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重温宣言精神共话人权发展——“纪念《世界人权宣言》发表75周年”研讨会观点综述

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人权 2024年第1期 197-205页

作者：刘炫麟中国政法大学法律硕士学院经济法与社会法研究所

2023年12月4日,中国人权研究会在北京举办“纪念《世界人权宣言》发表75周年”研讨会。与会人士围绕《世界人权宣言》的重要意义、中国尊重和保障人权的理论与实践、“三大全球倡议”与全球人权治理、数字时代的人权保障、讲好新时代中... 详细信息

2023年12月4日,中国人权研究会在北京举办“纪念《世界人权宣言》发表75周年”研讨会。与会人士围绕《世界人权宣言》的重要意义、中国尊重和保障人权的理论与实践、“三大全球倡议”与全球人权治理、数字时代的人权保障、讲好新时代中国人权故事等议题展开研讨,达成广泛共识,取得积极成效。

关键词：《世界人权宣言》人类命运共同体法治保障全球人权治理当代中国人权观

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基于LSTM的液压支架尾梁倾角预测方法

煤炭科学技术 2024年

作者：姚钰鹏张境麟熊武北京天玛智控科技股份有限公司

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架... 详细信息

综放开采是我国特厚煤层主要的开采方式，放煤执行机构控制精度很大程度上依赖于尾梁姿态的数据反馈。为了提高放煤执行机构的控制精度，提出了一种基于长短期记忆神经网络（LSTM）的支架尾梁倾角预测方法。将与尾梁放煤动作相关的支架底板绝对坐标、尾梁倾角、尾梁相对高度、移架速率和立柱压力作为RNN卷积网络和LSTM神经网络的输入变量，使用某煤矿综放工作面放煤历史数据对支架尾梁姿态预测模型进行训练和验证，建立支架尾梁姿态预测模型，对尾梁倾角进行连续16小时预测，结果预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线的拟合程度达98.7%。在综采放顶煤工作面开展了3～4个生产班的液压支架尾梁倾角预测试验，经过对比分析预测的尾梁倾角曲线与实际尾梁倾角曲线，当置信区间为(0.98，1.02)时，连续生产16小时预测准确率为98.40%。基于LSTM的支架尾梁倾角姿态预测方法解决了电液控系统自适应放煤作业尾梁倾角控制问题，为综放工作面无人放煤奠定了基础。

关键词：支架尾梁姿态倾角预测长短期神经网络时序处理放煤工艺

EBL教学法对医学教育影响的系统评价再评价

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中国循证医学杂志 2024年第8期24卷 926-933页

作者：李慧贤孙锐珂李涛李向峰王瑜谢钰清王艳艳四川大学华西医院/四川大学华西护理学院成都610041 四川大学华西医院麻醉手术中心成都610041 四川大学华西医院麻醉转化医学国家地方联合工程研究中心线粒体代谢与围术期医学研究室成都610041 四川大学华西医院科技部成都610041 四川大学国家生物医学材料工程技术研究中心/四川大学生物医学工程学院成都610064

目的对基于证据的学习(evidence-based learning,EBL)教学法对医学教育影响的系统评价进行再评价。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science数据库,搜集有关EBL教学法应用于医学教育的系统评价/Meta分析,检索时限均为建库至2024年5月。由2名研究者独立进行文献筛选和数据提取,并采用AMSTAR 2量表、ROBIS工具、PRISMA 2020清单和GRADE系统分别评价纳入研究的方法学质量、偏倚风险、报告质量及证据质量。结果共纳入16篇系统评价/Meta分析,AMSTAR 2量表评价结果显示,16篇文献均为极低质量。ROBIS工具评价结果显示,1项为低偏倚风险,15项为高偏倚风险。GRADE系统对纳入文献的36个结局指标的证据质量评价结果显示,6项为中质量,12项为低质量,其余均为极低质量。结论EBL教学法在提高医学生理论成绩、实践成绩以及批判性思维能力等方面具有显著效果,但现有EBL系统评价/Meta分析的方法学和证据质量均较低。

关键词：基于证据的学习教学方法医学教育系统评价再评价

采用精简化工艺从粗藻油中富集高浓度 EPA/DHA 乙酯

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中国油脂 2024年

作者：杨玲欧莹秦宇杨海麟江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室江南大学

为实现藻油中ω-3多不饱和脂肪酸（ω-3 PUFAs）的简单、绿色、高效闭环分离纯化工艺，研究利用定向驯化后的裂殖壶菌直接采用湿法提油，并选用安全可回收的乙醇和正己烷作为贯穿整个工艺的唯二两种有机溶剂，通过尿素包合法联合分子蒸... 详细信息

