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家蚕育种学

1964年

作者：陆星垣

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两汉进士制度

两汉进士制度

1972年

作者：垣维会

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基于代谢组学探究热习服血清生物标志物

热带医学杂志 2024年第8期24卷 1073-1077,1093,I0001页

作者：罗珍杨学森王泽泽谭雨龙李萍何根林申婷婷刘晓倩刘怡杉罗雪陆军军医大学军事预防医学系热带医学教研室重庆400038 极端环境医学教育部重点实验室重庆400038

目的探讨热习服(HA)提升机体耐热能力的代谢产物变化特征,筛选热习服特异性的生物标志物。方法将14只C57BL/6小鼠随机分为对照(Con)组和热习服(HA)组,HA组小鼠每日在温度(35±1)℃,相对湿度(60±5)%的环境模拟舱中建立热习服模型,连续4... 详细信息

目的探讨热习服(HA)提升机体耐热能力的代谢产物变化特征,筛选热习服特异性的生物标志物。方法将14只C57BL/6小鼠随机分为对照(Con)组和热习服(HA)组,HA组小鼠每日在温度(35±1)℃,相对湿度(60±5)%的环境模拟舱中建立热习服模型,连续4周。结束后次日小鼠麻醉后收集眼眶血,并分离血清。采用液相色谱质谱联用技术,检测热习服小鼠血清代谢产物变化特征。结果通过主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)表明Con组和HA组样本有明显组间差异。与Con组相比,HA组小鼠血清代谢物中共筛选到51种具有显著差异的代谢物(变量权重值>1,P等通路。利用京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,主要富集在蛋白质消化吸收(P<0.001)、缺氧诱导因子-1(HIF-1)信号通路(P=0.001)、癌症的中枢碳代谢(P=0.001)、维生素的消化吸收(P=0.002)、胰高血糖素信号通路(P=0.005)、D-谷氨酰胺和D-谷氨酸代谢(P=0.013)和氧化磷酸化(P=0.019)这7个代谢途径,并根据这些代谢途径筛选出一组与热习服密切相关的生物标志物。结论热习服小鼠血清代谢物发生显著改变,这些代谢物可作为判断机体耐热能力的生物标志物。

关键词：热习服代谢组学耐热能力生物标志物

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诗书画苑

晚晴 2024年第7期 82-85页

作者：龙岳洲黄精惠(绘) 诺布朗杰宋立康庞开荣谭肖中(绘) 唐成海蒋明理王琳(刻) 何崇远谢开科丁增效汤青(摄) 不详

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光伏电站短期发电功率预测方法研究

光伏电站短期发电功率预测方法研究

作者：朱东垣沈阳农业大学

学位级别：硕士

随着社会工业化进程的加快,社会财富与日俱增,人们对于各类能源的需求有增无减,但同时也增加了生态环境的负担。基于这种情况,我国的能源结构正在发生改变,为尽早达到碳中和,实现国家对环境友好的期望,光伏发电作为零排放的清洁能源而... 详细信息

随着社会工业化进程的加快,社会财富与日俱增,人们对于各类能源的需求有增无减,但同时也增加了生态环境的负担。基于这种情况,我国的能源结构正在发生改变,为尽早达到碳中和,实现国家对环境友好的期望,光伏发电作为零排放的清洁能源而被广泛开发利用。但是,在温度与辐照度等环境因素的作用下,光伏电站的发电往往出现间歇性,这对于电网的安全性构成了较大的威胁。通过短期预测编制负荷调度计划,可减弱光伏输出功率变化对电网的冲击。因此光伏功率的短期预测对保证电网的安全运行具有重要的意义。(1)本文围绕多种环境因素和光伏输出功率的关系进行分析,通过Pearson相关系数算法对各项因素进行分析并且选择。最终确定把温度和辐照度作为光伏功率短期预测模型的输入变量。(2)通过循环神经网络(RNN)模型初步进行光伏功率短期预测,得出指标量化预测误差结果:MAE评价指标为2.536%,MSE评价指标为24.975%,RMSE评价指标为4.998%。通过构建长短期记忆网络(LSTM)模型进行短期预测,得出的指标量化预测误差结果:MAE评价指标为2.321%,MSE评价指标为20.734%,RMSE评价指标为4.554%。相比之下LSTM模型性能更优,精度更高。(3)构建支持向量回归的长短期记忆混合网络(LSTM-SVR)光伏功率短期预测模型与LSTM模型一同预测并进行对比,得出指标量化预测误差结果:MAE评价指标为1.511%,MSE评价指标为9.055%,RMSE评价指标为3.009%。试验表明了LSTM-SVR神经网络,拥有较好的泛化能力,能克服出现局部优化问题。相比之下,光伏发电短期预测LSTM-SVR模型精度优于RNN模型与LSTM模型;(4)根据季节差异,以春夏秋冬四季每三个月为一组季节数据,将数据输入到LSTM-SVR模型与LSTM模型进行对比预测。经过四组短期预测的数据对比,LSTMSVR模型的误差数值MAE、MSE、RMSE均小于LSTM模型。证明了LSTM-SVR模型应用于季节差异明显的东北地区相比于单一的LSTM模型拥有更高的短期预测精度。

