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中国书法 2001年第2期 76-页

作者：谢荣伟

谢荣伟,号系日楼主人,一九五九年四月出生于平和县九峰镇,大学文化。现为福建省书法家协会会员、漳州市书法家协会理事、漳州市青年书协副主席、平和县书协主席。作品曾入选全国第七届中青年书法篆刻家作品展暨二十世纪中国书法大展、... 详细信息

谢荣伟,号系日楼主人,一九五九年四月出生于平和县九峰镇,大学文化。现为福建省书法家协会会员、漳州市书法家协会理事、漳州市青年书协副主席、平和县书协主席。作品曾入选全国第七届中青年书法篆刻家作品展暨二十世纪中国书法大展、全国第七届书法篆刻家作品展、全国第八届中青年书法篆刻家作品展、首届全国青年美术书法作品展等。

关键词：篆刻家行书书体书协书法家协会谢荣

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谢荣伟书法

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中国机关后勤 2008年第7期 35-35页

作者：谢荣伟漳州市国家税务局

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书法·谢荣伟

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中国机关后勤 2009年第7期 39-39页

作者：谢荣伟福建省漳州市国税局办公室

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谢荣伟的作品

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安全与健康 2019年第10期 23-23页

作者：方立强林玉梅谢荣伟不详

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基于离子色谱法的海藻糖检测方法研究

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中国海洋药物 2012年第1期31卷 34-37页

作者：陈晖易瑞灶谢荣伟洪碧红国家海洋局第三海洋研究所福建厦门361005 厦门朝阳生物工程有限公司福建厦门361005

目的建立符合药用辅料检测要求的海藻糖检测分析方法。方法采用离子色谱高效阴离子交换层析分离与脉冲安培检测器联用技术进行检测。结果海藻糖与杂质的色谱分离度R>1.5;检测限为2μg·L-1(S/N=3.5),定量限为10μg.L-1(S/N=13.3);检测... 详细信息

目的建立符合药用辅料检测要求的海藻糖检测分析方法。方法采用离子色谱高效阴离子交换层析分离与脉冲安培检测器联用技术进行检测。结果海藻糖与杂质的色谱分离度R>1.5;检测限为2μg·L-1(S/N=3.5),定量限为10μg.L-1(S/N=13.3);检测线性范围为62.5～10 000μg·L-1(进样量25μL,标准曲线Y=0.0026 X+0.1265,r=0.9999);精密度试验RSD=0.42%;回收率为98.09%～100.0%,RSD=0.58%。结论本文建立的海藻糖检测分析方法达到中国药典对药物检测分析方法的相关要求,可作为海藻糖药用辅料的检测方法。

关键词：海藻糖离子色谱法检测

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个私经济税收征管之我见

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福建税务 1998年第S1期 85-86页

作者：谢荣伟平和县国税局

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艺术收藏

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闽南风 2017年第1期 66-67页

作者：谢荣伟中国书法家协会

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G市供电公司差异化物资采购策略的应用研究

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价值工程 2016年第29期35卷 26-28页

作者：谢荣伟广州供电局有限公司广州510620

本文以G市供电公司为例,对其现在的物资采购管理全过程进行分析,找出集中采购存在的问题根源。通过数据分析,运用运筹学的DEA线性规划模型对采购物资进行综合指标评分,再利用Kraljic模型进行物资归类,并根据物资的采购性质制定相应的采... 详细信息

本文以G市供电公司为例,对其现在的物资采购管理全过程进行分析,找出集中采购存在的问题根源。通过数据分析,运用运筹学的DEA线性规划模型对采购物资进行综合指标评分,再利用Kraljic模型进行物资归类,并根据物资的采购性质制定相应的采购策略。同时引入资产管理理念,研究如何运用资产全生命周期(LCC)采购策略对关键性物资进行战略采购,并对标准化程度高,行业制造成熟的办公、信息、耗材等物资提出电子化集中采购模式,以实现成本和效率最优的目标。

关键词：差异化集中采购策略资产全生命周期电子商务集中采购

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基于需求特性分类的电力物资需求预测方法研究

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价值工程 2016年第29期35卷 57-59页

作者：谢荣伟广州供电局有限公司广州510620

物资需求预测是电力物流供应链的重要组成部分，是保障电力物资供应的关键环节。本文在基于国内外对物资需求预测研究的基础上，深入调研采集电力物资的历史需求数据并进行分析，根据电力物资的需求特性对电力物资进行分类；并根据针对... 详细信息

物资需求预测是电力物流供应链的重要组成部分，是保障电力物资供应的关键环节。本文在基于国内外对物资需求预测研究的基础上，深入调研采集电力物资的历史需求数据并进行分析，根据电力物资的需求特性对电力物资进行分类；并根据针对不同物资分别构建预测模型。

关键词：电力物资物资需求分类方法需求预测

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电力物资的需求预测方法研究

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价值工程 2016年第34期35卷 28-30页

作者：谢荣伟广州供电局有限公司广州510620

物资需求预测是保障电力物资响应速度的关键环节,合理的需求预测,对驱动供应链内其他环节,如需求计划、采购计划,甚至物资库存的管理起着决定性作用。本文在基于国内外学者对需求预测研究的基础上,通过电力物资的历史需求数据分析,将电... 详细信息

物资需求预测是保障电力物资响应速度的关键环节,合理的需求预测,对驱动供应链内其他环节,如需求计划、采购计划,甚至物资库存的管理起着决定性作用。本文在基于国内外学者对需求预测研究的基础上,通过电力物资的历史需求数据分析,将电力物资按其数据特性进行分类;并分别针对不同分类的物资构建预测模型。

关键词：电力物资物资需求分类方法需求预测

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