检索结果-南通市图书馆

兵团医学 2008年第4期 45-46页

作者：谭英新疆兵团机关门诊部

随着人们对生活与健康水平要求的不断提高及保健意识的增强,近年来服用中药汤剂的患者特别是慢性病、老年病患者人数增长趋势较大,中药越来越受到人们的重视。与此同时,因用药不当引起不良反应甚至严重后果的报道也比以前有所增加。中... 详细信息

随着人们对生活与健康水平要求的不断提高及保健意识的增强,近年来服用中药汤剂的患者特别是慢性病、老年病患者人数增长趋势较大,中药越来越受到人们的重视。与此同时,因用药不当引起不良反应甚至严重后果的报道也比以前有所增加。中医药工作者应不断提高自身素质,更新观念,[第一段]

关键词：中药处方合理用药分析点处方分析点评不良反应中草药中药汤剂医疗机构共同提高

基于示卓安超声造影Kupffer期的深度学习预测肝细胞癌微血管侵犯的研究

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肿瘤影像学 2024年第4期33卷 432-441页

作者：秦琼文荣白秀梅高瑞智杨院萍甘翔宇廖蔚阙翘陈玉姬何云杨红广西医科大学第一附属医院超声医学科广西南宁530021

目的:评估基于注射用全氟丁烷微球[商品名示卓安(Sonazoid)]超声造影Kupffer期的深度学习模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)的效能,并将其与影像组学模型及临床模型进行比较。方法... 详细信息

目的:评估基于注射用全氟丁烷微球[商品名示卓安(Sonazoid)]超声造影Kupffer期的深度学习模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)的效能,并将其与影像组学模型及临床模型进行比较。方法:回顾并纳入2020年7月—2022年9月于广西医科大学第一附属医院接受Sonazoid超声造影检查的146例原发性HCC患者,以7∶3随机划分为训练集102例和验证集44例。基于肿瘤感兴趣区,使用ResNet101模型通过迁移学习提取深度学习特征,使用PyRadiomics提取影像组学特征。采用Mann-Whitney U检验、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征降维。LASSO回归用于构建深度学习模型和影像组学模型,同时还基于临床特征构建一个临床模型。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度和准确度评估模型的诊断效能。DeLong检验用于比较模型间的诊断效能。结果:在训练集中,深度学习模型、影像组学模型、临床模型的AUC(95%CI)分别为0.931(0.880~0.981)、0.823(0.744~0.903)、0.719(0.614~0.824)。在验证集中,深度学习模型、影像组学模型、临床模型的AUC(95%CI)分别为0.895(0.757~1.000)、0.711(0.514~0.909)、0.606(0.390~0.822)。DeLong检验表明在训练集和验证集中,深度学习模型的诊断效能均优于影像组学模型及临床模型(P<0.05)。单因素及多因素logistic回归分析示甲胎蛋白和巴塞罗那临床肝癌分期可作为HCC患者MVI的独立预测因子(P<0.01)。结论:基于Sonazoid超声造影Kupffer期的深度学习模型在预测HCC患者MVI方面表现出优异的性能,有望成为预测MVI的无创影像学生物标志物。

关键词：肝细胞癌超声造影注射用全氟丁烷微球 Kupffer期深度学习微血管侵犯

Hybrid Skin-Topological Effect Induced by Eight-Site Cells and Arbitrary Adjustment of the Localization of Topological Edge States

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Chinese Physics Letters 2024年第3期41卷 97-113页

作者：陈健智史奥芊彭宇宸彭鹏刘建军 Key Laboratory for Micro/Nano Optoelectronic Devices of Ministry of Education School of Physics and ElectronicsHunan UniversityChangsha 410082China Greater Bay Area Institute for Innovation Hunan UniversityGuangzhou 511300China

Hybrid skin-topological effect(HSTE)in non-Hermitian systems exhibits both the skin effect and topological protection,offering a novel mechanism for localization of topological edge states(TESs)in electrons,circuits,a... 详细信息

关键词： topological effect Hybrid

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协同集成设计环境的辅助工具的任务机制研究

计算机集成制造系统-CIMS 2002年第5期8卷 356-360页

作者：何发智浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027

以一个协同集成设计环境的计算机辅助工具为背景 ,对任务机制进行研究。首先提出了一种协作任务模型 ,用于描述设计对象、通讯支持、设计主体及其角色之间的内在联系。然后提出了体现运行时任务、用户、CAD数据文档之间逻辑关系的多任... 详细信息

以一个协同集成设计环境的计算机辅助工具为背景 ,对任务机制进行研究。首先提出了一种协作任务模型 ,用于描述设计对象、通讯支持、设计主体及其角色之间的内在联系。然后提出了体现运行时任务、用户、CAD数据文档之间逻辑关系的多任务结构 ,并构造了一个支持建立这种结构的任务向导流程。最后 ,研究了多任务的通讯支持技术 ,包括静态配置的全局任务信息服务器和面向任务动态配置的通讯转发服务器。工程实践表明 ,这些模型、结构、流程和技术方法是正确合理的。

关键词：任务机制协同设计计算机辅助工具协同集成设计环境 CAD

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黏弹剂在泪小管断裂吻合手术中的运用

南京医科大学学报（自然科学版） 2006年第12期26卷 1278-1279页

作者：谭英付卓虹李朝伟谢阳刘毅南京医科大学附属常州二院眼科江苏常州213003

寻找泪小管鼻侧断端是下泪小管断裂治疗手术中的难点和关键.以往在显微镜下直接寻找泪小管或自上泪小管注水辅助寻找泪小管断端,操作繁琐,成功率低.从2004年1月～2006年3月笔者加用黏弹剂从上泪小管注入辅助寻找下泪小管断端,取得满意效... 详细信息

寻找泪小管鼻侧断端是下泪小管断裂治疗手术中的难点和关键.以往在显微镜下直接寻找泪小管或自上泪小管注水辅助寻找泪小管断端,操作繁琐,成功率低.从2004年1月～2006年3月笔者加用黏弹剂从上泪小管注入辅助寻找下泪小管断端,取得满意效果,现报告如下.

