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全域旅游视角下县域旅游资源等级评价——以安陆市为例

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湖南工业大学学报 2025年第2期39卷 70-77页

作者：李玲张立明谭本宇湖北大学旅游学院湖北武汉430062

针对全域旅游时代旅游资源的重新认定和等级评价问题,对全域旅游时代的旅游资源进行了再认识,应用层次分析法构建了全域旅游视角下县域旅游资源等级评价模型,对安陆市各旅游资源点进行了认定及等级评价。评价结果显示,全市有五级旅游资... 详细信息

针对全域旅游时代旅游资源的重新认定和等级评价问题,对全域旅游时代的旅游资源进行了再认识,应用层次分析法构建了全域旅游视角下县域旅游资源等级评价模型,对安陆市各旅游资源点进行了认定及等级评价。评价结果显示,全市有五级旅游资源1处、四级旅游资源6处、三级旅游资源12处、二级旅游资源18处、一级旅游资源29处、未评级旅游资源23处,等级结构总体上呈“金字塔形”。针对该等级评价结果,提出了安陆市旅游资源开发的建议。

关键词：全域旅游旅游资源等级评价层次分析法安陆市

基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处理一体化平台构建

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财会月刊 2025年第1期46卷 26-32页

作者：刘春华曾麟朝成都文理学院会计学院成都610401 中国人民大学商学院北京100872

伴随着数字“新基建”的迅猛推进,企业逐渐加快数字化转型升级的步伐,致力于推动内部数据资源会计处理流程的全方位高效运行。本文首先分析“LLM+RPA”与企业数据资源会计处理的融合基础;然后剖析基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处... 详细信息

伴随着数字“新基建”的迅猛推进,企业逐渐加快数字化转型升级的步伐,致力于推动内部数据资源会计处理流程的全方位高效运行。本文首先分析“LLM+RPA”与企业数据资源会计处理的融合基础;然后剖析基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处理一体化平台构建的原则,并设计包含问答指导与报表展示层、资源处理与运营管理层、数据治理与安全管控层的企业数据资源会计处理一体化平台,以实现对企业数据资源会计处理的闭环;最后提出保障平台运行的相关建议,如协同推进“新基建”建设、增强人才的数字技术运用能力、多方参与协同共建,期望能助力企业数据资源会计处理工作的规范化、智能化开展。

关键词： “LLM+RPA” 数据资源会计处理一体化平台人工智能

生物分子传感中的抗体探针：由碳基计算走向硅基计算

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合成生物学 2025年

作者：谭骁天李睿涵杨慧中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所医学成像科学与技术系统重点实验室

蛋白质等生物大分子在疾病诊断与治疗、基础科学研究中占据核心地位，而抗体探针作为免疫分析的关键工具，其重要性日益凸显。近年来，抗体探针的设计、预测与生成正经历从传统的基于动物免疫的“碳基计算”向人工智能驱动的“硅基计算... 详细信息

蛋白质等生物大分子在疾病诊断与治疗、基础科学研究中占据核心地位，而抗体探针作为免疫分析的关键工具，其重要性日益凸显。近年来，抗体探针的设计、预测与生成正经历从传统的基于动物免疫的“碳基计算”向人工智能驱动的“硅基计算”的革命性转型。传统的抗体生成技术依赖动物免疫，不仅效率低下，且难以精准控制。人工智能的引入为抗体设计带来了突破，实现了高特异性、高亲和力抗体探针的快速生成及抗原表位的精准预测。这一转变不仅能提高抗体类蛋白探针的性能，也缩短了研发周期。本文介绍并评论了抗体生成技术的演进历程，分析了人工智能在抗体设计中的应用优势与挑战，并展望了抗体类蛋白探针与新一代生物传感器的协同发展前景。蛋白质从头设计随着蛋白结合蛋白（PBP）预测技术的成熟，研究人员有望通过“硅基计算”与“硅基性能表征”，快速生成满足特定需求的探针分子，同时实现抗原表位及分子功能的精确预测。结合新一代高灵敏生物传感技术，人工智能辅助设计的非天然蛋白探针将显著提升免疫分析灵敏度，拓展可分析的分子信息类型，推动免疫分析向多维化方向发展。这一创新不仅为合成生物学研究开辟了新的研究路径，也将为精准医学诊断方法的开发提供有力支撑。