为实现藻油中ω-3多不饱和脂肪酸（ω-3 PUFAs）的简单、绿色、高效闭环分离纯化工艺，研究利用定向驯化后的裂殖壶菌直接采用湿法提油，并选用安全可回收的乙醇和正己烷作为贯穿整个工艺的唯二两种有机溶剂，通过尿素包合法联合分子蒸馏技术从粗藻油中富集高浓度二十碳五烯酸乙酯（EPA-EE）和二十二碳六烯酸乙酯（DHA-EE）。工艺以细胞为突破口，降低了油脂提取的耗能耗时。全程仅使用两种安全可再生的有机溶剂（乙醇和正己烷）进行藻油提取及分离纯化研究，同时实现了全工段溶剂回收利用。最终可将藻油中二十碳五烯酸（EPA）和二十二碳六烯酸（DHA）总含量从17.99%浓缩至90.86%，且在无需特定精制工艺的情况下产品质量也符合并优于国标要求。实现了低污染、低能耗的环境友好型精简化藻油分离纯化工艺，同时也可为藻油的精简化精炼工艺提供一定参考。

关键词：裂殖壶菌定向驯化藻油提取 ω-3多不饱和脂肪酸分离纯化研究

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跨设备联邦学习中的客户端选择算法

软件学报 2024年

作者：张瑞麟杜晋华尹浩清华大学计算机科学与技术系清华大学北京信息科学与技术国家研究中心

联邦学习是一种新型的分布式机器学习范式,它在满足用户隐私和数据保密性要求的前提下,充分利用众多分散客户端的计算能力及其本地数据联合训练机器学习模型.在跨设备联邦学习场景下,客户端通常由数千甚至万级别的移动设备或端侧设备组... 详细信息

联邦学习是一种新型的分布式机器学习范式,它在满足用户隐私和数据保密性要求的前提下,充分利用众多分散客户端的计算能力及其本地数据联合训练机器学习模型.在跨设备联邦学习场景下,客户端通常由数千甚至万级别的移动设备或端侧设备组成,由于通信和计算成本的限制,聚合服务器在每个训练轮次中仅选择少量客户端加入训练.几种被广泛应用的联邦优化算法均采用完全随机的客户端选择算法,但这被证明有着很大的优化空间.近年来,如何高效可靠地从海量异构客户端中选择合适的集合参与训练,以优化联邦学习协议的资源消耗和模型性能被广泛研究,但仍没有文献对这一关键问题进行综合调研.需要对跨设备联邦学习的客户端选择算法研究进行全面调研.具体地,形式化描述客户端选择问题,然后给出对选择算法的分类并逐一深入讨论分析.最后,讨论客户端选择算法的一些未来研究方向.

关键词：跨设备联邦学习客户端选择组合优化效用理论

考虑进口中断风险的大豆供应链涟漪效应影响机制与对策

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系统科学与数学 2024年

作者：王翠霞刘一麟江西财经大学信息管理与数学学院

为系统分析大豆进口中断风险涟漪效应对供应链绩效动态且深远的影响,形成有效的应对策略,本文建立包含进口和国内供给、国内市场库存及需求构成的三级大豆供应链系统动力学模型,模拟展示不同进口中断程度对我国大豆市场库存、价格以及... 详细信息

为系统分析大豆进口中断风险涟漪效应对供应链绩效动态且深远的影响,形成有效的应对策略,本文建立包含进口和国内供给、国内市场库存及需求构成的三级大豆供应链系统动力学模型,模拟展示不同进口中断程度对我国大豆市场库存、价格以及需求等的级联影响;通过参数调控仿真,分析大豆产能提升和饲用豆粕减量替代两项政策对供应链涟漪效应的缓释作用.研究表明:(1)进口中断对国内大豆市场库存和价格会产生较大的负面影响,如果中断持续较长时间,则可能出现长时间的供不应求、大豆市场价格暴涨且长时间难以回到正常价格的局面,涟漪效应危害大且时间长;(2)大豆进口中断事件对于国内市场价格的影响滞后于其对大豆市场库存的影响.因此,若中断时间持续时间不长,其对国内市场价格的影响不大;(3)由于提高大豆单产水平和扩大种植面积能力有限,实施大豆产能提升策略对于削减涟漪效应的负面影响效果甚微;(4)豆粕减量替代政策对于进口中断后的市场库存下滑、市场价格上涨的抑制作用效果较明显.随着饲料中豆粕比例的减少,进口中断对大豆市场库存、市场价格的负面级联影响都明显减小,最小供需比例增加,供不应求的时间明显缩短.

