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复合溶剂低温结晶法富集鱼油中的棕榈油酸

中国食品学报 2024年第2期24卷 151-159页

作者：尹雪莲郑飞洋戴志远浙江工商大学海洋食品研究院杭州310012 浙江省水产品加工技术研究联合重点实验室杭州310012

为探究鱼油来源单不饱和脂肪酸的富集工艺,本研究以鳀鱼油为原料,采用复合溶剂-低温结晶法提纯POA。与单一溶剂相比,复合溶剂效果更佳。以POA含量及得率为指标,采用单因素实验对单一/复合溶剂种类、复合溶剂体积比、油溶比、结晶温度、... 详细信息

为探究鱼油来源单不饱和脂肪酸的富集工艺,本研究以鳀鱼油为原料,采用复合溶剂-低温结晶法提纯POA。与单一溶剂相比,复合溶剂效果更佳。以POA含量及得率为指标,采用单因素实验对单一/复合溶剂种类、复合溶剂体积比、油溶比、结晶温度、结晶时间进行优化。确定最佳工艺条件为丙酮-乙腈体积比为1∶10,鱼油与溶剂质量比为1∶6,结晶温度为-60℃,结晶时间为6 h,得到的混合脂肪酸中POA含量为(29.75±0.53)%。进一步进行放大试验,将得率提升至50%左右,总不饱和脂肪酸含量达79%以上。本研究为ω-7单不饱和脂肪酸的富集工艺提供了参考。

关键词：鳀鱼油复合溶剂低温结晶棕榈油酸

基于大涡模拟的CAARC模型角区开槽气动优化研究

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振动与冲击 2024年第7期43卷 126-133,167页

作者：徐洲洋罗凯文杨易华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室广州510640

超高层建筑属风敏感结构,对建筑外形进行适当气动优化可有效降低结构风荷载及风致响应。基于大涡模拟(LES)方法,采用一种新的入口湍流生成方法——NSRFG(narrow-band synthesis random flow generation)方法,进行超高层建筑标准模型(CAA... 详细信息

超高层建筑属风敏感结构,对建筑外形进行适当气动优化可有效降低结构风荷载及风致响应。基于大涡模拟(LES)方法,采用一种新的入口湍流生成方法——NSRFG(narrow-band synthesis random flow generation)方法,进行超高层建筑标准模型(CAARC)角区开槽的气动优化研究。首先进行了CAARC高层建筑标准模型绕流模拟,并将模拟结果与风洞试验结果对比,以验证NSRFG方法的适用性;然后以CAARC模型为基础,设计了4种开槽气动优化方案,通过LES模拟得到基底弯矩功率谱,以估算建筑顶部位移响应和顶部峰值加速度响应。结果对比显示:对于矩形截面高层建筑标模,无论原型还是4种开槽气动优化方案,横风向脉动响应和峰值加速度响应整体比顺风向大;与全封闭原型相比,采取不同开槽方案均能降低顺风向和横风向风振响应,其中角区开槽对顺风向响应的优化效果最好,周向开槽对横风向响应的优化效果最好;4种开槽方案对于横风向响应的优化效果明显优于顺风向,其中相对而言周向开槽优化效果相对最好,使横风向脉动位移响应和横风向峰值加速度响应分别降低28.4%、32.8%。因此,从减小矩形截面超高层建筑结构横风向响应角度考虑,建议采用周向开槽方案。

关键词：大涡模拟(LES) NSRFG方法超高层建筑风致响应气动优化

BiVO_(4)/CoPc S型异质结的构建及其光热增强光催化性能

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Science China Materials 2024年第2期67卷 550-561页

作者：龙子洋郑相阳史海峰 School of Science Jiangnan UniversityWuxi 214122China National Laboratory of Solid State Microstructures Nanjing UniversityNanjing 210093China

光热催化降解去除污染物对解决环境问题具有独特的优势.本文通过水热法结合超声处理的方法合成了BiVO4/CoPc S型异质结光热催化材料.实验结果表明,BVO-1%CoPc在10分钟内对四环素对降解率可达76%,相比钒酸铋单质提高了1.8倍.进一步的红... 详细信息

光热催化降解去除污染物对解决环境问题具有独特的优势.本文通过水热法结合超声处理的方法合成了BiVO4/CoPc S型异质结光热催化材料.实验结果表明,BVO-1%CoPc在10分钟内对四环素对降解率可达76%,相比钒酸铋单质提高了1.8倍.进一步的红外热成像仪表明酞菁钴(CoPc)的光热效应可以提高反应体系的温度.同时,研究人员还发现降解后的中间产物毒性显著降低.光致发光光谱的结果表明,合成的复合材料可以增强光生载流子的分离能力.基于捕获实验、能带结构和原位XPS等研究结果,我们提出了光生电荷在合成的催化剂中的S型传输机制.本工作为设计和开发用于去除有机污染物的S型光热催化材料提供了一种可行的策略.

