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食叶草蛋白的提取工艺及其性质研究

食品与发酵工业 2025年第1期51卷 189-198页

作者：高思聪黄文选黄志超缪铭江南大学食品学院江苏无锡214122 秦皇岛森源投资集团有限公司河北秦皇岛066199

食叶草是一种潜在的优质植物蛋白质来源,该研究旨在优化食叶草蛋白的提取工艺,实现食叶草的高值化利用。本研究采用乙醇预处理结合碱溶酸沉法提取食叶草蛋白,并采用响应面试验对提取工艺进行优化。优化后的最佳工艺条件为:碱溶温度81.12... 详细信息

食叶草是一种潜在的优质植物蛋白质来源,该研究旨在优化食叶草蛋白的提取工艺,实现食叶草的高值化利用。本研究采用乙醇预处理结合碱溶酸沉法提取食叶草蛋白,并采用响应面试验对提取工艺进行优化。优化后的最佳工艺条件为:碱溶温度81.12℃,加碱量10.57 g/L,料液比1∶34.04(g∶mL),pH 3.5。在此条件下,食叶草蛋白得率为(63.26±1.01)%,纯度为(81.63±2.35)%。对食叶草蛋白结构特征进行分析,圆二色谱结果显示食叶草蛋白的α-螺旋和无规卷曲含量较高,分别为36.1%和52.5%,这可能表明其表面疏水性较高;荧光光谱显示食叶草蛋白在345 nm出现最大荧光吸收峰,表明其色氨酸残基微环境非极性较强;扫描电镜结果显示食叶草蛋白较为聚集,呈堆积状。通过考察食叶草蛋白的功能性质,发现其在碱性条件下具有良好的溶解性和乳化性,但起泡性较差。该研究将为食叶草蛋白在后续食品工业生产中的应用提供数据支撑。

关键词：食叶草叶蛋白提取工艺结构特征功能性质

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美军“海上基地”建设对跨海登陆作战装备保障的启示

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国防交通工程与技术 2025年第1期23卷 1-3页

作者：谭本行武警工程大学陕西西安710016

美军为解决向海上军事行动提供及时、可靠、连续、高效后勤保障这一难题,发展并建设了一整套“海上基地”保障体系。从美军“海上基地”在后勤保障中的突出能力特点入手,结合我军跨海登陆作战装备保障的现实需求,具体从“科学谋划建设... 详细信息

美军为解决向海上军事行动提供及时、可靠、连续、高效后勤保障这一难题,发展并建设了一整套“海上基地”保障体系。从美军“海上基地”在后勤保障中的突出能力特点入手,结合我军跨海登陆作战装备保障的现实需求,具体从“科学谋划建设工作、精准组合功能模块、靠前部署伴随保障、注重防卫降低损失”等方面探讨了对我军的启示,对构建符合我军特色的“海上基地”、提升我军跨海登陆作战装备保障能力具有借鉴作用。

关键词：美军海上基地登陆作战机动登陆平台舰远征移动基地舰装备保障

硒代蛋氨酸法和改进体外三步法测定过瘤胃蛋氨酸生物利用率及相关性研究

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中国畜牧兽医 2025年 121-132页

作者：谭咏琪詹腾飞姚瑞芬郭鑫马露卜登攀中国农业科学院北京畜牧兽医研究所畜禽营养与饲养全国重点实验室

【目的】本试验分别采用硒代蛋氨酸法和改进体外三步法评估3种过瘤胃蛋氨酸(A、B、C)的生物利用率,并对两种方法所得结果进行相关性分析和回归分析,旨在探究两种方法之间的关系。【方法】(1)硒代蛋氨酸法:选用33头健康泌乳奶牛,按照随... 详细信息

【目的】本试验分别采用硒代蛋氨酸法和改进体外三步法评估3种过瘤胃蛋氨酸(A、B、C)的生物利用率,并对两种方法所得结果进行相关性分析和回归分析,旨在探究两种方法之间的关系。【方法】(1)硒代蛋氨酸法:选用33头健康泌乳奶牛,按照随机区组试验设计分为3组,试验期共32 d,分为3个阶段,其中前7 d为预饲期(第0阶段),第8～22天为第1阶段,随后10 d为第2阶段。第0阶段奶牛仅饲喂基础饲粮,第1阶段所有奶牛均按照0.3 mg Se/kg DM补充硒酵母,第2阶段继续补充相同剂量的硒酵母,同时依据相同有效蛋氨酸的量(25 g/d),3组奶牛分别补充过瘤胃蛋氨酸A(33.3 g/d,A组)、B(29.4 g/d,B组)和C(56.82 g/d,C组)。在第22和32天采集奶样,用于硒、蛋氨酸和氮浓度的测定,以硒浓度/蛋氨酸浓度(硒浓度/氮浓度)比值的变化评估3种过瘤胃蛋氨酸的生物利用率。(2)改进体外三步法:选用3头安装瘤胃瘘管的泌乳奶牛,3种过瘤胃蛋氨酸各设置2个平行,3个重复,通过瘤胃孵育、体外模拟胃-小肠消化测定干物质(DM)和粗蛋白质(CP)的过瘤胃率和小肠消化率以评估其生物利用率。(3)分析两种方法之间的相关性并建立回归方程。【结果】硒代蛋氨酸法结果表明,过瘤胃蛋氨酸A基于牛奶硒浓度/蛋氨酸浓度和牛奶硒浓度/氮浓度比值变化计算的生物利用率分别为:83.02%和81.42%,过瘤胃蛋氨酸B的分别为:72.94%和72.47%,过瘤胃蛋氨酸C的分别为:51.77%和50.98%。改进体外三步法结果显示,过瘤胃蛋氨酸A、B和C的生物利用率分别为86.87%、75.47%和59.56%。比较两种方法的测定结果,二者无显著差异(P>0.05),且呈极显著正相关(r=0.867～0.964,P<0.01)。【结论】在本试验条件下,硒代蛋氨酸法和改进体外三步法均能用于3种过瘤胃蛋氨酸的生物利用率的测定,且两种方法间存在较强的正相关关系。

