检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度与小波特征融合的羊脸识别方法研究

基于深度与小波特征融合的羊脸识别方法研究

作者：谦博西北农林科技大学

学位级别：硕士

规模化养殖是现代奶山羊产业的主要发展方向,精确、快速的奶山羊个体识别方法在其中起着关键性作用。在传统养殖过程中,大多采用给奶山羊佩戴耳标的方式实现个体识别,然而,这种方式会给羊带来痛苦,对其造成生理损伤,还会引发应激反应或... 详细信息

规模化养殖是现代奶山羊产业的主要发展方向,精确、快速的奶山羊个体识别方法在其中起着关键性作用。在传统养殖过程中,大多采用给奶山羊佩戴耳标的方式实现个体识别,然而,这种方式会给羊带来痛苦,对其造成生理损伤,还会引发应激反应或疾病。此外,羊耳标识别效率较低,消耗的硬件成本和人力成本却很高,而且无法有效应对农险理赔环节中的欺诈行为。近年来,随着养殖场摄像设备的增多,以及人工智能的快速发展,基于深度学习、计算机视觉技术的家畜个体识别方法已成为重要研究方向。本文利用羊脸图像的深度特征与小波特征,依次提出羊脸检测、识别模型,提供了一种高精度、无接触、低成本识别奶山羊的方法。主要工作及结论如下:(1)羊脸图像数据集构建。本文以西农萨能奶山羊为采集对象,在不同光照、不同角度等条件下进行图像数据采集。为提高数据集的质量,紧接着对采集到的不合格图像进行剔除,并基于SSIM指标对相似度过高的图像进行过滤。之后,使用label Img标注工具进行羊脸区域标注,制作PASCAL VOC格式的标签文件,形成羊脸检测数据集。最后,进行图像裁剪和缩放,以及数据增强,实现样本容量的扩充,形成包含总计17 600张羊脸图像的羊脸识别数据集。(2)基于改进YOLOv7的轻量级羊脸检测模型构建方法研究。为实现羊脸的精确、快速检测,本文以YOLOv7目标检测模型为基础,使用Ghost模块替换常规卷积操作,添加ECA轻量级注意力机制,并将模型的定位损失函数优化为SIo U Loss。实验结果表明,改进后的YOLOv7-Ghost-ECA-SIo U模型有效降低了模型规模,精确率、召回率、m AP三项指标较YOLOv7分别提升了3.80、2.65、3.15个百分点,能够高效完成羊脸检测任务。(3)基于小波变换与卷积神经网络的羊脸识别模型构建方法研究。为解决养殖场条件下羊的个体识别问题,本文设计了基于2D-DWT与卷积运算的羊脸特征提取模块,对羊脸深度特征和小波特征进行特征融合,并据此模块完成卷积神经网络搭建,形成了羊脸识别模型DWT-Goat Net。实验结果表明,所提出模型在日间光照环境、夜间灯光环境两种不同场景下羊脸识别测试集上识别准确率分别可达99.74%和99.89%。模型结构简单、收敛迅速,引入小波特征后模型的特征提取能力取得了一定增益,且模型相较于经典卷积神经网络在羊脸识别任务中更具优越性,为精准养殖、农险理赔和动物福利等领域问题提供了有效解决方案。

关键词：奶山羊 YOLOv7 小波变换特征融合羊脸检测羊脸识别

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换与卷积神经网络的羊脸识别模型

农业机械学报 2023年第5期54卷 278-287页

作者：黄铝文谦博关非凡侯紫霞张其西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100

为解决养殖场条件下羊只的个体识别问题,本文基于小波变换与卷积神经网络,提出一种融合频域特征与空间域特征的羊脸识别模型DWT-GoatNet。首先采集总计30只高相似度西农萨能奶山羊日间、夜间两种不同光照环境下的面部图像,基于SSIM指标... 详细信息

为解决养殖场条件下羊只的个体识别问题,本文基于小波变换与卷积神经网络,提出一种融合频域特征与空间域特征的羊脸识别模型DWT-GoatNet。首先采集总计30只高相似度西农萨能奶山羊日间、夜间两种不同光照环境下的面部图像,基于SSIM指标剔除其中相似度过高的样本,接着进行图像裁剪,并通过模糊、调整亮度、平移、旋转、加入噪声、缩放等方法完成数据增强;然后,设计基于二维离散小波变换(2D-DWT)与卷积运算的羊脸特征提取模块,完成特征融合;之后,以前述羊脸特征提取模块为基础,添加分类模块,进行卷积神经网络搭建;最后,进行超参数组合寻优,形成羊脸识别模型。试验结果表明,本文所构建的羊脸识别模型在日间、夜间两种不同光照环境下测试集上识别准确率分别可达99.74%和99.89%,高于AlexNet、VGGNet-16、GoogLeNet、ResNet-50、DenseNet-121等经典卷积神经网络模型,说明所构建模型适用于羊只的个体识别,为精准养殖、农险理赔领域相关工作提供了有效解决方案。

