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基于ProCAST砂型铸造高锰钢斗齿的工艺优化

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基于ProCAST砂型铸造高锰钢斗齿的工艺优化

作者：李绪乾太原科技大学

学位级别：硕士

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轻量级的路面裂纹检测研究

轻量级的路面裂纹检测研究

作者：刘振乾黑龙江大学

学位级别：硕士

路面裂纹检测是道路基础设施维护与保障的重要问题。人工路面裂纹检测方法效率低下、耗时长且成本高昂。自动化裂纹检测方法解决了以上问题。传统的自动化裂纹检测方法通常使用单一的特征规则来提取路面图像中的裂纹特征。该方法存在检... 详细信息

路面裂纹检测是道路基础设施维护与保障的重要问题。人工路面裂纹检测方法效率低下、耗时长且成本高昂。自动化裂纹检测方法解决了以上问题。传统的自动化裂纹检测方法通常使用单一的特征规则来提取路面图像中的裂纹特征。该方法存在检测精度低的问题。相比之下,基于深度学习的自动化裂纹检测方法能提高路面裂纹检测的精度。但该方法存在神经网络规模大的问题。神经网络规模大会降低基于深度学习裂纹检测方法的适用性。本文提出了基于近人视觉图像分割的轻量化的卷积神经网络路面裂纹检测方法。该方法通过近人视觉图像分割降低了神经网络的数据处理复杂度,从而实现了网络参数量的明显下降。本文的研究内容和贡献如下:(1)本文提出了多阶图像分割算法。该算法使用图像灰度差均值将图像分割为多阶二值图像,从而实现了近人视觉图像分割效果。实验结果表明,多阶二值图像充分保留了视觉信息,从而解决现有图像分割算法的视觉信息损失问题。保留视觉信息的二值图像可以作为裂纹识别网络的输入,以降低该网络的复杂性。(2)本文利用多阶图像分割算法的结果预训练了分割图像的自编码器。该自编码器使用单阶二值图像作为输入。自编码器采用自监督学习方法训练。实验结果表明,该自编码器可以达到高精度二值图像还原,从而保证其具备充分的二值图像编码能力。(3)本文提出了轻量化的路面裂纹检测卷积神经网络。该网络的编码器使用预训练的单阶二值图像自编码器的编码器部分。该网络的解码器使用预训练编码器的输出作为输入进行训练。训练的解码器与预训练编码器构成完整的轻量化的路面裂纹检测卷积神经网络。该网络的参数量仅有0.22M。实验结果验证了该网络的有效性。

关键词：路面裂纹检测多阶图像分割算法卷积神经网络轻量化网络

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基于集成学习算法的院校分数线预测研究

基于集成学习算法的院校分数线预测研究

作者：干霞贵州民族大学

学位级别：硕士

呼麦作品《英雄格萨尔诞生颂》创作与唱法技巧探析

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呼麦作品《英雄格萨尔诞生颂》创作与唱法技巧探析

作者：乌日干内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

学术界对《格萨尔》史诗在音乐维度上的探讨主要聚焦于其口头说唱音乐的艺术特色、内在体系及其与社会文化内涵的交织关联,而对如何以创新性手法重构和演绎《格萨尔》音乐元素的研究尚处于相对匮乏的状态。本文尝试以音乐学的专业视角,... 详细信息

