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波动需求库存路径问题的持续自学习求解算法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1487-1505页

作者：郭羽含李津宁沈学利浙江科技学院理学院浙江杭州310023 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

共享单车库存路径问题是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存路径问题,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量。针对上述挑战,将问题形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,... 详细信息

共享单车库存路径问题是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存路径问题,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量。针对上述挑战,将问题形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,建立了时间序列混合整数规划模型并提出了一种全局持续自学习算法。算法由离线学习、在线规划和持续学习三阶段构成。离线学习阶段设计了基于随机策略的多智能体协同算法以获取配送载具时空分布和需求点需求模式的定量化描述;在线规划阶段根据历史订单数据,对各时间步中的需求模式进行预测以确定最优的库存分配数量,并利用离线学习阶段的定量信息对供应商配送载具进行调度;持续学习阶段于每个处理周期结束后使用记录的订单数据对周期内调度结果进行持续评估和改进。基于企业真实数据的实验表明,在需求预测模型复杂程度、求解质量、调度载具总数量、总调度距离和站点改善程度等的综合评价指标上,所提算法优于对比方法。此外,通过对多种策略进行对比分析,总结出了库存问题的成本变化规律,并验证了算法在大规模算例下的有效性。

关键词：库存路径产品需求周期波动强化学习在线规划持续学习

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政策性金融、环境基础设施与绿色发展

金融经济学研究 2024年

作者：王伟张烨宁辽宁大学金融与贸易学院

以服务国家战略为宗旨的政策性金融，在实现绿色发展战略中具有特殊的功能作用。阐述政策性金融通过影响环境基础设施建设，进而作用于绿色发展的机理机制，并利用2008—2021年中国31个省、市、自治区数据构建面板传递和门限效应模型，... 详细信息

以服务国家战略为宗旨的政策性金融，在实现绿色发展战略中具有特殊的功能作用。阐述政策性金融通过影响环境基础设施建设，进而作用于绿色发展的机理机制，并利用2008—2021年中国31个省、市、自治区数据构建面板传递和门限效应模型，对此进行实证检验。研究结果显示，政策性金融能够提升环境基础设施的供给水平，以此对绿色发展产生积极影响。该影响在不同区域和不同金融科技水平下的表现不同。当前政策性金融尚未与政府财政及商业性金融形成合力，共同强化环境基础设施供给。由于环境基础设施建设的特点，政策性金融对绿色发展的积极影响存在减速门限效应。因此，政策性金融应继续提升服务质量，积极与财政、商业性金融构建良好的合作关系，支持环境基础设施供给，进而有效推动绿色发展。

关键词：政策性金融绿色发展环境基础设施减速门限效应

基于多分量LFM信号时频分析的水声多普勒和时延估计研究

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 688-696页

作者：宁更新肖若君谢靓华南理工大学电子与信息学院广州510641 华南理工大学土木与交通学院广州510641

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。... 详细信息

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。该方法采用非完全残差函数保留了交叉点处的部分时频信息,利用脊线段匹配方法提供更精确的预设时频脊线,改进了各分量LFM信号调频斜率和起始频率的估计精度。联合两个估计量进一步给出了多普勒因子和时延估计的算法。仿真结果表示,较现有模态分解算法,所提改进方法有效解决了估计分量过程中交叉区间断裂带来的估计误差;水声多径的条件下,该方法的多普勒因子和时延估计精度优于对比的现有方法。

关键词：时频分析多普勒因子时延估计多分量LFM信号自适应模态分解

新文学的专门化--三十年代前期废名的诗学转折

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首都师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期 145-151页

作者：付丹宁中国现代文学馆

无论就其对早期新文学的介入深度,或就其三十年代京派特征的典范性而言,废名都可以视为观察两个十年间新文学差异的典型案例。作为“冯文炳先生”,他的新文学始终保持着“文学革命”式的、与“思想革命”或“伦理革命”的胶着;而作为“... 详细信息

无论就其对早期新文学的介入深度,或就其三十年代京派特征的典范性而言,废名都可以视为观察两个十年间新文学差异的典型案例。作为“冯文炳先生”,他的新文学始终保持着“文学革命”式的、与“思想革命”或“伦理革命”的胶着;而作为“废名先生”,他的新文学则响应着三十年代新文学整体的专门化倾向。三十年代前期是这一转变发生的时期,考察这一时期前后废名诗学的变化,有助于把握新文学观念的历史嬗变,从而将之再度历史化、问题化。

关键词：废名三十年代京派新文学专门化

企业环境信息披露水平、污染性行业特征与财务绩效

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天津大学学报（社会科学版） 2024年第1期26卷 75-82页

作者：谭思铭张慧颖天津大学管理与经济学部天津300072

当前,中国经济高速发展,然而环境问题却层出不穷。随着政府和公众对环保问题的日益重视,上市公司面临着不断加大的强制性披露压力,这就要求企业积极寻求环境信息披露与财务绩效的平衡。文章以2015—2019年A股的2959家上市公司为样本,采... 详细信息