关键词：硒代蛋氨酸法改进体外三步法过瘤胃蛋氨酸生物利用率

基于出行大数据的电动汽车集群灵活性推演方法

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电力自动化设备 2025年

作者：杨隆张沛超赵建立向佳霓上海电力大学电气工程学院上海交通大学电子信息与电气工程学院国网上海市电力公司

出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息，但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法；提出模型驱动的EV能量链推演方法，将EV的时空变迁转换为能量变化，... 详细信息

出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息，但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法；提出模型驱动的EV能量链推演方法，将EV的时空变迁转换为能量变化，从而推演出EV充电行为；根据上述推演结果，构建表示EV集群灵活性的充电可行域，并提出基于优化的EV集群上、下调节能力估计方法。基于公开的出行调查数据库进行仿真，验证了由所提方法生成的EV出行结果更符合原始数据分布。同时，在考虑充电偏好、响应时长等因素下，推演了各时段EV集群的削峰、填谷能力。

关键词：电动汽车出行调查数据时空链能量链高斯混合模型可行域充电灵活性

身体还是认知努力的损害?抑郁症努力奖赏动机评估及计算模型应用

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心理科学进展 2025年第1期33卷 107-122页

作者：温秀娟马毓璟谭斯祺李芸刘文华广州医科大学附属脑科医院广州510370 广州医科大学卫生管理学院广州511436

动机损害是抑郁症的常见特征,患者常表现出异常的奖励评估或体验等行为。理解抑郁症患者努力奖赏动机活动中不愿意付出努力的类型——是不愿意付出身体努力还是不愿意付出认知努力,对帮助患者恢复社会功能活动具有重要作用。然而,当前... 详细信息

动机损害是抑郁症的常见特征,患者常表现出异常的奖励评估或体验等行为。理解抑郁症患者努力奖赏动机活动中不愿意付出努力的类型——是不愿意付出身体努力还是不愿意付出认知努力,对帮助患者恢复社会功能活动具有重要作用。然而,当前缺少研究探讨努力类型(身体或认知努力)对研究认识的影响,同时,计算模型方法具有能够精细评估动机相关变量的优势,这一方法在该领域中并未得到普及应用。通过实验方法区分评估抑郁症患者“认知努力”和“身体努力”这两种不同的努力决策,并结合计算模型的数据分析方式,从努力奖赏动机这一角度探索抑郁症动机损害行为,对揭示这一损害潜在的认知神经基础具有促进作用。

关键词：抑郁症快感缺失动机损害身体努力认知努力计算模型

基于因子组稀疏正则的多时相遥感图像去云方法

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西南交通大学学报 2025年

作者：孙彪韩珣杨时俊郑玉棒李恒超西南交通大学信息科学与技术学院四川警察学院智能警务四川省重点实验室四川警察学院道路交通管理系

遥感成像过程中多云天气往往会使得获取的图像存在云覆盖现象，导致遥感图像出现局部区域性的信息缺失，严重影响后续应用的精确性。近年来，许多遥感图像去云方法通过低秩矩阵/张量分解和稀疏正则化等手段来表征多时相遥感图像的全局... 详细信息

遥感成像过程中多云天气往往会使得获取的图像存在云覆盖现象，导致遥感图像出现局部区域性的信息缺失，严重影响后续应用的精确性。近年来，许多遥感图像去云方法通过低秩矩阵/张量分解和稀疏正则化等手段来表征多时相遥感图像的全局相关性和局部平滑性先验。然而，这些方法忽略了多时相遥感图像不同波段和时间之间的共同特征，如遥感图像在不同波段和时间下，空间平滑区域是相近的。针对这一问题，在低秩矩阵分解的框架下，设计了一个因子组稀疏正则来表征多时相遥感图像的上述特征，并基于此提出了一个新型多时相遥感图像去云模型。具体地，该模型利用低秩矩阵分解和因子组稀疏正则分别刻画遥感图像的全局相关性和不同波段和时间之间的共同特征。为了求解该模型，设计了一种内嵌交替方向乘子法的临近交替最小化算法。在仿真实验中，提出的方法在所有评价指标上都达到了最优的结果。相较于次优方法，平均峰值信噪比提升了18.01%，平均光谱角制图减少了43.01%，平均结构相似度增加了4.1×10-3，平均相关系数增加了2.3×10-3，所需的运行时间减少了78.43%；同时，提出的方法在真实实验中也取得了更好的去云效果。

