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小型铅铋堆三维隔震层的可变菱形支撑装置研究

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小型铅铋堆三维隔震层的可变菱形支撑装置研究

作者：谢潜广州大学

学位级别：硕士

积极、安全、有序地发展核电对推进我国能源转型和碳中和目标的实现具有重要战略意义,小型模块化核反应堆技术因其灵活的部署方式和多元的用途受到各国高度关注,其面向三维地震动作用的安全性和可靠性是技术开发的关键问题之一。隔震技... 详细信息

积极、安全、有序地发展核电对推进我国能源转型和碳中和目标的实现具有重要战略意义,小型模块化核反应堆技术因其灵活的部署方式和多元的用途受到各国高度关注,其面向三维地震动作用的安全性和可靠性是技术开发的关键问题之一。隔震技术是公认的可以有效降低上部结构地震作用的技术手段,但目前对于三维隔震技术的研究大都停留在理论与试验研究阶段,真正成熟的应用还很少见,这主要是受制于竖向隔震装置无法兼具可靠的承载能力和隔震大变形能力。本文针对上述问题,研究面向小型铅铋堆三维隔震的可变菱形支撑装置,及以其为核心部件的三维隔震体系,创新性工作成果包括:(1)提出可变菱形支撑装置专利技术,对其典型形式的受力变形机制进行了理论分析,推导了其力学模型并进行了试验研究,完成理论模型的参数识别工作,验证其作为竖向隔震部件的基本性能。分析表明:可变菱形支撑装置可作为一种实现“渐软”弹簧特性的竖向隔震装置,进而提升了三维隔震层高承载力、低隔震刚度的性能。(2)以可变菱形支撑为核心部件,进一步研究了面向小型反应堆的三维隔震层集成方案,重点研究该三维隔震体系结构关键参数对动力特性的影响规律,及其对摇摆运动的抑制效果。针对某型号1、型号2铅铋堆结构,对其解耦的竖向隔震层、水平隔震层进行试设计并分析了其三维隔震效果,理论模型和数值模型的分析表明本三维隔震方案能显著降低铅铋堆地震响应,在安全停堆地震强度(Safe Shutdown Earthquake,SSE)作用下,水平向加速度峰值降幅约为69%～80%,竖向加速度峰值降幅约为52%～75%;在超设计基准地震强度(Beyond Design Basis Earthquake,BDBE)作用下,水平向加速度峰值降幅约为59%～74%,竖向加速度峰值降幅约为45%～71%。(3)针对本团队完成的模拟地震振动台试验,发展了三维隔震理论模型基于响应包络曲线的参数识别方法,通过对所识别模型的分析进一步验证了采用菱形支撑装置的三维隔震体系的整体隔震效果。上述工作提供了一种可更好实现竖向隔震部件高承载力、低隔震刚度的技术方案,所集成的三维隔震层可显著降低小型反应堆三向地震响应,为推动三维隔震技术的发展提供了参考。

关键词：三维隔震竖向隔震可变菱形支撑抗摇摆机构

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真实情境下七年级学生数学化能力发展研究

真实情境下七年级学生数学化能力发展研究

作者：谢循贵州师范大学

学位级别：硕士

数学化作为数学教育的基本原则之一,其目的是培养学生能够数学地组织真实世界的能力。当前有关数学化的研究多数集中在以数学化思想为指导的数学教学方面,而培养学生“数学化能力”的研究较少,以情境为背景的研究多集中在情境教学的多... 详细信息

数学化作为数学教育的基本原则之一,其目的是培养学生能够数学地组织真实世界的能力。当前有关数学化的研究多数集中在以数学化思想为指导的数学教学方面,而培养学生“数学化能力”的研究较少,以情境为背景的研究多集中在情境教学的多维度测评框架。为此,本研究立足于核心素养的时代背景,以文献研究、问卷调查和统计分析相结合的研究方法,就真实情境下七年级学生数学化能力发展展开理论与实践研究。在理论层面,梳理了国内外数学化思想、数学化能力以及真实情境的相关理论、当前的研究及实践结果,分析了数学化能力的内涵与发展要求、真实情境的内涵与教学现状等。在实践层面,基于真实情境内涵的理解编制七年级学生数学化能力表现的测试卷与调查问卷,研究真实情境下七年级学生数学化能力发展及其影响因素,主要结论如下:(1)学生数学化能力真实情境下整体较弱,其中学生数学化能力在“经验式真实”中表现良好,在“理性式真实”中学生达到各个层次的数学化能力差距明显,而“思辨式真实”下数学化各个层次的能力表现都不高;(2)经验式真实情境与理性式真实情境更容易发展学生数学化能力水平一与水平二,理性式真实情境下数学化能力水平四的表现最好;(3)男女在真实情境下的数学化整体能力没有显著性差异。由此,可以形成如下基本观点:真实情境的体验有助于发展学生的横向数学化,真实情境蕴含的基本事实有助于横向数学化向纵向数学化的过渡,真实情境中普遍性认识有助于增强纵向数学化能力发展。在此基础上,提出相关教学建议。