关键词：羊脸识别小波变换卷积神经网络频域特征特征融合

基于多尺度卷积与通道域增强的草莓病害识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏农业科学 2023年第10期51卷 202-210页

作者：黄铝文郑梁黄煜谦博关非凡西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100

为提高草莓病害图像的分类准确性,提出一种基于通道域增强的深度超参数化金字塔卷积残差网络(CEM-DOPConv-ResNet18)。首先,针对草莓病害的多尺度特点,基于金字塔卷积与深度超参数化卷积提出深度超参数化金字塔卷积(DOPConv),在提取多... 详细信息

为提高草莓病害图像的分类准确性,提出一种基于通道域增强的深度超参数化金字塔卷积残差网络(CEM-DOPConv-ResNet18)。首先,针对草莓病害的多尺度特点,基于金字塔卷积与深度超参数化卷积提出深度超参数化金字塔卷积(DOPConv),在提取多尺度病害特征的同时,缓解参数量增加导致的收敛干扰;其次,提出基于双重池化的通道增强模块,用以提高模型的特征选择能力,增强有用尺度下的特征;最后,将上述方法与ResNet18结合,将原本的3×3卷积替换为DOPConv,同时在残差块中加入通道增强模块,构建出草莓病害分类网络。为验证模型识别性能与模块有效性,在草莓病害图像数据集上进行对比试验和消融试验。对比试验结果表明,与原有ResNet18模型相比,CEM-DOPConv-ResNet18的准确率达97.867%,提高3.045百分点,同时内存占用量下降16.6%;消融试验结果表明,相较于原始金字塔卷积,DOPConv可以优化模型收敛,对通道增强模块具有更高的兼容度。该模型提高了草莓病害的分类准确率,降低了网络复杂度,为病害的精准识别提供了一种有效解决模型。

关键词：草莓病害识别多尺度卷积算子特征增强残差模块

基于2D DWT与MobileNetV3融合的轻量级茶叶病害识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2023年第24期39卷 207-214页

作者：黄铝文关非凡谦博侯闳耀刘迎庆李雯敏西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100 陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心杨凌712100 西北农林科技大学园艺学院杨凌712100

针对现有茶叶病害识别方法病害信息挖掘不足导致识别准确率低的问题,该研究提出了一种基于二维离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)和MobileNetV3融合的茶叶病害识别模型CBAM-TealeafNet。为增强网络对病害频域特征的检测能... 详细信息

针对现有茶叶病害识别方法病害信息挖掘不足导致识别准确率低的问题,该研究提出了一种基于二维离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)和MobileNetV3融合的茶叶病害识别模型CBAM-TealeafNet。为增强网络对病害频域特征的检测能力,将2D DWT获取的频域特征与bneck结构提取的深度特征融合,形成频域与深度特征融合的识别网络。为提高特征提取能力,在bneck结构中,嵌入卷积块注意模块(convolutional block attention module, CBAM),为特征通道分配相应权重。为解决样本类别不平衡对识别模型性能的影响,利用焦点损失函数取代交叉熵损失函数以提高识别精度。经验证,CBAM-TealeafNet在5种不同茶叶病害上整体识别准确率达到98.70%,参数量为3.16×10^(6),相对MobileNetV3,准确率提升2.15个百分点,参数量降低25.12%。该方法可为茶树叶部等作物病害轻量级识别研究提供模型参考。

关键词：病害图像识别茶 2D DWT 特征融合 CBAM 焦点损失

Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学性能、抗氧化及疏水性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料工程 2024年第2期52卷 190-197页

作者：李仲博中国航发北京航空材料研究院北京100095

利用物理气相沉积(PVD)技术交替沉积Ti_(3)AlN和ZrYN纳米层,制备一系列具有不同ZrYN纳米层厚度(l)的Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜,并通过XRD,SEM,纳米压痕仪,显微硬度计及接触角测量仪等研究不同l对Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学、抗氧化... 详细信息

