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农村地区高血压患者健康管理模式的现状与思考

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中国农村卫生 2024年第2期16卷 68-70页

作者：彭桥红韦东升韦树旺谢毓周广西河池市第三人民医院心血管内科 547000 广西河池市第三人民医院医务部 547000

高血压是一种常见的慢性疾病,目前我国农村地区高血压患者血压控制达标率较低。合理的治疗和持续有效的健康管理可显著降低高血压患者的死亡率。受制于医疗资源不均衡与患者的健康素养较低等原因,我国农村地区高血压患者的管理面临着巨... 详细信息

高血压是一种常见的慢性疾病,目前我国农村地区高血压患者血压控制达标率较低。合理的治疗和持续有效的健康管理可显著降低高血压患者的死亡率。受制于医疗资源不均衡与患者的健康素养较低等原因,我国农村地区高血压患者的管理面临着巨大的挑战。探索适合农村地区特点,高效且便于推广的高血压患者健康管理模式意义重大。本文对当前农村地区高血压患者管理的现状、挑战与几种可参考的健康管理模式进行综述,旨在为广大农村地区医疗卫生机构和从业人员提供参考。

关键词：农村地区高血压健康管理模式健康教育综述

智能功率模块失效分析与应用过程中的可靠性研究

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日用电器 2024年第4期 45-49页

作者：张映毅魏全顺谢阶方庞业旺珠海格力电器股份有限公司珠海519070

智能功率模块在变频空调中出现的电功能失效,不仅与智能功率模块本身技术参数相关,同时外围电路的布局也会影响智能功率模块在应用中的可靠性。通过大数据分析挖掘规律锁定失效模式,并利用典型的失效分析方法锁定智能功率模块的失效机... 详细信息

智能功率模块在变频空调中出现的电功能失效,不仅与智能功率模块本身技术参数相关,同时外围电路的布局也会影响智能功率模块在应用中的可靠性。通过大数据分析挖掘规律锁定失效模式,并利用典型的失效分析方法锁定智能功率模块的失效机理为过流短时间的窄脉冲信号导致过热,同时识别母线电流为智能功率模块应用过程中的关键敏感信号。通过优化地线环路,减小干扰产生的震荡负电压,减小对敏感信号的影响,从而提高智能功率模块在应用中的可靠性,为后续设计开发提供重要依据。

关键词：非典型形貌母线电流负电压敏感信号

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基于用户转发行为的信息传播预测方法研究

基于用户转发行为的信息传播预测方法研究

作者：项能强重庆理工大学

学位级别：硕士

信息传播预测是当前数据挖掘领域的热门研究课题之一,由于在线社交媒体的兴起使得信息的获取变得便捷而廉价,因此需要信息扩散预测技术来应对虚假新闻、热点话题和广告等新兴场景。信息传播过程是通过网络中不同用户之间的级联传播来实... 详细信息