关键词：多时相遥感图像去云组稀疏正则低秩分解近端交替最小化

欠约束临时支护机器人几何静力耦合模型及运动控制研究

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煤炭科学技术 2025年

作者：刘鹏朱延马宏伟曹现刚张旭辉段学超周昊晨乔心州夏晶陕西省矿山机电装备智能监测重点实验西安科技大学西安电子科技大学“电子装备结构设计”教育部重点实验室

护盾式智能掘进机器人系统有效的解决了煤矿开采中“采掘失衡、采快掘慢”难题。临时支护机器人作为该系统的重要组成部分，尽管在提升作业效率上发挥了重要作用，但由于结构限制，仅能实现竖直方向的升降运动，难以有效应对复杂巷道的... 详细信息

护盾式智能掘进机器人系统有效的解决了煤矿开采中“采掘失衡、采快掘慢”难题。临时支护机器人作为该系统的重要组成部分，尽管在提升作业效率上发挥了重要作用，但由于结构限制，仅能实现竖直方向的升降运动，难以有效应对复杂巷道的临时支护作业。为解决临时支护机器人运动受限难题，设计了一种欠约束临时支护机器人，并提出了一种基于RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制方法，以实现欠约束临时支护机器人的高精度运动控制。首先，利用修正的G-K公式对该机器人的自由度进行了分析，针对欠约束临时支护机器人正运动学难以求解问题，建立了几何静力耦合模型，提出了一种改进的蜣螂优化算法，对正/逆几何静力问题进行求解，并对几何静力问题进行了仿真；其次，设计了一种基于RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制器。针对末端支护平台参数矩阵的不确定，使用多组RBF神经网络对其逼近，根据自适应律在线调整权值，实现了动力学模型的重构，并设计鲁棒项消除模型重构误差和外部扰动。为缓解控制器存在的抖振问题，设计了模糊系统自适应逼近切换增益来代替鲁棒项，并利用Lyapunov准则证明了控制系统的稳定性。最后，以平面圆轨迹为例进行仿真。结果表明：改进的蜣螂优化算法对正/逆运动学单点验证精度均小于10-20，连续运动学求解结果良好。使用RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制方法对预定轨迹的位置跟踪误差为0 ～ 0.011m，姿态跟踪误差为0 ～ 0.0031°，与RBF神经网络整体逼近和PD控制相比最大跟踪误差分别减少了99.0%、90.7%，均方根误差分别减少了98.3%、96.5%。证明了基于RBF神经网络分块逼近的终端滑模控制方法能进一步提高欠约束临时支护机器人的运动控制精度，在受到外界干扰的情况下具有更强的鲁棒性。

关键词：欠约束并联机器人临时支护运动控制优化算法神经网络模糊系统

憧憬“光威钓王”金杯——女高中生竞钓梦想起航

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中国钓鱼 2025年第1期 62-63页

作者：谭一菲

我与垂钓结缘差不多七年，这七年间，我曾多次出现在钓鱼比赛的赛场，有时是参赛，有时是观摩学习。或许是我年纪小，再加上我女钓手的身份，时常会有钓友对我的经历产生好奇。此时此刻，我想在《中国钓鱼》志上杂向你讲述我的故事。我...

我与垂钓结缘差不多七年，这七年间，我曾多次出现在钓鱼比赛的赛场，有时是参赛，有时是观摩学习。或许是我年纪小，再加上我女钓手的身份，时常会有钓友对我的经历产生好奇。此时此刻，我想在《中国钓鱼》志上杂向你讲述我的故事。我与垂钓的初次相遇是10岁的时候。彼时的我还从未接触过钓鱼，只是听一位同班同学提起他周末去钓鱼的经历。

关键词：

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海南省数字金融发展现状及对策

当代县域经济 2025年第1期 102-104页

作者：谭异初海口经济学院

海南数字金融在国家政策和自贸港政策的推动下得到了快速发展,证券、保险、银行等金融机构数字化发展不断推进,数字金融也将成为海南自贸港经济高质量发展的巨大助力。但海南省数字金融在发展中存在基础设施建设相对薄弱、产业数字金融... 详细信息

海南数字金融在国家政策和自贸港政策的推动下得到了快速发展,证券、保险、银行等金融机构数字化发展不断推进,数字金融也将成为海南自贸港经济高质量发展的巨大助力。但海南省数字金融在发展中存在基础设施建设相对薄弱、产业数字金融化程度较低、数字金融人才缺失以及数字金融监管体系不完善等问题。对此,要夯实数字金融基础设施建设、加强产业与数字金融融合发展、加强培养数字金融人才及完善数字金融监管和法律体系。

关键词：海南自贸港数字金融普惠金融