学术界对《格萨尔》史诗在音乐维度上的探讨主要聚焦于其口头说唱音乐的艺术特色、内在体系及其与社会文化内涵的交织关联,而对如何以创新性手法重构和演绎《格萨尔》音乐元素的研究尚处于相对匮乏的状态。本文尝试以音乐学的专业视角,采取包括田野调查法、文献考据法以及音乐文本深度分析法在内的多元化研究路径,对以呼麦艺术创作为载体的《英雄格萨尔诞生颂》进行剖析,借此揭示作品如何巧妙地将藏族英雄史诗《格萨尔》与蒙古族特有的呼麦唱腔艺术相结合,实现创新性表达。具体而言,本文首先探究《英雄格萨尔诞生颂》的创作渊源、艺术构思及其与地域背景,尤其是对歌词创作的创意源头进行深入剖析,阐明歌词是如何通过独特的叙事策略勾勒出英雄格萨尔跌宕起伏的人生历程。其次,通过对作品运用的不同呼麦演唱技法,如音域拓展、音色变化、节奏韵律的创新设计以及旋律建构上的独特处理等进行细致研究,揭示作品如何借助这些音乐元素营造出浓厚的情感氛围,并鲜明地塑造格萨尔英雄人物形象。研究表明,《格萨尔》史诗与呼麦艺术跨民族的跨界融合具备巨大的创新潜能与发展空间。本研究不仅丰富格萨尔史诗研究的新视角,同时也拓宽呼麦音乐学研究的边界,为今后跨文化、跨民族音乐融合与创新提供有价值的理论依据与实践启示。

关键词：呼麦格萨尔英雄精神创作唱法技巧

超声引导下微波消融治疗甲状腺良性结节的疗效及影响因素分析

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超声引导下微波消融治疗甲状腺良性结节的疗效及影响因素分析

作者：吴德乾吉林大学

学位级别：硕士

目的:比较超声引导下微波消融术与传统开放手术治疗甲状腺良性结节的疗效并探讨影响微波消融术后结节吸收的多种因素。方法:选取2015年—2021年于吉林大学第一医院甲状腺外科超声引导下微波消融术及传统开放手术治疗甲状腺良性结节的患... 详细信息

目的:比较超声引导下微波消融术与传统开放手术治疗甲状腺良性结节的疗效并探讨影响微波消融术后结节吸收的多种因素。方法:选取2015年—2021年于吉林大学第一医院甲状腺外科超声引导下微波消融术及传统开放手术治疗甲状腺良性结节的患者共293例。所有患者随访至术后2年,分别记录手术组与消融组患者的年龄、性别、BMI、术前甲状腺功能、结节数量(单发、多发)、结节体积、手术时间、术后住院时间、术前及术后美容评分、术后伤口疼痛评分、抑郁自评量表(SDS)、Thy PRO-39表(甲状腺疾病患者生活质量问卷)及并发症的发生率,并计算消融术后1个月、3个月、6个月、1年、2年时的结节体积和结节体积缩小率。再根据术后6个月的结节体积缩小率将消融组分为吸收良好组和吸收不良组,对两组的临床资料进行比较,采用多因素Logistic回归分析吸收良好组与吸收不良组之间的影响因素,采用多因素线性回归分析微波消融术后6个月结节体积缩小率的影响因素。结果:消融组患者术后1个月、3个月、6个月、1年、2年的结节缩小率分别为39.59%、55.30%、68.83%、76.90%、89.53%,消融组与手术组的患者性别比例、年龄、BMI、术前甲状腺功能及术前结节体积方面无统计学差异,但消融组的手术时间、术后住院时间、术前及术后美容评分、伤口疼痛评分明显优于手术组,差异具有统计学意义(p<0.05),且消融组患者术后并发症总发生率明显低于手术组,差异具有统计学意义(p<0.05)。吸收良好组与吸收不良组之间结节囊实性、术后血管分布、桥本甲状腺炎、结节边界、结节形状、是否有钙化的比较,差异具有统计学意义(p<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:术后结节内血管分布[OR=11.736(95%CI:4.474,30.785)]是影响术后结节吸收良好与吸收不良分组的危险因素(p<0.05)。多因素线性回归分析结果显示:不同的结节结构(囊性、实性)对术后6个月结节体积缩小率的影响有统计学差异(B=-12.322,t=-3.796,p<0.05);不同等级术后结节内血管分布对术后6个月结节体积缩小率的影响有统计学差异(B=-11.161,t=-5.421,p<0.05);结节钙化对术后6个月结节体积缩小率的影响有统计学差异(B=-46.340,t=-2.030,p<0.05)。结论:超声引导下微波消融治疗甲状腺良性结节具有有效性和安全性,相较于传统手术治疗,微波消融治疗具有损伤小、治疗时间短、疼痛轻、无瘢痕、恢复快、住院时间短、并发症少等优点。术后结节内血管分布是影响结节吸收良好与吸收不良分组的影响因素,结节囊实性、术后结节内血管分布、结节钙化是影响微波消融术后6个月结节体积缩小率的影响因素。

