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媒介技术视域下人工智能艺术的主体性之思

江西社会科学 2024年第6期44卷 72-79页

作者：张梦杨火箭军工程大学政治系陕西西安710025

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机... 详细信息

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机器,计算机借由软件的用户友好型特质对使用者进行隐秘操控,将人类由技术使用主体变为客体。从创作过程来看,人工智能的深度学习、可计算性模仿、自动的内容生成都具有明显的“类人”特征。就人工智能的艺术作品而言,与人类合作共创是人工智能艺术生产的主要形式,走向主体间性也因此成为人工智能艺术发展的新形态。

关键词：媒介技术人工智能艺术主体性

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论中华民族现代文明的主体性及其巩固提升——学习习近平文化思想

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社会主义研究 2024年第4期 11-19页

作者：谭长峰中国社会科学院大学马克思主义学院

在文明摩擦碰撞日益频繁的全球化时代提出建设中华民族现代文明势必涉及到主体性问题。文明发展与主体性问题相结合,主体性概念既要从主体普遍共有的能动维度解释,也要从主体内在特殊的差异视角进行阐释,否则就忽视了人类文明多样性特... 详细信息

在文明摩擦碰撞日益频繁的全球化时代提出建设中华民族现代文明势必涉及到主体性问题。文明发展与主体性问题相结合,主体性概念既要从主体普遍共有的能动维度解释,也要从主体内在特殊的差异视角进行阐释,否则就忽视了人类文明多样性特点。从哲学层面看,主体性一是体现为人之所以为人的实践性;二是体现为将外物纳入自身范围内,以自我的方式认识和改造对象获得自我提升的内化过程。在此基础上理解中华民族现代文明的主体性,包括三个方面:一是保存自我特点的独立性,二是主动创造新文明形态的自觉性,三是建立在“两个结合”基础上的内化性。巩固强化中华民族现代文明的主体性既是文明发展到一定阶段的必然要求,又源于破解西方文明话语垄断和创造社会主义新文化的需要。新时代,中华民族现代文明的主体性在中国式现代化实践中确立巩固,在文明交流互鉴中发展完善,在守正创新中深化提升。

关键词：中华民族现代文明主体性习近平文化思想

水稻中八个稻瘟病抗性基因特异分子标记的开发及应用

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中国水稻科学 2024年第5期38卷 525-534页

作者：杨好黄衍焱王剑易春霖石军谭楮湉任文芮王文明四川农业大学西南作物基因资源发掘与利用国家重点实验室成都611130 四川农业大学农学院成都611130 四川省农业科学院植物保护研究所成都610066 绵阳市农业科学研究院/厅市共建作物特色资源创制及应用四川省重点实验室四川绵阳621023

【目的】为了明确水稻亲本的稻瘟病抗性基因组成,并有效地应用于水稻抗性育种,开发不受遗传背景限制的分子标记至关重要。这些分子标记能够精确地识别亲本中的抗性基因,为分子辅助育种提供重要的工具。【方法】发掘抗性基因编码区在155... 详细信息

【目的】为了明确水稻亲本的稻瘟病抗性基因组成,并有效地应用于水稻抗性育种,开发不受遗传背景限制的分子标记至关重要。这些分子标记能够精确地识别亲本中的抗性基因,为分子辅助育种提供重要的工具。【方法】发掘抗性基因编码区在155份水稻材料中等位基因的核苷酸多态性位点,在特异性最强位点开发分子标记。【结果】经多重阳性及阴性对照或部分结果的重测序检验,为Pit、Pish、Pib、Pid3、Pi5、Pia、Pi54和Pita2/Ptr等8个抗性基因开发了有效的分子标记,并明确这些抗性基因在109个四川盆地常用育种亲本中的组成。其中,Pia基因不存在于这些亲本中,Pit、Pish、Pi54、Pid3、Ptr/Pita2、Pi5和Pib基因分别存在于3.67%、13.76%、14.68%、18.35%、24.77%、26.61%和38.53%的亲本中。另外,有21.10%的水稻亲本不含这些基因,35.78%的亲本只含有1个抗性基因,43.12%的亲本聚合了2~4个抗性基因。

关键词：水稻稻瘟病抗性基因分子标记

改进的机器学习模型在肺结节良恶性分类中的研究

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计算机与数字工程 2024年第7期52卷 2227-2232页

作者：杨愉谭雨豪王丽嘉上海理工大学上海200093

肺癌发病率不断上升,借助影像手段快速进行肺结节的早期评估,对提高患者生存质量具有重要意义。针对这个问题,提出了一种新的肺结节良恶性分类模型,该模型首先采用过采样算法消除良性样本比例过高导致的结果偏移现象;然后提取每个结节... 详细信息

