检索结果-南通市图书馆

基于空谱注意力机制及预激活残差网络的高光谱图像分类算法

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信号处理 2022年第12期38卷 2594-2605页

作者：袁芊芊谢维信深圳大学ATR国防科技重点实验室广东深圳518060 广东省智能信息处理重点实验室广东深圳518060

面向高光谱图像分类的许多深度学习算法中,由于提取的空谱特征表示鉴别性不足,其模型的分类性能有待提高。针对该问题,本文提出了一种基于空谱注意力机制及预激活残差网络的高光谱图像分类算法。首先,设计了基于空谱注意力机制的空谱特... 详细信息

面向高光谱图像分类的许多深度学习算法中,由于提取的空谱特征表示鉴别性不足,其模型的分类性能有待提高。针对该问题,本文提出了一种基于空谱注意力机制及预激活残差网络的高光谱图像分类算法。首先,设计了基于空谱注意力机制的空谱特征提取模块,对空谱特征进行重校准,为空谱特征在后续联合学习时能专注于更具辨别力的通道和空间位置提供保证;其次,设计了基于预激活残差网络的空谱特征联合学习模块,其中预激活残差网络改进了原始残差构建块的网络结构,从而能在利用注意力机制重校准的空谱特征的联合学习时捕获更具鉴别性的深层空谱特征,以提高分类器的分类性能。实验结果表明,和已有的一些高光谱图像分类算法相比,所提出的算法的分类准确率更高,表明该算法能有效地获得判别能力更强的空谱特征表示。

关键词：空谱注意力预激活残差网络高光谱图像分类

多特征融合的自适应加权采样上下文感知相关滤波跟踪算法

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信号处理 2022年第1期38卷 211-222页

作者：李勇锋谢维信深圳大学ATR国防科技重点实验室广东深圳518060

针对传统相关滤波器使用特征单一、背景信息不足等缺点,提出一种多特征融合的自适应加权采样的上下文感知相关滤波算法。首先,对于灰度图像序列,采用方向梯度直方图(FHOG)特征、局部二值模式(LBP)特征以及灰度特征相融合;对于彩色图像序... 详细信息

针对传统相关滤波器使用特征单一、背景信息不足等缺点,提出一种多特征融合的自适应加权采样的上下文感知相关滤波算法。首先,对于灰度图像序列,采用方向梯度直方图(FHOG)特征、局部二值模式(LBP)特征以及灰度特征相融合;对于彩色图像序列,则采用方向梯度直方图(FHOG)特征、局部二值模式(LBP)特征以及颜色(CN)特征相融合。其次,自适应采样响应图中的高响应区域,将其作为负样本引入滤波器训练中,并对最高响应区域赋予更高的抑制权重。对于目标尺度变化问题,引入尺度池进行尺度估计。最后,在OTB100数据集上实验的结果表明,相比原算法,本文算法的距离精度提高了8.5%,成功率提高了14.7%,并将本文算法与其他几种主流算法对比,验证了其有效性。

关键词：目标跟踪相关滤波上下文感知多特征融合加权采样

傅里叶域内双背景模型的海上红外序列图像目标检测

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信号处理 2022年第1期38卷 164-173页

作者：周安然谢维信裴继红成都大学计算机学院四川成都610106 深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060

针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,... 详细信息

针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,因此提出一种傅里叶域内的双海水背景模型,即概率单高斯模型和混合高斯模型。首先对海上红外图像进行行方向的傅里叶变换,获得图像的幅度谱和相位谱。然后利用训练阶段纯海水图像幅度谱序列的方差对海水的波动程度进行判别。若海水波动较剧烈,利用傅里叶域内的概率单高斯模型对海水进行建模。若海水波动较平缓,利用傅里叶域内的混合高斯模型对海水进行建模。将测试帧幅度谱和海背景模型进行比较,获得检测结果。实验结果表明,本算法在不同类型的海场景下,均能有效的抑制海背景和准确的检测出目标。

关键词：海上红外序列图像傅里叶域双背景模型目标检测

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基于基因算法的隐马尔可夫模型参数估计

系统工程与电子技术 2002年第7期24卷 74-76页

作者：杨兵谢维信西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

隐马尔可夫模型 (hiddenMarkovmodel)是一种统计模型 ,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。隐马尔可夫模型是一种双随机过程 ,在实际应用中 ,对隐马尔可夫模型的训练 (参数估计 )是一个非常重要的问题 ,训练方法的优劣将对整个应用效... 详细信息

隐马尔可夫模型 (hiddenMarkovmodel)是一种统计模型 ,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。隐马尔可夫模型是一种双随机过程 ,在实际应用中 ,对隐马尔可夫模型的训练 (参数估计 )是一个非常重要的问题 ,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响。传统的模型训练方法存在容易陷入局部最优以及对训练样本依赖性较大等弱点。为了进一步提高模型训练的有效性 ,提出了一种基于基因算法的模型训练方法 ,与已有的方法相比 ,解决了对初始值敏感的问题 ,并且具有更高的稳定性和准确性 ,因此是一种很有实用价值的新方法。

