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甘肃渭河流域蔬菜产销形势与发展策略

中国蔬菜 2012年第8期 11-13页

作者：谢谦甘肃省天水市蔬菜产业开发办公室

如何把渭河流域建设成西北乃至全国一流的蔬菜供应基地？作者通过调查研究,对渭河流域蔬菜生产方式、市场销售和价格行情进行了分析,提出了相应的发展策略。

关键词：渭河流域产销形势蔬菜甘肃供应基地生产方式价格行情市场销售

陈－Mobius变换与Mobius函数的Kroneckerδ函数展开

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厦门大学学报（自然科学版） 1994年第5期33卷 631-636页

作者：谢谦黄美纯厦门大学物理系福建厦门

给出Ｍｏｂｉｕｓ函数的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒδ函数展开式．由此用组合论证明了陈－Ｍｏｂｉｕｓ反演变换．根据Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒδ函数展开式，将Ｍｏｂｉｕｓ函数推广到任意幺半群的情况并给出相应的反演公式．

关键词：陈-M变换灭比乌斯变换 δ函数

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国学词典

基于LBS和深度学习的旅游景区客流量的高时频预测

作者：谢谦

来源：南通市图书馆图书评论

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地球信息科学学报 2023年第2期25卷 298-310页

作者：谢谦陆明谢春山哈尔滨工业大学建筑学院寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150006 辽宁师范大学历史文化旅游学院大连116081

为实现精准的旅游景区客流量的高时频预测,本研究构建了一套基于LBS和深度学习模型的预测方法。此方法可通过对LBS数据的转换实现预测的空间范围与时频控制,并通过方法的核心模型——基于双向循环神经网络和GRU算法构建的深度双向GRU(DB... 详细信息

为实现精准的旅游景区客流量的高时频预测,本研究构建了一套基于LBS和深度学习模型的预测方法。此方法可通过对LBS数据的转换实现预测的空间范围与时频控制,并通过方法的核心模型——基于双向循环神经网络和GRU算法构建的深度双向GRU(DBi-GRU)模型完成预测。为检验方法的有效性,研究以深圳大梅沙海滨公园为例对方法进行实验测试。实验使用拟合曲线、误差指标及DM检验3种方法评估DBi-GRU模型的预测效果。此外,实验还设置了其他五种深度学习模型作为DBi-GRU的对照模型,测试基于不同深度学习算法的模型之间的预测水平差异。实验结果表明:(1)本研究提出的DBi-GRU模型在景区客流量高时频预测中具有理想的预测效果,在高峰时段的客流量预测方面也具有较高准确性,预测效果明显优于其他深度学习模型;(2)基于双向循环网络的模型的效果普遍优于基于常规循环网络的模型。尤其是基于双向LSTM算法的模型,虽然预测的准确度略逊色于DBi-GRU模型,但在模型性能上与其的差异并不显著;(3)在相同网络参数下,GRU算法较前人采用的LSTM和RNN算法有着更高的预测准确性。本研究为客流量预测领域的研究提供了一种新的可用于高时频预测的技术方法,所预测的高时频客流量信息可为景区的客流管控与服务安排等工作提供必要的信息支持。

关键词：客流量预测高时频预测旅游需求预测深度学习双向循环神经网络门控循环单元 LBS 旅游景区旅游管理智慧旅游

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晶体结合的解析模型

厦门大学学报（自然科学版） 1994年第3期33卷 322-327页

作者：谢谦黄美纯中国科学院长春物理所激发态开放实验室

简要总结了原子间相互作用的对势和三体势的各种解析模型，进而提出能够统一描述惰性气体分子晶体的结合和卤盐离子晶体的结合的一种新模型。在此模型中，正负离子被想像为“带净电荷的惰性原子”，离子间相互作用势被假设为净电荷之间... 详细信息

简要总结了原子间相互作用的对势和三体势的各种解析模型，进而提出能够统一描述惰性气体分子晶体的结合和卤盐离子晶体的结合的一种新模型。在此模型中，正负离子被想像为“带净电荷的惰性原子”，离子间相互作用势被假设为净电荷之间的Ｃｏｕｌｏｍｂ势，相应的惰性原子的Ｌｅｎｎａｒｄ－Ｊｏｎｅｓ势和Ｂｒｕｃｈ－ＭｃＧｅｅ三体极化─—交换势之和，根据此模型对ＫＣｌ晶体的计算结果与实验基本符合。

关键词：晶体结合对势三体势解析模型

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农业保险需求影响因素荟萃回归分析

经济评论 2019年第2期 113-124页

作者：谢谦罗健中国社会科学院经济研究所邮政编码100836 北京林业大学经济管理学院邮政编码100083

为了检验"农业保险需求影响因素"的现有实证结果是否受到了具体研究特征的影响,本文选取国内现有研究农业保险需求影响因素的47篇主要实证文献,利用Probit和Logit模型,对文献的实证研究结果进行了荟萃分析。回归结果表明,"农业保险需求... 详细信息

