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集成的深度强化学习投资组合模型

计算机应用 2024年第1期44卷 300-310页

作者：龙杰谢良徐海蛟武汉理工大学理学院武汉430070 广东第二师范学院计算机学院广州510303

投资组合问题是量化交易领域中的热点问题。针对现有基于深度强化学习的投资组合模型无法实现自适应的交易策略和有效利用有监督信息的缺陷,提出一种集成的深度强化学习投资组合模型(IDRLPM)。首先,采用多智能体方法构造多个基智能体并... 详细信息

投资组合问题是量化交易领域中的热点问题。针对现有基于深度强化学习的投资组合模型无法实现自适应的交易策略和有效利用有监督信息的缺陷,提出一种集成的深度强化学习投资组合模型(IDRLPM)。首先,采用多智能体方法构造多个基智能体并设计不同交易风格的奖励函数,以表示不同的交易策略;其次,利用集成学习方法对基智能体的策略网络进行特征融合,得到自适应市场环境的集成智能体;然后,在集成智能体中嵌入基于卷积块注意力模块(CBAM)的趋势预测网络,趋势预测网络输出引导集成策略网络自适应选择交易比重;最后,在有监督深度学习和强化学习交替迭代训练下,IDRLPM有效利用训练数据中的监督信息以增强模型盈利能力。在上证50的成分股和中证500的成分股数据集中,IDRLPM的夏普比率(SR)达到了1.87和1.88,累计收益(CR)达到了2.02和1.34;相较于集合式的深度强化学习(EDRL)交易模型,SR提高了105%和55%,CR提高了124%和79%。实验结果表明,IDRLPM能够有效解决投资组合问题。

关键词：深度强化学习投资组合模型集成学习卷积块注意力模块趋势预测

船用低速机烟气余热回收SCRBC参数多算法优化

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内燃机学报 2024年第3期42卷 253-260页

作者：谢良涛杨建国杨欣孙思聪胡闹范玉武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430063 船舶动力工程技术交通行业重点实验室湖北武汉430063 中国船舶集团有限公司第七一一研究所上海200090

针对船用低速机烟气余热回收(WHR)的超临界二氧化碳(S-CO_(2))再压缩布雷顿循环(SCRBC)参数优化,利用低速机台架的试验数据,建立了再压缩布雷顿循环一维仿真模型,基于神经网络模型拟合得到循环参数增压比、分流比与循环效率和净回收功... 详细信息

针对船用低速机烟气余热回收(WHR)的超临界二氧化碳(S-CO_(2))再压缩布雷顿循环(SCRBC)参数优化,利用低速机台架的试验数据,建立了再压缩布雷顿循环一维仿真模型,基于神经网络模型拟合得到循环参数增压比、分流比与循环效率和净回收功的关系,通过多目标遗传算法优化(MOGA)和多准则决策方法(TOPSIS)确定低速机不同负荷下的最佳循环参数组合,提高了循环效率和净回收功.结果表明:在低速机100%负荷、分流比为0.117及增压比为1.804时,净回收功达到178.14 kW,布雷顿循环效率达到19.22%,此时,系统总效率提升了1.68%,燃油消耗率降低了6.43 g/(kW·h).通过对系统进行火用分析,冷却器火用损失最大为85 kW,火用损失效率为11.44%;换热器的火用损失为32 kW,火用损失效率为3.44%.完成了船舶低速机烟气余热S-CO_(2)再压缩布雷顿循环性能优化方法的研究,并可推广到其他低速机.

关键词：船用低速机再压缩布雷顿循环循环参数神经网络模型

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摆动喷涂机构创新设计及其仿真

工程设计学报 2024年

作者：李新革廖红玉周敏陈萌萌谢良喜中国一冶集团有限公司武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室

针对团队自主研发第一代建筑墙面砂浆抹灰机的喷涂模块结构复杂、运行不稳定及施工效率低的问题，创新设计了一种结构简单、稳定高效的摆动喷涂机构。以砂浆沿墙面匀速喷涂为设计目标，设计出摆动喷涂机构，利用SolidWorks创建了摆动喷... 详细信息

