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Linux服务器安全措施探讨

信息记录材料 2023年第11期24卷 39-41页

作者：谭仁龙广东省技师学院广东惠州516100

随着互联网技术的不断发展,Linux操作系统在企业中扮演了重要的角色,各大互联网公司、通信公司都在努力建立自己的服务器平台,如果服务器被入侵了,会给企业造成巨大的影响,服务器安全问题则是目前需要研究的重点问题。基于此,本文针对Li... 详细信息

随着互联网技术的不断发展,Linux操作系统在企业中扮演了重要的角色,各大互联网公司、通信公司都在努力建立自己的服务器平台,如果服务器被入侵了,会给企业造成巨大的影响,服务器安全问题则是目前需要研究的重点问题。基于此,本文针对Linux操作系统中存在的安全问题,分析了问题形成的原因以及攻击的常见手段,制定针对性的防护对策,以此来保证Linux操作系统的安全性能。

关键词： Linux服务器 Linux操作系统安全措施

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一种基于小波变换的图像融合方法

测绘通报 2017年第9期 42-45页

作者：谭仁龙华中光电技术研究所武汉光电国家实验室湖北武汉430223

针对传统基于方向对比度的小波变换融合方法所得结果局部区域清晰度不高的问题,本文在高低频分量的处理方法上作了改进,采用Tenunbaum梯度辅助增强图像的细节信息。试验结果表明,该方法所得融合结果边缘细节更清晰,信息量更大,融合效果... 详细信息

针对传统基于方向对比度的小波变换融合方法所得结果局部区域清晰度不高的问题,本文在高低频分量的处理方法上作了改进,采用Tenunbaum梯度辅助增强图像的细节信息。试验结果表明,该方法所得融合结果边缘细节更清晰,信息量更大,融合效果较好。

关键词：小波变换方向对比度影像融合质量评价

基于圆形模板的高分辨率遥感影像道路半自动提取

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测绘通报 2014年第10期 63-66页

作者：谭仁龙万幼川袁芳李刚武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

针对基于矩形模板匹配的道路提取方法在影像中存在较大弯曲路段提取效果不佳的问题,提出一种基于圆形模板的半自动道路提取方法,用圆形模板取代矩形模板搜索道路中心点,省去了旋转角度计算,结合影像灰度、形态学梯度及道路中心点之间的... 详细信息

针对基于矩形模板匹配的道路提取方法在影像中存在较大弯曲路段提取效果不佳的问题,提出一种基于圆形模板的半自动道路提取方法,用圆形模板取代矩形模板搜索道路中心点,省去了旋转角度计算,结合影像灰度、形态学梯度及道路中心点之间的夹角信息,用迭代内插的方法搜索加密道路中心点,最终得到道路中心线。试验分析和比较表明,该方法在继承模板匹配优势的同时较好地弥补了矩形模板的不足,提取效果较好。

关键词：半自动道路提取模板匹配高分辨率遥感影像形态学梯度

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一种机载光电平台下的目标被动定位方法

光学与光电技术 2018年第6期16卷 33-38页

作者：李伦平谭仁龙华中光电技术研究所-武汉光电国家研究中心湖北武汉430223

针对目标被动定位过程中因外界干扰导致定位结果产生跳变,影响精度和稳定性的问题,提出了一种以目标航迹预测辅助目标定位的方法,对目标的历史定位结果建立航迹,以航迹预测结果结合误差椭圆对目标当前定位结果进行约束,剔除错误值,分别... 详细信息

针对目标被动定位过程中因外界干扰导致定位结果产生跳变,影响精度和稳定性的问题,提出了一种以目标航迹预测辅助目标定位的方法,对目标的历史定位结果建立航迹,以航迹预测结果结合误差椭圆对目标当前定位结果进行约束,剔除错误值,分别对固定目标和运动中的火车进行定位实验,斜距7 900m情况下定位误差小于150m。实验结果表明,该方法能够有效保证定位结果的精度和稳定性,能够满足实际使用要求。

关键词：被动定位航迹预测误差椭圆最小二乘光电标校

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基于主方向的SIFT误匹配点剔除方法

地理空间信息 2014年第1期12卷 101-103,11页

作者：谭仁龙万幼川武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

针对RANSAC方法在剔除SIFT误匹配点方面的不足,提出了一种基于主方向的SIFT误匹配点剔除方法。结果表明,该算法与RANSAC相比,耗时较少,剔除效果更好,保留的正确匹配点数更多,且当误匹配点数量多于正确匹配点时也能得到很好的剔除效果。

关键词：影像匹配 SIFT算法主方向最小二乘误匹配剔除

Er:Sr_(5)(PO_(4))_(3)F透明陶瓷的制备和上转换光学性能

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硅酸盐学报 2024年第3期52卷 874-881页

作者：刘鑫纹梅炳初谭国龙武汉理工大学材料学院材料复合新技术国家重点实验室武汉430000

随着激光二极管朝着小型化和高度集成化目标的不断发展,包括Sr_(5)(PO_(4))_(3)F (S-FAP)在内的一些热管理性能一般的晶体材料开始重新进入研究者的视野。本研究采用共沉淀法合成了2%(摩尔分数) Er^(3+):S-FAP多晶纳米粉体,通过热压烧... 详细信息