关键词：黏弹剂下泪小管断裂吻合术

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中速柴油机活塞镶圈断裂的有限元分析

华南理工大学学报（自然科学版） 2004年第4期32卷 66-69页

作者：吴坚王景智华南理工大学交通学院广东广州510640

为减小某中速柴油机活塞镶圈在热负荷状态下的应力集中 ,消除活塞镶圈断裂现象 ,文中对该中速柴油机活塞及活塞镶圈建立三维有限元模型 ,进行活塞镶圈温度场、热变形及应力场的有限元计算分析 .计算时把温度场和热变形作为结构应力计算... 详细信息

为减小某中速柴油机活塞镶圈在热负荷状态下的应力集中 ,消除活塞镶圈断裂现象 ,文中对该中速柴油机活塞及活塞镶圈建立三维有限元模型 ,进行活塞镶圈温度场、热变形及应力场的有限元计算分析 .计算时把温度场和热变形作为结构应力计算的边界 ,从而获得活塞镶圈在热负荷状态下的综合应力场 .有限元计算结果与实际相符 ,表明采用单件分析、结合面自由度耦合的方法简单实用 ,适用于活塞镶圈热负荷状态下的应力分析 .分析结果显示 ,在活塞镶圈的固定销孔处产生了较大的应力集中。

关键词：活塞镶圈应力场有限元分析换热系数

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双级风扇三维粘性非定常流动的数值解

航空动力学报 2003年第6期18卷 768-771页

作者：刘前智西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072

针对一台双级跨音速轴流风扇动静叶片排相互干扰的三维非定常流动,进行了N-S方程的数值求解。首先计算风扇定常流场,以定常流收敛结果为起始场计算非定常流动。计算结果表明,非定常流动对各叶片排进口气流角有较大的影响,其中静叶的变... 详细信息

针对一台双级跨音速轴流风扇动静叶片排相互干扰的三维非定常流动,进行了N-S方程的数值求解。首先计算风扇定常流场,以定常流收敛结果为起始场计算非定常流动。计算结果表明,非定常流动对各叶片排进口气流角有较大的影响,其中静叶的变化大于动叶,与定常流结果相比,非定常的瞬态攻角增大的量大于减少的量,最多时增大近10°左右。静子叶片受到的非定常气动力变化幅度也大于转子叶片,叶片排所处的轴向位置不同,非定常流动的影响会有较大的差别。

关键词：非定常流动 N-S方程数值模拟多级压气机粘性流动叶轮机

基于固定时间稳定与部分状态反馈的角度约束制导律

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弹箭与制导学报 2024年第1期44卷 13-19页

作者：许琛牛智奇骆盛杜凤怀韩迪王洋西安现代控制技术研究所陕西西安710065 西京学院计算机学院陕西西安710123

针对终端角度约束制导问题,提出了一种采用部分状态反馈的固定时间收敛角度约束制导律。首先,基于一致精确鲁棒微分器(uniform robust exact differentiator,URED)算法,设计了固定时间状态观测器来估计不可测的系统状态。然后,基于固定... 详细信息

针对终端角度约束制导问题,提出了一种采用部分状态反馈的固定时间收敛角度约束制导律。首先,基于一致精确鲁棒微分器(uniform robust exact differentiator,URED)算法,设计了固定时间状态观测器来估计不可测的系统状态。然后,基于固定时间稳定理论,设计了固定时间收敛的积分滑模面,并设计了固定时间制导律保证滑模面及制导误差的固定时间收敛。相比于传统有限时间制导律,文中所设计的固定时间制导律的收敛时间上界不受初始制导误差影响,因此可以在各类初始条件下都能保证快速收敛性能。同时,所设计的方法只需部分状态进行反馈,可以有效简化制导系统的硬件组成。最后,仿真结果表明,在各类初始制导误差及部分状态反馈条件下,所提出的方法都能取得良好的收敛速度与制导精度。

关键词：滑模制导律固定时间收敛部分状态反馈积分滑模面

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基于多特征的雷达辐射源个体识别方法研究

电光与控制 2024年第1期31卷 92-96页

作者：刘艺林李胜勇白良蒙智蔚成凯海军工程大学武汉430000 中国人民解放军91715部队广州510000 中国人民解放军92192部队浙江宁波315000

为解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别准确性低、稳健性不强的问题,提出了一种基于多种特征的雷达辐射源融合识别方法。该方法以脉冲前沿包络、载波频率偏差以及谐波衰减系数为识别特征,通过设计多通道结构的一维卷积... 详细信息

为解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别准确性低、稳健性不强的问题,提出了一种基于多种特征的雷达辐射源融合识别方法。该方法以脉冲前沿包络、载波频率偏差以及谐波衰减系数为识别特征,通过设计多通道结构的一维卷积神经网络,实现不同结构特征的融合识别。实验表明,该方法在低信噪比条件下依然具有较好的识别率,能够有效解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别的效果不佳问题。

关键词：辐射源个体识别多特征融合一维卷积神经网络电磁目标