盆地和克拉通迁移盆地);单一重力体制下原型盆地动力学类型有负载盆地和撞击盆地;多种构造-热体制下的叠合盆地动力学类型有叠加盆地和复合盆地;多种构造-热体制下盆地演化的残留盆地动力学类型有伸展隆起下局部沉降引起的残留盆地、推覆褶皱隆起引起的残留盆地、俯冲至局部碰撞引起的残留盆地及周边抬升隆起引起的残留盆地。关于盆地形成与演化的地球动力学机制包括:岩石圈的板块作用机制,岩石圈的深部作用机制以及岩石圈的表生作用机制。岩石圈的板块作用机制包括板块伸展、挤压和剪切作用;岩石圈的深部作用机制包括软流圈与超级地幔柱对岩石圈的作用,尤其是壳幔作用;岩石圈的表生作用机制也很重要,包括盆地的重力作用、大气作用、海洋作用和生物作用。通过本文的研究,可以为研究整个岩石圈演化、壳幔作用、地球动力学过程以及成藏成矿机制奠定重要理论基础;同时,对于沉积盆地矿产资源、能源资源、水资源勘探和开发,以及灾害防治和环境保护也具有重要应用价值。

关键词：盆地演化动力学类型地球动力学机制

任务驱动数据挖掘方法的提出及在低阻油层识别中的应用

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吉林大学学报（地球科学版） 2012年第1期42卷 39-46页

作者：许长福李雄炎谭锋奇于红岩李洪奇新疆油田公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000 中海油研究总院北京100027 中国石油大学博士后流动站北京102249 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 中国石油大学地球物理与信息工程学院北京102249

为了解决数据挖掘算法的高效性、工具智能性与所获取知识无效性之间的矛盾,同时使所获取知识能有效地解决地层评价领域中的各种疑难问题,提出任务驱动数据挖掘方法。结合数据挖掘的概念和技术,阐述了任务驱动数据挖掘的概念和基本原理,... 详细信息

为了解决数据挖掘算法的高效性、工具智能性与所获取知识无效性之间的矛盾,同时使所获取知识能有效地解决地层评价领域中的各种疑难问题,提出任务驱动数据挖掘方法。结合数据挖掘的概念和技术,阐述了任务驱动数据挖掘的概念和基本原理,分为建立数据仓库、数据预处理、选择特征子集、形成模型、模型评估、模型修正和模型发布等7个部分,是一个循环迭代的过程,直到构建能有效解决目标任务的预测模型为止。并以低阻油层的识别为例,详述整个分析处理过程,结合决策树形成的白盒模型和支持向量机构建的黑盒模型综合识别目标区的低阻油层,获得了准确率大于90%的识别效果。

关键词：任务驱动数据挖掘低阻油层分类算法决策树支持向量机预测模型储层

基于领域驱动数据挖掘技术定量描述油层水淹级别

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石油勘探与开发 2011年第3期38卷 345-351页

作者：李雄炎李洪奇周金煜谭锋奇贺旭陈亦寒中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学(北京)地球探测与信息技术北京市重点实验室中国石油大学(北京)计算机科学与技术系长庆油田公司勘探开发研究院

为了准确识别水淹层、确定储集层的水淹程度,引入数据挖掘技术,结合水淹层评价领域的相关知识,从"领域驱动"的角度建立高效预测储集层水淹程度的模型。结合研究区块沉积相带特征,综合运用聚类分析、关联规则和决策树等方法,对水淹层的... 详细信息

为了准确识别水淹层、确定储集层的水淹程度,引入数据挖掘技术,结合水淹层评价领域的相关知识,从"领域驱动"的角度建立高效预测储集层水淹程度的模型。结合研究区块沉积相带特征,综合运用聚类分析、关联规则和决策树等方法,对水淹层的测井数据及储集层衍生参数进行分沉积微相、分参数组合挖掘,分别获得预测整个研究区块和各小层水淹层的模型;并给出挖掘参数对油层水淹情况敏感程度的大小关系,证实不同沉积微相对水淹情况敏感的参数不同。将所得预测模型程序化之后,对研究区180口老井水淹层进行复查、对10口新井水淹层进行预测,其结果与试油结论对比,准确率为91.03%,证明了方法的可靠性。