利用物理气相沉积(PVD)技术交替沉积Ti_(3)AlN和ZrYN纳米层,制备一系列具有不同ZrYN纳米层厚度(l)的Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜,并通过XRD,SEM,纳米压痕仪,显微硬度计及接触角测量仪等研究不同l对Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学、抗氧化以及疏水性能的影响。结果表明:当Ti_(3)AlN和ZrYN纳米层厚度分别为10 nm和1 nm时,纳米多层膜具有高硬度(H=26.8 GPa)和优异的断裂韧度(Kf=4.21 MPa∙m^(1/2))。硬度和断裂韧度的提高可能是因为,当l较小时,纳米层间形成良好的c-Ti_(3)AlN/c-ZrYN共格外延结构,可以有效阻碍位错的产生和滑移。高密度的异质界面可使微裂纹发生连续偏转,有效延长裂纹扩散路径的同时消耗裂纹传播能量,从而提高断裂韧度。同时,较小的l也易于获得优异的抗氧化性能,l较小时Ti_(3)AlN纳米层占主导地位,Al倾向于在表面形成致密的Al_(2)O_(3)层,阻碍氧气向薄膜内部扩散。此外,Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜表面形成的结瘤缺陷增加表面粗糙度,使得薄膜的疏水性能得到提高,从而使其在潮湿环境中不易快速发生腐蚀。

关键词： Ti_(3)AlN/ZrYN纳米多层膜力学性能抗氧化性疏水性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息化环境下事业单位收付款流程优化建议

财务与会计 2018年第13期 64-65页

作者：辜博谦中国科学院计算机网络信息中心

（一）事业单位收付款流程中存在的问题1．报销付款流程周期较长，经费签批效率偏低。事业单位报销付款流程往往涉及多层审批，尤其是大额经费支出。在逐层签字审批后，再由经办人员将发票、合同及其他原始凭证交财务部门审核，一个报... 详细信息

（一）事业单位收付款流程中存在的问题1．报销付款流程周期较长，经费签批效率偏低。事业单位报销付款流程往往涉及多层审批，尤其是大额经费支出。在逐层签字审批后，再由经办人员将发票、合同及其他原始凭证交财务部门审核，一个报销流程可能需要经历多次反复修改、返回和签批的过程，如遇领导出国、出差、参会、休假等情形，可能需要报销人等待更长的时间。

关键词：流程优化事业单位信息化环境付款报销流程经费支出经办人员财务部门

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2325-2333页

作者：陈伯谦王坚同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数... 详细信息

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.

关键词：领域知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全模式层数据层注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

耦合等离激元体系的复频率分析(特邀)

光学学报 2024年第10期44卷 301-306页

作者：曾可博张霜香港大学物理系新基石科学实验室中国香港999077

耦合等离激元体系在光场调控、光学传感、光学成像及光电器件等领域中有着广泛应用。目前,阻碍耦合等离激元进一步实用化发展的关键问题是金属材料具有较大的损耗。结合数值仿真方法,从理论上研究了耦合等离激元的损耗机理,并进一步分... 详细信息

耦合等离激元体系在光场调控、光学传感、光学成像及光电器件等领域中有着广泛应用。目前,阻碍耦合等离激元进一步实用化发展的关键问题是金属材料具有较大的损耗。结合数值仿真方法,从理论上研究了耦合等离激元的损耗机理,并进一步分析复频率光源激励对耦合等离激元体系的作用,提出了通过合成复频率波的方法来补偿损耗,从而恢复被削弱的耦合共振信号。所提优化手段具有泛用性高且无需额外成本的优势,研究结果对耦合等离激元体系在各个领域中的研究发展具有借鉴意义,有利于挖掘该体系的潜在应用价值。

关键词：物理光学纳米光学等离激元复频率波光学传感

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技战“疫”下勇担使命的财会人

财务与会计 2020年第6期 84-85页

作者：辜博谦苏会民中国科学院计算机网络信息中心

一场突如其来的疫情,让2020年伊始有点不同凡响,在党中央、国务院的统筹领导和部署下,举国上下打响了疫情防控总体战、阻击战。正如习近平总书记指出的,“打赢疫情防控人民战争、总体战、阻击战还需要付出艰苦努力。越是面对这种情况,... 详细信息

一场突如其来的疫情,让2020年伊始有点不同凡响,在党中央、国务院的统筹领导和部署下,举国上下打响了疫情防控总体战、阻击战。正如习近平总书记指出的,“打赢疫情防控人民战争、总体战、阻击战还需要付出艰苦努力。越是面对这种情况,越要坚持向科学要答案、要方法。”

关键词：疫情防控总体战人民战争习近平总书记统筹领导