随着激光二极管朝着小型化和高度集成化目标的不断发展,包括Sr_(5)(PO_(4))_(3)F (S-FAP)在内的一些热管理性能一般的晶体材料开始重新进入研究者的视野。本研究采用共沉淀法合成了2%(摩尔分数) Er^(3+):S-FAP多晶纳米粉体,通过热压烧结合成出光学性能优异的Er:S-FAP透明陶瓷,并对Er:S-FAP多晶纳米粉体和透明陶瓷进行了表征。结果表明:2%Er^(3+):S-FAP粉体和陶瓷的物相结构都符合六方晶系氟磷灰石结构,没有观察到异常杂质峰。2%Er^(3+):S-FAP粉体整体呈现出分散性优良的短棒状外观,其平均晶粒尺寸为(19.10±1.6) nm。对应陶瓷的平均晶粒尺寸为386.6±20.8 nm,断面和表面微观结构都呈现出均匀致密的特征。2%Er^(3+):S-FAP透明陶瓷在500 nm和1 000 nm波长处的线性光学透过率分别达到了66.14%和84.41%。Er^(3+)在S-FAP陶瓷中的主要的发射峰位于550 nm和661 nm,分别对应绿色光和红色光的发射,红绿光的上转换发光是由双光子吸收过程决定,最后陶瓷在550 nm波长位置的荧光寿命为2.1μs。

关键词：铒离子掺杂氟磷酸锶上转换性能光学性能透明陶瓷

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模态间匹配学习的高光谱和激光雷达联合分类

遥感学报 2024年第1期28卷 154-167页

作者：杭仁龙孙瑜刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学... 详细信息

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。

关键词：遥感图像高光谱图像激光雷达数据深度学习匹配学习联合分类

Er:Sr(PO)F透明陶瓷的制备和上转换光学性能

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硅酸盐学报 2024年

作者：刘鑫纹梅炳初谭国龙武汉理工大学材料学院材料复合新技术国家重点实验室

随着激光二极管朝着小型化和高度集成化目标的不断发展，包括Sr5(PO4)3F (S-FAP)在内的一些热管理性能一般的晶体材料开始重新进入研究者的视野。本研究采用共沉淀法合成了2% (摩尔分数) Er3+:S-FAP多晶纳米粉体，通过热压烧结合成出光... 详细信息

随着激光二极管朝着小型化和高度集成化目标的不断发展，包括Sr5(PO4)3F (S-FAP)在内的一些热管理性能一般的晶体材料开始重新进入研究者的视野。本研究采用共沉淀法合成了2% (摩尔分数) Er3+:S-FAP多晶纳米粉体，通过热压烧结合成出光学性能优异的Er:S-FAP透明陶瓷，并对Er:S-FAP多晶纳米粉体和透明陶瓷进行了表征。结果表明：2% Er3+:S-FAP粉体和陶瓷的物相结构都符合六方晶系氟磷灰石结构，没有观察到异常杂质峰。2% Er3+:S-FAP粉体整体呈现出分散性优良的短棒状外观，其平均晶粒尺寸为19.10±1.6 nm。对应陶瓷的平均晶粒尺寸为386.6±20.8 nm，断面和表面微观结构都呈现出均匀致密的特征。2% Er3+:S-FAP透明陶瓷在500和1 000 nm波长处的线性光学透过率分别达到了66.14%和84.41%。Er3+在S-FAP陶瓷中的主要的发射峰位于550 nm和661 nm，分别对应绿色光和红色光的发射，红绿光的上转换发光是由双光子吸收过程决定，最后陶瓷在550 nm波长位置的荧光寿命为2.1 μs。

关键词：铒离子掺杂氟磷酸锶上转换性能光学性能透明陶瓷

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融合A^(*)的改进RRT机械臂路径规划

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 366-374页

作者：龙厚云李光谭薪兴薛晨慷易静湖南工业大学机械工程学院湖南株洲412007

针对RRT(rapidly-exploring random tree)路径规划算法在高维空间的机械臂避障路径规划时随机产生巨量节点,导致算法运行负担大、避障性能差、容易陷入局部极值的问题,提出一种结合A^(*)判断函数的改进RRT算法。对RRT的采样方式进行更改... 详细信息

针对RRT(rapidly-exploring random tree)路径规划算法在高维空间的机械臂避障路径规划时随机产生巨量节点,导致算法运行负担大、避障性能差、容易陷入局部极值的问题,提出一种结合A^(*)判断函数的改进RRT算法。对RRT的采样方式进行更改,每次生成一个包含多个随机采样点的序列,并利用改进的A^(*)判断函数进行排序;对每次生成节点进行距离判断,防止陷入局部搜索;利用重复贪心策略删除冗余节点,利用三次B样条平滑路径。在二维、三维地图及机械臂仿真与样机实验中进行算法性能分析,改进RRT算法能够大量减少到达目标位姿时产生的节点,缓解了局部极值,快速稳定地避开障碍物并到达目标位姿,证明了改进RRT算法的有效性和优越性。

关键词：机械臂路径规划 A^(*)判断函数快速扩展随机树(RTT)