关键词：领域驱动数据挖掘水淹层测井评价参数组合预测模型

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基于数值模拟的水淹储层原始电阻率反演方法

中南大学学报（自然科学版） 2012年第8期43卷 3149-3158页

作者：谭锋奇许长福韦雅于晓禾罗刚谭伟中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 新疆油田公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000 新疆油田公司开发处新疆克拉玛依834000

针对注水油藏开发中储层原始电阻率准确恢复的问题,以克拉玛依油田砾岩油藏为研究对象,基于储层纵向侵入的地层模式,利用岩石物理体积模型建立砾岩油藏原始电阻率恢复的理论模型,分析影响水淹储层电阻率变化的2个因素。在细分砾岩岩性... 详细信息

针对注水油藏开发中储层原始电阻率准确恢复的问题,以克拉玛依油田砾岩油藏为研究对象,基于储层纵向侵入的地层模式,利用岩石物理体积模型建立砾岩油藏原始电阻率恢复的理论模型,分析影响水淹储层电阻率变化的2个因素。在细分砾岩岩性的基础上,利用岩心分析数据、生产动态以及测井曲线等资料建立了黏土变化量、束缚水电阻率和含水体积增加等3个变量的反演模型,并且依据多元线性回归模型计算储层的原始含油饱和度,最终定义原始含油饱和度和目前含油饱和度的差值与原始含油饱和度的比值为储层的采出指数。研究结果表明:影响储层电阻率的因素主要为注入水对泥质的冲刷导致黏土体积减少,以及注入水对孔隙中原油的驱替导致含水体积升高,并且由于矿化度的差异注入水与原始地层水进行离子交换和平衡。采出指数利用相对值的原理消除了砾岩岩性和非均质对水淹层定量评价的影响,相对于含油饱和度和产水率2个传统的水淹敏感参数,采出指数的解释精度达到了82%,为油田二次开发方案的制定和井网的调整提供技术支撑。

关键词：砾岩油藏水淹储层原始电阻率岩石物理体积模型反演方法

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复杂储层测井评价数据挖掘方法研究

石油学报 2009年第4期30卷 542-549页

作者：李洪奇郭海峰郭海敏孟照旭谭锋奇张军中国石油大学资源与信息学院北京102249 中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室北京102249 长江大学地球物理与石油资源学院湖北荆州434023 新疆油田公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000

数据挖掘是应对石油勘探开发未来挑战的10项关键技术之一。提出了一种将预测性数据挖掘技术应用于复杂储层测井评价的方法。将遗传算法应用于特征子集选择和建模参数优化,利用重复交叉验证得到泛化误差的无偏估计,并从选定的多学习算法... 详细信息

数据挖掘是应对石油勘探开发未来挑战的10项关键技术之一。提出了一种将预测性数据挖掘技术应用于复杂储层测井评价的方法。将遗传算法应用于特征子集选择和建模参数优化,利用重复交叉验证得到泛化误差的无偏估计,并从选定的多学习算法建模结果中优选出最终预测模型。以克拉玛依油田六中区克下组油藏水淹级别划分为例,在该方法框架内对比研究了8种特征子集方案和决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、组合学习等5种分类方法12种预测模型。结果表明支持向量机预测准确率最高,达91.47%,选择其作为最终预测模型,而决策树模型容易理解,作为辅助参考模型。利用该数据挖掘方法解决油、气、水层识别和岩性划分等问题时,能够获得高性能的分类模型,从而将有效地提高解释精度和符合率。

关键词：储层评价数据挖掘预测建模参数优化特征选择支持向量机水淹层决策树

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数据挖掘方法在石油勘探开发中的应用研究

石油地球物理勘探 2010年第1期45卷 85-91页

作者：谭锋奇李洪奇孟照旭郭海峰李雄炎中国石油大学(北京)资源与信息学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249 新疆油田公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000

随着石油勘探开发的不断深入,要想从海量的地震数据中创造新的效益,有必要将数据挖掘方法应用于石油勘探和开发中,以获取高性能的地质、油藏、储层及流体性质评价的预测模型。该方法由特征选择、模型参数优化、性能评估等三大循环组成,... 详细信息

