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心理服务数字平台的结构优势与价值实现

西北师大学报（社会科学版） 2024年第4期61卷 122-132页

作者：伍麟武汉大学社会学院湖北武汉430072

中国各级政府顺应数字化时代的要求,利用数字技术积极探索促进和优化国民心理健康服务,非面对面在线互动心理援助越来越成为基层社会治理中的常见方式。心理服务数字平台信息沟通呈现出从对话信息向计算信息、从个体信息向群体信息、从... 详细信息

中国各级政府顺应数字化时代的要求,利用数字技术积极探索促进和优化国民心理健康服务,非面对面在线互动心理援助越来越成为基层社会治理中的常见方式。心理服务数字平台信息沟通呈现出从对话信息向计算信息、从个体信息向群体信息、从自愿信息向广域介入、从距离存在向无缝融合转变等特点,提供了心理健康信息宣传、援助途径、权益保护等利民资源,构成国家民生建设和社会治理的重要内容之一。心理服务数字平台的运行基础涵盖公权力的技术授权、技术工具的合理使用、数字权力的安全保障等方面,需要从运作模式、组织促进、数字正义、算法误差等角度逐步提升系统功能,从而使平台成为社会生活的公共场域,发挥出拉近个体与国家之间物理及心理距离、强联结的情感支持及资源有效输送等作用。

关键词：心理服务数字平台信息特征运行基础系统功能

医疗服务市场的道德基础建构——民国时期西医群体的诊金论述与职业伦理调适

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社会学研究 2024年第2期39卷 66-87,M0004,M0005页

作者：姚泽麟华东师范大学社会发展学院上海市“中国特色的转型社会学研究”社会科学创新研究基地

近代以医疗服务换取金钱的市场交易方式与以“利他”为核心特征的医业职业伦理构成了紧张关系,调适这对矛盾成为职业化的关键环节之一。本文利用民国时期的诊金论述,以关系运作为理论视角,剖析了医生群体为建构医疗服务市场的道德基础... 详细信息

近代以医疗服务换取金钱的市场交易方式与以“利他”为核心特征的医业职业伦理构成了紧张关系,调适这对矛盾成为职业化的关键环节之一。本文利用民国时期的诊金论述,以关系运作为理论视角,剖析了医生群体为建构医疗服务市场的道德基础所做的道德与文化工作。他们明确了诊金的伦理基础,细致区分了医业与一般劳动、商业、慈善的差异,由此构建诊金特定的道德意涵。但这种围绕诊金重构医疗服务和医患关系性质的努力在新旧观念交汇之际遭遇了挑战。本文对当下的医患关系、医疗卫生体制改革乃至诸多行业的职业伦理建设等均有参考意义。

关键词：职业伦理诊金金医生道德与市场关系运作

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降佣新规落地影响几何

金融博览 2024年第12期 58-60页

作者：谢钰哲刘之意北京化工大学宏德书院北京师范大学政府管理学院

证监会制定发布的《公开募集证券投资基金证券交易费用管理规定》(以下简称《规定》)将于2024年7月1日起正式实施。相关分析指出,此次公募基金“降佣”新规将有效降低投资者的基金投资成本,维护投资者权益,推动公募行业回归“受人之托... 详细信息

证监会制定发布的《公开募集证券投资基金证券交易费用管理规定》(以下简称《规定》)将于2024年7月1日起正式实施。相关分析指出,此次公募基金“降佣”新规将有效降低投资者的基金投资成本,维护投资者权益,推动公募行业回归“受人之托、代人理财”业务本源。那么,“降佣”新规中,有哪些值得关注的亮点?其将给公募基金行业和投资者带来哪些影响?

关键词：公开募集证券交易基金投资公募基金证券投资基金投资者权益受人之托《规定》

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硅基负极材料空心结构构筑与储锂性能

科学通报 2024年第16期69卷 2145-2156页

作者：杜寰刘珊麟张媛媛周亮武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070

硅基负极材料具有比容量高和嵌锂电势低等优点,已成为提高锂离子电池能量密度的关键材料之一,但其在循环过程中巨大的体积变化严重影响了电池的循环稳定性.通过构筑具有特殊微纳结构的硅基负极可以有效缓释体积变化.本文将硅基空心结构... 详细信息

硅基负极材料具有比容量高和嵌锂电势低等优点,已成为提高锂离子电池能量密度的关键材料之一,但其在循环过程中巨大的体积变化严重影响了电池的循环稳定性.通过构筑具有特殊微纳结构的硅基负极可以有效缓释体积变化.本文将硅基空心结构分为四大类:空心球/笼、蛋黄-蛋壳结构、空心纳米管以及其他特殊空心结构,从构筑硅基空心结构的必要性出发,对具有空心结构的单质硅基负极材料的合成方法及储锂性能进行了综述.最后,对硅基空心结构负极材料研究当前存在的问题及未来发展方向进行了讨论与展望.