关键词： BiVO_(4) CoPc photothermal effect S-scheme heterojunction tetracycline

电-磁-机耦合视域下考虑气隙影响的变压器铁心振动特性精细化模拟方法

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电工技术学报 2024年第14期39卷 4257-4269页

作者：赵小军张佳伟王浩名苗宇刘兰荣华北电力大学电力工程系保定071003 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002 河北省输变电装备电磁与结构性能重点实验室保定071056

目前,对于铁心振动计算通常采用有限元仿真来实现,但该方法计算时间长且效率低,为解决此问题,该文提出了基于机-电类比的铁心多场耦合特性精细化建模与计算方法。根据铁心步进搭接区域的结构特点,对搭接区域铁心进行磁路建模,建立考虑... 详细信息

目前,对于铁心振动计算通常采用有限元仿真来实现,但该方法计算时间长且效率低,为解决此问题,该文提出了基于机-电类比的铁心多场耦合特性精细化建模与计算方法。根据铁心步进搭接区域的结构特点,对搭接区域铁心进行磁路建模,建立考虑气隙影响的铁心等效磁路模型。根据机-电类比方法和振动理论,建立可描述变压器铁心振动的集总式和分布式等效振动回路模型,基于搭接区域磁场分布特性建立二端口级联形式的等效振动回路模型,实现了铁心振动特性的快速精准计算。搭建了叠片铁心测试平台并进行实验,通过将测量结果与计算结果对比,发现励磁电流、铁心磁通密度、位移和加速度等具有较好的一致性,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词：场路耦合磁致伸缩叠片铁心振动

同方期刊数据库

带轴向通流冷却的动压气体轴承静承载力和气动热多参数影响分析

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航空动力学报 2024年第6期39卷 154-167页

作者：高齐宏孙文静王宇婕张靖周张镜洋罗欣洋南京航空航天大学能源与动力学院南京210016 中国航天科工集团北京动力机械研究所北京100074 南京航空航天大学航天学院南京210016 南京机电液压工程研究中心航空机电系统综合航空科技重点实验室南京211106

在运行状态稳定条件下,进行了带轴向通流冷却的动压气体轴承三维流-固耦合数值模拟,以分析静承载力和气动热的多参数影响关联。结果表明:在气膜层间隙中,旋转强剪切驱动的周向流动占主导机制,在强烈的旋转流驱动下,进口端的轴向通流被... 详细信息

在运行状态稳定条件下,进行了带轴向通流冷却的动压气体轴承三维流-固耦合数值模拟,以分析静承载力和气动热的多参数影响关联。结果表明:在气膜层间隙中,旋转强剪切驱动的周向流动占主导机制,在强烈的旋转流驱动下,进口端的轴向通流被诱导而随之转动,随后在气膜厚度较大的区域向出口端运动,并与通道周向流动形成叠加而呈现螺旋状的流动迹线;无论是对于静承载力还是气动热,偏心率均是最重要的影响参数,对于静承载力而言,气膜平均间隙的影响显著高于轴向通流质量流量的影响,而对于气动热而言,轴向通流质量流量的影响则显著高于气膜平均间隙的影响;在静载荷水平相当时,小偏心率-小气膜平均间隙工况的气动热效应相对较弱,反之,大偏心率-大气膜平均间隙工况的气动热效应最为显著,其面临的散热问题也更为严重。

关键词：动压气体轴承气动性能热性能轴向通流多参数影响

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基于幅值掩膜时频神经网络的语音频带扩展

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 179-184页

作者：许春冬谭国武应冬文江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

为了提高基于深度学习的语音频带扩展性能,提出一种结合幅值掩膜的时频神经网络模型.该模型既能利用语音的相位信息,又能通过幅值掩膜来优化预测语音的幅值.模型时域部分设计一种融合注意力机制的长短时记忆神经网络,该网络可以实现并... 详细信息

为了提高基于深度学习的语音频带扩展性能,提出一种结合幅值掩膜的时频神经网络模型.该模型既能利用语音的相位信息,又能通过幅值掩膜来优化预测语音的幅值.模型时域部分设计一种融合注意力机制的长短时记忆神经网络,该网络可以实现并行计算,当预测高频语音时充分利用距离相近的前后语音帧之间的关系,舍弃对远距离语音帧之间关系的学习,从而减少模型的计算量.主客观实验表明该方法在信噪比和可懂度等度量上优于传统方法和基于深度神经网络的语音频带扩展方法.

