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基于多特征SSA-ELM的调制识别

电讯技术 2022年第8期62卷 1044-1050页

作者：肖潇谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对当前通信信号调制识别算法在低信噪比环境下识别率不高、训练速度慢、识别类型受限等问题,提出了一种基于多特征麻雀搜索算法-极限学习机(Sparrow Search Algorithm-Extreme Learning Machine,SSA-ELM)的信号调制识别方法。该方法... 详细信息

针对当前通信信号调制识别算法在低信噪比环境下识别率不高、训练速度慢、识别类型受限等问题,提出了一种基于多特征麻雀搜索算法-极限学习机(Sparrow Search Algorithm-Extreme Learning Machine,SSA-ELM)的信号调制识别方法。该方法基于四阶和六阶累积量构造两个特征参数,引入分数阶小波变换,利用分数域小波系数构造特征值,组成三维特征向量后输入SSA-ELM网络进行分类。仿真及USRP(Universal Software Radio Peripheral)采集数据验证结果表明,所提特征参数具有较好鲁棒性,且SSA算法优化后的ELM网络分类性能得到明显提高,在SNR等于6 dB时两种方法识别率均达到90%,且最高识别率达到94%。

关键词：通信信号调制识别分数阶小波变换麻雀搜索算法极限学习机

基于差分星座轨迹图的多任务802.11b/g信号识别方法

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电讯技术 2023年第11期63卷 1771-1778页

作者：谢星丽谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541001 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541001

针对802.11b/g无线信号的调制方式识别和辐射源个体识别问题,提出了一种基于差分星座轨迹图的多任务卷积神经网络识别方法。将调制识别和辐射源个体识别看作两个相互关联的学习任务,通过共享参数的深度网络提取差分星座轨迹图的特征,并... 详细信息

针对802.11b/g无线信号的调制方式识别和辐射源个体识别问题,提出了一种基于差分星座轨迹图的多任务卷积神经网络识别方法。将调制识别和辐射源个体识别看作两个相互关联的学习任务,通过共享参数的深度网络提取差分星座轨迹图的特征,并由结构不同的两个分支网络进行分类识别,同时对这两个任务进行联合优化训练并相互促进学习。实验中使用6个不同的路由器进行验证,结果表明相比于单任务模型的识别方法,多任务模型所用的训练时长和模型所占内存均比两个单任务模型之和少,同时对辐射源个体、调制方式的识别率分别平均提高了1.17%和3%。

关键词：辐射源识别调制方式识别差分星座轨迹图多任务学习深度学习

一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法

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电子测量技术 2023年第17期46卷 125-130页

作者：曾浩南谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

针对现有射频指纹识别技术中,使用卷积神经网络提取射频指纹容易受到信道指纹干扰,而导致识别精度急剧下降的问题,提出了一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法。首先提取出待识别信号帧头的时域训练序列,然后利用标准IEEE802.... 详细信息

针对现有射频指纹识别技术中,使用卷积神经网络提取射频指纹容易受到信道指纹干扰,而导致识别精度急剧下降的问题,提出了一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法。首先提取出待识别信号帧头的时域训练序列,然后利用标准IEEE802.11a时域训练序列作为参考信号,结合LMS自适应滤波器对待识别信号进行信道均衡与补偿;最后采用IQCNet模型从时域信号中提取射频指纹特征进行设备身份识别。实验结果表明,在不同的无线信道环境下,对6台基于IEEE802.11a协议的无线路由器的识别正确率最高达到了96%,能有效去除信道指纹对射频指纹识别带来的不良影响。

关键词：射频指纹识别深度学习信道均衡 LMS自适应滤波

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基于改进ResNet的射频指纹识别方法

电讯技术 2022年第4期62卷 416-423页

作者：谢跃雷邓涵方桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法。首先,将采集到的不同... 详细信息

在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法。首先,将采集到的不同设备的信号做双谱变换得到双谱等高图并打上设备标签,再使用搭建好的改进残差神经网络模型训练双谱等高图,通过反向传播(Back Propagation,BP)与梯度下降来更新网络权重得到最优化模型,最后使用另外一组双谱等高图验证识别性能。实验结果表明,基于信号双谱与改进的残差神经网络算法在实际电磁环境下识别率达到95.2%,是一种有效的射频指纹分类识别方法。

关键词：射频指纹识别双谱等高图深度学习反向传播残差神经网络

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多频段外辐射源无人机检测实验研究

科学技术与工程 2023年第28期23卷 12128-12135页

作者：梁文斌谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

近年来,基于无源双基地雷达的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)检测手段一直受到中外研究人员的广泛关注,但常规双基地雷达的无人机检测方法需要作参考信号重构和杂波抑制等手段,使得检测算法较为复杂。基于循环谱的检测算法在不经... 详细信息