信息传播预测是当前数据挖掘领域的热门研究课题之一,由于在线社交媒体的兴起使得信息的获取变得便捷而廉价,因此需要信息扩散预测技术来应对虚假新闻、热点话题和广告等新兴场景。信息传播过程是通过网络中不同用户之间的级联传播来实现的,准确预测信息传播对于这些领域来说具有重要意义。目前,信息传播预测的方法在复杂传播过程可以有效的学习到用户的动态偏好,但针对友谊网关系的建模大多拥有很多噪声,因此本文在使用动态图神经网络的基础上,再使用对比学习与原型网络对友谊关系和转发关系进行建模。研究内容分为以下两个部分:在研究用户偏好信息预测的领域,现有的模型能够捕捉时间动态以及级联效应和社会同质性之间的相互作用。然而,这些模型忽略了两个关键问题:首先,单纯依赖友谊网络来刻画用户偏好可能存在局限,因为这种网络仅反映了单向的关注关系,而用户的关注点是多元化的,不一定反映在实际的转发行为中,这可能导致数据噪声。其次,将用户的动态偏好和静态偏好的表示形式直接结合,可能会破坏原有的特征表达。为了解决这些问题,本研究提出了一种新颖的用户偏好信息预测框架,称为基于跨空间对比学习的多记忆用户偏好信息预测(MUP-CCL)。该框架首先利用动态图表征学习来捕捉不同时间点的用户交互动态嵌入。接着,通过多空间对比学习,从社交网络和转发网络中提取用户在不同空间的特征,并运用跨视图比较机制深入挖掘社交和转发行为之间的深层联系。然后,通过目标级联查询得到当前传播过程的表征。最终,采用一种非侵入式的融合策略,将不同维度的用户嵌入表征进行整合,以便计算出候选用户的传播概率。这种方法旨在更准确地预测用户的信息传播偏好,同时保持原有表征的完整性。在信息传播预测的研究领域,尽管先前的工作考虑了传播级联和用户间的相互作用,但存在两个主要限制:首先,这些研究没有同时捕获用户的动态偏好与级联之间的相互依赖性。他们往往只采用动态异构图来学习用户的转发行为偏好,或者仅仅通过超图来理解级联关系,而没有将两者结合。其次,通过超图神经网络得到的级联表征通常直接与用户特征融合,这可能导致信息重叠,因为一个级联的表征本质上反映了一组用户的转发行为。为克服这些问题,本研究推出了一种新颖的信息传播预测模型,称为原型感知双通道图神经网络(PDGCN)。该模型主要由两部分组成:特征学习模块和原型提取及特征融合模块。特征学习模块由两种图神经网络构成,分别致力于学习和提炼用户及级联的特征。具体来说,动态图卷积神经网络(DGCN)负责把握用户的转发偏好在不同层次的细节,而超图卷积网络则用于揭示级联超图中的用户和级联间的互动关系。接下来,在原型提取和特征融合模块中,本文识别出级联表征中的P个关键原型,并为特定目标级联寻找最匹配的原型。找到后,这一原型将被整合进当前级联的每个用户表征中,增强级联特征的表达力。最终,基于这些经过原型增强的级联表征,模型计算候选用户的传播概率。这种方法旨在提高信息传播预测的准确性,同时减少信息的冗余。本文对4个公开的数据集做了广泛的实验,即Twitter、Douban、Android和Christianity。相较于记忆增强的顺序超图注意网络(MS-HGAT),在Twitter数据集上,PDGCN在的Hits@100上提升了1.17%,在MAP@100上提升了5.02%;在Android数据集上,PDGCN在的Hits@100上提升了3.88%,在MAP@100上提升了0.72%。

关键词：信息传播预测图卷积神经网络对比学习特征融合原型学习

基于PSO-NARX网络的司机驾驶行为分析方法

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铁道学报 2024年第9期46卷 94-101页

作者：王心仪程剑锋易海旺中国铁道科学研究院研究生部中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

舒适性、准时性、节能性等是衡量高速铁路自动驾驶水平的重要指标，通过不断学习优秀司机的驾驶行为，可以优化列车自动驾驶性能，促进高速铁路自动驾驶技术的发展。基于现场列车运行数据，提出一种带有外部输入的非线性自回归(NARX)网... 详细信息

舒适性、准时性、节能性等是衡量高速铁路自动驾驶水平的重要指标，通过不断学习优秀司机的驾驶行为，可以优化列车自动驾驶性能，促进高速铁路自动驾驶技术的发展。基于现场列车运行数据，提出一种带有外部输入的非线性自回归(NARX)网络的列车司机驾驶行为分析方法。该方法构建了具有时序特征的NARX网络模型，并选取多项影响司机决策的参数作为输入，利用粒子群优化算法(PSO)确定网络的权重和阈值，对下一时刻列车运行情况进行预测。仿真结果表明：本文提出的PSO-NARX网络分析模型的预测效果优于前馈型神经网络(BP)、PSO-BP、NARX,相比于BP算法，迭代步数降低了373步，误差降低了8.382%,相关系数达到了90.117%。通过此预测，可以优化列车的自动驾驶设备性能指标，保障列车准时的同时，提高了乘客乘坐的舒适性。

关键词：高速铁路非线性自回归神经网络粒子群优化算法驾驶行为辨识

基于机器学习和斑马鱼模型的化妆品配方设计及雌马酚美白功效机制研究

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基于机器学习和斑马鱼模型的化妆品配方设计及雌马酚美白功效机制...

作者：曹变能齐鲁工业大学

学位级别：硕士

目的:中药及其活性成分在化妆品中的应用越来越广泛,但配方缺乏合理性、活性成分作用机制不明确等问题严重制约产业发展。针对此问题,本文开展了以下两部分研究:(1)基于机器学习算法挖掘中药配伍规律,结合斑马鱼功效验证,建立中药化妆... 详细信息