随着石油勘探开发的不断深入,要想从海量的地震数据中创造新的效益,有必要将数据挖掘方法应用于石油勘探和开发中,以获取高性能的地质、油藏、储层及流体性质评价的预测模型。该方法由特征选择、模型参数优化、性能评估等三大循环组成,核心技术是将遗传算法用于特征选择和参数优化,通过重复交叉验证得到泛化准确率的无偏估计以及从多种学习方法中优选出最终模型。本文以克拉玛依油田砾岩油藏水淹层评价为例,研究了6种特征子集方案和决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络及组合学习等5种方法,综合考虑预测模型的准确率和生成规则的可操作性,并选择决策树模型作为砾岩油藏水淹级别评价的最终预测模型。与传统的地球物理勘探方法相比较,采用该数据挖掘方法的优势在于:可以充分利用多专业数据;获得丰富的预测模型;探查和发现规律;提高预测准确度,因而能更好地为油气勘探开发服务。

关键词：石油勘探开发挖掘方法应用地球物理勘探方法水淹层评价预测模型决策树模型砾岩油藏

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煤矿瓦斯防治与利用及碳排放关键问题研究

煤炭科学技术 2014年第6期42卷 8-14页

作者：琚宜文李清光谭锋奇中国科学院计算地球动力学重点实验室北京100049 中国科学院大学地球科学学院北京100049

煤矿瓦斯问题不仅是煤与瓦斯突出的防治问题,还应考虑煤与瓦斯共采及资源利用,温室气体减排和环境保护等。针对我国煤储层具有"高应力、高含气、强吸附、低渗透"的特征,深入分析了煤层变质变形与瓦斯吸附问题、构造煤结构特征与瓦斯赋... 详细信息

煤矿瓦斯问题不仅是煤与瓦斯突出的防治问题,还应考虑煤与瓦斯共采及资源利用,温室气体减排和环境保护等。针对我国煤储层具有"高应力、高含气、强吸附、低渗透"的特征,深入分析了煤层变质变形与瓦斯吸附问题、构造煤结构特征与瓦斯赋存问题、深部煤炭开采瓦斯问题和煤矿瓦斯异常区地球物理探测与预测问题等与煤矿瓦斯有关的关键科学问题,系统总结了煤与瓦斯突出及其预防治理、煤与瓦斯共采及其资源利用,煤炭开发中的碳排放及其环境保护等关键技术问题。在此基础上,阐明了导致我国煤矿瓦斯赋存状况复杂、瓦斯灾害防治难度大、煤矿瓦斯开采效果差、利用率低、温室气体碳排放量大等原因,并对完善我国煤矿煤与瓦斯共采和煤系地层多气共采理论体系、技术方法和开发机制进行了论述。最后强调煤矿区瓦斯问题的解决,需要全面体现煤矿瓦斯防治、煤层气资源利用以及温室气体减排等多方面的综合效益。

关键词：瓦斯赋存煤与瓦斯突出煤与瓦斯共采构造煤碳排放

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基于决策树方法的砾岩油藏岩性识别

测井技术 2010年第1期34卷 16-21页

作者：李洪奇谭锋奇许长福姚振华彭寿昌中国石油大学资源与信息学院北京102249 中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室北京102249 新疆油田公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000

砾岩油藏由于近物源、多水系和快速多变的沉积环境导致储层岩性复杂以及测井响应无规律性变化等特点,岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点。以克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏为研究对象,利用决策树的分析方法,结合密闭... 详细信息

砾岩油藏由于近物源、多水系和快速多变的沉积环境导致储层岩性复杂以及测井响应无规律性变化等特点,岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点。以克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏为研究对象,利用决策树的分析方法,结合密闭取心资料对砾岩油藏8种岩性的测井曲线敏感性进行研究,优选出原状地层电阻率、声波时差和自然伽马3个测井响应值作为砾岩油藏岩性识别的特征参数,建立决策树岩性识别模型,模型的综合判断准确率达到96.97%,在油田的二次调整开发和水淹层的评价中取得了很好的应用效果。在决策树方法分析结果的基础上,利用地球物理方法制作了砾岩油藏岩性识别图版,数据挖掘方法与地球物理方法的有效结合对解决油田勘探和开发中的复杂问题提供了一种新思路和新方法。

关键词：测井解释决策树数据挖掘砾岩油藏岩性识别克拉玛依油田