当前,中国经济高速发展,然而环境问题却层出不穷。随着政府和公众对环保问题的日益重视,上市公司面临着不断加大的强制性披露压力,这就要求企业积极寻求环境信息披露与财务绩效的平衡。文章以2015—2019年A股的2959家上市公司为样本,采用面板数据混合回归模型实证研究了环境信息披露水平和财务绩效的关系及滞后效应,并分析了污染性行业特征的调节作用。结果表明:环境信息披露水平和财务绩效呈显著正相关关系,污染性行业特征起到了正向调节作用。

关键词：企业环境信息披露水平污染性行业特征财务绩效

爱国卫生运动：由“卫生革命”迈向“健康革命” 003

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爱国卫生运动：由“卫生革命”迈向“健康革命”

寄声音、集章、出联名款邮局越“斜杠”年轻人越“上头” 007

中国青年报

作者：谭思静刘昶荣

“十年前，我是一个大胖子，身高1.7米，体重87公斤，迈不开腿、管不住嘴，各项身体指标严重超标也不屑一顾，直到高血压引发大面积脑溢血，在ICU病房昏迷了6天。”靳伟从没想过有一天自己竟然能以健身达人的身份登上爱国卫生运动的讲... 详细信息

“十年前，我是一个大胖子，身高1.7米，体重87公斤，迈不开腿、管不住嘴，各项身体指标严重超标也不屑一顾，直到高血压引发大面积脑溢血，在ICU病房昏迷了6天。”靳伟从没想过有一天自己竟然能以健身达人的身份登上爱国卫生运动的讲台，分享减重经历，“我意识到一个健康的人

关键词：爱国卫生运动健康管理爱国卫生工作昆明市卫生城市

来源： cnki报纸评论

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寄声音、集章、出联名款邮局越“斜杠”年轻人越“上头”

家有“小胖墩” 寒假这样吃、动、睡 003

中国青年报

作者：谭思静蒋肖斌

过去的邮局：寄信、寄包裹、汇款、订报纸、买邮票。如今的邮局：跨越时空通信，在明信片上“寄声音”，集章盖戳、拍照打卡、推出联名款，跨界卖咖啡…… 在位于北京烟袋斜街的大清邮政信柜，正在读高三的杨一帆给未来的自己写了一... 详细信息

过去的邮局：寄信、寄包裹、汇款、订报纸、买邮票。如今的邮局：跨越时空通信，在明信片上“寄声音”，集章盖戳、拍照打卡、推出联名款，跨界卖咖啡…… 在位于北京烟袋斜街的大清邮政信柜，正在读高三的杨一帆给未来的自己写了一封信，收件地址是“北京市海淀区双清路30?

关键词：中轴线纪念戳年轻人

来源： cnki报纸评论

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家有“小胖墩” 寒假这样吃、动、睡

中国青年报

作者：谭思静刘昶荣

寒假来临，首都儿科研究所内分泌科迎来了一波就诊小高峰，许多家长趁着学校放假，带孩子来治疗“肥胖”。在一些人的固有印象里，胖娃娃有福气，营养好，怎么还需要治疗？ “儿童肥胖并不能说明孩子营养好，恰恰相反，儿童肥胖是一种... 详细信息

寒假来临，首都儿科研究所内分泌科迎来了一波就诊小高峰，许多家长趁着学校放假，带孩子来治疗“肥胖”。在一些人的固有印象里，胖娃娃有福气，营养好，怎么还需要治疗？ “儿童肥胖并不能说明孩子营养好，恰恰相反，儿童肥胖是一种‘营养不良’，是慢性疾病。”首都儿科研?

关键词：儿童肥胖 BMI 肥胖儿童营养不良

来源： cnki报纸评论

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采用快速迁移模型的集成特征选择方法

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 496-505页

作者：宁保斌王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

相较于传统集成特征选择方法,目前的基于块正则化m×2交叉验证的集成特征选择方法(EFSBCV)不仅具有估计量的方差小于随机m×2交叉验证的方差之特点,而且提高了重要特征的入选概率,降低了噪声特征的入选概率。但EFSBCV所采用的线性回归... 详细信息

相较于传统集成特征选择方法,目前的基于块正则化m×2交叉验证的集成特征选择方法(EFSBCV)不仅具有估计量的方差小于随机m×2交叉验证的方差之特点,而且提高了重要特征的入选概率,降低了噪声特征的入选概率。但EFSBCV所采用的线性回归模型因只有误差项而不包含偏置项,故拟合出来的超平面总是过原点的,因而很容易导致欠拟合,而且EFSBCV没有考虑每个特征子集的重要程度。针对EFSBCV方法存在的这两点问题,提出了基于快速迁移模型的集成特征选择方法(EFSFT)。基本思想是EFSBCV中的基特征选择器采用提出的快速迁移模型,从而引入了偏置项,EFSFT将2m个特征子集作为源知识进行迁移,然后重新量化每个特征子集的权重,加入偏置项的线性模型拟合能力更好。真实数据实验表明,EFSFT相对于EFSBCV,FP平均值降低了58%,证明EFSFT在去除噪声特征方面更具优势。EFSFT相对于最小二乘支持向量机(LSSVM),TP平均值提高了5%,证明EFSFT在筛选重要特征方面更具优势。

关键词：集成特征选择交叉验证迁移学习回归