关键词：甲状腺甲状腺结节消融技术手术治疗多因素分析

“双碳”目标下城市生活垃圾制氢技术研究进展

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环境污染与防治 2024年第2期46卷 247-251页

作者：付乾上海环境卫生工程设计院有限公司上海200232

在全球碳减排的背景下,中国提出了实现“碳达峰碳中和”的“双碳”目标。利用城市生活垃圾中的生物质能制氢符合“双碳”目标要求。目前,城市生活垃圾制氢技术包括热化学转化、生物转化等直接制氢技术和结合甲烷重整制氢技术与城市生活... 详细信息

在全球碳减排的背景下,中国提出了实现“碳达峰碳中和”的“双碳”目标。利用城市生活垃圾中的生物质能制氢符合“双碳”目标要求。目前,城市生活垃圾制氢技术包括热化学转化、生物转化等直接制氢技术和结合甲烷重整制氢技术与城市生活垃圾厌氧发酵技术的间接制氢技术两大类。间接制氢技术因成熟可靠而成为当下城市生活垃圾制氢的主流工程化应用方向。城市生活垃圾前端分类、中端收运及末端处置系统的完善,将对生活垃圾制氢技术发展起到积极推动作用。

关键词：制氢技术城市生活垃圾垃圾分类碳减排

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面向卫星云图的超分辨率研究

面向卫星云图的超分辨率研究

作者：王伦乾临沂大学

学位级别：硕士

遥感卫星对地球的观测已经成为当今世界不可或缺的信息来源,其对地球表面拍摄得到卫星云图在天气分析和预报中起着重要的作用,高分辨率卫星图像对于天气分析和研究的成果有着重要影响。然而通过提升硬件技术水平以获取更高分辨率卫星图... 详细信息