关键词：光伏发电短期功率预测 RNN模型 LSTM预测模型 LSTM-SVR预测模型

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微积分经济管理类

丛书名：普通高等教育“十一五”国家级规划教材

2007年

作者：章学诚刘西垣

本书已列入普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书依据教育部委托北京大学和中国人民大学等有关院校拟订的《经济管理学科数学基础教学大纲》（草案）对一元和多元微积分（包括无穷级数和常微分方程，差分方程）的基本内容作了系... 详细信息

ISBN: (纸本)9787307055476

本书已列入普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书依据教育部委托北京大学和中国人民大学等有关院校拟订的《经济管理学科数学基础教学大纲》（草案）对一元和多元微积分（包括无穷级数和常微分方程，差分方程）的基本内容作了系统的论述，重点阐述了微积分的概念和方法在经济和管理中的应用，并配有较多的例题和不同层次的习题。

关键词：微积分

STC隐写框架下的高隐蔽性音频隐写方案研究

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STC隐写框架下的高隐蔽性音频隐写方案研究

作者：张雪垣宁波大学

学位级别：硕士

隐写技术作为信息隐藏的重要手段,可以将信息隐藏在各种多媒体载体上,从而保证信息的隐蔽性和安全性。多媒体社交平台的发展,使大量数字音乐、语音成为了隐写的理想载体。然而目前的音频隐写在理论、技术、应用等方面存在诸多挑战,如何... 详细信息

隐写技术作为信息隐藏的重要手段,可以将信息隐藏在各种多媒体载体上,从而保证信息的隐蔽性和安全性。多媒体社交平台的发展,使大量数字音乐、语音成为了隐写的理想载体。然而目前的音频隐写在理论、技术、应用等方面存在诸多挑战,如何在大隐写容量下提升密信隐蔽性,是其中最为关键的核心问题。本学位论文在保证大隐写容量的条件下,对STC(Syndrome-Trellis Codes)隐写框架进行了隐蔽性的提高和优化。主要开展了以下四方面的研究:搭建综合音频样本库、改进STC隐写算法、强化复杂载体选择、优化隐写痕迹。期望研究成果能为音频隐写和信息安全提供新的思路和帮助。本学位论文的研究内容包括:1、对STC隐写框架及应用进行详尽综述。根据对国内外的研究脉络,详细总结了STC隐写框架的基本研究思路,深入分析了当前自适应隐写算法中的原理、特点和存在的若干问题。结合本文的研究内容,确定了评价隐写算法性能的各项指标,搭建了适合本文隐写方案的三个不同类型的音频样本库,用于提出方案的性能测试和效果验证。2、通过优化STC隐写算法,建立分段STC(Segment-STC,S-STC)模型,使其在相同密信嵌入量下失真的元素更少。由于隐写算法的好坏直接决定了失真元素的多少,算法越好则失真越少;因此本文根据最佳子校验矩阵所具备的四种矩阵特征,提出了筛选最佳子校验矩阵的四个通用规则。基于该规则,进一步设计了分段STC算法,利用分段优化的思路,有效减少了失真元素数量。实验结果表明,在相同密信嵌入量下,S-STC产生的失真元素数量比STC更少,失真个数优化率最高可达20%。3、建立合适的音频复杂度指标,进而设计新的失真代价函数,实现自适应的复杂载体选择。研究表明,隐写载体越复杂时,整体失真代价越小。因此本文建立了音频复杂度指标,设计自适应卷积核取得原始音频与卷积音频的残差,然后按帧计算音频的复杂度。结合该复杂度,进一步设计了适用于多LSB(Least Significant Bit)级别的失真代价函数,精确计算和控制了整体的失真代价。实验结果表明,该复杂度指标可以有效选择不同类型音频的复杂区域;提出的失真代价函数在大隐写容量下,可以更好地平衡音频感知质量和密信不可检测性。4、研究音频载体的隐写痕迹,设计隐写痕迹优化的后处理模型,进而提出高隐蔽性音频隐写方案。研究表明,隐写痕迹越少则密信的隐蔽性越好。因此本文提出了基于JS(Jensen-Shannon)散度的隐写痕迹优化模型。在不影响密信提取的情况下,优化了音频载体的隐写痕迹,使隐写载体更接近原始载体的分布;并利用信噪比阈值控制了修改的位置,自适应地控制了扰动的位置。实验结果表明,本文提出的后处理模型相比于一般后处理模型,不可检测性的优化效果可达其2倍。最后,结合之前隐写算法、载体选择的研究成果,提出了整合的高隐蔽性音频隐写方案,提升了大容量下的密信隐蔽性。实验结果表明,在不同类型的样本库上,密信的不可检测性抗传统隐写分析方案提高了4%～21%;抗神经网络隐写分析方案提高了10%～20%;随着隐写容量的扩大,优化效果也在提高。