为了检验"农业保险需求影响因素"的现有实证结果是否受到了具体研究特征的影响,本文选取国内现有研究农业保险需求影响因素的47篇主要实证文献,利用Probit和Logit模型,对文献的实证研究结果进行了荟萃分析。回归结果表明,"农业保险需求影响因素"在实证研究中的研究结果受具体研究特征的影响,主要包括"自变量个数""研究年份""是否考虑政府补贴""样本数量"等。因此,建议研究人员要注重这些研究特征对研究结果的影响,做好抽样设计,尽量在调查问卷环节从样本容量、样本分布等方面控制这些特征的影响,避免产生不必要的研究投入,并在得到结果后谨慎提出政策建议。

关键词：农业保险农户特征需求因素荟萃分析

基于Attention-GRU的短期电价预测

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电力系统保护与控制 2020年第23期48卷 154-160页

作者：谢谦董立红厍向阳西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054

通过分析得出电价与负荷具有相关性,因此在电价预测模型中需要考虑实时负荷的影响。在此基础上针对前馈神经网络不能处理时序数据的缺陷与LSTM神经网络预测速度慢的问题,提出了一种基于Attention-GRU(Attention gated recurrent unit,At... 详细信息

通过分析得出电价与负荷具有相关性,因此在电价预测模型中需要考虑实时负荷的影响。在此基础上针对前馈神经网络不能处理时序数据的缺陷与LSTM神经网络预测速度慢的问题,提出了一种基于Attention-GRU(Attention gated recurrent unit,Attention-GRU)的实时负荷条件下短期电价预测模型。该模型充分利用电价的时序特性,并采用Attention机制突出了对电价预测起关键性作用的输入特征。以美国PJM电力市场实时数据为例进行分析,通过与其他几种预测模型相比,验证了该方法具有更高的预测精度;与LSTM神经网络相比具有更快的预测速度。

关键词：短期电价预测 LSTM GRU Attention机制

基于ADCOS-PM工艺钢板冷却过程中温度变化规律的研究

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基于ADCOS-PM工艺钢板冷却过程中温度变化规律的研究

作者：谢谦东北大学

学位级别：硕士

东北大学基于多年科研、工程经验和超快冷技术开发出新一代中厚板轧后冷却系统(以下称为ADCOS-PM),具有冷却能力调节范围广、产品冷却均匀性良好、可减少合金元素添加等优点。本研究以某钢厂4300mm宽厚板生产线轧后冷却系统科研项目为背... 详细信息

东北大学基于多年科研、工程经验和超快冷技术开发出新一代中厚板轧后冷却系统(以下称为ADCOS-PM),具有冷却能力调节范围广、产品冷却均匀性良好、可减少合金元素添加等优点。本研究以某钢厂4300mm宽厚板生产线轧后冷却系统科研项目为背景,针对ADCOS-PM的设备组成和冷却能力,冷却过程中的换热规律、钢板内部温度变化规律、冷却速率进行深入的研究。在此基础上,建立了高精度冷却速率和终冷温度计算模型,实现了ADCOS-PM对钢板温度高精度控制。本文的主要研究内容和成果如下：(1)对热轧中厚板超冷却过程,利用有限元方法建立了超快速冷却过程中的中厚板热传导解析模型。在此基础上,结合大量现场实测温度数据及工艺参数,采用反传热的计算方法,计算获得了利用ADCOS-PM的缝隙喷嘴、高密快冷喷嘴冷却过程中钢板与冷却之间的水冷综合换热系数。(2)针对利用ADCOS-PM进行中厚板轧后冷却过程,利用ANSYS(?)有限元模拟软件仿真获得缝隙喷嘴单独使用、高密快冷喷嘴单独使用,各冷却段联合使用条件下钢板内部温度变化规律,重点研究获得了钢板不同规格产品冷却过程中冷却速率变化规律以及平均冷却速率和钢板中心冷却速率的变化规律。(3)结合现场实际产品的基本热物性参数以及实际测量温度数据,利用大型ANSYS(?)有限元软件对冷却状况进行模拟。(4)对ADCOS-PM过程控制功能的物性参数模型、温降差分计算模型进行研究。开发了预设定高精度冷却速率和预设定计算模型,为实现ADCOS-PM产品控制精度提供保证。(5)以国内某钢厂为背景,将所开发的模型应用于在线生产过程控制。以610D为例,取得了良好的温度精度控制效果,经过ADCOS-PM冷却加回火处理的各项性能指标达到甚至超过调整处理。

关键词：热轧中厚板超快冷温度场冷却速率控制模型

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令人费解的中学课外阅读推荐书目

北京文学（精彩阅读） 2001年第1期 83-85页

作者：谢谦四川大学文学与新闻学院

我不知道新的中学生阅读推荐书目是出自某学者一人之手,还是某学术机构一家之手,总之有许多地方令我大惑不解。说得刻薄一点,我们的专家(们)“学术情结”是否太强烈了一些,时刻不忘以学问唬人?

关键词：推荐书目课外阅读中学生阅读巴黎圣母院中学语文教学学术机构革命文学经典名著语言风格叙述方式