肺癌发病率不断上升,借助影像手段快速进行肺结节的早期评估,对提高患者生存质量具有重要意义。针对这个问题,提出了一种新的肺结节良恶性分类模型,该模型首先采用过采样算法消除良性样本比例过高导致的结果偏移现象;然后提取每个结节的影像组学特征,并结合斯皮尔曼相关性变量剔除以及最小绝对收缩选择算子进行特征筛选,选取最优特征子集;最后采用余弦递减型惯性权重改进随机发生分布式延迟粒子群算法,以精准搜索全局最优参数,建立最佳分类模型。利用LIDC数据库上的608例训练集和68例测试集对模型进行训练和测试。模型在测试集上的AUC、准确率、精确率、召回率分别为0.93、0.941、0.917以及0.971。结果表明该模型能有效分类肺结节,有望在临床上进行肺结节的良恶性辅助诊断。

关键词：肺结节分类影像组学过采样随机发生分布式延迟粒子群算法

断点回归在政策评估研究中的应用:逻辑、现状与前瞻

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 1-15页

作者：杨寓涵潘虹唐莉重庆工商大学经济学院重庆400067 重庆大学公共管理学院重庆400044 复旦大学国际关系与公共事务学院上海200433

【目的】对断点回归设计(RDD)在政策评估领域的经典和前沿研究进行分类综述,对其在我国政策评估的应用前景进行前瞻与讨论。【文献范围】以“Regression Discontinuity”和“断点回归”为主题词分别在Web of Science(SSCI)和中国知网数... 详细信息

【目的】对断点回归设计(RDD)在政策评估领域的经典和前沿研究进行分类综述,对其在我国政策评估的应用前景进行前瞻与讨论。【文献范围】以“Regression Discontinuity”和“断点回归”为主题词分别在Web of Science(SSCI)和中国知网数据库进行检索,人工构建2008~2022期间的中英文断点回归文献数据库。【方法】采用文献计量方法,从RDD的基本逻辑出发,甄选断点回归设计在不同政策领域的应用研究开展综述评析。【结果】分析揭示,继教育、公卫、环境、公共财政等主要应用领域之后,近年来RDD因果推断在国内外科技政策和图书情报领域的政策评估中开始崭露头角。中国学者运用该方法已取得较大进展。【局限】断点回归的文献范围有待进一步扩充,与其他政策评估方法的比较分析可进一步深入。【结论】断点回归方法自提出以来已被大量应用于教育、公共卫生、环境及科技创新等领域的政策评估研究中,未来该方法可增加与准自然实验等其他研究方法的综合研究,扩展断点回归在我国和国际定量政策评估研究的应用分析。

关键词：断点回归设计政策评估循证决策因果推论

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难点注意力感知红外小目标检测网络

中国光学（中英文） 2024年第3期17卷 538-547页

作者：王伯霄宋延嵩董小娜长春理工大学光电工程学院吉林长春130000 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130000

随着飞行器机动性能的提升,多帧红外小目标检测方法不足以满足检测要求。近年来,基于深度学习的单帧红外小目标检测方法取得了巨大成功。然而,红外小目标通常缺少形状特征,而且边界与背景模糊不清,给准确分割带来了一定的挑战。针对上... 详细信息

随着飞行器机动性能的提升,多帧红外小目标检测方法不足以满足检测要求。近年来,基于深度学习的单帧红外小目标检测方法取得了巨大成功。然而,红外小目标通常缺少形状特征,而且边界与背景模糊不清,给准确分割带来了一定的挑战。针对上述问题,本文提出难点注意力感知红外小目标检测网络。通过基于点的区域建议模块获取目标潜在区域,同时滤除多余背景。为实现高质量分割、细化掩码边界模块、判断粗掩码中无序、非局部难以分辨点,融合这些难点的多尺度特征,进行逐像素注意力建模。最后,由点检测头对难点注意力感知特征重新预测,生成精细分割掩码。在公开数据集NUDT-SIRST和IRDST上进行测试,平均精度均值mAP达到87.4和63.4,F值达到0.8935和0.7056。本文提出的难点注意力感知红外小目标检测网络可在多检测场景、多目标形态下实现准确分割,抑制误报信息,同时控制计算开销。

关键词：目标检测深度学习红外成像红外小目标检测注意力机制

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不同运动方式对人体DNA损伤、DNA甲基化和端粒长度的影响

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中国组织工程研究 2024年第1期28卷 147-152页

作者：杨裴广西科技大学体育学院广西壮族自治区柳州市545006

背景:运动不仅是改善身体健康和心理健康的有效手段,还对代谢性和心脑血管等疾病的发生、发展具有良好的干预效果,其原因与表观遗传因素有关。目的:总结不同运动方式对人体DNA损伤、DNA甲基化和端粒长度的影响,并分析运动调控表观遗传... 详细信息