关键词：免疫分析抗体设计碳基计算人工智能生物传感

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湖北省文物保护单位时空分布特征研究

新疆师范大学学报（自然科学版） 2025年第2期44卷 50-60页

作者：李玲张立明谭本宇湖北大学旅游学院湖北武汉430062

文物保护单位是人类文明的珍贵遗产,记录着历史的印记,研究其时空分布有助于保护和传承。文章运用最邻近指数、核密度、标准差椭圆、缓冲区分析等方法研究湖北省1260处文物保护单位的时空分布特征。结果表明,时序方面:(1)湖北省文物保... 详细信息

文物保护单位是人类文明的珍贵遗产,记录着历史的印记,研究其时空分布有助于保护和传承。文章运用最邻近指数、核密度、标准差椭圆、缓冲区分析等方法研究湖北省1260处文物保护单位的时空分布特征。结果表明,时序方面:(1)湖北省文物保护单位分布时间跨度大,自史前至近代均有分布,经历了萌芽、缓慢增长、急速下降和快速拉伸的发展脉络,主要集中在史前、先秦、明清和近现代四个时期;(2)各历史时期文物保护单位在分布方向、范围、重心上差异明显。空间方面:(1)总体空间分布呈集聚型,除明清时期为分散型外,其他时期均为集聚型;(2)空间演化逐渐形成“一心多点”的特征,“一心”是以武汉市为中心;(3)文物保护单位分布受地形地貌、河流水系、交通、城市中心以及历史文化的影响。

关键词：文物保护单位时空分布特征湖北省

基于融合优化算法的超级电容器健康状态预测模型

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发电技术 2025年

作者：尚玉朝刘春豪王凯青岛大学电气工程学院青岛大学威海创新研究院山东工商学院计算机科学与技术学院

【目的】为解决超级电容器充放电过程中容量再生、放电容量不稳定及个体间差异性较大的问题，提升其安全性和应用效率，提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition withadaptivenoi... 详细信息

【目的】为解决超级电容器充放电过程中容量再生、放电容量不稳定及个体间差异性较大的问题，提升其安全性和应用效率，提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition withadaptivenoise, CEEMDAN)与双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)神经网络的超级电容器健康状态(state of health,SOH)预测模型。【方法】结合Q-learning算法与贝叶斯优化算法设计了融合优化算法，并应用到构建的模型之中。采用CEEMDAN方法对放电容量序列进行处理，将所得残余分量作为模型的输出。选取充放电阶段所用时间和放电阶段的电压序列作为模型的3个输入特征。【结果】采用平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差、最大误差和决定系数6项评价指标对预测结果进行评估，相较于未优化模型，优化后模型的预测精度除决定系数有小幅度增加外，其余5项评价指标均有较大程度的减小。【结论】该预测模型具备较强的鲁棒性以及较高的预测精度，对于拓展其潜在应用场景具有重要意义。

关键词：储能超级电容器经验模态分解双向门控循环单元贝叶斯优化健康状态优化算法预测模型

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基于判别区域引导的多视图困难气道识别

计算机应用 2025年

作者：吴松霖张广朝姚远彭博西南交通大学计算机与人工智能学院四川大学华西医院麻醉科四川大学华西医院全科医学中心

困难气道(DA)是临床手术中关键的术前风险因素，但它的准确识别面临诸多挑战，如数据集规模小、类别严重不平衡以及单视图识别能力不足等。为解决这些限制，提出多视图DA识别模型——DRG-MV-Net (Discriminative Region Guided Multi-Vi... 详细信息

困难气道(DA)是临床手术中关键的术前风险因素，但它的准确识别面临诸多挑战，如数据集规模小、类别严重不平衡以及单视图识别能力不足等。为解决这些限制，提出多视图DA识别模型——DRG-MV-Net (Discriminative Region Guided Multi-View Net)。在模型第一阶段，判别区域引导模块(DRGM)借助类激活映射(CAM)自动检测并强调面部视图中的关键判别区域，生成具有特定特征的两种数据增强图像。在第二阶段，以集成扩张卷积块注意模块(D-CBAM)的ResNet-18骨干网络提取每个视图的特征，随后通过多视图交叉融合模块(MCFM)进行多视图特征集成。将Focal Loss与分层混合采样相结合，缓解类别不平衡问题。对所构建的临床数据集评估显示，所提模型实现了77.22%的几何平均准确率(G-Mean)、43.88%的F1-Score、38.73%的马修斯相关系数(MCC)和0.7407的受试者操作特征曲线下面积(AUC)。与近期相关研究的方法 MCE-Net(Multi-view Contrastive representation prior and Ensemble classification Network)相比，G-Mean、F1-Score、MCC，分别提升了2.41、2.34和3.41个百分点；与基线模型ResNet-18相比，分别提升了4.85、6.85、8.25个百分点，验证了所提方法在小型、不平衡数据集中DA识别的有效性，为解决复杂的DA识别任务提供了新的见解和方法。