关键词：语音频带扩展时频神经网络长短时记忆神经网络幅值掩膜注意力机制

金属有机框架多孔玻璃a_(g)SALEM-2的制备

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材料研究学报 2024年第5期38卷 373-378页

作者：谭依玲李诗纯孙杰西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室绵阳621010 中国工程物理研究院化工材料研究所绵阳621900

选择MOF晶体SALEM-2作为制备多孔玻璃的前驱体,将其熔融淬火制备出多孔玻璃a_(g)SALEM-2。X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和热重(TGA)等分析结果表明,SALEM-2熔融前依次经历热致非晶化、重结晶和分解。SALEM-2中的部分有机配体2-甲基咪... 详细信息

选择MOF晶体SALEM-2作为制备多孔玻璃的前驱体,将其熔融淬火制备出多孔玻璃a_(g)SALEM-2。X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和热重(TGA)等分析结果表明,SALEM-2熔融前依次经历热致非晶化、重结晶和分解。SALEM-2中的部分有机配体2-甲基咪唑(MIm)分解,产生的缺陷使其熔点降低。在淬火过程中MIm阻碍了框架结构的重新形成,从而部分保留了液态下的孔结构,淬火速率越高液态下的多孔结构保留的越多。a_(g)SALEM-2的BET比表面积最高可达150 m^(2)/g。

关键词：无机非金属材料玻璃与非晶 MOF玻璃熔融淬火多孔玻璃 N2吸附

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状态依赖型切换系统的数据驱动方法建模

西南交通大学学报 2024年第3期59卷 493-500页

作者：王涛谭吉刘东杨叶江西南交通大学电气工程学院四川成都610031

切换系统是由一系列连续或离散的子系统和切换机制组合而成的一类复杂系统,状态依赖型切换系统因其复杂性而尚未被深入研究.因此,通过系统的输入输出轨迹来对状态依赖的切换系统进行数据驱动建模,利用数据挖掘技术寻找数据之间的有用信... 详细信息

切换系统是由一系列连续或离散的子系统和切换机制组合而成的一类复杂系统,状态依赖型切换系统因其复杂性而尚未被深入研究.因此,通过系统的输入输出轨迹来对状态依赖的切换系统进行数据驱动建模,利用数据挖掘技术寻找数据之间的有用信息,建立输入与输出之间更形象的表达形式;在此基础上提出一种结构框架,根据辨识轨迹的切换时刻将数据分段,借助神经网络建立子系统的模型以及切换规则,深度挖掘状态依赖切换系统的信息,得到切换系统中子系统及子系统间的信息.实验结果表明:相比传统的机理建模,本文提出的数据驱动方法将建模的复杂度降低了17.3%.

关键词：状态依赖切换系统数据驱动数据模型神经网络

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基于马斯洛需求层次理论的学生学习动机研究

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第5期 0061-0064页

作者：夏林张金爽白雅露谭溢洋施成湘重庆第二师范学院数学与大数据学院重庆400060 重庆第二师范学院教务处重庆400060

理学作为基础学科,学科特点与国家的发展战略以及社会需求密切相关。通过对理学学生进行问卷调查,本文探讨了理学学生学习动机与社会支持之间的关系,发现了学科特性和社会支持会对学习动机产生的激发效果。研究表明,学生的学习兴趣、学... 详细信息

理学作为基础学科,学科特点与国家的发展战略以及社会需求密切相关。通过对理学学生进行问卷调查,本文探讨了理学学生学习动机与社会支持之间的关系,发现了学科特性和社会支持会对学习动机产生的激发效果。研究表明,学生的学习兴趣、学习规划和学习耐性对于激发学生学习动机至关重要,应试心态会对学习动机产生负面影响,社会支持与学习动机呈现出显著的正向相关性。

关键词：马斯洛需求层次理论理学学习学习动机学习动机