背景:运动不仅是改善身体健康和心理健康的有效手段,还对代谢性和心脑血管等疾病的发生、发展具有良好的干预效果,其原因与表观遗传因素有关。目的:总结不同运动方式对人体DNA损伤、DNA甲基化和端粒长度的影响,并分析运动调控表观遗传修饰的可能机制,以期为运动改善机体功能提供参考。方法:以“运动,有氧训练,急性运动,无氧训练,抗阻训练,DNA损伤,DNA甲基化,端粒”为中文检索词,以“exercise,sport,aerobic exercise,anaerobic exercise,resistance training,acute exercise,DNA methylation,DNA damage,telomere”为英文检索词。在PubMed、Embase、Web of Science、中国知网数据库中进行检索,并根据纳入与排除标准筛选文献,最终纳入70篇文献。结果与结论:①长期有氧、抗阻和无氧运动均能改善DNA损伤,其原因与运动可以提高机体的抗氧化能力有关。而急性运动则会通过上调活性氧和活性氮氧化物的表达进而加剧DNA损伤程度;②急性运动、长期抗阻运动和无氧运动在降低DNA甲基化方面具有积极作用,其关键机制可能是运动诱导的活性氧使氧化型谷胱甘肽/还原型谷胱甘肽比值和DNA甲基化转移酶、10-11易位酶的表达发生了改变,进而对DNA甲基化产生调控作用;③与其他运动形式相比,长时间有氧运动可能更具有增加端粒长度的潜在价值,其中的生物学机制涉及炎症、氧化应激、DNA甲基化和微小RNA的表达调控;④基于当前文献可知,有氧运动持续2年以上可以增加端粒长度,未来的研究也应进一步明确最佳的运动持续时间。

关键词：运动表观遗传 DNA损伤甲基化端粒

多因素耦合失效模式下地铁施工安全系统与管理模型

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中国安全科学学报 2024年第5期34卷 82-90页

作者：房明张毅谭玥广东财经大学公共管理学院广东广州510320 广东省建筑设计研究院有限公司勘测设计研究所广东广州510010 中国铁路济南局集团有限公司山东济南250001

为提升地铁施工安全管理效果,减小地铁坍塌事故的发生,分析地铁施工事故风险因素。首先,分析事故致因中人群-机群的多因素耦合模式;然后,借助事故致因“2-4”模型(24Model)和广义安全模型(GSM),构建地铁施工安全系统管理模型;最后,将人... 详细信息

为提升地铁施工安全管理效果,减小地铁坍塌事故的发生,分析地铁施工事故风险因素。首先,分析事故致因中人群-机群的多因素耦合模式;然后,借助事故致因“2-4”模型(24Model)和广义安全模型(GSM),构建地铁施工安全系统管理模型;最后,将人群-机群系统多因素耦合失效模式应用于已有的16起地铁施工坍塌事故,统计得到14个人群与6个机群致因因素,分别给出其多因素耦合模式及作用路径,并计算风险等级。结果表明:地铁施工人群-机群的多因素耦合效应包含6种模式和14条作用路径。地铁施工安全系统管理模型分为目标层与匹配层,其中,匹配层主要是将事故原因与安全防线相匹配,包括微匹配、中匹配和宏匹配3个层面。并基于地铁施工安全系统管理模型,给出地铁坍塌事故预防安全管理“三道防线”。

关键词：多因素耦合失效模式地铁施工安全系统坍塌事故 “2-4”模型(24Model) 广义安全模型(GSM)

基于振动及声学测量的风电叶片结构健康监测研究综述

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机械工程学报 2024年第7期60卷 79-92页

作者：孙仕林王天杨褚福磊清华大学机械工程系北京100084

叶片的健康状态对风力发电的效率和可靠性具有重要影响,其造价与损伤概率在风力发电机的各部件中位于前列。目前,国内外学者已针对风电叶片结构健康监测开展大量的研究,其中基于振动测量和声学测量的方法具有测量范围广、数据处理方便... 详细信息

叶片的健康状态对风力发电的效率和可靠性具有重要影响,其造价与损伤概率在风力发电机的各部件中位于前列。目前,国内外学者已针对风电叶片结构健康监测开展大量的研究,其中基于振动测量和声学测量的方法具有测量范围广、数据处理方便等优势。为了充分了解当前的研究进展,在阐述风电叶片各类结构健康监测方法的基础上,从基于固有特性的方法、基于健康指标的方法、基于统计建模的方法和基于机器学习的方法等四个方面综述了基于振动测量的相关研究,从基于独立麦克风测量的方法和基于麦克风阵列测量的方法等两个方面综述了基于声学测量的相关研究。最后,对论文涵盖的风电叶片结构健康监测方法进行总结,并展望了未来研究需要进一步关注的方向。

关键词：结构健康监测风力发电机叶片振动声学