针对团队自主研发第一代建筑墙面砂浆抹灰机的喷涂模块结构复杂、运行不稳定及施工效率低的问题，创新设计了一种结构简单、稳定高效的摆动喷涂机构。以砂浆沿墙面匀速喷涂为设计目标，设计出摆动喷涂机构，利用SolidWorks创建了摆动喷涂机构三维模型，通过直线导轨滑块和丝杆滑台的联动作用，实现了砂浆喷涂摆臂的摆动。随后对摆动喷涂机构进行运动学分析，并使用ADAMS对该机构进行仿真分析，得到了砂浆喷涂摆臂的运动学特性，该特性满足设计需求。再依据摆动喷涂机构运动特性，对砂浆轨迹进行仿真分析，得出砂浆轨迹图。最后制作出摆动喷涂机构样机，并装在抹灰机上进行现场实验，实验结果表明：摆动喷涂机构设计合理，且喷涂机构结构简单、运行稳定，施工效率高；摆动喷涂机构喷涂出的砂浆轨迹连续且均匀，基本趋于一条直线，提高了墙面砂浆喷涂施工质量。

关键词：摆动喷涂机构运动学分析仿真分析砂浆轨迹

提高服务水平与管理效能做好退役军人创业就业工作的策略研究

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市场瞭望 2024年第6期 151-153页

作者：谢良红山东省济南市平阴县孝直镇人民政府

解决退役军人的就业创业问题，对退役军人和现役军人及其家庭都具有重要意义，能保证退役军人的身心稳定，消除其后顾之忧，并使现役军人专心服役。也将激励有志青年积极参军，为国防和军队的建设事业做出贡献，使祖国成为拥有强大国防... 详细信息

解决退役军人的就业创业问题，对退役军人和现役军人及其家庭都具有重要意义，能保证退役军人的身心稳定，消除其后顾之忧，并使现役军人专心服役。也将激励有志青年积极参军，为国防和军队的建设事业做出贡献，使祖国成为拥有强大国防实力的国家。然而，我国退役军人就业创业工作仍面临困境，无法保证退役后军人的就业创业取得理想效果。因此，文章将探讨退役军人就业创业存在的问题，探讨如何提高服务水平和管理效能，以做好退役军人的创业就业工作。

关键词：退役军人就业创业服务水平管理效能

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抹灰机摆动喷涂机构创新设计与分析

工程设计学报 2024年第2期31卷 248-253页

作者：李新革廖红玉周敏陈萌萌谢良喜中国一冶集团有限公司湖北武汉430080 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室湖北武汉430081

针对上一代建筑墙面砂浆抹灰机的喷涂模块结构复杂、运行不稳定及施工效率低等问题,创新设计了一种结构简单、性能稳定的摆动喷涂机构。通过直线导轨滑块与丝杆、滑台的联动作用,实现砂浆喷涂摆臂的摆动。利用SolidWorks软件创建了摆动... 详细信息

针对上一代建筑墙面砂浆抹灰机的喷涂模块结构复杂、运行不稳定及施工效率低等问题,创新设计了一种结构简单、性能稳定的摆动喷涂机构。通过直线导轨滑块与丝杆、滑台的联动作用,实现砂浆喷涂摆臂的摆动。利用SolidWorks软件创建了摆动喷涂机构的三维模型,并对喷涂机构进行运动学分析;采用机械系统的动力学自动分析(automated dynamic analysis of mechanical systems,ADAMS)软件对喷涂机构进行运动仿真,得到了砂浆喷涂摆臂的运动学特性以及砂浆轨迹;制作出摆动喷涂机构样机并安装在抹灰机上,进行砂浆喷涂现场实验。实验结果表明:摆动喷涂机构设计合理,其结构简单、运行稳定、施工效率高;喷涂出的砂浆连续且均匀,其轨迹基本趋近于一条直线,砂浆喷涂施工质量较高。采用摆动喷涂机构喷涂的建筑墙面砂浆抹灰机具有较好的应用前景。

关键词：摆动喷涂机构运动学分析仿真分析砂浆轨迹

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新《公司法》亮点解读

人力资源 2024年第9期 21-23页

作者：谢良鸿中国管理科学研究院新兴经济产业研究所

2023年12月29日，第十四届全国人民代表大会常务委员会第七次会议通过了新修订的《中华人民共和国公司法》（以下简称《公司法》），并将于2024年7月1日起正式实施。相较于原《公司法》，新修订的《公司法》对现行公司“三会一层”治理...

