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基于卷积网络的苹果病变图像识别方法

计算机工程 2015年第12期41卷 293-298页

作者：王细萍黄婷谭文学吴华瑞孙闯湖南文理学院经济与管理学院北京100097 湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000 北京农业信息技术研究中心北京100097

为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结... 详细信息

为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结果显示,与浅层学习方法及深度学习方法相比,该方法识别性能优势明显,正确率为97.45%,收敛速度快,并能维持较好的后期稳定性,对于不同基准数据集有较好的泛化能力。

关键词：病变图像卷积机器学习时变冲量预警

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多媒体农业专家系统构建平台的实现与研究

计算机与信息技术 2006年第6期 15-17页

作者：谭文学王细萍湖南文理学院计算机系湖南常德415000 湖南文理学院经环系

论述了多媒体农业专家系统构建平台的系统目标、系统分析及实现的关键技术,提出了一种实现启发式规则推理的知识表示方法。

关键词：多媒体农业专家系统推理知识表示

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PKI在文件交换系统中的应用研究

微计算机信息 2007年第3期23卷 110-112页

作者：谭文学郭国强潘梅森王细萍湖南文理学院计算机系湖南文理学院经环系

介绍了文件交换系统在政务、党务信息化建设中的项目背景,对系统涉及的敏感数据和业务环节的信息安全保密进行了分析,巧妙地将PKI/CA纳入方案,灵活地运用、设计、整合,增强了系统安全性能,保证了运行性能低减损,为文件交换系统提供了一... 详细信息

介绍了文件交换系统在政务、党务信息化建设中的项目背景,对系统涉及的敏感数据和业务环节的信息安全保密进行了分析,巧妙地将PKI/CA纳入方案,灵活地运用、设计、整合,增强了系统安全性能,保证了运行性能低减损,为文件交换系统提供了一个成功的解决方案。

关键词：文件交换 CA 安全保密 CSP PKI

CNN intelligent early warning for apple skin lesion image acquired by infrared video sensors

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High Technology Letters 2016年第1期22卷 67-74页

作者：谭文学 Zhao Chunjiang Wu Huarui College of Computer Science Beijing University of Technology Beijing 100022 P. R. China College of Computer Science Hunan University of Arts and Science Changde 415000 P. R. China National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture Beijing 100097 P. R. China

Video sensors and agricultural IoT(internet of things) have been widely used in the informationalized *** order to realize intelligent-unattended early warning for disease-pest,this paper presents convolutional neural network(CNN) early warning for apple skin lesion image,which is real-time acquired by infrared video *** specifically,as to skin lesion image,a suite of processing methods is devised to simulate the disturbance of variable orientation and light condition which occurs in *** designs a method to recognize apple pathologic images based on CNN,and formulates a self-adaptive momentum rule to update CNN *** example,a series of experiments are carried out on the recognition of fruit lesion image of apple trees for early *** results demonstrate that compared with the shallow learning algorithms and other involved,wellknown deep learning methods,the recognition accuracy of the proposal is up to 96.08%,with a fairly quick convergence,and it also presents satisfying smoothness and stableness after *** addition,statistics on different benchmark datasets prove that it is fairly effective to other image patterns concerned.

关键词： lesion image self-adaptive momentum (SM) convolutional neural network ( CNN) deep learning early warning agri-sensor

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地方本科高校人工智能课程改革研究

新课程研究 2021年第35期 3-4页

作者：任盛彭易波谭文学湖南文理学院计算机与电气工程学院

目前,人工智能相关课程主要集中在研究生教育阶段,地方高校本科生缺乏对人工智能基础原理、核心算法、设计框架、实际应用等知识的了解。文章以程序设计类课程为立足点,提出地方本科高校的人工智能课程应从针对不同专业增加不同的人工... 详细信息