关键词：高隐蔽性分段STC框架音频复杂度 JS散度隐写痕迹优化

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物理基础知识讲座第1版

1983年

作者：蒋国垣王世建编

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L集团知识型员工激励策略优化研究

L集团知识型员工激励策略优化研究

作者：李维垣南京师范大学

学位级别：硕士

员工激励是企业人力资源管理的核心职能之一,激励策略是否科学直接关系到员工的积极性和创造力,进而关系到企业的当前绩效和可持续竞争力。而知识型员工是掌握企业核心竞争力的人,知识的创造、利用与增值、资源的合理配置,最终都要靠知... 详细信息

员工激励是企业人力资源管理的核心职能之一,激励策略是否科学直接关系到员工的积极性和创造力,进而关系到企业的当前绩效和可持续竞争力。而知识型员工是掌握企业核心竞争力的人,知识的创造、利用与增值、资源的合理配置,最终都要靠知识的载体——知识型员工来实现。这一点在高新技术企业中体现得尤为明显。L是一家典型的高新技术企业,近年来业务规模拓展较快,但也面临头部企业吸走优质人力资源、薪酬激励“天花板效应”等问题。如何更加科学地对知识型员工进行激励,是L集团和我国众多高科技型企业面临的时代课题。在文献综述和理论回顾的基础上,论文首先分析了L集团现行知识型员工激励体系,肯定其合理因素,重点剖析其存在的问题。这些问题主要有:激励效果和员工满意度有待进一步提高、激励内容缺乏针对性、对核心员工激励不足导致员工流失、扁平化改革后激励的短期化碎片化、绩效沟通与激励技巧方面存在的问题等。这些问题产生的原因是:激励理念滞后;激励资源有限、薪酬低且结构不合理;未形成战略导向的系统化长效激励机制;激励力度不足和考核流于形式;国企传统和威权管理模式等。针对前述问题及其原因,以国内外激励理论的创新发展为指导,从创新激励理念、优化薪酬结构、建立长效激励机制、强化成长型激励特征、融通保健与激励因素、畅通平流与晋升通道六个方面,研究形成了L集团知识型员工激励策略优化方案,并为优化方案平稳和有效实施设计了配套与保障措施。本文的核心结论,就是要立足于知识型员工的特征,强化对高成长员工的激励和激励的员工成长效应。国家对自主创新的高度重视,中美科技竞争态势,表明这一结论方向的正确性。但在疫情冲击、宏观经济下行、就业压力加大的背景下,方案的实施应注重平稳,企业应重视保健因素。

关键词：知识型员工激励策略高成就员工激励保健与激励融通