关键词：真实情境数学化能力核心素养

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红外与可见光图像融合系统装置设计

红外与可见光图像融合系统装置设计

作者：谢迅长江大学

学位级别：硕士

基于收敛平衡策略的多模态多目标进化算法研究

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基于收敛平衡策略的多模态多目标进化算法研究

作者：谢应宏南昌航空大学

学位级别：硕士

基于分解算法与深度学习的干旱指数预测方法研究

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基于分解算法与深度学习的干旱指数预测方法研究

作者：谢颂扬南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于ROS的医院消毒配送机器人导航系统研究

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基于ROS的医院消毒配送机器人导航系统研究

作者：谢碧波江西师范大学

学位级别：硕士

基于模型建构的高中物理深度学习的教学设计和实践研究

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基于模型建构的高中物理深度学习的教学设计和实践研究

作者：谢小方上海师范大学

学位级别：硕士

基于ICS优化RBF的水库水质三维预测方法

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农业机械学报 2024年第2期55卷 306-314页

作者：谢再秘贾宝柱王骥莫春梅广东海洋大学船舶与海运学院湛江524088 广东海洋大学电子与信息工程学院湛江524088

针对已有水质预测模型在数据降噪、网络参数初始值设置和优化、精度提高等方面能力的不足,构建了一种优化的水质三维预测模型。利用主成分分析算法筛选出水质关键参数,并基于自适应噪声的完全集合经验模态分解算法结合小波阈值模型对三... 详细信息

针对已有水质预测模型在数据降噪、网络参数初始值设置和优化、精度提高等方面能力的不足,构建了一种优化的水质三维预测模型。利用主成分分析算法筛选出水质关键参数,并基于自适应噪声的完全集合经验模态分解算法结合小波阈值模型对三维水质参数和气象数据降噪处理,使用3维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural networks,3-D CNN)提取出特征数据集,自编码器(Autoencoder,AE)获得径向基函数(Radial basis function,RBF)网络参数初始化值,改进布谷鸟搜索算法(Improved cuckoo search,ICS)优化更新网络中超参数动态初始化值。广东省湛江市徐闻县大水桥水库区域22个典型在线监测站点以及6个手持监测点的实测数据对比验证结果表明,浊度和藻密度分别与总氮含量强正相关,叶绿素含量与气温强正相关,所提出的水质预测模型在5个典型精准性评价指标方面优于已有文献方法。研究成果可为管理部门和研究者对水质监测提供参考。

关键词：水质三维预测改进布谷鸟搜索算法卷积神经网络自编码器径向基神经网络

维生素D在神经发育障碍性疾病中的作用研究进展

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解放军医学杂志 2024年第5期49卷 586-593页

作者：谢加阳牛国辉郑州大学第三附属医院儿童康复科/河南省儿科疾病临床医学研究中心河南郑州450052

神经发育障碍性疾病(NDDs)是由于多种遗传性或获得性病因导致的影响大脑多功能区的慢性发育性脑功能障碍;维生素D(Vit D)作为一种神经类固醇激素,可通过基因和非基因作用机制发挥功能。在过去的几十年里,关于Vit D水平与NDDs关系的研究... 详细信息

神经发育障碍性疾病(NDDs)是由于多种遗传性或获得性病因导致的影响大脑多功能区的慢性发育性脑功能障碍;维生素D(Vit D)作为一种神经类固醇激素,可通过基因和非基因作用机制发挥功能。在过去的几十年里,关于Vit D水平与NDDs关系的研究发现,发育期Vit D缺乏是部分NDDs的危险因素;成长早期Vit D缺乏会影响大脑发育,扰乱大脑中的神经递质平衡,可降低机体和大脑的抗氧化能力。本文重点综述Vit D在脑组织中的作用机制、与NDDs的关系、近期研究的进展及尚未解决的问题,以期加深对Vit D在NDDs中作用的了解及为NDDs的诊治提供新的思路。

关键词：维生素D 神经发育障碍性疾病发病机制