遥感卫星对地球的观测已经成为当今世界不可或缺的信息来源,其对地球表面拍摄得到卫星云图在天气分析和预报中起着重要的作用,高分辨率卫星图像对于天气分析和研究的成果有着重要影响。然而通过提升硬件技术水平以获取更高分辨率卫星图像极为困难。随着人工智能的快速发展,利用超分辨率(Super-Resolution,SR)技术提升图像分辨率则成为极为便利和流行的方法。最近,基于卷积神经网络和Transformer的方法在SR领域取得了令人瞩目的进展。但针对卫星云图的SR方法还面临许多局限,例如不规则地形,半透明的云等干扰。为了进一步改善卫星云图的SR效果,本文利用基于深度学习的方法,充分结合卷积神经网络和Transformer的优势以研究更适合卫星云图SR方法。在SR研究的基础上,本文还在其它计算机视觉领域上进行了应用与拓展。本文主要工作如下:(1)针对卫星云图SR问题,本文利用Meta Former架构以及递归门控卷积构建了超分辨率网络。该网络实现了特征信息的高效传递和多阶空间信息的交互,更有效地提取卫星云图特征。网络还借助插值上采样图像弥补丢失的图像低频特征。本文在自然彩色云图像(Natural Color Cloud Image,NCCI)数据集上通过实验证明了提出网络的有效性,相比于传统的图像重建方法和几种流行的SR网络,提出的网络有着更高的精度和重建效果。但该网络由纯卷积组构成,有着较多的参数量和计算量。相比与Transformer网络,提出的网络占用更多的计算资源和推理时间,这大大增加了部署难度。(2)为了减少资源占用,解决(1)中提出的网络的缺陷以进一步提升卫星云图SR性能,本文设计了双路径聚合自注意力机制和多尺度特征聚合块,并构建了双路径聚合Transformer网络用于卫星云图的超分辨率任务。提出的网络采用双路径结构以聚合不同深度的特征,并基于改进的自注意力机制在空间、深度和通道三个维度上充分挖掘卫星云图中特征之间的相关性。网络还采用移位卷积和多尺度交互块来细化聚合后的特征,移位卷积能细化特征的边缘信息,多尺度交互块能进一步实现特征的信息交流,增加模型的鲁棒性与泛化性。实验结果表明,提出的网络在NCCI数据集上实现了出色的SR效果,并且参数量仅占EDSR的32%或Swin IR的77%。提出的网络在自然场景数据集DIV2K的训练条件下的也实现的高效的SR性能,证明了其泛化性。(3)为了实现SR的实际应用,本文将(2)提出的SR网络轻量化部署在无人车视觉模块中。SR模块帮助无人车获取更高分辨率的视觉效果,提升了视觉模块中的火焰、烟尘检测效果。本文还采集并制作了校园场景数据集,并用其验证了(2)提出的SR网络的泛化性。此外,在遥感图像的语义分割中集成SR技术有助于提高精度和准确性,尤其是在图像模糊的情况下。本文为了实现超分辨率方法的拓展应用,设计了一种新型高效的SR语义分割网络,提升了在低分辨率遥感图像上的语义分割精度。提出的网络由多尺度特征编码器、SR融合解码器和多路径特征细化块组成,能够适应性地在分割任务和SR任务之间建立特征关联。实验表明,与先进的语义分割模型相比,本文提出的方法在模糊图像上实现了更高的分割精度。

关键词：超分辨率卫星云图深度学习自注意力机制遥感图像处理语义分割

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济南主城区创新产业空间演化与影响因素研究

济南主城区创新产业空间演化与影响因素研究

作者：李鹏乾山东建筑大学

学位级别：硕士

含有不确定性因素的声子晶体带隙的智能方法研究

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含有不确定性因素的声子晶体带隙的智能方法研究

作者：赵延乾吉林大学

学位级别：硕士

声子晶体是一种人工合成的周期性智能材料,带隙是其独特的特性。一定频率的声波和弹性波在传播时得到有效抑制,这些特性使得声子晶体在诸如降噪等许多领域有着广泛的应用。然而在实际应用中,声子晶体常常受到环境变化、载荷变化、材料... 详细信息

声子晶体是一种人工合成的周期性智能材料,带隙是其独特的特性。一定频率的声波和弹性波在传播时得到有效抑制,这些特性使得声子晶体在诸如降噪等许多领域有着广泛的应用。然而在实际应用中,声子晶体常常受到环境变化、载荷变化、材料不均匀性等各种不确定性因素的影响,充分考虑这些不确定因素的影响在声子晶体的设计中具有重要的现实意义。本论文考虑了声子晶体研究中的不确定性因素,利用数据驱动的方法来估计声子晶体材料参数的不确定性,并优化其能带结构。具体内容包括:考虑声子晶体的参数在某个区间内变化,建立区间模型的误差反向传播神经网络模型;创建基于神经网络的声子晶体区间可靠性优化模型,并利用遗传算法和粒子群算法优化声子晶体的结构。研究结果显示,与传统方法相比,神经网络模型能高效且准确地预测含有不确定性因素的声子晶体的带隙。而且,在考虑区间不确定性的情况下,基于神经网络的声子晶体优化模型可以降低计算复杂性,获得更大的带隙宽度,从而显著提升了声子晶体的声音屏蔽性能。

关键词：声子晶体带隙特性区间模型神经网络智能优化算法