目的:中药及其活性成分在化妆品中的应用越来越广泛,但配方缺乏合理性、活性成分作用机制不明确等问题严重制约产业发展。针对此问题,本文开展了以下两部分研究:(1)基于机器学习算法挖掘中药配伍规律,结合斑马鱼功效验证,建立中药化妆品配方设计、优化和验证技术体系;(2)利用斑马鱼和细胞模型,结合单细胞测序及药物亲和反应靶标稳定性(DARTS)技术,初步阐明雌马酚美白功效作用靶点和分子机制。本项目能够为中药化妆品配方研发提供技术支撑,为美白产品功效机制研究提供示范,保障产品及配方的合理性和有效性。方法:研究内容一:(1)通过检索古籍、文献、专利、护肤品配方,建立美白祛斑中药数据库,并对中药信息进行标准化处理;(2)将各味中药按照功能主治确定所属类别,并进行频次分析,获得高频药味;(3)采用关联规则挖掘(Apriori)算法,对高频药味的关联信息进行可视化分析,进一步采用AHP-熵权-SOM算法,对高频药味进行赋权和聚类,优选组方药味;(4)基于优选药味,结合药味关联信息及传统中医药理论,获得美白祛斑复方;(5)利用斑马鱼模型,验证复方美白祛斑功效。研究内容二:(1)采用斑马鱼模型,以黑色素面积、黑色素含量、酪氨酸酶活力为指标,评价雌马酚美白功效;(2)采用人皮肤角质形成Ha Ca T细胞模型,以细胞活力、α-MSH含量、ROS水平为指标,评价雌马酚对UVA诱导的ROS和α-MSH生成的影响;(3)以小鼠黑色素瘤B16F10细胞为模型,以黑色素含量和酪氨酸酶活力为指标,评价雌马酚美白功效;(4)以斑马鱼为模型,采用单细胞测序技术,通过细胞类型鉴定,以色素细胞为研究对象,通过差异基因富集分析,研究雌马酚美白分子机制;(5)以黑色素瘤细胞为模型,采用DARTS-MS技术,结合WB、SPR和分子对接,初步阐明雌马酚抑制黑色素生成的靶点。结果:研究内容一:(1)构建了包含634个复方的美白祛斑中药数据库,其中主要为补虚类和清热类中药,光果甘草、当归和茯苓等为高频药味;(2)采用AHP算法和SOM聚类分析,获得光果甘草、当归等19个优选药味,并集合药味关联信息及传统中医药理论,获得19个美白祛斑组方;(3)斑马鱼验证结果显示,光果甘草和积雪草等4个复方能够显著降低斑马鱼的黑色素面积,美白祛斑功效显著。研究内容二:(1)结果显示,雌马酚可以有效降低斑马鱼的黑色素面积、黑色素含量和酪氨酸酶活力,说明雌马酚具有美白功效;(2)雌马酚可以有效抑制Ha Ca T细胞中ROS生成和α-MSH的含量,说明雌马酚具有抑制UVA照射的黑色素生成作用;(3)雌马酚可以抑制B16F10细胞的黑色素含量和酪氨酸酶活力,也抑制α-MSH诱导的黑色素含量和酪氨酸酶活力,说明雌马酚抑制B16F10的黑色素生成,具有美白功效;(4)单细胞实验结果显示,雌马酚对色素细胞数量没有明显影响,色素细胞基因富集分析可知,基因主要富集在谷胱甘肽代谢通路,说明雌马酚可能通过调控谷胱甘肽代谢信号通路发挥美白祛斑功效;(5)通过DARTS-MS分析获得62个雌马酚潜在作用靶点,并通过与黑色素生成相关靶点的韦恩分析,获得雌马酚抑制黑色素生成的16个潜在直接作用靶点;SPR结果可知,雌马酚与GSTM1具有很高的亲和力(40.5μM),初步确定了GSTM1为雌马酚抑制黑色素生成的直接作用靶点;(6)RT-q PCR和WB结果发现,雌马酚降低黑色素相关蛋白和基因的表达,上调谷胱甘肽相关基因的表达,上述结果说明雌马酚可能通过靶向GSTM1调控谷胱甘肽代谢信号通路发挥美白祛斑功效。结论:(1)本研究基于机器学习算法和斑马鱼模型,建立了中药化妆品配方设计、优化和验证技术体系,设计优化了19个复方,其中光果甘草和积雪草等4个复方美白祛斑功效显著。(2)本研究发现雌马酚能够靶向GSTM1调控谷胱甘肽代谢信号通路,通过促进谷胱甘肽相关基因的表达来促进谷胱甘肽清除自由基的能力,从而抑制TYR相关蛋白的活性,减少黑色素的生成,使黑素体处于黑色素含量较少的二期非成熟期,发挥美白功效。

关键词：中药化妆品斑马鱼机器学习雌马酚美白机制

基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法

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北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2636-2645页