关键词：硅基负极材料空心结构锂离子电池能量储存体积膨胀

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基于关键点检测方法的焊缝识别

焊接学报 2024年第1期45卷 88-93,I0008页

作者：郭忠峰刘俊池杨钧麟沈阳工业大学沈阳110870

为保证自动焊接的质量,提高焊缝识别的准确性和适应性,提出一种焊缝特征提取的关键点检测方法.基于卷积神经网络设计了焊缝特征提取网络,该网络通过卷积、池化操作提取焊缝特征.将来自深层的特征图进行上采样,最后将深层特征图和浅层特... 详细信息

为保证自动焊接的质量,提高焊缝识别的准确性和适应性,提出一种焊缝特征提取的关键点检测方法.基于卷积神经网络设计了焊缝特征提取网络,该网络通过卷积、池化操作提取焊缝特征.将来自深层的特征图进行上采样,最后将深层特征图和浅层特征图相融合,提高焊缝特征提取精度.输出焊缝图像的热力图来预测焊缝特征点位置,实现多种坡口焊缝的识别定位,且不需要非极大值抑制算法,提升了特征提取速度.采集不同的焊缝特征图像,进行网络模型训练.结果表明,焊缝特征点定位均方根误差为0.187 mm,网络模型在焊缝特征点识别任务中检测精度较高,而且适应性和泛化性较强,满足自动焊接的要求.

关键词：图像处理深度学习焊缝识别特征融合

50 kHz/200 kHz声场水中疏水颗粒的瞬态及稳态团聚规律

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声学学报 2024年第1期49卷 146-154页

作者：陈昱冉胡悦卜祥宁何季麟郑州大学材料科学与工程学院郑州450001 河南省资源环境调查三院郑州450046 中国矿业大学化工学院徐州221116

针对超声场存在的瞬态及稳态两种疏水颗粒团聚行为,分别选取50 kHz与200 kHz两个频率,通过高速摄像机对不同的声团聚现象进行观测,对比了瞬态及稳态团聚在团聚位置、速度及聚团形态、数量、强度等方面的差异,并从声辐射力和空化的角度... 详细信息

针对超声场存在的瞬态及稳态两种疏水颗粒团聚行为,分别选取50 kHz与200 kHz两个频率,通过高速摄像机对不同的声团聚现象进行观测,对比了瞬态及稳态团聚在团聚位置、速度及聚团形态、数量、强度等方面的差异,并从声辐射力和空化的角度分析了瞬态及稳态团聚不同的形成机制。研究结果表明,50 kHz声场与200 kHz声场分别引起瞬态和稳态声团聚,两种声团聚方式的行为和形成机制均存在较大差异。

关键词：声团聚疏水颗粒空化气泡声辐射力

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钻孔瞬变电磁法方位线圈扫描探测定位方法

煤炭学报 2024年第1期49卷 616-627页

作者：程久龙姜成麟李垚白仁喜中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 中国石油集团测井有限公司地质研究院陕西西安710077 国家能源集团陕西神延煤炭公司陕西榆林719000

利用掘进巷道超前探水钻孔进行钻孔瞬变电磁法探测钻孔孔壁外围远距离含水体,避免了常规测井方法仅能探测钻孔孔壁岩层的“一孔之见”。目前钻孔瞬变电磁法受全空间效应的影响,接收到的单分量响应不能判别异常体方位;多分量响应可以近... 详细信息