近年来,基于无源双基地雷达的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)检测手段一直受到中外研究人员的广泛关注,但常规双基地雷达的无人机检测方法需要作参考信号重构和杂波抑制等手段,使得检测算法较为复杂。基于循环谱的检测算法在不经信号重构和杂波抑制下,利用外辐射源雷达的循环平稳特性和循环谱的强抗噪性,可直接提取到旋翼无人机的微动特征。但该方法使用单频外辐射源雷达,在检测的稳定性和连续性上,由于受到目标距离、俯仰角度等因素的影响而显得力不从心,且检测精度不高。从外辐射源信号的循环平稳特性出发,提出基于多频段外辐射源雷达的无人机检测方法。实测实验表明:使用多频段外辐射源检测时无人机回波信号的循环谱等高图识别率要高于单频段外辐射源雷达,多频联合处理能使检测性能更加平稳。

关键词：无人机(UAV) 微动特征循环平稳外辐射源雷达多频段

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基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测

电讯技术 2022年第1期62卷 46-53页

作者：谢跃雷刘信梁文斌桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过... 详细信息

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力。

关键词：无人机(UAV) 微动特征检测权重不可知神经网络(WANN) 循环谱等高图

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卡诺图的构建及拓展应用探讨

电子世界 2022年第2期 103-105页

作者：杨海燕谢跃雷桂林电子科技大学信息与通信学院

数字电子技术课程中,卡诺图主要是作为逻辑函数化简的工具,然而卡诺图的用途绝不仅此,很多方面皆可巧妙运用。针对课堂教学过程中卡诺图构建问题,结合实际教学经验,本文对卡诺图的构建、填写规则及其特点等方面进行了分析,并提出了卡诺... 详细信息

数字电子技术课程中,卡诺图主要是作为逻辑函数化简的工具,然而卡诺图的用途绝不仅此,很多方面皆可巧妙运用。针对课堂教学过程中卡诺图构建问题,结合实际教学经验,本文对卡诺图的构建、填写规则及其特点等方面进行了分析,并提出了卡诺图在数字电子技术课程学习时的拓展应用,包括逻辑函数化简、逻辑运算、竞争冒险现象的判断及消除等。合理运用卡诺图,为逻辑电路的分析与设计提供新思路。

关键词：逻辑函数化简卡诺图逻辑电路拓展应用逻辑运算数字电子技术课程实际教学经验课堂教学过程

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半双工中继信道下联合LDPC码设计

通信学报 2013年第3期34卷 134-140页

作者：陈紫强欧阳缮肖海林谢跃雷西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了提高解码前传半双工中继通信系统的编码增益,提出了一种联合LDPC码编码结构及其度分布优化方法。该结构视信源和中继子码为联合LDPC码的一部分,目的端根据从信源和中继接收的消息进行联合译码,同时获得信源和中继的信息。为了分析联... 详细信息

为了提高解码前传半双工中继通信系统的编码增益,提出了一种联合LDPC码编码结构及其度分布优化方法。该结构视信源和中继子码为联合LDPC码的一部分,目的端根据从信源和中继接收的消息进行联合译码,同时获得信源和中继的信息。为了分析联合LDPC码的渐进性能,推导了AWGN信道下联合LDPC码的高斯近似密度进化算法。结合译码收敛条件和度分布约束关系,提出联合LDPC码的度分布优化问题。仿真结果表明:联合LDPC码的渐进性能及误码性能优于BE-LDPC码和独立处理(SP)码。

关键词：低密度奇偶校验码解码前传中继信道密度进化

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数字逻辑金课建设探索

科技视界 2022年第2期 33-35页

作者：谢跃雷杨海燕陈小毛桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

数字逻辑是电子信息类专业的专业基础课程,依据“高阶性、创新性、挑战性”的金课要求,从教学目标、教学内容、教学方式上进行了改革。在教学目标上,突出培养学生解决复杂问题的思维和能力,培养学生的家爱国情怀及探索创新的科学精神。... 详细信息

数字逻辑是电子信息类专业的专业基础课程,依据“高阶性、创新性、挑战性”的金课要求,从教学目标、教学内容、教学方式上进行了改革。在教学目标上,突出培养学生解决复杂问题的思维和能力,培养学生的家爱国情怀及探索创新的科学精神。在教学内容上,增加课程思政和数字电路的前沿成果。在教学方式上,充分利用雨课堂、MOOC等信息化技术手段,加强师生互动,激发学生的学习动力和专业志趣,以适应时代对培养新工科人才的需求。

关键词：数字逻辑金课高阶性创新性挑战度