关键词：基因算法隐马尔可夫模型参数估计信号处理

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传感器网络拥塞避免与控制的模糊AQM算法

电子学报 2014年第4期42卷 679-684页

作者：罗成谢维信深圳大学ATR国防科技重点实验室广东深圳518060

传感器网络节点通信能力有限,当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞;传感器网络是任务型网络,对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求.针对传感器网络信息传输的上述特性,提出了一种新的拥塞避免与控制算法FAQM(Fuzzy... 详细信息

传感器网络节点通信能力有限,当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞;传感器网络是任务型网络,对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求.针对传感器网络信息传输的上述特性,提出了一种新的拥塞避免与控制算法FAQM(Fuzzy Active Queue Management).该算法在综合考虑数据包的随机指数标记概率和优先级权值的基础上,建立了模糊逻辑推理系统,并以数据包丢弃因子作为参量来实现数据流的智能调控.NS2仿真实验结果表明:FAQM算法能减少高优先级数据包的丢弃率和节点间链路的时延,稳定节点队列长度,在有效避免与控制拥塞网络的同时提升网络整体QoS(Quality of Service)性能.

关键词：主动队列管理指数标记模糊逻辑推理拥塞避免与控制

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聚类的密度函数方法

西安电子科技大学学报 1997年第4期24卷 463-467页

作者：裴继红谢维信西安电子科技大学电子工程学院

提出了一种新的利用样本分布的密度函数进行聚类的非迭代最优化聚类方法．给出了一组与标准模糊Ｃ－均值聚类算法进行对比的典型实验。

关键词：聚类密度分布样本密度非迭代优化信号处理

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入侵检测系统的可信问题

计算机研究与发展 2003年第8期40卷 1203-1208页

作者：闫巧喻建平谢维信西安电子科技大学电子工程学院西安710071 深圳大学信息工程学院深圳518060

首先讨论了当前入侵检测系统存在的信任危机的原因 ,并得出结论 :若希望入侵检测系统的报警可信概率超过5 0 % ,必须使虚警率低于入侵发生的先验概率接着论述了在异常检测系统和滥用检测系统中产生虚警的原因最后结合研发的AIIDS系统... 详细信息

首先讨论了当前入侵检测系统存在的信任危机的原因 ,并得出结论 :若希望入侵检测系统的报警可信概率超过5 0 % ,必须使虚警率低于入侵发生的先验概率接着论述了在异常检测系统和滥用检测系统中产生虚警的原因最后结合研发的AIIDS系统讨论了抑制虚警可能采取的方法 ,重点讨论了用隐马尔可夫模型过滤系统调用数据以增加相对条件熵的方法和根据入侵的定义以及来自免疫系统机理的启发 ,建立了协同信号机制而遏制虚警的方法.

关键词：入侵检测虚警率可信性入侵检测系统(IDS)

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传感器网络高阶模糊覆盖分析

电子学报 2007年第B12期35卷 109-112页

作者：王瑞谢维信西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 深圳大学ATR国防重点实验室广东深圳518060

覆盖是传感器网络的一个基本问题．在网络节点部署后，人们往往想知道监控区域是否被部署的节点所充分覆盖．本文建立了传感器网络的模糊覆盖模型，并在此基础上试图在监控区域内找到一组关键点使得仅仅判断这些点的覆盖情况即可回答该... 详细信息

覆盖是传感器网络的一个基本问题．在网络节点部署后，人们往往想知道监控区域是否被部署的节点所充分覆盖．本文建立了传感器网络的模糊覆盖模型，并在此基础上试图在监控区域内找到一组关键点使得仅仅判断这些点的覆盖情况即可回答该区域是否被完全模糊覆盖，分析了高阶Voronoi图并给出了区域被完全模糊覆盖的充分条件．所提出的相应的判别算法运行时间为O（K2N＋NlogN）．

关键词：传感器网络模糊覆盖高阶 Voronoi图

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传感器网络最佳情况模糊覆盖问题研究

电子学报 2007年第B12期35卷 165-169页

作者：王瑞谢维信西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 深圳大学ATR国防重点实验室广东深圳518060

本文主要针对传感器网络的最佳情况模糊覆盖问题进行了研究．提出了基于模糊测度的融合算子，定义了传感器网络的最佳情况模糊覆盖，讨论了采用Dth强度加百利图和Dth强度相对邻图来求解最佳模糊覆盖路径的合理性和有效性．并在此基础上... 详细信息

本文主要针对传感器网络的最佳情况模糊覆盖问题进行了研究．提出了基于模糊测度的融合算子，定义了传感器网络的最佳情况模糊覆盖，讨论了采用Dth强度加百利图和Dth强度相对邻图来求解最佳模糊覆盖路径的合理性和有效性．并在此基础上采用分布式算法给出了传感器网络的第一、第二、第三最佳模糊覆盖路径，在能量约束的条件下采用分布式算法求解能量优化的最佳模糊覆盖路径．实验结果表明该方法简单有效，很好地解决了实际问题．

关键词：传感器网络最佳覆盖模糊覆盖模糊测度