利用掘进巷道超前探水钻孔进行钻孔瞬变电磁法探测钻孔孔壁外围远距离含水体,避免了常规测井方法仅能探测钻孔孔壁岩层的“一孔之见”。目前钻孔瞬变电磁法受全空间效应的影响,接收到的单分量响应不能判别异常体方位;多分量响应可以近似判断异常体的大致方位,但难以通过成像等直观有效的方法对其进行精确定位。基于钻孔瞬变电磁法和方位电磁波测井相关理论,提出了钻孔瞬变电磁法方位线圈扫描探测定位方法,采用方位线圈作为探测装置,减小线圈互感,增强钻孔瞬变电磁法的探测效果。同时,通过改变线圈旋转角,对钻孔孔壁进行360°扫描,形成钻孔径向全方位探测,旨在对钻孔孔壁外围岩体中的低阻体进行精确定位。首先推导方位线圈的互感解析表达式,探讨方位角对方位线圈互感的影响,通过数值计算确定最佳方位角取值。分别建立均匀介质和含低阻异常体的钻孔全空间三维地质-地球物理模型进行瞬变电磁场数值模拟,分析方位线圈的瞬变电磁法扫描探测多分量响应特征,总结方位线圈扫描探测瞬变电磁响应规律,确定了钻孔瞬变电磁法方位线圈扫描探测定位方法,即通过钻孔轴向和径向的瞬变电磁响应特征判别钻孔孔壁外围岩体中低阻异常体的位置。最后建立含2个低阻体的地质-地球物理模型,采用最佳方位角的方位线圈进行数值实验,验证了该方法能有效地判别低阻异常体的方位。研究表明:钻孔瞬变电磁法方位线圈扫描探测结果可以较好地反映钻孔径向外围岩体中低阻异常体引起的瞬变电磁场异常,全空间视电阻率成像结果分辨率较高。依据钻孔轴向和径向的瞬变电磁响应特征,钻孔瞬变电磁法方位线圈扫描探测定位方法对钻孔孔壁外围岩体中的低阻异常体具有较高的分辨率及定位精度。研究结果可以为钻孔瞬变电磁法方位线圈扫描探测定位方法的实际应用提供理论依据。

关键词：钻孔瞬变电磁法方位线圈扫描探测数值模拟定位

可见性与程序性:智能生成图像的影像实践与观念

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电影文学 2024年第18期 30-35页

作者：谭鹏麟赵洋西北师范大学传媒学院甘肃兰州730000

以数据为中心的当代理念将人工智能技术引入电影创作,通过智能化、算法化的数字机制生成电影图像。由1和0构成的数据集将计算机视觉扩展到隐形的程序层面,在操作和装置等形式本体性上区别于以往的图像形式。图像的“精神相似”与身体隔... 详细信息

以数据为中心的当代理念将人工智能技术引入电影创作,通过智能化、算法化的数字机制生成电影图像。由1和0构成的数据集将计算机视觉扩展到隐形的程序层面,在操作和装置等形式本体性上区别于以往的图像形式。图像的“精神相似”与身体隔膜的前主观反应,使得人工智能生成的图像能够以在场的形式再现不在场生命的流动性。而智能生成图像作为一种操作性的元图像,在生成过程中的自我指涉又大大降低了人为的干预程度,还形成了独特的美学范式。尽管如此,图像生成装置的数字化也没有消解电影图像的“物质性”,而是作为一种物质性的社会实践不断与我们产生关系。

关键词：人工智能图像操作具身性装置程序性

基于谱聚类和多元变分模态分解的风电机组功率预测

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电网技术 2024年第5期48卷 2043-2053,I0066页

作者：徐睿麟郑建勇梅飞解洋东南大学苏州研究院江苏省苏州市215123 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 河海大学电气与动力工程学院江苏省南京市211100 东南大学网络空间安全学院江苏省南京市211189

传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同... 详细信息

传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同机组之间的相似性和差异性,对风速和风向进行谱聚类,构建风速-风向二维标签簇,并选取每个簇的中心机组以表征该簇的出力特征。接着,为更全面地描述出力与环境条件之间的关系,采用变分模态分解算法对聚类中心机组出力进行分解,同时将出力与风速、风向数据进行多元变分模态分解,得到不同频率的模态成分。最后,在预测阶段引入基于注意力机制的深度学习网络,对特征模态添加注意力机制后输入卷积长短期神经网络模型进行训练和预测,并通过误差修正模块得到同簇其他机组的预测结果。该方法相较传统方法在预测精确度上有明显提升,具有一定的实用性和有效性。

关键词：风电预测谱聚类多元变分模态分解卷积长短期神经网络注意力机制