作者：闫晓斌方洋旺彭维仕西安邮电大学计算机学院西安710121 西北工业大学无人系统技术研究院西安710072 武警工程大学装备管理与保障学院西安710086

针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升... 详细信息

针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升算法收敛性能,将超出区间的种群个体位置更新为猎物位置;采用自适应高斯变异策略提高算法多样性和Pareto前沿种群粒子的均匀性。仿真结果表明:所提算法在求解多目标优化问题时,与多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)、多目标粒子群算法(MOPSO)、多目标灰狼算法(MOGWO)和多目标哈里斯鹰优化算法(MOHHO)比较,寻优精度增加了8.02%~51.34%,收敛速度增加了16.67%~40.74%,显著提升了所提算法的收敛速度和精度。

关键词：多目标优化群智能哈里斯鹰优化算法高斯变异网格划分

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基于高光谱成像技术对菜心种子霉变的识别

种子 2024年第8期43卷 146-150,156页

作者：余展旺殷海何曼文周理华谢百亨熊征黄富荣深圳技师学院应用生物学院广东深圳518000 暨南大学物理与光电工程学院广州510000 广东现代农业装备研究所广州510000

为了鉴别健康与霉变菜心种子,本研究通过高光谱成像技术获得健康与霉变菜心种子光谱,建立判别模型。基于原始光谱和9种预处理后光谱建立支持向量机判别(SVM-DA)模型,发现基于一阶导数预处理后光谱的模型表现最出色,建模集和预测集的准... 详细信息

为了鉴别健康与霉变菜心种子,本研究通过高光谱成像技术获得健康与霉变菜心种子光谱,建立判别模型。基于原始光谱和9种预处理后光谱建立支持向量机判别(SVM-DA)模型,发现基于一阶导数预处理后光谱的模型表现最出色,建模集和预测集的准确率分别为95.87%和95.74%。为了去除冗余或不必要的信息,采用遗传算法(GA)对原始光谱和各种预处理后光谱进行波段筛选,并再次建立SVM-DA模型,在这些模型中,FD-GA-SVM-DA模型性能最优,建模集和预测集准确率分别达97.71%和96.81%。研究表明,基于高光谱技术鉴别健康和霉变菜心种子具有可行性。

关键词：高光谱成像技术菜心种子霉变支持向量机判别模型

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通用人工智能道德治理及应对策略

贵州社会科学 2024年第8期 21-27页

作者：谢桂山山东社会科学院

通用人工智能(简称AGI)时代标志着人类社会进入了一个前所未有的技术革新与社会转型期，并对现有道德规范、治理思维及伦理制度提出了前所未有的挑战。道德治理在此情境下，不仅要关注实体规则的制定与执行，还需要具有形而上的价值关... 详细信息

通用人工智能(简称AGI)时代标志着人类社会进入了一个前所未有的技术革新与社会转型期，并对现有道德规范、治理思维及伦理制度提出了前所未有的挑战。道德治理在此情境下，不仅要关注实体规则的制定与执行，还需要具有形而上的价值关切，以确保AGI的道德架构、行为准则与人类的道德情感、价值观念的协调发展。它要求在追求技术创新的同时，不断回溯并深化对“何为人”“何为善”等根本性问题的认识，实现技术革新与人文精神的良性互动。AGI赋能道德治理本质上是一项涵盖广泛、层次丰富的系统化工程，需要跨越理论沉思、技术创新与社会伦理的传统界限，构建起一个多元融合、互为支撑的实践体系。

关键词：通用人工智能道德治理技术革新人文精神实践体系

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德摩斯梯尼《葬礼演说》与城邦教育

外国文学评论 2024年第2期 29-51页

作者：谢淑中山大学

在喀罗尼亚战役失败后,德摩斯梯尼的反马其顿策略遭到了尖锐的指责,对此他不得不利用葬礼演说这一“美化”城邦的文体进行回应。通过赞美捐躯者的美德及他们对祖先传统的承继,德摩斯梯尼既教导雅典人应始终守护祖居之地,坚持反马其顿策... 详细信息

在喀罗尼亚战役失败后,德摩斯梯尼的反马其顿策略遭到了尖锐的指责,对此他不得不利用葬礼演说这一“美化”城邦的文体进行回应。通过赞美捐躯者的美德及他们对祖先传统的承继,德摩斯梯尼既教导雅典人应始终守护祖居之地,坚持反马其顿策略,又谨慎而有力地反击了亲马其顿派,为自身的做法辩护。他的自辩也映照出城邦生活中个人利益与公共利益、城邦领袖的言辞与行动之间的冲突,以及葬礼演说试图实现的教育与现实之间的距离。

关键词：德摩斯梯尼葬礼演说城邦教育反马其顿策略