关键词：困难气道识别多视图学习数据增强类别数量不平衡特征融合注意力机制

中文版RSS-12量表评价富马酸伏诺拉生治疗喉咽反流性疾病的疗效分析

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2025年第1期 66-70+76页

作者：卞朝荣周鹏神平臧云鹏刘稳徐州医科大学第一临床医学院徐州医科大学附属医院耳鼻咽喉科

目的:探讨中文版RSS-12量表评价富马酸伏诺拉生治疗喉咽反流性疾病(LPRD)的疗效。方法:纳入100例喉咽反流性疾病患者为研究对象，随机分为2组(各50例),观察组富马酸伏诺拉生(20 mg、qd)治疗，对照组艾司奥美拉唑肠溶胶囊(20 mg、bid)治... 详细信息

目的:探讨中文版RSS-12量表评价富马酸伏诺拉生治疗喉咽反流性疾病(LPRD)的疗效。方法:纳入100例喉咽反流性疾病患者为研究对象，随机分为2组(各50例),观察组富马酸伏诺拉生(20 mg、qd)治疗，对照组艾司奥美拉唑肠溶胶囊(20 mg、bid)治疗，持续12周。本次研究中选取的观察指标包括治疗前后RSI、中文版RSS-12及RFS评分。结果:治疗前，2组中文版RSS-12、RSI、RFS比较差异无统计学意义(P>0.05)。2组抗酸治疗后8周、12周中文版RSS-12、RSI均显著下降且差异有统计学意义(P明显。治疗后12周RFS评分较治疗前均下降，差异有统计学意义(P0.05)。结论:富马酸伏诺拉生可明显改善喉咽反流的症状和体征，其治疗效果不劣于质子泵抑制剂。与RSI比较，中文版RSS-12可作为我国LPRD的临床诊断的新的筛查工具。

关键词：喉咽反流性疾病富马酸伏诺拉生中文版RSS-12

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膜联蛋白A1在呼吸系统疾病中的研究进展

中国全科医学 2025年

作者：谭会会毛伟杨子涵浙江中医药大学第三临床学院康复医学院浙江中医药大学附属湖州市中医院呼吸与危重症科

膜联蛋白A1(ANXA1)是一种强大的抗炎蛋白，在呼吸系统疾病中的研究进展日益引起关注。研究表明，ANXA1可能通过调节炎症反应、清除氧化应激物质、影响细胞凋亡参与呼吸系统疾病的病理生理过程。但目前ANXA1参与上述疾病过程的研究缺乏... 详细信息

膜联蛋白A1(ANXA1)是一种强大的抗炎蛋白，在呼吸系统疾病中的研究进展日益引起关注。研究表明，ANXA1可能通过调节炎症反应、清除氧化应激物质、影响细胞凋亡参与呼吸系统疾病的病理生理过程。但目前ANXA1参与上述疾病过程的研究缺乏有效的整合。本文通过归纳近年来相关文献，系统、全面地总结了ANXA1对慢性阻塞性肺病（简称慢阻肺）、哮喘、肺纤维化、肺缺血再灌注损伤和肺癌的影响，探讨了ANXA1参与上述疾病发生进展的作用机制。研究表明，ANXA1通过调控多种炎症信号通路，参与抑制白细胞的迁移、黏附及中性粒细胞凋亡，发挥抗炎作用，抑制哮喘气道高反应性，减轻慢阻肺肺部炎症、改善肺纤维化。此外，ANXA1还影响肿瘤细胞的增殖、转移和侵袭。本文能够为ANXA1在呼吸系统疾病的治疗提供一定的参考，为深入研究提供借鉴。

关键词：呼吸道疾病膜联蛋白A1 炎症纤维化哮喘慢性阻塞性肺疾病

计算机视觉技术赋能大学英语课堂展示中的学习投入研究

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 144-151页

作者：谭苏燕王晋军广州大学外国语学院广东广州510010

学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多... 详细信息

学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多模态数据分析,并辅以问卷调查,形成双向印证。研究发现,学生课堂展示中的行为投入、认知投入和情感投入值均等于或高于3.78,投入结果均值达4.01,说明学生在课堂展示中的学习投入情况良好。此外,不同时段课堂展示对学生行为投入的影响显著,学生专注度及参与度在课堂前10分钟的课堂展示中效果最佳。文本为课堂展示的有效性提供了智能化、多模态、多维度的实证支持,为课堂教学的数智技术应用提供了新视角。

关键词：大学英语课堂展示学习投入计算机视觉技术展示时段