2023年12月29日，第十四届全国人民代表大会常务委员会第七次会议通过了新修订的《中华人民共和国公司法》（以下简称《公司法》），并将于2024年7月1日起正式实施。相较于原《公司法》，新修订的《公司法》对现行公司“三会一层”治理架构、公司股东之间的关系、公司与债权人的关系等作出了重大调整。企业要想提前做好应对，至少要厘清以下问题：新《公司法》对公司经营有哪些影响，企业应如何应对？新《公司法》生效前，股东必须做好哪些准备？新《公司法》对董监事有哪些新的要求，如何提升其履职能力？按照新《公司法》要求，如何优化股东会、董事会运行机制？接下来，笔者就对这几个问题一一进行解读。

关键词：

基于动态选择预测器的深度强化学习投资组合模型

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计算机科学 2024年第4期51卷 344-352页

作者：赵淼谢良林文静徐海蛟武汉理工大学理学院武汉430070 广东第二师范学院计算机学院广州510303

近年来,投资组合管理问题在人工智能领域得到了广泛的研究,但现有的基于深度学习的量化交易方法还存在一些问题。首先,对股票的预测模式单一,通常一个模型只能训练出一个交易专家,交易决策也仅根据模型预测结果作出;其次,模型使用的数... 详细信息

近年来,投资组合管理问题在人工智能领域得到了广泛的研究,但现有的基于深度学习的量化交易方法还存在一些问题。首先,对股票的预测模式单一,通常一个模型只能训练出一个交易专家,交易决策也仅根据模型预测结果作出;其次,模型使用的数据源相对单一,只考虑了股票自身数据,忽略了整个市场风险对股票的影响。针对上述问题,提出了基于动态选择预测器的强化学习模型(DSDRL)。该模型分为3部分,首先提取股票数据的特征并传入多个预测器中,针对不同的投资策略训练多个预测模型,用动态选择器得到当前最优预测结果;其次,利用市场环境评价模块对当前市场风险进行量化,得到合适的投资金额比例;最后,在前两个模块的基础上建立了一种深度强化学习模型模拟真实的交易环境,基于预测的结果和投资金额比例得到实际投资组合策略。文中使用中证500和标普500的日k线数据进行测试验证,结果表明,此模型在夏普率等指标上均优于其他参照模型。

关键词：强化学习 LSTM 投资组合股市预测神经网络

CR300BF型动车组兰青线异常降弓故障分析及处理

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交通建设与管理 2024年第1期 140-142,145页

作者：谢良胜中国铁路西安局集团有限公司陕西西安710000

针对复兴号CR300BF型动车组运行至兰青线部分区段频繁出现异常降弓现象,根据CR300BF型动车组工作原理,详细分析高压受流类故障触发原因和机理,开展动车组实车测试及车载数据分析,得出造成受电弓降弓的原因,并提出针对性意见建议及防控... 详细信息

针对复兴号CR300BF型动车组运行至兰青线部分区段频繁出现异常降弓现象,根据CR300BF型动车组工作原理,详细分析高压受流类故障触发原因和机理,开展动车组实车测试及车载数据分析,得出造成受电弓降弓的原因,并提出针对性意见建议及防控措施。

关键词：动车组兰青线异常降弓受电弓自动降弓故障处理

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火星沉降H-ENA的分布与特性

空间科学学报 2024年第2期44卷 299-308页

作者：张艺腾李磊谢良海苟晓晨冯永勇中国科学院国家空间科学中心空间天气学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院国家空间科学中心北京100190 中科–莘县联合研究中心聊城252400

能量中性原子(Energetic Neutral Atom,ENA)是由能量离子与中性背景成分电荷交换产生.火星的外逸层扩展范围远高于弓激波,上游太阳风质子与其相互作用并转化为太阳风氢ENA(Hydrogen-ENA,H-ENA),新生的H-ENA可直接进入低层大气,成为新的... 详细信息

能量中性原子(Energetic Neutral Atom,ENA)是由能量离子与中性背景成分电荷交换产生.火星的外逸层扩展范围远高于弓激波,上游太阳风质子与其相互作用并转化为太阳风氢ENA(Hydrogen-ENA,H-ENA),新生的H-ENA可直接进入低层大气,成为新的物质与能量输运通道.本文基于单流体多成分MHD模型与中性外逸层模型,计算了火星200 km等高面沉降H-ENA通量的空间分布,统计了多种太阳风条件下沉降H-ENA的粒子与能量沉降率,分析影响因素.结果表明,在一定模拟条件下,产生于弓激波上游的太阳风H-ENA,呈cosZ分布(Z为天顶角),受磁异常影响较小,是沉降H-ENA的主要成分,占ENA总沉降量的59%,占能量沉降的81%;产生于磁鞘的磁鞘H-ENA受磁异常阻碍影响较大,在最强磁异常上方其沉降通量显著下降;沉降H-ENA与上游太阳风的通量呈正比例关系;2.1%~3.5%上游太阳风质子转化为太阳风H-ENA.

关键词：火星沉降H-ENA MHD模型磁异常