目前,人工智能相关课程主要集中在研究生教育阶段,地方高校本科生缺乏对人工智能基础原理、核心算法、设计框架、实际应用等知识的了解。文章以程序设计类课程为立足点,提出地方本科高校的人工智能课程应从针对不同专业增加不同的人工智能学习内容,结合线上和线下教学的优势以增强学生的学习效果,改革考试方式,鼓励学生团队合作完成人工智能项目几方面,探索有效的改革方案,进而达到培养不同层次人工智能人才的目标。

关键词：人工智能教学改革程序设计

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计算机辅助诊断疾病的支持向量机方法研究

计算机工程与设计 2011年第5期32卷 1796-1799页

作者：谭文学王细萍席金菊李淑红湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000 湖南文理学院经济与管理学院湖南常德415000 湖南文理学院生命科学学院湖南常德415000

研究了人工智能辅助诊断的支持向量机模型,构造了支持向量机疾病确诊模型,设计了症状规范化、从识别域可信度知识规则到SVM分类器训练数值样本的转移方法、样本预处理、SVM模型构造、训练、确诊的过程及方法,以羊为例开展模型和专家的... 详细信息

研究了人工智能辅助诊断的支持向量机模型,构造了支持向量机疾病确诊模型,设计了症状规范化、从识别域可信度知识规则到SVM分类器训练数值样本的转移方法、样本预处理、SVM模型构造、训练、确诊的过程及方法,以羊为例开展模型和专家的对比实验。实验数据表明,SVM方法能获得85%以上的诊断正确率,具备较好诊断效果。

关键词：支持向量机训练辅助诊断特征提取识别域

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基于多模式组合推理机制的确诊方法研究

计算机工程 2010年第11期36卷 192-194页

作者：席金菊谭文学毕于通何劲舟李淑红湖南文理学院计算机科学与技术学院常德415000 湖南文理学院生命科学学院常德415000

基于经典专家系统模型建立的疾病诊断系统仅单次性地推理和知识运用,知识资源利用效率低、准确度低、对比度缺失。为此,研究以确诊山羊疾病为例,引入多模式组合推理确诊机制,设计诊断系统体系架构,构造源于概率的自学习贝叶斯推理和基... 详细信息

基于经典专家系统模型建立的疾病诊断系统仅单次性地推理和知识运用,知识资源利用效率低、准确度低、对比度缺失。为此,研究以确诊山羊疾病为例,引入多模式组合推理确诊机制,设计诊断系统体系架构,构造源于概率的自学习贝叶斯推理和基于模式识别的语义距离测度的不同理论背景的多模式组合推理诊断算法。实验结果表明,组合推理诊断模型提高知识库利用率,增加了对比度,准确率达到85%,取得较好的综合诊断效果。

关键词：组合推理自学习式贝叶斯推理语义距离疾病诊断模式识别

“信息安全与保密”课程多维研讨式教学模式探索

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中国电力教育 2014年第5期 89-90页

作者：娄小平谭文学陈潇潇湖南文理学院计算机科学与技术学院

"信息安全与保密"是一门理论分析和攻防实践并重的信息类专业课程。针对其计算复杂性大,算法理解难度大,实验内容灵活的特点,基于三年的课程教学经验,提出了一种多维研讨式教学模式,集课堂教学、实践教学和课程交叉三个维度的研讨方式,... 详细信息

"信息安全与保密"是一门理论分析和攻防实践并重的信息类专业课程。针对其计算复杂性大,算法理解难度大,实验内容灵活的特点,基于三年的课程教学经验,提出了一种多维研讨式教学模式,集课堂教学、实践教学和课程交叉三个维度的研讨方式,收到了良好的教学效果。

关键词：多维研讨式课堂教学实践教学课程交叉

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基于BP神经网络模型的疾病确诊方法研究

计算机工程与设计 2011年第3期32卷 1070-1073页

作者：谭文学王细萍席金菊王京仁湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000 湖南文理学院经济管理学院湖南常德415000 湖南文理学院生命科学学院湖南常德415000

分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造... 详细信息

分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。

关键词： BP神经网络训练疾病诊断可信度规则诊断域