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治理性团结:第三次分配正义实现的路径省思

理论月刊 2024年第3期 47-58页

作者：顼迎芳中国矿业大学公共管理学院长治学院马克思主义学院

第三次分配是中国式现代化建设中,实现全体人民共同富裕的重要途径。以国家—社会为分析框架,从正义的视角可以将第三次分配归纳为三种不同的团结样态:制度性团结、社会性团结、治理性团结。国家顶层设计意义上的三次分配的联结是一种... 详细信息

第三次分配是中国式现代化建设中,实现全体人民共同富裕的重要途径。以国家—社会为分析框架,从正义的视角可以将第三次分配归纳为三种不同的团结样态:制度性团结、社会性团结、治理性团结。国家顶层设计意义上的三次分配的联结是一种制度性团结,体现了第三次分配弥补初次分配、再分配不足的宏观正义;组织化与非组织化的社会力量的联结是一种社会性团结,体现了第三次分配实现形式的微观正义。但是第三次分配也存在正义不足的情形,而治理性团结可以纾解第三次分配正义不足的困局,通过党建引领、政府引导、社会力量多主体参与、受助人员反哺式参与等多元主体联动促进第三次分配正义,为更快更好实现共同富裕提供路径支撑。

关键词：第三次分配分配正义治理性团结共同富裕

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功能性植物在公共空间设计中的策略与应用

分子植物育种 2024年第12期22卷 4122-4127页

作者：张继迎郑州工商学院郑州450000

随着城市化进程的加速,公共空间的设计与改造成为了提升城市生活质量的关键环节。功能性植物在公共空间中发挥着越来越重要的作用,它们不仅为城市居民提供了生态和美学上的享受,还在改善空气质量、调节微气候、增强空间活力等方面发挥... 详细信息

随着城市化进程的加速,公共空间的设计与改造成为了提升城市生活质量的关键环节。功能性植物在公共空间中发挥着越来越重要的作用,它们不仅为城市居民提供了生态和美学上的享受,还在改善空气质量、调节微气候、增强空间活力等方面发挥着不可替代的作用。本研究综述了功能性植物在公共空间中的设计策略和实际应用,探讨了功能性植物的选择、配置、管理等方面的问题,并提出了相应的建议和展望。通过这些研究和探讨,旨在为未来的城市绿化和公共空间改造提供理论和实践的双重指导。

关键词：功能性植物公共空间设计策略实际应用城市绿化

基于孪生Transformer的双时相遥感影像变化检测方法

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遥感信息 2024年第3期39卷 67-74页

作者：刘莺迎周刚信息工程大学郑州450001

针对卷积神经网络无法充分利用全局上下文信息的问题,提出了基于孪生transformer结构的双时相遥感影像变化检测方法。首先,利用swin transformer网络提取双时相遥感影像的抽象特征,并将不同尺度的特征嵌入到特征金字塔网络中输出变化检... 详细信息

针对卷积神经网络无法充分利用全局上下文信息的问题,提出了基于孪生transformer结构的双时相遥感影像变化检测方法。首先,利用swin transformer网络提取双时相遥感影像的抽象特征,并将不同尺度的特征嵌入到特征金字塔网络中输出变化检测结果;然后,为了使变化检测结果形态更接近真实标记,在训练过程中采用对抗训练方法,即引入判别器来判断变化检测结果是由模型预测得到还是人工标记得到,从而使模型预测结果更加接近真实标记。在LEVIR-CD和SYSU-CD两个变化检测数据集上的实验表明,所提出的方法能够有效提高变化检测精度。

关键词：变化检测深度学习孪生网络 transformer 生成式对抗网络

Ziegler-Natta催化剂活性中心的研究进展

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石油化工 2024年第7期53卷 1036-1043页

作者：唐剑李秉毅崔楠楠梁迎迎中石化(北京)化工研究院有限公司北京100013

Ziegler-Natta(Z-N)催化剂活性中心对催化剂和聚合物的性能具有重要影响,开展活性中心结构的研究将为催化剂结构和性能关系、催化机理等提供更深入的认识,是目前聚烯烃催化剂领域中的研究热点。介绍了不同谱学手段对活性中心的表征及对... 详细信息

Ziegler-Natta(Z-N)催化剂活性中心对催化剂和聚合物的性能具有重要影响,开展活性中心结构的研究将为催化剂结构和性能关系、催化机理等提供更深入的认识,是目前聚烯烃催化剂领域中的研究热点。介绍了不同谱学手段对活性中心的表征及对活性中心结构变化的原位监测,综述了通过构建模型催化剂并结合表面分析对活性中心结构进行模拟的研究,以及基于氯化镁晶体模型对活性中心结构的密度泛函理论计算研究,并对Z-N催化剂活性中心结构研究的发展方向进行了展望。