关键词：进口中断风险供应链涟漪效应大豆系统动力学

DFA-ODENets:面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架

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工程科学学报 2024年第1期46卷 137-147页

作者：李潇睿宁春宇袁兆麟班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 辽宁材料实验室材料智能技术研究所沈阳110004

部分复杂系统受内外部因素影响在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性.因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特性.本研究提出了... 详细信息

部分复杂系统受内外部因素影响在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性.因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特性.本研究提出了基于确定性有限状态机-常微分方程网络的预测仿真框架(DFA-ODENets),以建模周期多阶段系统.该模型由多个ODENet组成,每个ODENet能够从不规则采样的序列数据中学习系统在各个阶段内的动态特性.同时模型集成了基于确定性有限状态自动机思想的阶段转换预测器以实现模型预测时在不同阶段之间自动转换.最后,将DFA-ODENet框架应用于某计算中心制冷系统的预测仿真场景中.模型能够在给定系统运行过程中的服务器负载和环境温度下模拟系统运行过程,并对系统的制冷功率、进气口温度等主要输出变量进行预测.其中,对于制冷系统能耗预测的平均相对误差在5%以内.同时,利用制冷系统仿真模型优化了系统停止制冷时的温度设定值,通过仿真实验表明该优化最高可以节省18%的制冷能耗.

关键词：复杂系统建模周期多阶段系统神经常微分网络多输入多输出时间序列预测制冷系统能耗优化

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城市政府驻地迁移的经济绩效评估

地理学报 2024年第2期79卷 402-420页

作者：孙斌栋潘昱琪张婷麟周慧敏华东师范大学中国行政区划研究中心上海200241 华东师范大学未来城市实验室上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241

中国城市政府驻地迁移会导致资源在空间上的重新配置,从而影响地区经济发展。以往相关研究多从迁入区或者迁出区单一区域视角切入,或以个体城市为例探讨城市政府驻地迁移对本地经济发展的影响,缺乏对迁入区、迁出区以及城市内其他区县... 详细信息

中国城市政府驻地迁移会导致资源在空间上的重新配置,从而影响地区经济发展。以往相关研究多从迁入区或者迁出区单一区域视角切入,或以个体城市为例探讨城市政府驻地迁移对本地经济发展的影响,缺乏对迁入区、迁出区以及城市内其他区县的多区域共同研究和大样本实证检验,也缺乏作用机制的系统探讨。本文拓展了政区地理学中城市政府驻地这一政区要素的区位迁移影响经济发展的理论框架,并构建2000—2017年的面板数据,使用双重差分法检验了地级市政府驻地迁移政策对于迁出区、迁入区和其他区县的经济影响及其路径。研究发现,城市政府驻地迁移将显著促进迁入区的经济发展,并通过溢出效应带动政府驻地迁移城市中其他区县的经济发展,对迁出区没有显著的促进或者抑制作用;产业升级和企业集聚是迁入区经济发展得到促进的重要机制,政府驻地迁移城市内部的其他区县也能通过产业升级效应受益。因此合理的城市政府驻地迁移可以作为促进城市内部不同区域共同发展的有效政策工具,但严格的论证和审批是重要前提。

关键词：政府驻地迁移行政中心双重差分法本地发展经济绩效

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基于FPGA的多通道电磁信号采集平台设计

地球物理学进展 2024年

作者：程辉魏栋麟付国红湖南科技大学深海深地矿产资源开发技术与装备教育部工程研究中心

利用FPGA丰富片上资源和强大并行处理能力，设计了一种基于FPGA的3通道电磁信号采集平台，可同时对3路信号进行前置放大、信号调理、模数转换后存储在存储器中，再由上位机进行数据处理。在室温条件下，采集两组频率为2nHz(-2≤n≤13)... 详细信息

利用FPGA丰富片上资源和强大并行处理能力，设计了一种基于FPGA的3通道电磁信号采集平台，可同时对3路信号进行前置放大、信号调理、模数转换后存储在存储器中，再由上位机进行数据处理。在室温条件下，采集两组频率为2nHz(-2≤n≤13)，幅值为1V的标准正弦信号，经过标定后采集平台实际测量幅值与理论值的相对误差小于0.1%，通道均方根误差不超过0.024%。本平台具有较高的采集精度，功能扩展潜力大。

关键词： FPGA 电磁信号采集平台标定实验