关键词： Ziegler-Natta催化剂活性中心结构表征密度泛函理论计算

聚醚砜膜性能表征及其对蛋白分离行为影响机制研究

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化工新型材料 2024年

作者：谢绍业王建明陈顺权郭秋兰黄博武广州先进技术研究所

采用自制聚醚砜医用分离膜，考察不同孔径预过滤膜、操作压力、静脉注射人免疫球蛋白（IVIG）溶液的浓度、pH对静脉注射人免疫球蛋白（IVIG）溶液的通量、载量、透过率以及透过衰减情况的影响。结果表明，制备的聚醚砜膜具有表面开孔均... 详细信息

采用自制聚醚砜医用分离膜，考察不同孔径预过滤膜、操作压力、静脉注射人免疫球蛋白（IVIG）溶液的浓度、pH对静脉注射人免疫球蛋白（IVIG）溶液的通量、载量、透过率以及透过衰减情况的影响。结果表明，制备的聚醚砜膜具有表面开孔均匀、断面呈现梯度结构的全海绵结构分离膜；在一定分离条件下，使用孔径较小的膜进行预过滤、提高操作压力能有效减缓膜孔堵塞，提高聚醚砜分离膜效率；使用较低浓度IVIG溶液能防止过早出现浓差极化，减少聚醚砜分离膜分离阻力，而过高的pH会导致蛋白结构、形态的改变，分离效率下降。

关键词：聚醚砜膜人免疫球蛋白分离工艺病毒分离膜

AF-RetinaNet:一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 939-946页

作者：邵香迎郭颖王友伟南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044

为解决目前目标检测算法在微小行人的识别与定位过程中准确率较低的问题,提高微小行人检测能力,提出一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法AF-RetinaNet.首先,将特征增强模块与ResNet相结合构建特征提取网络,采用并行结构获... 详细信息

为解决目前目标检测算法在微小行人的识别与定位过程中准确率较低的问题,提高微小行人检测能力,提出一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法AF-RetinaNet.首先,将特征增强模块与ResNet相结合构建特征提取网络,采用并行结构获得增强特征;其次,使用上下文自适应学习模块,通过获得目标上下文的特征信息,从而关注相似特征的差异性,缓解误检问题;最后,构造具有图像超分思想的特征细化模块,对目标特征信息进行放大重构,优化小目标的特征表达能力,缓解漏检问题.在TinyPerson数据集上, AF-RetinaNet算法的检测精度达到56.78%,漏检率达到85.38%.与基于RetinaNet算法的研究基准相比,检测精度提高5.57%,漏检率降低3.67%.实验结果表明,该模型能有效提高对微小行人的检测和识别精度.

关键词：机器视觉微小行人小目标检测特征增强上下文信息特征细化

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平方可积系数随机微分方程强解的梯度估计

数学学报(中文版) 2024年

作者：魏金龙吕广迎南京信息工程大学数学与统计学院中南财经政法大学统计与数学学院

我们将Davie处理有界可测漂移系数随机微分方程的技巧(***.,2007,2007(1):1-26)推广到时间平方可积、空间H?lder连续漂移系数随机微分方程,得到了随机微分方程强解的梯度估计和一致局部拟Lipschitz估计.作为应用,我们得到了由Wiener噪... 详细信息

我们将Davie处理有界可测漂移系数随机微分方程的技巧(***.,2007,2007(1):1-26)推广到时间平方可积、空间H?lder连续漂移系数随机微分方程,得到了随机微分方程强解的梯度估计和一致局部拟Lipschitz估计.作为应用,我们得到了由Wiener噪声驱动的平方可积系数随机输运方程的唯一强可解性和随机强解的一致局部拟Lipschitz估计,并部分解决了Fedrizzi和Flandoli(***.,2013,264(6):1329-1354)提出的公开问题.

关键词：梯度估计拟Lipschitz估计强解

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软岩特大断面巷道复杂空间支护技术与优化

内蒙古煤炭经济 2024年第8期 142-144页

作者：李震谢贵峰孙义迎毕云龙平凉五举煤业有限公司甘肃平凉744203

我国煤矿采掘巷道的断面面积递增,深层煤矿巷道的地质环境复杂,增加了巷道复杂空间的支护难度。另外,煤矿软岩常见,稳定性较差,这也增加巷道复杂空间支护的难度。对于软弱围岩条件下的大断面巷道,由于软岩抗压强度偏低,稳定性差,尤其是... 详细信息

我国煤矿采掘巷道的断面面积递增,深层煤矿巷道的地质环境复杂,增加了巷道复杂空间的支护难度。另外,煤矿软岩常见,稳定性较差,这也增加巷道复杂空间支护的难度。对于软弱围岩条件下的大断面巷道,由于软岩抗压强度偏低,稳定性差,尤其是初期,巷道会受到来压剧烈和流变等因素干扰,复杂空间巷道在开挖后极易出现变形损坏,导致巷道维护非常困难。本文对软岩特大断面巷道复杂空间支护的必要性及问题展开讨论,并根据采煤案例分析软岩特大断面巷道复杂空间支护技术的优化策略。

关键词：软岩特大断面巷道复杂空间支护技术优化步骤

地气多因素耦合的空气质量神经网络预测模型研究

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地气多因素耦合的空气质量神经网络预测模型研究

作者：李祯迎河南工业大学

学位级别：硕士